Существует мнение, что некоторые этого не замечают, потому что основные формы искусственного интеллекта уже знакомы и людям. И не думайте об этом со стороны негативных проявлений. Философы интересуются мировоззрением общества, которое является продуктом компьютерного информационного бума в науке и технике, особенно в отношении влияния этих явлений на мышление и интеллектуальное поведение человека.
3.Характеристика многообразия подходов к созданию систем искусственного интеллекта

 

Факт появления искусственного интеллекта в различных науках и социальной реальной практике человека, его происхождение декларируется в философии с 428 г. Здесь появляются первые рассуждения о человеческом разуме, а также о возможности экспериментирования с его воспроизведением, созданием с помощью инструментов и машин. Кроме того, существует множество теорий и концепций о том, что такое интеллект и можно ли его описать. Какова природа знания и может ли оно быть отражено в устройстве? Что такое опыт и навыки, сколько практических и прикладных знаний связано с умением принимать решения в конкретной обстановке.

Теория истины Аристотеля всегда вызывала интерес даже у ученых и практиков и непосредственно связана с проблемой создания систем искусственного интеллекта.

С научной точки зрения, многие программы искусственного интеллекта являются экспериментальными. Скорее всего, он будет реализован в режиме проекта, даже если тест требует достаточного времени и уже реализован.

Разработчик изучает полученные результаты и при необходимости дополняет или расширяет программу на основе новых гипотез. Это единственный способ проверить эффективность предлагаемых моделей и устройств с использованием рациональных алгоритмов действия.

Хорошо известной моделью является парадигма физической символьной системы, позволяющая более тесно связать теорию и практику в рамках исследуемой проблемы.

Наиболее известными подходами к пониманию проблем искусственного интеллекта в настоящее время являются:

1. 
   Интуитивный подход, используемый при определении возможности искусственного мышления, близкого к человеческому, заключается в том, что в результате общения человек должен определить, с кем он разговаривает, искусственный интеллект и вычислительные машины не могут общаться и учиться на основе эмоций и интуиции, а могут оценивать внутреннюю и внешнюю среду.
   
2. 
   Культовый подход был основан на эпохе цифровых институтов, и новые правила были сделаны в преддверии программы, основанной на языке символических вычислений. Однако машина не способна выявлять возникающие трудности и решать их самостоятельно, а это должен делать только профессиональный аналитик или программист.
   
3. 
   Логический подход к построению систем искусственного интеллекта связан с моделированием рассуждений. Логическим обоснованием этого является логика. Инструмент для поиска фактов для выполнения логического вывода, который не обеспечивает жестко закодированный алгоритм в системе последовательных действий, которые обеспечивают результаты.
   
4. 
   Агент - ориентированный подход, который отражает использование интеллектуальных (рациональных) агентов для помощи машинам в достижении их целей, выступает в качестве исполнительного механизма, который является более современным и техническим и является важным шагом в продвижении проблемы принятия решений.
   
5. 
   Гибридный подход был разработан как нейронная модель, которая значительно усиливает связь между когнитивными и вычислительными способностями систем искусственного интеллекта, где внутренние механизмы поведения скрыты.
   

---

Возникают также сложные философские вопросы о важности построения специализированных устройств и систем, а также разработки алгоритмов и программ машинного обучения. Несмотря на многообразие проблем, возникающих в различных областях и науках для исследователей искусственного интеллекта, общие черты есть везде.

Использование компьютерных устройств может практиковаться при доказательстве сложных теорем, для распознавания образов, дистанционного обучения, самообразования и других форм общения. Использование искусственного интеллекта оказалось продуктивным в рамках эвристического поиска как основы для решения новых задач, не требующих традиционных алгоритмов. Обоснованием принятия решения, при недостаточности информации, ее неполноте и вариативности, является то, что искусственный интеллект обеспечивает поддержку и предоставляет программисту многовариантность возможного решения.

Что касается развития искусственного интеллекта и способов его использования в области применения, то здесь решаются две фундаментальные задачи: выражение знаний и их поиск. Получение новых знаний возможно с помощью специального формального языка, который необходим для действий компьютера, обеспечивающих рациональное действие. В этом случае язык помогает описать свойства или отношения между объектами в определенной предметной области. И решение использует рассуждения, часто только арифметические вычисления. Они развиваются в условиях неопределенности и структурной сложности, опираются на рациональный смысл и понимание живого естественного языка. Поиск считается способом достижения цели и решения проблемы.

 

4.Проблемы создания искусственного интеллекта

Если верить новостям, опросам и показателям инвестиционной привлекательности, искусственный интеллект и машинное обучение скоро станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Подтверждением этого тезиса является череда нововведений и прорывов, которые показали мощь и эффективность искусственный интеллект в различных областях, включая медицину, торговлю, финансы, СМИ, борьбу с преступностью и многое другое.

Но, в то же время, бурное развитие искусственный интеллект подчеркнуло тот факт, что помогая людям в решении их задач машины вместе с тем станут причиной возникновения новых проблем, которые могут повлиять на экономические, правовые и этические основы нашего общества. Отсюда вытекают вопросы, которые компании, занятые в разработке искусственного интеллекта, должны решить по мере развития технологии и расширения сфер ее применения. Автоматизация снижала количество рабочих мест в течение многих десятилетий.

---

Скачкообразные темпы развития искусственного интеллекта ускорили этот процесс и распространили его на те сферы жизни человека, которые должны были оставаться монополией человеческого интеллекта. Управление автотранспортом, написание новостных статей, ведение бухучета, алгоритмы искусственного интеллекта угрожают рабочим местам среднего класса как никогда раньше. Идея замены врачей, юристов или даже президентов искусственным интеллектом не кажется уже такой фантастичной.

В то же время верно и то, что революция искусственный интеллект создаст много новых рабочих мест в исследовательской сфере, сферах машинного обучения, инженерии и информационных технологий, которым потребуются человеческие ресурсы для разработки и поддержки систем и программного обеспечения, участвующих в работе алгоритмов искусственный интеллект.

Но проблема заключается в том, что в большинстве своем люди, которые теряют рабочие места, не обладают навыками, необходимыми для того, чтобы занять такие вакантные должности.

Таким образом, с одной стороны мы имеем расширяющийся кадровый вакуум в технологических областях, а с другой - растущий поток безработного и раздраженного населения. Некоторые лидеры рынка технологий даже готовятся к тому дню, когда народ с вилами постучится к ним в двери. Чтобы не упустить контроль над ситуацией, индустрия высоких технологий должна помочь обществу адаптироваться к тем серьезным изменениям, которые отразятся на социально-экономическом ландшафте, и плавно перейти к будущему, где роботы будут занимать все больше и больше рабочих мест. Обучение новым техническим навыкам тех людей, чьи рабочие места в будущем отойдут искусственный интеллект, станет одним из воплощений подобных усилий.

Кроме того, технологические компании могут использовать перспективные направления, типа когнитивных вычислений и программирования на основе естественного языка, чтобы помочь упростить задачи и снизить порог вхождения в высокотехнологичные профессии, делая их доступными для большего числа людей. В долгосрочной перспективе правительствам и корпорациям нужно продумать возможность введения универсального основного дохода — безусловных ежемесячных или ежегодных выплат всем гражданам, так как мы медленно, но уверенно, движемся в сторону дня, когда все работы будут выполняться роботами.

---

Как было доказано на нескольких примерах в последние годы, искусственный интеллект может быть столь же необъективен, чем человек. Машинное обучение, популярная ветвь искусственный интеллект, которая стоит за алгоритмами распознавания лица, контекстной рекламой и многим другим, в зависимости от данных, на основе которых строится обучение и отладка алгоритмов. Проблема состоит в том, что, если информация, вносимая в алгоритмы, будет несбалансированной, в результате на выходе может возникать скрытая и открытая тенденциозность, основанная на этой информации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проблемы создания и совершенствования искусственного интеллекта с философской точки зрения рассматриваются традиционно в плоскости  исторически значимости прогресса в жизни человека. Философов волнует, насколько компьютеризация и технологизация жизни человека улучшает его жизнедеятельность, помогая в борьбе за достойное выживание, и утоляя неистребимую потребность жить как можно дольше, не теряя здоровье и разум, сознательно достигая комфортного состояния  с помощью различных изобретений, устройств, интеллектуальных техно - советников  в отдельных областях быта, профессии, экономики и культуры.

Но еще больше их интересует обоснование прогноза, возможных последствий, среди которых есть как положительные, так и негативные.  Размышления и обоснованные предсказания  философов  пробуждают в человечестве новые силы для самосохранения, повышения  нравственности и духовности,  для отстаивания безопасности жизнедеятельности и в настоящем,  и для будущих поколений. Философия также придает особое значение  самоосознанию и сознанию, относительно искусственного интеллекта,  хотя это, во многом, и  гуманитарные понятия. Если метафорически считать  человеческий  мозг предверием или аналогом компьютерной программы, то можно вспомнить и то, что  универсальность вычислений базируется на законах физики. Если считать, что личностью является запущенная на компьютере программа, то этически нерешенным философским вопросом является даже удаление программ с компьютера, что равносильно лишению физического тела разума.

Таким образом, философское обоснование  объективных отличий между людьми и другими интеллектуально обогащенными существами  призвано играть жизненно важную роль в сохранении мыслящей цивилизации, объединяющей  носителей и естественного и искусственного интеллекта

---

.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. 
   Быковский, И. А. Философские аспекты проблем создания искусственного интеллекта. Саратов. 2007.
   
2. 
   Искусственный интеллект и принятие решений, №4, // С. Емельянов, Изд: Ленанд, ИСА РАН, 2015. 116с.
   
3. 
   Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е изд. - М.: Вильямс, 2015. 1410 с.
   
4. 
   Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта, Изд: Телеком., 2010, 520с.
   
5. 
   Системы искусственного интеллекта. Практический курс: Учебное пособие. // Чулюков В.А., Астахова И.Ф., Потапов А.С., Каширина И.Л., Миловская Л.С., Богданова М.В., Просветова Ю.В., 2008. 76с. 7.
   

---

Смотрите также файлы

• Задание 1 Основные конституционные характеристики российского государства содержатся в статьях Конституции Российской Федерации 1, 7 и 14.docx

• Бизнес жоспар Таырыбы Компьютерлік сервис ызмет крсету жне жаырту Орындаан эс35 жне эс33 топ студенттері Аделов Б, Хайруллин а жоба жетекшісі а о. Канатбаев А. А орал, 2022 мазмНЫ.docx

• ауіпсіздікті сатау техникасы.docx

• Практическое задание Психология индивидуальных различий Дитяткова Т. Н.docx

• Главным источником древнеиндийской философии являются Веды сборники гимнов в честь богов. Они содержат в себе несколько частей Брахманы, Араньяки, Упанишады. Ведическое мировоззрение религиозномифологическое.docx