Файл: Учреждение высшего образования московский финансовопромышленный университет "синергия".docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 84
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
решения.
Сферы применения информационных аналитических систем:
1. Финансы и банкинг: ИАС используются для анализа финансовых данных, прогнозирования рынков и управления рисками.
2. Производство: ИАС используются для анализа данных производственных процессов, оптимизации производства и управления качеством продукции.
3. Маркетинг: ИАС используются для анализа данных рынка, определения потребностей потребителей и разработки маркетинговых стратегий.
4. Государственное управление: ИАС используются для анализа социально-экономических данных, мониторинга социальных процессов и принятия управленческих решений.
5.
Медицина: ИАС используются для анализа медицинских данных, диагностики заболеваний и принятия решений по лечению.
6. Образование: ИАС используются для анализа образовательных данных, улучшения качества обучения и оценки результативности образовательных программ.
3) Концепции построения информационных аналитических систем.
Ответ:
Существует несколько концепций построения информационно-аналитических систем (ИАС), которые зависят от целей и задач, которые должна решать система.
1. Концепция OLAP (Online Analytical Processing) - используется для анализа данных в реальном времени. Данная система позволяет быстро обрабатывать огромные объемы данных, проводить многоуровневый анализ и отображать результаты в удобном виде. Основным элементом OLAP-системы является многомерный куб данных, представляющий собой набор показателей и измерений.
2. Концепция ETL (Extract, Transform, Load) - используется для загрузки данных из
различных источников, их трансформации и загрузки в хранилище данных. Эта концепция подразумевает, что данные из разных источников могут быть различными, поэтому их необходимо привести к единому виду, чтобы можно было проводить их последующий анализ.
3. Концепция BI (Business Intelligence) - широко используется в бизнесе, основная цель которой - помочь принимать решения на основе анализа данных. BI-системы содержат компоненты для сбора, анализа и отображения данных. Они анализируют данные не только прошлых периодов, но и текущих
данных, позволяя бизнесу более точно понимать свою текущую ситуацию.
4. Концепция Data Mining - используется для поиска новых, ранее неизвестных взаимосвязей и корреляций между данными. Она помогает выявлять скрытые закономерности, что может быть полезно для построения стратегий развития бизнеса.
5. Концепция Big Data - используется для обработки больших объемов данных, которые не могут быть обработаны традиционными методами. Большие данные могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Целью этой концепции является извлечение ценной информации и знаний
Сферы применения информационных аналитических систем:
1. Финансы и банкинг: ИАС используются для анализа финансовых данных, прогнозирования рынков и управления рисками.
2. Производство: ИАС используются для анализа данных производственных процессов, оптимизации производства и управления качеством продукции.
3. Маркетинг: ИАС используются для анализа данных рынка, определения потребностей потребителей и разработки маркетинговых стратегий.
4. Государственное управление: ИАС используются для анализа социально-экономических данных, мониторинга социальных процессов и принятия управленческих решений.
5.
Медицина: ИАС используются для анализа медицинских данных, диагностики заболеваний и принятия решений по лечению.
6. Образование: ИАС используются для анализа образовательных данных, улучшения качества обучения и оценки результативности образовательных программ.
3) Концепции построения информационных аналитических систем.
Ответ:
Существует несколько концепций построения информационно-аналитических систем (ИАС), которые зависят от целей и задач, которые должна решать система.
1. Концепция OLAP (Online Analytical Processing) - используется для анализа данных в реальном времени. Данная система позволяет быстро обрабатывать огромные объемы данных, проводить многоуровневый анализ и отображать результаты в удобном виде. Основным элементом OLAP-системы является многомерный куб данных, представляющий собой набор показателей и измерений.
2. Концепция ETL (Extract, Transform, Load) - используется для загрузки данных из
различных источников, их трансформации и загрузки в хранилище данных. Эта концепция подразумевает, что данные из разных источников могут быть различными, поэтому их необходимо привести к единому виду, чтобы можно было проводить их последующий анализ.
3. Концепция BI (Business Intelligence) - широко используется в бизнесе, основная цель которой - помочь принимать решения на основе анализа данных. BI-системы содержат компоненты для сбора, анализа и отображения данных. Они анализируют данные не только прошлых периодов, но и текущих
данных, позволяя бизнесу более точно понимать свою текущую ситуацию.
4. Концепция Data Mining - используется для поиска новых, ранее неизвестных взаимосвязей и корреляций между данными. Она помогает выявлять скрытые закономерности, что может быть полезно для построения стратегий развития бизнеса.
5. Концепция Big Data - используется для обработки больших объемов данных, которые не могут быть обработаны традиционными методами. Большие данные могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Целью этой концепции является извлечение ценной информации и знаний