МИНОБРНАУКИ РОССИИФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждениевысшего образования«Пензенский государственный технологический университет»(ПензГТУ)Факультет автоматизированных информационных технологийКафедра «Программирование»Отчето выполнении лабораторной работы № 8“ Применение математических истатистических функций”Выполнил студент гр. 22ИВ1бз Колонтаев Д.ЕПринял: ассистент кафедры «Программирование» Зоткина А.А./ к.т.н., доцент кафедры «Программирование» Данилов Е.А. г. Пенза, 2023 гЛабораторная работа № 8“ Применение математических и статистических функций”Цель работы: Изучить основные методы применения математических и статистических функций.Тестовыеданные:import numpy as npclicks_values = [[319, 265, 319, 328],[292, 274, 292, 301],[283, 301, 274, 283],[328, 364, 328, 12],[391, 355, 373, 337],[445, 418, 409, 445],[481, 400, 481, 409],[86, 267, 333, 344],[300, 278, 300, 311],[289, 311, 278, 289],[344, 388, 344, 333],[421, 377, 399, 355],[487, 454, 443, 487],[531, 432, 531, 443],[312, 264, 312, 320],[288, 14, 288, 296],[280, 296, 272, 280],[320, 352, 320, 312],[376, 344, 360, 328],[424, 400, 392, 424],[456, 384, 456, 392],[347, 269, 347, 360],[308, 282, 308, 321],[295, 321, 282, 423],[360, 412, 360, 347],[189, 399, 425, 373],[529, 490, 477, 529],[581, 464, 581, 477]]clicks_values = np.array(clicks_values) Представим такую ситуацию. В отдел аналитики магазина новый тимлид, из-за чего существенно изменился подход к написанию кода. Теперь предпочтение отдается только Numpy-подобным конструкциям. Команда аналитиков должна переписать решение двух задач по обработке данных кликов со страниц сайта. Данные не поменялись — как и раньше, это массив (матрица кликов). Строки матрицы — дни наблюдений, столбцы — страницы сайта.

---

Ход работы:

1. 
   Напишите функцию get_stat_values(clicks_values: np.ndarray) , которая
   

возвращает кортеж статистических показателей (среднее, стандартноеотклонение, медиану).

2. 
   Напишите функцию get_min_value_position(clicks_values: np.ndarray) ,
   

которая возвращает позицию минимального элемента в массиве. Стоитпомнить, что функция np.argmin() возвращает целое число. Оно обозначает,сколько элементов слева направо и сверху вниз надо пройти по массиву, чтобынайти минимальный элемент.

3. 
   Иногда в нужно понять, в каком интервале сконцентрированы 50% всех
   

центральных значений. Этот интервал называется интерквартильнымразмахом и строится следующим образом:Левая граница — персентиль 25%Правая границв — персентиль 50%Напишите функцию get_iqr(clicks_values: np.ndarray) , которая возвращаеткортеж из левой и правой границ интерквартильного размаха.

4. 
   Напишите функцию get_corr(array1, array2) , которая возвращает значение
   

корелляции для двух заданных одномерных массивов.Вывод: В рамках выполнения лабораторной работы изучили основные методы применения математических и статистических функций, и реализовали их самостоятельно.

---

Смотрите также файлы

• Международный маркетинг.pptx

• Литература Конституция рф от 12. 12. 1993 (в посл редакции).docx

• Бгарф фгбоу во кгту.docx

• 1. Особенности транспортного страхования 3 Автокаско 4.doc

• Практическая работа к теме Страна патриотизм.docx