Файл: Сведения о скважине, на которой совершалась соляно кислотная обработка, приведены в таблице 1.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.11.2023

Просмотров: 29

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Цель работы:

На примере фактических показателей эксплуатации скважин, оценить технологический эффект от проведения ГТМ. Подобрать математическую модель для прогноза «базовой добычи». Оценить эффект от ГТМ по скважине. Сделать вывод об эффективности проведённого ГТМ, оценить время эффекта.

Исходные данные:

Сведения о скважине, на которой совершалась соляно – кислотная обработка, приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Исходные данные по скважине №12

Месяцы

Дебит по нефти qн, т/сут

Дебит по жидкости, qж, т/сут

Обводненность, %

1

7,0

13,0

46,2

2

6,5

13,5

51,6

3

6,3

12,9

51,5

4

6,5

13,2

50,3

5

5,6

13,2

57,6

6

6,1

12,8

52,3

7

6,2

13,4

53,7

8

5,8

12,9

54,9

9

4,9

12,6

61,0

10

4,4

12,4

64,4

11

3,9

12,3

68,6

12

3,8

11,6

67,2

13

3,4

10,7

68,3

14

2,7

11,0

75,5

15

2,6

10,8

75,8

16

3,5

11,5

69,3

17

3,1

11,0

72,2

18

3,9

11,1

64,5

19

3,9

10,9

64,2

20

4,8

11,1

56,5

21

4,1

10,4

60,5

22

4,5

10,8

57,9

23

4,3

10,7

59,9

24

5,2

11,0

52,7

25

4,7

10,7

56,2

26

4,7

10,7

55,9

27

4,4

9,9

55,6

28

4,6

9,0

48,7

29

4,0

8,7

54,7

30

4,5

8,7

47,9

31

4,5

7,7

41,9

32

4,7

6,8

30,4

33

4,4

6,0

27,5

Накопленная нефть, т

20852,3

Накопленная жидкость, т

38654,0


Ход выполнения работы:

Характеристиками вытеснения называются эмпирические зависимости между величинами накопленных отборов нефти и жидкости (или воды ):

.

Характеристики вытеснения «малочувствительны» к погрешности промысловой информации, что повышает устойчивость расчётов.

В настоящее время известны несколько десятков различных видов характеристик вытеснения. Наиболее распространённые из них приведены в таблице 2. Величины , в этих выражениях представляют собой коэффициенты, определяемые статистической обработкой фактических данных.
Таблица 2 – Характеристики вытеснения

N

Название метода

Аналитические выражения

1

Назарова-Сипачева



2

Сипачева-Пасевича



3

Камбарова



4

Пирвердяна



5

Гайсина

(БашНИПИнефть)



6

Стасенкова и др.



7

Казакова



8

Максимова



9

Сазонова



10

Обобщённая формула Стасенкова




Результаты вычисления накопленных объемов добытой нефти, воды и жидкости представлены в таблице 3
Таблица 3 – Накопленные объемы нефти, жидкости и воды

Месяцы

Дебит по нефти qн, т/сут

Дебит по жидкости qж, т/сут

Добыча нефти за месяц Qн, т/мес

Добыча жидкости за месяц Qж, т/мес

Накопленная добыча нефти Vн, т

Накопленная добыча жидкости,Vж, т

Накопленная добыча воды Vв, т

1

7

13

210

390

210

390

180

2

6,5

13,5

195

405

405

795

390

3

6,3

12,9

189

387

594

1182

588

4

6,5

13,2

195

396

789

1578

789

5

5,6

13,2

168

396

957

1974

1017

6

6,1

12,8

183

384

1140

2358

1218

7

6,2

13,4

186

402

1326

2760

1434

8

5,8

12,9

174

387

1500

3147

1647

9

4,9

12,6

147

378

1647

3525

1878

10

4,4

12,4

132

372

1779

3897

2118

11

3,9

12,3

117

369

1896

4266

2370

12

3,8

11,6

114

348

2010

4614

2604

13

3,4

10,7

102

321

2112

4935

2823

14

2,7

11

81

330

2193

5265

3072

15

2,6

10,8

78

324

2271

5589

3318

16

3,5

11,5

105

345

2376

5934

3558

17

3,1

11

93

330

2469

6264

3795

18

3,9

11,1

117

333

2586

6597

4011

19

3,9

10,9

117

327

2703

6924

4221

20

4,8

11,1

144

333

2847

7257

4410

21

4,1

10,4

123

312

2970

7569

4599

22

4,5

10,8

135

324

3105

7893

4788

23

4,3

10,7

129

321

3234

8214

4980

24

5,2

11

156

330

3390

8544

5154

25

4,7

10,7

141

321

3531

8865

5334

26

4,7

10,7

141

321

3672

9186

5514

27

4,4

9,9

132

297

3804

9483

5679

28

4,6

9

138

270

3942

9753

5811

29

4

8,7

120

261

4062

10014

5952

30

4,5

8,7

135

261

4197

10275

6078

31

4,5

7,7

135

231

4332

10506

6174

32

4,7

6,8

141

204

4473

10710

6237

33

4,4

6

132

180

4605

10890

6285


Поделим исследуемый период на два участка :

– Интервал обучения (1-7 месяцы);

– Интервал экзамена (8-11 месяцы).

Исследуем несколько из характеристик на интервале обучения:

– Метод Назарова-Сипачева:

.

Определим коэффициенты и :

1 месяц: ;

8 месяц: .

Отсюда:

;

.

Тогда уравнение примет вид:

.

– Метод Сипачева-Пасевича:

.

Определим коэффициенты и :

1 месяц: ;

8 месяц: .

Отсюда:

;

.

Тогда уравнение примет вид:

.

– Метод Камбарова:

.

Определим коэффициенты и :

1 месяц: ;

8 месяц: .

Отсюда:

;

.

Тогда уравнение примет вид:

.

– Метод Пирвердяна:

.

Определим коэффициенты и :

1 месяц: ;

8 месяц: .

Отсюда:

;

.

Тогда уравнение примет вид:

.

– Метод Гайсина (БашНИПИнефть):

.

Определим коэффициенты и :

1 месяц: ;

8 месяц: .

Отсюда:

;

.

Тогда уравнение примет вид:

.

Результаты расчётов занесём в таблицу 4.

Таблица 4 – Результаты расчётов

N

Название метода

Полученное уравнение

1

Назарова-Сипачева



2

Сипачева-Пасевича



3

Камбарова



4

Пирвердяна



5

Гайсина

(БашНИПИнефть)




Построим графики в интервале экзамена (рисунок 1).







Рисунок 1 – Графики для различных методов
Согласно рисунку 1, наиболее близким методом к исходной модели является метод Назарова – Сипачева. Однако для выбора наиболее близкого метода необходимо также определить такие параметры как функционал эмпирического риска и невязку.

Функционал эмпирического риска:

,

где – объём «обучающей» выборки;

– отклонение расчётных показателей от фактических на интервале обучения.

Объём «обучающей» выборки исходя из рисунка 3:

.

Отклонение расчётных показателей от фактических на интервале обучения:

Метод Назарова-Сипачева: 2680,681 ;

Метод Сипачева-Пасевича: 2507,930 ;

Метод Камбарова: 1252015,274 ;

Метод Пирвердяна: 761901,736 ;

Метод Гайсина (БашНИПИнефть): 547793,685 .

Тогда функционал эмпирического риска:

Метод Назарова-Сипачева: ;

Метод Сипачева-Пасевича: ;

Метод Камбарова:
;

Метод Пирвердяна: ;

Метод Гайсина (БашНИПИнефть): .

Невязка:

,

где – объём экзаменующей выборки;

– отклонение расчётных показателей от фактических на интервале экзамена.

Объём экзаменующей выборки исходя из рисунка 3:

.

Отклонение расчётных показателей от фактических на интервале экзамена:

Метод Назарова-Сипачева: ;

Метод Сипачева-Пасевича: ;

Метод Камбарова: ;

Метод Пирвердяна: ;

Метод Гайсина (БашНИПИнефть): .

Тогда невязка:

Метод Назарова-Сипачева: ;

Метод Сипачева-Пасевича: ;

Метод Камбарова: ;

Метод Пирвердяна: ;

Метод Гайсина (БашНИПИнефть): .

Результаты расчётов занесём в таблицу 5.

Таблица 5 – Результаты расчётов

N

Название метода

Функционал эмпирического риска, тыс. т

Невязка, тыс. т

1

Назарова-Сипачева





2

Сипачева-Пасевича





3

Камбарова





4

Пирвердяна





5

Гайсина

(БашНИПИнефть)






Наименьший функционал эмпирического риска в данном случае для метода Сипачева - Пасевича, однако невязка значительно отличается от метода Назарова – Сипачева, поэтому в дальнейшем, для расчета эффективности проведенной СКО, будем использовать данную методику.

Спрогнозируем дальнейшую добычу по методу Сипачева - Пасевича до последнего рассматриваемого месяца. Результаты расчётов занесём в таблицу 6.



Рисунок 2 - График фактического и расчётного дебита нефти по методу Назарова - Сипачева

Таблица 6 – Результаты расчётов

Фактические значения

Расчетные

Месяцы

Дебит по нефти qн, т/сут

Дебит по жидкости qж, т/сут

Добыча нефти за месяц Qн, т/мес

Добыча жидкости за месяц Qж, т/мес

Накопленная добыча нефти Vн, т

Накопленная добыча нефти Vн, т

Добыча нефти за месяц Qн, т/мес

Дебит по нефти qн, т/сут

Разница в накопленных значениях, т

Разница в дебите, т/сут

1

7

13

210

390

210

-

-

-

-

-

2

6,5

13,5

195

405

405

-

-

-

-

-

3

6,3

12,9

189

387

594

-

-

-

-

-

4

6,5

13,2

195

396

789

-

-

-

-

-

5

5,6

13,2

168

396

957

-

-

-

-

-

6

6,1

12,8

183

384

1140

-

-

-

-

-

7

6,2

13,4

186

402

1326

-

-

-

-

-

8

5,8

12,9

174

387

1500

-

-

-

-

-

9

4,9

12,6

147

378

1647

-

-

-

-

-

10

4,4

12,4

132

372

1779

-

-

-

-

-

11

3,9

12,3

117

369

1896

-

-

-

-

-

12

3,8

11,6

114

348

2010

2046,01

150,01

5,00

36,01

1,20

13

3,4

10,7

102

321

2112

2154,01

108,00

3,60

42,01

0,20

14

2,7

11

81

330

2193

2257,76

103,75

3,46

64,76

0,76

15

2,6

10,8

78

324

2271

2355,89

98,14

3,27

84,89

0,67

16

3,5

11,5

105

345

2376

2460,45

104,56

3,49

84,45

-0,01

17

3,1

11

93

330

2469

2556,04

95,59

3,19

87,04

0,09

18

3,9

11,1

117

333

2586

2653,52

97,48

3,25

67,52

-0,65

19

3,9

10,9

117

327

2703

2746,96

93,43

3,11

43,96

-0,79

20

4,8

11,1

144

333

2847

2844,05

97,10

3,24

-2,95

-1,56

21

4,1

10,4

123

312

2970

2930,69

86,63

2,89

-39,31

-1,21

22

4,5

10,8

135

324

3105

3019,86

89,17

2,97

-85,14

-1,53

23

4,3

10,7

129

321

3234

3105,22

85,36

2,85

-128,78

-1,45

24

5,2

11

156

330

3390

3195,46

90,24

3,01

-194,54

-2,19

25

4,7

10,7

141

321

3531

3279,27

83,81

2,79

-251,73

-1,91

26

4,7

10,7

141

321

3672

3361,27

82,00

2,73

-310,73

-1,97

27

4,4

9,9

132

297

3804

3435,88

74,62

2,49

-368,12

-1,91

28

4,6

9

138

270

3942

3506,18

70,29

2,34

-435,82

-2,26

29

4

8,7

120

261

4062

3570,30

64,12

2,14

-491,70

-1,86

30

4,5

8,7

135

261

4197

3636,53

66,23

2,21

-560,47

-2,29

31

4,5

7,7

135

231

4332

3697,66

61,13

2,04

-634,34

-2,46

32

4,7

6,8

141

204

4473

3755,78

58,13

1,94

-717,22

-2,76

33

4,4

6

132

180

4605

3808,38

52,60

1,75

-796,62

-2,65