Файл: Лабораторная работа М1 Оценка результатов нескольких серий измерений Методические указания Тула 2020 Цель работы.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.11.2023
Просмотров: 241
Скачиваний: 4
Рычажные скобы предназначены для точных измерений наружных линейных размеров. Измерение осуществляется путем сравнения размера контролируемого изделия с размером концевой меры длины, по которой предварительно настраивается прибор.Рычажная скоба (рис.2) снабжена тремя контактами - двумя неподвижными 1 и 2 и одним подвижным 3. Подвижный контакт, перемещаясь внутри корпуса 7, надавливает на короткое плечо рычага 4. Длинное плечо этого рычага заканчивается зубчатым сектором; сектор сцепляется с шестеренкой 5, сидящей на одной оси со стрелкой.Таким образом, перемещение подвижного контакта вызывает поворот стрелки относительно шкалы. Спиральная пружина 6 служит для создания измерительного усилия между контактом и измеряемой деталью.Для того чтобы облегчить установку скобы относительно объекта и уменьшить износ контактов, предусмотрено специальное устройство - арретир, состоящее из штифта 8 и второго рычага 9. При нажатии на штифт 8 рычаг поворачивается по часовой стрелке, надавливает на контакт 3 и отводит его от поверхности измеряемого объекта.
|
| Рис.2. Схема рычажной скобы. |
, стандартное отклонение
и стандартное отклонение среднего
с использованием формул (2), (3) и (8).
3.3. Для каждой серии измерений проверяется наличие или отсутствие грубых промахов с использованием - критерия (раздел 2.2). Если грубые промахи обнаружены, то их необходимо исключить из результатов измерений и произвести повторный расчет среднего арифметического
, стандартного отклонения
и стандартного отклонения среднего
, а затем вновь сделать проверку на грубые промахи. Здесь, а также в других расчетах принять доверительную вероятность Р = 0,95.
3.4. С помощью критерия Фишера по формулам (12) и (13) установить однородность или неоднородность серий измерений.
3.6. Если установлено, что серии измерений - однородные равноточные, то полученные результаты объединяются в один массив, для которого выполняются расчеты по формулам (14), (15) и (16). Окончательный результат записывается в форме доверительного интервала (9).
3.7. Если установлено, что серии измерений - неравноточные, то следует рассчитать среднее взвешенное по формуле (18) и дисперсию по формуле (20), то есть с учетом весовых коэффициентов. Окончательный результат также записывается в форме доверительного интервала (9).
4. Контрольные вопросы4.1. Какие погрешности называют случайными?4.2. Что такое закон распределения вероятности случайной величины?4.3. Что такое математическое ожидание случайной величины?4.4. Что характеризует дисперсия случайной величины? Как связаны между собой дисперсия и среднее квадратическое отклонение?4.5. Что такое доверительный интервал? Доверительная вероятность?4.6. Как производится проверка результатов многократных измерений на предмет обнаружения грубых промахов?4.7. Что такое равноточные и неравноточные серии измерений?4.8. Как проверяется однородность (равноточность) серий измерений с помощью критерия Фишера?4.9. Что такое весовые коэффициенты?
-
Библиографический список
| Кафедра ИМС Лаборатория линейных и угловых измерений | ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ РАБОТЫ | Работа № М1 |
| Задание. | Выполнить многократные измерения одной и той же линейной величины несколькими наблюдателями. Результаты измерений занести в таблицу бланка расчета. Произвести обработку результатов многократных измерений. |
| | Исходные данные d=____25 мм_______; n=___6_________; P=____0.95________рррроол |
| № п/п | I серия | II серия | ||
| 1 | -0,042 | 24,958 | -0,038 | 24,962 |
| 2 | -0.044 | 24,956 | -0,049 | 24,951 |
| 3 | -0,035 | 24.965 | -0,043 | 24,957 |
| 4 | -0,038 | 24.962 | -0,035 | 24,965 |
| 5 | -0,038 | 24,962 | -0,034 | 24,966 |
| 6 | -0,040 | 24,960 | -0,040 | 24,960 |
| Параметр | I серия | II серия |
| 1. Среднее арифметическое | 24,961 | 24,960 |
| 2. Стандартное отклонение | 0,0033 | 0,0056 |
| 3. Стандартное отклонение средних | 0,0013 | 0,0023 |