Файл: Исследование операций.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 28

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Вариант 1

1. Термин "исследование операций” появился …

в годы второй мировой войны

в 50-ые годы XX века

в 60-ые годы XX века

в 70-ые годы XX века

в 90-ые годы XX века

в начале XXI века
2. Пусть  - нижняя цена, а  - верхняя цена парной игры с нулевой суммой. Тогда верно утверждение…

  

  

2 + 2 = 1

 +  = 0
3. Пусть  - нижняя цена, а  - верхняя цена парной игры с нулевой суммой. Если  =  = v, то число v называется …

ценой игры

точкой равновесия

оптимальной стратегией

смешанной стратегией
4. Пусть  - нижняя цена, а  - верхняя цена парной игры с нулевой суммой. Если  = , то игра называется…

игрой с седловой точкой

неразрешимым конфликтом

игрой без правил

5. Решение называют оптимальным, если оно …

по тем или иным признакам предпочтительнее других

рационально

согласовано с начальством

оно утверждено общим собранием

6. Математическое программирование …

занимается изучением экстремальных задач и разработкой методов их решения

представляет собой процесс создания программ для компьютера под руководством математиков

занимается решением математических задач на компьютере

7. Задача линейного программирования состоит в …

отыскании наибольшего (наименьшего) значения линейной функции при наличии линейных ограничений

создании линейной программы на избранном языке программирования, предназначенной для решения поставленной задачи

описании линейного алгоритма решения заданной задачи

8. В задаче квадратичного программирования…

целевая функция является квадратичной

область допустимых решения является квадратом

ограничения содержат квадратичные функции

9. В задачах целочисленного программирования…

неизвестные могут принимать только целочисленные значения

целевая функция должна обязательно принять целое значение, а неизвестные могут быть любыми

целевой функцией является числовая константа

10. В задачах параметрического программирования…

целевая функция и/или система ограничений содержит параметр(ы)

область допустимых решения является параллелограммом или параллелепипедом

количество переменных может быть только четным

11. В двух пунктах А1 и А2 имеется соответственно 60 и 160 единиц товара. Весь товар нужно перевезти в пункты В1, В2, В3 в количестве 80, 70 и 70 единиц соответственно. Матрица тарифов такова: . Спланируйте перевозки так, чтобы их стоимость была минимальной.

Целевой функцией данной задачи является функция:

F=4x11+6x12+8x13+5x21+8x22+7x23min

F= min

F=60x1+160x2+80x3+70x4+705 max

F=60x1+160x280x370x4705 min
12. В двух пунктах А1 и А2 имеется соответственно 60 и 160 единиц товара. Весь товар нужно перевезти в пункты В1, В2, В3 в количестве 80, 70 и 70 единиц соответственно. Матрица тарифов такова: . Спланируйте перевозки так, чтобы их стоимость была минимальной.

Оптимальным планом данной задачи является план:

;

.

;

;

13. Транспортная задача




30

100+b

20

3

9

30+a

4

1

100

6

8

будет закрытой, если…

a=60, b=80

a=60, b=85

a=60, b=70

a=60, b=75
14. Транспортная задача




30

100

20

3

9

30

4

1

100

6

8

является…

открытой

закрытой

неразрешимой
15. Транспортная задача






50

100

20

3

9

30

4

1

100

6

8

является…

закрытой

открытой

неразрешимой
16. Для решения следующей транспортной задачи




50

90

20

3

9

30

4

1

100

6

8

необходимо ввести…

фиктивного потребителя

фиктивного поставщика;

эффективный тариф

эффективную процентную ставку.
17. Для решения следующей транспортной задачи




50

130

20

3

9

30

4

1

100

6

8

необходимо ввести…

фиктивного поставщика;

фиктивного потребителя

эффективный тариф

эффективную процентную ставку.
18. Среди данных транспортных задач



закрытыми являются…

2

2 и 3

1 и 3

1
19. Исходный опорный план транспортной задачи можно составить …

всеми перечисленными методами

методом северо-западного угла

методом минимального тарифа

методом двойного предпочтения

методом аппроксимации Фогеля
20. Если целевая функция задачи линейного программирования задана на максимум, то… целевая функция двойственной задачи задается на минимум

целевая функция в двойственной задаче отсутствует

двойственная задача не имеет решений

двойственная задача имеет бесконечно много решений

Вариант 2

1. В задачах динамического программирования…

процесс нахождения решения является многоэтапным

необходимо рационализировать производство динамита

требуется оптимизировать использование динамиков

2. Поставлена следующая задача линейного программирования:

F(х1, х2) = 5х1 + 6х2mах

0.2х1 + 0.3х2 ≤ 1.8,

0.2х1 + 0.1х2 ≤ 1.2,

0.3х1 + 0.3х2 ≤ 2.4,

х1 ≥ 0, х2 ≥ 0.

Выберите задачу, которая эквивалентна этой задаче.

F(х1, х2)= 5х1 + 6х2mах,

2х1 + 3х2 ≤ 18,

2х1 + х2 ≤ 12,

х1 + х2 ≤ 8,

х1 ≥ 0,

х2 ≥ 0.

F(х1, х2)= 6х1 + 5х2 → min,

2х1 + 3х2 ≤ 18,

2х1 + х2 ≤ 12,

х1 + х2 ≤ 8,

х1 ≥ 0,

х2 ≥ 0.

F(х1, х2)= 50х1 + 60х2mах,

2х1 + 3х2 ≤ 18,

2х1 + х2 ≤ 12,

х1 + х2 ≤ 8,

х1 ≥ 0,

х2 ≥ 0.

F(х1, х2)= 5х12 + 6х22mах,

2х1 + 3х2 ≤ 18,

2х1 + х2 ≤ 12,

3х1 + х2 ≤ 2.4,

х1 ≥ 0,

х2 ≥ 0.
3. Целевой функцией задачи линейного программирования может являться функция:

F=12x1+20x2–30x3 min

F= min

F=max

F=max.

4. Системой ограничений задачи линейного программирования может являться система:








5. Симплекс-метод - это:

аналитический метод решения основной задачи линейного программирования

метод отыскания области допустимых решений задачи линейного программирования;

графический метод решения основной задачи линейного программирования;

метод приведения общей задачи линейного программирования к каноническому виду.

6. Задача линейного программирования состоит в:

отыскании наибольшего или наименьшего значения линейной функции при наличии линейных ограничений

разработке линейного алгоритма и реализации его на компьютере

составлении и решении системы линейных уравнений

поиске линейной траектории развития процесса, описываемого заданной системой ограничений.
7. Нижняя цена матричной игры, заданной платежной матрицей , равна…

2

4

1

3
8. Верхняя цена матричной игры, заданной платежной матрицей , равна…

3

4

1

2
9. Матричная игра, заданная платежной матрицей , …

не имеет седловой точки

имеет седловую точку

не является парной

10. Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:



Тогда максимальное значение функции F(х1, х2)= 3х1 + 5х2 равно…

29

20

27

31
11. Если одна из пары двойственных задач имеет оптимальный план, то…

и другая имеет оптимальный план

другая не имеет оптимального плана

другая не имеет допустимых решений
12. Если одна из пары двойственных задач имеет оптимальный план, то…

и другая имеет оптимальный план и значения целевых функций при их оптимальных планах равны между собой

и другая имеет оптимальный план, но значения целевых функций при их оптимальных планах не равны между собой

другая задача может не иметь оптимального плана, но иметь допустимые решения
13. Если целевая функция одной из пары двойственных задач не ограничена (для задачи на максимум – сверху, для задачи на минимум - снизу), то

другая задача не имеет допустимых планов

другая задача имеет допустимые планы, но не имеет оптимального плана

целевая функция другой задачи также не ограничена
14. При решении некоторых задач нелинейного программирования применяется …

метод множителей Лагранжа

метод Гаусса

метод аппроксимации Фогеля

метод Гомори
15. Задана задача нелинейного программирования

F(х1, х2)= х1