Файл: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 54

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Алтайский государственный технический университет

им. И.И. Ползунова»


Факультет (институт) ИЭиУ

Кафедра «Цифровые финансы»
Расчетное задание

защищено с оценкой




доцент, к.э.н. Маратканова И.В.



(подпись)

Расчётное задание

по дисциплине «Статистика»



Вид:

Расчётное задание













Код и наименование направления подготовки (специальности):


38.03.01 «Экономика»


Направленность (специализация):

«Экономическая безопасность»


Форма обучения:

очная


Студент:


Попов Ярослав Константинович


Группа:



ЭБ-11

г. Барнаул

ЗАДАЧА 1

По данным статистического сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели» за 2022 г., раздел «Уровень жизни населения» необходимо:

  1. составить таблицу «Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения за 2005 г., 2010 г., 2015 г., 2019 г., 2020 г., 2021 г. по субъектам СФО, штук»;

  2. построить линейную диаграмму «Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения за 2005 г., 2010 г., 2015 г., 2019 г., 2020 г., 2021 г. по СФО в целом и Алтайском крае, штук».


Таблица 1 – Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения за 2005 г., 2010 г., 2015 г., 2019 г., 2020 г., 2021 г. по субъектам СФО, штук

Субъект СФО

2005 г.

2010 г.

2015 г.

2019 г.

2020 г.

2021 г.

Республика Алтай

168,8

192,3

253,8

200,5

206,4

219,2

Республика Бурятия

108,6

182,7

243,3










Республика Тыва

81,4

127,4

135,1

141,4

164,1

169,8

Республика Хакасия

186,4

223,6

318,0

403,6

419,8

428,3

Алтайский край

156,2

215,2

276,2

330,5

334,6

342,1

Забайкальский край

144,9

208,9

253,6










Красноярский край

162,9

249,4

306,9

296,8

301,7

305,61

Иркутская область

143,3

202,6

271,3

254,9

261,6

267,66

Кемеровская область

142,0

201,6

257,5

312,6

316,4

322,26

Новосибирская область

183,8

232,1

315,0

320,2

326,5

338,79

Омская область

153,4

207,3

273,7

260,7

263,2

269,99

Томская область

146,2

220,4

269,7

292,4

304,3

307,50

Итого

1777,9

2463,5

3174,1

2813,6

2898,6

2971,21





Рисунок 1 – Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения за 2005 г., 2010 г., 2015 г., 2019 г., 2020 г., 2021 г. по субъектам СФО, штук


Рисунок 2 – Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения за 2005 г., 2010 г., 2015 г., 2019 г., 2020 г., 2021 г. в Алтайском крае, штук

Таким образом, число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения по субъектам СФО растет, так как растет доход населения и человек может позволить себе купить автомобиль и/или сдать на права, а потом купить машину.

Задача 2

Имеются данные по 30 предприятиям одной из отраслей промышленности за год:

Номер предприятия

Выпуск продукции, млн. руб.

Среднегодовая стоимость основных производствен-ных фондов, млн. руб.

Численность работающих, человек

Потери рабочего времени, тыс. чел.-дн.

Прибыль, млн. руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

65,0

78,0

41,0

54,0

66,0

80,0

45,0

57,0

67,0

81,0

92,0

48,0

59,0

68,0

83,0

52,0

62,0

69,0

85,0

70,0

71,0

64,0

72,0

88,0

73,0

74,0

96,0

75,0

101,0

76,0

54,6

73,6

42,0

46,0

62,0

68,4

36,0

49,6

62,4

71,2

78,8

51,0

60,8

69,0

70,4

50,0

55,0

58,4

83,2

75,2

67,2

64,2

65,0

76,2

68,0

65,6

87,2

71,8

96,0

69,2

340

700

100

280

410

650

170

260

380

680

800

210

230

400

710

340

290

520

720

420

420

400

430

790

560

550

810

570

820

600

66,0

44,0

91,0

78,0

57,4

42,0

100,0

79,8

57,0

38,0

23,1

112,0

72,0

55,7

36,0

85,2

72,8

54,6

37,0

56,4

56,0

70,4

53,6

34,9

55,4

52,0

20,4

53,1

12,0

46,0

15,7

18,0

12,1

13,8

15,5

17,9

12,8

14,2

15,9

17,6

18,2

13,0

16,5

16,2

16,7

14,6

14,8

16,1

16,7

15,8

16,4

15,0

16,5

18,5

16,4

16,0

19,1

16,3

19,6

17,2


По данным задачи методом типологической, структурной и аналитической группировки исследуйте характер зависимости между численностью рабочих и прибылью. Группировку произведите по численности рабочих, образовав 5 групп предприятий с равными интервалами.



Результаты представьте в таблицах. Сделайте выводы.

Величина равного интервала: h = = = 144 человек

Таблица 2 – Типологическая группировка предприятий промышленности по численности рабочих за год

Номер группы

Группа предприятий по численности рабочих, человек

Номер предприятий

Численность работающих, человек

Прибыль, млн. руб.

1

100-244

3

7

12

13

100

170

210

230

12,1

12,8

13,0

16,5

Итого по первой группе

4

710

54,4

2

244-388

1

4

8

9

16

17

340

280

260

380

340

290

15,7

13,8

14,2

15,9

14,6

14,8

Итого по второй группе

6

1890

89,0

3

388-532

5

14

18

20

21

22

23

410

400

520

420

420

400

430

15,5

16,2

16,1

15,8

16,4

15,0

16,5

Итого по третьей группе

7

3000

111,5

4

532-676

6

25

25

28

30

650

560

550

570

600

17,9

16,4

16,0

16,3

17,2

Итого по четвёртой группе

5

2930

83,8

5

676-820

2

10

11

15

19

24

27

29

700

680

800

710

720

790

810

820

18,0

17,6

18,2

16,7

16,7

18,5

19,1

19,6

Итого по пятой группе

8

6030

144,4

Всего

30

14560

483,1


Структурную группировку представим в таблице 3.
Таблица 3 – Структурная группировка предприятий промышленности по численности рабочих за год

Группа предприятий по численности рабочих, человек

Количество предприятий, %

Численность работающих, %

Прибыль, %

100-244

13,3

4,8

11,3

244-388

20,0

13,0

18,4

388-532

23,3

20,6

23,0

532-676

16,7

20,2

17,3

676-820

26,7

41,4

30,0

Всего

100,00

100,00

100,00

Аналитическую группировку представим в таблице 4.
Т аблица 4 – Аналитическая группировка предприятий промышленности по численности рабочих за год

Группа предприятий по численности рабочих, человек

Количество предприятий, единиц

Численность работающих, человек

Прибыль млн. руб.

всего

в среднем на одно предприятие

всего

в среднем на одно предприятие

100-244

4

710

177,5

54,4

13,6

244-388

6

1890

315,0

89,0

14,9

388-532

7

3000

428,5

111,5

16,0

532-676

5

2930

586,0

83,8

16,7

676-820

8

6030

753,7

144,4

18,0

Всего

30

14560

2260,7

483,1

79,2



Таким образом, анализируя таблицу 4 мы видим, что с падением численности работающих, возрастает прибыль. Следовательно, связь между изучаемыми признаками обратная.

Задача 3

В 2021 г. цехом № 1 произведено 250 бракованных изделий, а цехом № 2 - 270 бракованных изделий. В 2022 г. цех № 1 запланировал снизить количество бракованных изделий на 50 %, а фактически снизил количество бракованных изделий только на 16 %, чем в 2021 г. Численность работников цеха №1 в 2021 г. составила 120 человек, из них 5 женщин. Определите все возможные виды относительных величин.

  1. Относительный показатель динамики:

ОПД = , т. е. в 2022 году цех № 1 было снижено количество бракованных изделий на 16 % меньше, чем в 2021 году

  1. Относительный показатель плана:

ОПП = 50%, т. е. В 2022 году запланировано снижение количества бракованных изделий на 50% больше, чем в 2021 году.

  1. Относительный показатель выполнения плана:

ОПВП = 168%, т. е. план не довыполнен на 68%.

  1. Относительный показатель интенсивности:

ОПИ = , т. е. в 2022 году на 1 работника цеха № 1 количество бракованных изделий 2,08

  1. Относительный показатель структуры:

ОПСМ = % удельный вес, занимаемой мужчинами во всей численности персонала.

  1. Относительный показатель координации:

ОПК = , т. е. На 1000 мужчин приходится 2 женщины.

  1. Относительный показатель структуры:

ОПСр= , т. е. цех № 1 в 2021 году реализовал на 7% больше, чем цех № 2.
Таким образом, в 2022 году цех № 1 было снижено количество бракованных изделий на 16 % меньше, чем в 2021 году. В 2022 году запланировано снижение количества бракованных изделий на 50% больше, чем в 2021 году. План не довыполнен на 68%. В 2022 году на 1 работника цеха № 1 количество бракованных изделий 2. 95 % удельный вес, занимаемой мужчинами во всей численности персонала. На 1000 мужчин приходится 2 женщины. Цех № 1 в 2021 году реализовал на 7% больше, чем цех № 2.

Задача 4

Имеются данные по фермерским хозяйствам области: