Добавлен: 29.11.2023
Просмотров: 46
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
, тем сильнее довод против основной гипотезы.
Поэтому критическая область для этой статистики всегда правосторонняя: [ ;+∞).
Её границу находим по таблицам распределения и заданным значениям , k = 7, r=2 (параметры и оценены по выборке).
(0.05;4) = 9,48773; = 6.98
Наблюдаемое значение статистики Пирсона не попадает в критическую область: < , поэтому нет оснований отвергать основную гипотезу. Это позволяет утверждать, что опытные данные на заданном уровне значимости не противоречат гипотезе о нормальном законе распределения, или опытные данные согласуются с выдвинутой гипотезой.
Ответ: а) рис.1, математическое ожидание - выборочное среднее , выборочная дисперсия 0,585.
б) опытные данные согласуются с выдвинутой гипотезой.
Поэтому критическая область для этой статистики всегда правосторонняя: [ ;+∞).
Её границу находим по таблицам распределения и заданным значениям , k = 7, r=2 (параметры и оценены по выборке).
(0.05;4) = 9,48773; = 6.98
Наблюдаемое значение статистики Пирсона не попадает в критическую область: < , поэтому нет оснований отвергать основную гипотезу. Это позволяет утверждать, что опытные данные на заданном уровне значимости не противоречат гипотезе о нормальном законе распределения, или опытные данные согласуются с выдвинутой гипотезой.
Ответ: а) рис.1, математическое ожидание - выборочное среднее , выборочная дисперсия 0,585.
б) опытные данные согласуются с выдвинутой гипотезой.