Файл: Образовательное учреждение республики хакасия хакасский политехнический колледж.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 67

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Тема 2.3.1. Основы моделирования. Детерминированные задачи

22

22

10



Понятие решения. Множество решений, оптимальное решение. Показатель эффективности решения. Математические модели, принципы их построения, виды моделей

2

2






Общий вид и основная задача линейного программирования. Симплекс – метод. Задача Коши для уравнения теплопроводности.

2

2






Практическое занятие № 32 «Построение простейших математических моделей. Построение простейших статистических моделей. Решение простейших однокритериальных задач. Решение задач линейного программирования симплекс–методом»

2

2

2



Практическая работа № 11 «Сведение произвольной задачи линейного программирования к основной задаче линейного программирования».

2

2

2



Транспортная задача. Методы нахождения начального решения транспортной задачи. Метод потенциалов. Применение метода стрельбы для решения линейной краевой задачи

2

2






Практическая работа № 12 «Нахождение начального решения транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов»

2

2

2



Общий вид задач нелинейного программирования. Графический метод решения задач нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа. Основные понятия динамического программирования. Простейшие задачи, решаемые методом динамического программирования. Задача о замене оборудования.

2

2






Практическая работа № 13 «Задача о распределении средств между предприятиями»

2

2

2



Методы хранения графов в памяти ЭВМ. Задача о нахождении кратчайших путей в графе и методы ее решения. Задача о максимальном потоке и алгоритм Форда–Фалкерсона.

2

2






Практическое занятие №33 «Нахождение кратчайших путей в графе. Решение задачи о максимальном потоке»

2

2

2



Зачет №7. Основы моделирования. Детерминированные задачи

2

2







Тема 2.3.2. Задачи в условиях неопределенности

26

24

10



Системы массового обслуживания: понятия, примеры, модели.

2

2






Основные понятия теории марковских процессов. Схема гибели и размножения. Составление систем уравнений Колмогорова. Нахождение финальных вероятностей.

2

2






Практическая занятие № 34 «Нахождение характеристик простейших систем массового обслуживания.»

2

2

2



Метод имитационного моделирования. Единичный жребий и формы его организации. Примеры задач

2

2






Практическая работа № 14 «Решение задач массового обслуживания методами имитационного моделирования»

2

2

2



Понятие прогноза. Количественные методы прогнозирования: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, проектирование тренда. Качественные методы прогноза

2

2






Практическое работа № 15 «Моделирование прогноза»

2

2

2



Предмет и задачи теории игр. Основные понятия теории игр. Антагонистические матричные игры: чистые и смешанные стратегии. Методы решения конечных игр: сведение игры mxn к задаче линейного программирования, численный метод – метод итераций.

2

2






Практическое занятие № 35 «Решение матричной игры методом итераций»

2

2

2



Область применимости теории принятия решений. Принятие решений в различных условиях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.

2

2







Самостоятельная работа обучающихся №3. Моделирование в программных системах

2









Дерево решений. Выбор оптимального решения с помощью дерева решений.

2

2






Зачет №8 Задачи в условиях неопределенности

2

2

2




ИТОГО:

232

226

110