Файл: Экзаменационный билет n 303.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 39

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
.

Обобщая полученные данные, найдем что

Построим график найденной функции.



Рис.1.
Ответ: , рис.1.
4. Задана двумерная СВ :

Таблица 1.

\

-1

0

1

-1

1/8

1/12

7/12

1

5/24

1/6

1/8

Найти а) безусловные законы распределения и центр,

б) условный закон распределения при и, в) условное матожидание,

г) распределение

Решение.

Заданное распределение не является совместным законом распределения СВ , поскольку сумма всех вероятностей равна

, заметим, что если вместо ( при =-1 и =1) положить , то получим .

Все дальнейшие расчеты будем производить для совместного распределения (иначе не получим ряды распределения)

Таблица 2.

\

-1

0

1

-1

1/8

1/12

7/24

1

5/24

1/6

1/8


Для того, что бы найти безусловный закон распределения выполним сложение вероятностей по столбцам.

Таблица3.



-1

0

1



1/8+5/24=1/3

1/12+1/6=1/4

7/24+1/8=5/12

Для того, что бы найти безусловный распределения выполним сложение вероятностей по строкам.

Таблица 4.



-1

1



1/8+1/12+7/24=1/2

5/24+1/6+1/6=1/2

Вычислим математические ожидания и .

,

.

Центр распределения: , .

Б) найдем условный закон распределения при .

В таблице 3 найдено .

Условный закон распределения случайной величины при условии, что , найдем применяя формулу тогда

,

То есть

Таблица 5.

/

-1

1



1/3

2/3



в) Найдем условное математическое ожидание

.

г) Найдем закон распределения СВ распределение .

Вычислим все возможные произведения и запишем их вероятности

, , , , , ,

, , , , , .

Объединим одинаковые значения и вычислим ,

, .

Таблица 6.



-1

0

1



1/2

1/4

1/4

Ответ: заданное распределение не является законом распределения, рассматриваем распределение из таблицы 2.

а) таблица3, таблица 4, центр , .

б) таблица 5, в) , г) таблица 6.
5. Распределение СВ в выборке определяется следующим интервальным рядом распределения.

Таблица 7.

3,0-3,6

3,6-4,2

4,2-4,8

4,8-5,4

5,4-6,0

6,0-6,6

6,6-7,2

2

8

35

43

22

15

5


а) построить гистограмму и найти оценки мат ожидания и дисперсии.

б) Как проверить гипотезу о нормальном законе распределения при уровне значимости .

Решение.

а) Построим гистограмму частот заданного ряда распределения, отметив на оси абсцисс – интервалы распределения, а на оси ординат их частоты и построим прямоугольники.



Рис.1. Полигон частот.

Что бы найти оценки мат ожидания и дисперсии перейдем к вариационному ряду, взяв в качестве вариант середины интервалов.

Таблица 8.

Х

3.3

3.9

4.5

5.1

5.7

6.3

6.9

N

2

8

35

43

22

15

5

Объем выборки .

Выборочное среднее



.

Выборочная дисперсия




б) Критерием согласия называется критерий поверки гипотезы о предполагаемом законе распределения. В соответствии с критерием Пирсона сначала вычисляется величина ,

где - теоретические частоты, – функция Лапласа, значения которой табулированы и приводятся в таблицах.

Вычислим теоретические частоты, учитывая, что:

, =0,6 (ширина интервала),
= 5,1462, , 0,7648.

Сравним эмпирические и теоретические частоты.

Таблица 9.

















1

2

-2.4138

0,0213

2.172

0.1723

0.02968

0.0137

2

8

-1.6293

0,1057

10.78

2.7798

7.7274

0.717

3

35

-0.8448

0,278

28.352

-6.6482

44.198

1.559

4

43

-0.06035

0,398

40.59

-2.41

5.8079

0.143

5

22

0.7242

0,3056

31.167

9.1666

84.027

2.696

6

15

1.5087

0,1276

13.013

-1.9867

3.947

0.303

7

5

2.2932

0,0283

2.886

-2.1138

4.4682

1.548



130







130







6,98

Определим границу критической области. Так как статистика Пирсона измеряет разницу между эмпирическим и теоретическим распределениями, то чем больше ее наблюдаемое значение