Файл: Учреждение высшего образования московский финансовопромышленный университет "синергия".docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 83
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
что использует реляционную базу данных, которая может управлять большим количеством данных.
- MOLAP позволяет обрабатывать небольшие объемы данных, потому что использует многомерные кубы, которые могут быть ограничены по размеру.
В целом, ROLAP предоставляет более гибкий подход к анализу данных и позволяет работать с большими объемами данных, в то время как MOLAP обладает более высокой производительностью и предназначен для работы с небольшими объемами данных.
6)В каких случаях при анализе данных используются функции интеграции и агрегации данных?
Ответ:
Функции интеграции
и агрегации данных используются при анализе данных в следующих случаях:
1. Когда необходимо объединить данные из разных источников, например, данные о продажах из разных магазинов.
2. Когда необходимо обработать большой объем данных, например, просмотреть все продажи за последний месяц.
3. Когда необходимо вычислить средние значения, суммы, медианы и другие характеристики данных для анализа и принятия решений.
4. Когда необходимо сгруппировать данные по определенным критериям, например, по регионам или по категориям продуктов.
5. Когда
необходимо преобразовать данные в более удобный для анализа формат, например, преобразовать даты в формат, который можно использовать для сравнения и сортировки.
6. Когда необходимо выявить аномалии и выбросы в данных, например, обнаружить сильно отличающиеся продажи в определенном регионе.
7)Можно ли поворотом информационного куба получить новый состав данных? Ответ обоснуйте на примере.
Ответ:
Да, поворот информационного куба позволяет получить новый состав данных. Например, если имеется информационный куб со следующими измерениями: время, продукт, место продажи, и показатель продаж. Можно выполнить поворот по измерению "место продажи", чтобы получить новые данные о продажах в разных регионах или магазинах. Также можно выполнить поворот по различным комбинациям измерений для пересечения различных категорий, таких как время и продукт, чтобы понять, как изменение времени влияет на продажи
определенного продукта. В результате поворота информационного куба, мы можем получить новые данные и перспективы, которые ранее не были доступны.
- MOLAP позволяет обрабатывать небольшие объемы данных, потому что использует многомерные кубы, которые могут быть ограничены по размеру.
В целом, ROLAP предоставляет более гибкий подход к анализу данных и позволяет работать с большими объемами данных, в то время как MOLAP обладает более высокой производительностью и предназначен для работы с небольшими объемами данных.
6)В каких случаях при анализе данных используются функции интеграции и агрегации данных?
Ответ:
Функции интеграции
и агрегации данных используются при анализе данных в следующих случаях:
1. Когда необходимо объединить данные из разных источников, например, данные о продажах из разных магазинов.
2. Когда необходимо обработать большой объем данных, например, просмотреть все продажи за последний месяц.
3. Когда необходимо вычислить средние значения, суммы, медианы и другие характеристики данных для анализа и принятия решений.
4. Когда необходимо сгруппировать данные по определенным критериям, например, по регионам или по категориям продуктов.
5. Когда
необходимо преобразовать данные в более удобный для анализа формат, например, преобразовать даты в формат, который можно использовать для сравнения и сортировки.
6. Когда необходимо выявить аномалии и выбросы в данных, например, обнаружить сильно отличающиеся продажи в определенном регионе.
7)Можно ли поворотом информационного куба получить новый состав данных? Ответ обоснуйте на примере.
1 2 3 4
Ответ:
Да, поворот информационного куба позволяет получить новый состав данных. Например, если имеется информационный куб со следующими измерениями: время, продукт, место продажи, и показатель продаж. Можно выполнить поворот по измерению "место продажи", чтобы получить новые данные о продажах в разных регионах или магазинах. Также можно выполнить поворот по различным комбинациям измерений для пересечения различных категорий, таких как время и продукт, чтобы понять, как изменение времени влияет на продажи
определенного продукта. В результате поворота информационного куба, мы можем получить новые данные и перспективы, которые ранее не были доступны.