Файл: Учреждение высшего образования московский финансовопромышленный университет "синергия".docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 85
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
из сложных и многомерных данных.
Конечный выбор концепции зависит от задач и целей, которые должна решать ИАС. Кроме того, важно учитывать масштаб проекта, надежность и доступность данных, а также возможность интеграции с другими системами и приложениями.
4)Чем отличается анализ информации в трех базовых сферах: сфере закономерностей, сфере агрегированных показателей и сфере детализированных данных?
Ответ:
Анализ информации в сфере закономерностей предполагает выявление связей и зависимостей между различными факторами и показателями. Основной задачей здесь является поиск общих закономерностей и трендов, которые
определяют развитие процессов в данной области. Для этого используются математические и статистические методы анализа данных.
Сфера агрегированных показателей предполагает работу с обобщенными и усредненными данными, которые отражают общую картину в данной области. Здесь основной задачей является определение ключевых характеристик и особенностей, которые могут быть использованы для принятия решений на уровне стратегического управления. Для этого используются методы анализа средних значений, меры разброса и т.д.
Сфера детализированных данных
предполагает работу с конкретными и детализированными показателями, которые отражают ситуацию в отдельных сегментах и группах. Здесь основной задачей является определение конкретных проблем и возможностей, а также выработка решений на уровне оперативного и тактического управления. Для этого используются методы анализа распределения, сравнения, классификации и др.
5)Чем отличаются модели доступа к данным: ROLAP и MOLAP?
Ответ:
ROLAP и MOLAP являются моделями доступа к данным, которые используются в системах управления данными и бизнес-аналитики. Они отличаются следующими характеристиками:
1. Тип хранилища данных:
- ROLAP (Relational Online Analytical Processing) использует реляционную базу данных для хранения данных.
- MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) использует многомерное хранилище данных (OLAP-куб) для хранения данных.
2. Способ работы с данными:
- ROLAP работает с данными, используя SQL-запросы к реляционной базе данных. Это означает, что данные извлекаются в реальном времени из базы данных и обрабатываются
на лету.
- MOLAP работает с данными, используя несколько заранее подготовленных многомерных кубов. Данные предварительно агрегируются, структурируются и суммируются по различным измерениям, что позволяет быстрее получать результаты.
3. Производительность:
- ROLAP имеет более низкую производительность, чем MOLAP, потому что данные извлекаются в реальном времени и обрабатываются на лету.
- MOLAP имеет более высокую производительность, чем ROLAP, потому что данные предварительно агрегируются и структурируются в многомерные кубы.
4. Размер данных:
- ROLAP позволяет обрабатывать большие объемы данных, потому
Конечный выбор концепции зависит от задач и целей, которые должна решать ИАС. Кроме того, важно учитывать масштаб проекта, надежность и доступность данных, а также возможность интеграции с другими системами и приложениями.
4)Чем отличается анализ информации в трех базовых сферах: сфере закономерностей, сфере агрегированных показателей и сфере детализированных данных?
Ответ:
Анализ информации в сфере закономерностей предполагает выявление связей и зависимостей между различными факторами и показателями. Основной задачей здесь является поиск общих закономерностей и трендов, которые
определяют развитие процессов в данной области. Для этого используются математические и статистические методы анализа данных.
Сфера агрегированных показателей предполагает работу с обобщенными и усредненными данными, которые отражают общую картину в данной области. Здесь основной задачей является определение ключевых характеристик и особенностей, которые могут быть использованы для принятия решений на уровне стратегического управления. Для этого используются методы анализа средних значений, меры разброса и т.д.
Сфера детализированных данных
предполагает работу с конкретными и детализированными показателями, которые отражают ситуацию в отдельных сегментах и группах. Здесь основной задачей является определение конкретных проблем и возможностей, а также выработка решений на уровне оперативного и тактического управления. Для этого используются методы анализа распределения, сравнения, классификации и др.
1 2 3 4
5)Чем отличаются модели доступа к данным: ROLAP и MOLAP?
Ответ:
ROLAP и MOLAP являются моделями доступа к данным, которые используются в системах управления данными и бизнес-аналитики. Они отличаются следующими характеристиками:
1. Тип хранилища данных:
- ROLAP (Relational Online Analytical Processing) использует реляционную базу данных для хранения данных.
- MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) использует многомерное хранилище данных (OLAP-куб) для хранения данных.
2. Способ работы с данными:
- ROLAP работает с данными, используя SQL-запросы к реляционной базе данных. Это означает, что данные извлекаются в реальном времени из базы данных и обрабатываются
на лету.
- MOLAP работает с данными, используя несколько заранее подготовленных многомерных кубов. Данные предварительно агрегируются, структурируются и суммируются по различным измерениям, что позволяет быстрее получать результаты.
3. Производительность:
- ROLAP имеет более низкую производительность, чем MOLAP, потому что данные извлекаются в реальном времени и обрабатываются на лету.
- MOLAP имеет более высокую производительность, чем ROLAP, потому что данные предварительно агрегируются и структурируются в многомерные кубы.
4. Размер данных:
- ROLAP позволяет обрабатывать большие объемы данных, потому