Файл: Отчет к лабораторной работе 5 Разработка прототипа экспертной системы Ф. И. О. студента группа.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Отчет по практике

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 175

Скачиваний: 18

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПбГУТ)

_______________________________________________________________

Факультет информационных систем и технологий

Кафедра информационных управляющих систем


Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы»

Отчет к лабораторной работе № 5
«Разработка прототипа экспертной системы»

Ф.И.О. студента

ГРУППА

__ курс


Принял:

Ф.И.О.


Санкт-Петербург

2023 год

Цель лабораторной работы:

Познакомиться с архитектурой экспертных систем. Разработать простейшую экспертную систему, позволяющую консультировать или выдавать рекомендации ее пользователям.

Задание к лабораторной работе

Зачетка: 1810572 — ВАРИАНТ №2

В таблице 1 приведены характеристики и их весовые факторы, расставленные экспертом. Пользователи экспертной системы в зависимости от имеющихся у них неполадок хотят получить совет по причине неисправности своего телевизора.

Требуется разработать экспертную систему по автоматизации принятия решений. Правила вывода зависят от суммарного весового фактора по каждому атрибуту и позволяют сформировать дерево решений.

Будем считать, что факты и правила для ЭС разработаны экспертом соответствующей предметной области. Они хранятся в компьютере в специально организованной области памяти, называемой базой знаний. Информация, которая предъявляется системе для анализа сочетания фактов в данный момент, хранится в компьютере в специально организованной области памяти, называемой базой данных (БД).
Таблица 1



Ход работы:

Шаг 1. Дерево принятия решений по выбору неисправностей в атрибутах представлено на рисунке 1.



Рисунок 1 - Дерево принятия решений по выбору неисправностей в атрибутах


Дерево принятия решений по подсчету весового атрибута представлено на рисунке 2.



Рисунок 2 - Дерево принятия решений по подсчету весового атрибута

Шаг 2. База данных, заполненную одним из пользователей экспертной системы представлена в таблице 2.

Таблица 2



Шаг 3. Созданная база знаний в программе Excel представлена на рисунке 3.



Рисунок 3 - база знаний в программе Excel

Шаг 4. Правила, формирующие принятие решений

При вводе пользователем цифры «1» – это означает, что в данном атрибуте пользователь обнаружил неисправность. Суммируются все весовые факторы данного атрибута и умножаются на цифру – выбор пользователя («0», «1»). При принятии решений производится сравнение суммы весового коэффициента.

Шаг 5. Экспертная система в режиме формул – с показом формул, которые были использованы при разработке экспертной системы, представлена на рисунке 4.



Рисунок 4 - экспертная система в режиме формул

Шаг 6. Экспертную систему в режиме пользователя, которая должна содержать только вопросы для пользователя и рекомендуемое решение. Вся остальная информация, связанная с анализом ответов, вычислениями и т.п. должна быть скрыта.



Рисунок 5 - экспертная система в режиме пользователя

Вывод

В ходе работы произошло ознакомление с архитектурой экспертных систем, а также была разработана простейшая экспертная система, позволяющую консультировать пользователя в причинах неисправности телевизора по неисправным атрибутам. Интерфейс и база знаний реализованы в программе Excel.

Важнейшей частью экспертной системы являются базы знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, иными словами, базы знаний — совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.



База знаний ЭС создаётся при помощи трёх групп людей:

1. эксперты той проблемной области, к которой относятся задачи, решаемые ЭС;

2. инженеры по знаниям, являющиеся специалистами по разработке ИИС;

3. программисты, осуществляющие реализацию ЭС.

Роль экспертной системы выявления неисправностей в работе телевизора у различных пользователей заключается в подаче рекомендаций пользователям, что позволяет уменьшить объем работы у технической поддержки, а также различных технических служб.

Экспертная система включает в себя интерпретацию данных, диагностирование проблем, мониторинг технических средств, а также оптимизацию, мониторинг, отладку, прогнозирование, обучение, сводное планирование, проектирование и т.д.

Структура ЭС:

− Интерфейс пользователя;

− Пользователь;

− Интеллектуальный редактор базы знаний;

− Эксперт;

− Инженер по знаниям;

− Рабочая (оперативная) память;

− База знаний;

− Решатель (механизм логического вывода (МЛВ));

− Подсистема объяснений.