Файл: Образовательное учреждение республики хакасия хакасский политехнический колледж.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 67
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
22 | 22 | 10 | ||
| Понятие решения. Множество решений, оптимальное решение. Показатель эффективности решения. Математические модели, принципы их построения, виды моделей | 2 | 2 | |
| Общий вид и основная задача линейного программирования. Симплекс – метод. Задача Коши для уравнения теплопроводности. | 2 | 2 | |
| Практическое занятие № 32 «Построение простейших математических моделей. Построение простейших статистических моделей. Решение простейших однокритериальных задач. Решение задач линейного программирования симплекс–методом» | 2 | 2 | 2 |
| Практическая работа № 11 «Сведение произвольной задачи линейного программирования к основной задаче линейного программирования». | 2 | 2 | 2 |
| Транспортная задача. Методы нахождения начального решения транспортной задачи. Метод потенциалов. Применение метода стрельбы для решения линейной краевой задачи | 2 | 2 | |
| Практическая работа № 12 «Нахождение начального решения транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов» | 2 | 2 | 2 |
| Общий вид задач нелинейного программирования. Графический метод решения задач нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа. Основные понятия динамического программирования. Простейшие задачи, решаемые методом динамического программирования. Задача о замене оборудования. | 2 | 2 | |
| Практическая работа № 13 «Задача о распределении средств между предприятиями» | 2 | 2 | 2 |
| Методы хранения графов в памяти ЭВМ. Задача о нахождении кратчайших путей в графе и методы ее решения. Задача о максимальном потоке и алгоритм Форда–Фалкерсона. | 2 | 2 | |
| Практическое занятие №33 «Нахождение кратчайших путей в графе. Решение задачи о максимальном потоке» | 2 | 2 | 2 |
| Зачет №7. Основы моделирования. Детерминированные задачи | 2 | 2 | |
| Тема 2.3.2. Задачи в условиях неопределенности | 26 | 24 | 10 |
| Системы массового обслуживания: понятия, примеры, модели. | 2 | 2 | |
| Основные понятия теории марковских процессов. Схема гибели и размножения. Составление систем уравнений Колмогорова. Нахождение финальных вероятностей. | 2 | 2 | |
| Практическая занятие № 34 «Нахождение характеристик простейших систем массового обслуживания.» | 2 | 2 | 2 |
| Метод имитационного моделирования. Единичный жребий и формы его организации. Примеры задач | 2 | 2 | |
| Практическая работа № 14 «Решение задач массового обслуживания методами имитационного моделирования» | 2 | 2 | 2 |
| Понятие прогноза. Количественные методы прогнозирования: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, проектирование тренда. Качественные методы прогноза | 2 | 2 | |
| Практическое работа № 15 «Моделирование прогноза» | 2 | 2 | 2 |
| Предмет и задачи теории игр. Основные понятия теории игр. Антагонистические матричные игры: чистые и смешанные стратегии. Методы решения конечных игр: сведение игры mxn к задаче линейного программирования, численный метод – метод итераций. | 2 | 2 | |
| Практическое занятие № 35 «Решение матричной игры методом итераций» | 2 | 2 | 2 |
| Область применимости теории принятия решений. Принятие решений в различных условиях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности. | 2 | 2 | |
| Самостоятельная работа обучающихся №3. Моделирование в программных системах | 2 | | |
| Дерево решений. Выбор оптимального решения с помощью дерева решений. | 2 | 2 | |
| Зачет №8 Задачи в условиях неопределенности | 2 | 2 | 2 |
| ИТОГО: | 232 | 226 | 110 |