2. 
   Грид включает в себя больше ресурсов, чем просто компьютеры и сети. С другой стороны, облачные вычисления включают в себя общую группу системных администраторов, которые управляют всем доменом
   
3. 
   Основная функция грид-вычислений - планирование заданий с использованием всех видов вычислительных ресурсов, где задача делится на несколько независимых подзадач, и каждой машине в грид-сети назначается задача. Облачные вычисления включают в себя объединение ресурсов путем группирования ресурсов по мере необходимости из кластеров серверов
   
4. 
   Термин «облако» относится к Интернету в облачных вычислениях и в целом означает вычисления на основе Интернета. Облако управляет данными, требованиями безопасности, очередями заданий и т. Д. Грид-вычисления в основном используются в академических исследованиях и могут обрабатывать большие наборы заданий ограниченной продолжительности, которые связаны с огромными объемами данных.
   

2. 
   СХД, связанные с сервером (DAS). Достоинства и недостатки.
   

Хранение данных — одно из важнейших направлений развития компьютеров, возникшее после появления энергонезависимых запоминающих устройств. Системы хранения данных разных масштабов применяются повсеместно: в банках, магазинах, предприятиях. По мере роста требований к хранимым данным растет сложность хранилищ данных

DAS

— это исторически первый вариант подключения носителей, применяемый до сих пор. Накопитель, с точки зрения компьютера, в котором он установлен, используется монопольно, обращение с накопителем происходит поблочно, обеспечивая максимальную скорость обмена данными с накопителем с минимальными задержками. Также это наиболее дешевый вариант организации системы хранения данных DAS чаще используется в небольших компаниях и у хостинг-провайдеров

Достоинства DAS:

- легкость развёртывания и администрирования;

- высокая скорость передачи данных;

- низкая стоимость оборудования.

Недостатки DAS:

- неоптимальное расходование ресурсов (требует выделенного сервера);

- ограничения в подключениях (не больше двух серверов);

- низкая надёжность и слабая распределённость хранимой информации (в случае выхода управляющего сервера из строя вся система хранения становится недоступной).

---

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Билет №17.

1. 
   Большие данные. Характеристика, области применения, тренды развития.
   
2. 
   Сетевое хранение данных (SAN).
   

SAN — это специализированная сетевая инфраструктура для хранения данных (сеть хранения данных). Эти сети интегрируются в виде отдельных специализированных подсетей в состав локальной (LAN) или глобальной (WAN) сети.

По сути, SAN-сети связывают один или несколько серверов (SAN-серверов) с одним или несколькими устройствами хранения данных. SAN-сети позволяют любому SAN-серверу получать доступ к любому устройству хранения данных, не загружая при этом ни другие серверы, ни локальную сеть. Кроме того, возможен обмен данными между устройствами хранения данных без участия серверов. SAN-сети позволяют очень большому числу пользователей хранить информацию в одном месте (с быстрым централизованным доступом) и совместно использовать ее. В качестве устройств хранения данных могут применяться RAID-массивы, различные библиотеки (ленточные, магнитооптические и др.), а также JBOD-системы (массивы дисков, не объединенные в RAID).
Для построения сетей SAN используется либо стандарт Fibre Channel (FC), либо стандарт iSCSI.
Источник: https://www.anti-malware.ru/data_storage_technologies_review

Достоинства SAN:

- высокая скорость работы, низкая задержка;

- гибкость и масштабируемость;

- хранение данных блоками (как, например, для почтовой базы Exchange);

- высокая скорость работы;

- простое использование кэширования данных;

- универсальность (доступ к данным может получить сервер приложений под управлением любой ОС);

- использование территориально разнесённых устройства хранения;

- высокая надёжность обмена и хранения данных;

- организация удалённого архивирования и восстановления данных без дополнительных затрат;

- агрегирования каналов;

- “горячее” подключение устройств;

- централизованное управление коммутацией и логистикой данных,;

- разгрузка подсети от служебного трафика.

Недостатки SAN:

- сложность проектирования;

- высокая стоимость;

- сложность настройки протокола FC;

- невозможность некоторых приложений и систем работать с протоколом iSCSI;

- необходимость подготовки специалистов по протоколу FC и их сертификация;

- жесткие требования по совместимости оборудования в сети.

---

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Билет №18.

1. 
   Большие данные. Особенности работы с Большими данными.
   

Big Data — это сложные и объёмные наборы разной информации. Они представлены в «сыром виде» и требуют предварительной обработки, чтобы получить из них ценные сведения, которые могут принести пользу предприятиям и организациям.

Биг дата — это большой объем информации, который компания собирает и хранит для последующего использования. Еще когда говорят, что компания использует большие данные, часто имеют в виду не сами данные, а технологии для их обработки.

Однозначно отделить формат больших данных от обычных помогут три критерия.

1. 
   Данные должны быть цифровыми. Книги в национальной библиотеке или стопки документов в архиве компании — это данные, и часто их много. Но термин big data означает только цифровые данные, которые хранятся на серверах.
   
2. 
   Данные должны поступать в объективно больших объемах и быстро накапливаться. Например, база заказов интернет-магазина по продаже товаров может быть большой: 10 миллионов заказов за 20 лет, но пополняется она со скоростью 100 заказов в сутки — это не большие данные. А вот записи показателей пары сенсоров в двигателе Боинга, поступающие в количестве несколько гигабайт в час и загружаемые на диагностический сервер производителя авиатехники — это уже big data.
   
3. 
   Данные должны быть разнородными и слабо структурированными. Заказы в онлайн-магазине упорядочены, из них легко извлечь дополнительные статистические параметры, например, средний чек или самые популярные товары. Поэтому эти данные не относят к big data. О длительности перелетов, скорости набора высоты, климатических условиях за бортом и так далее - интересная и полезная информация, но трудноизвлекаемая, значит, это большие данные.
   

Итак, большие данные — это трудноанализируемая цифровая информация, накапливаемая со временем и поступающая к вам солидными порциями.
Основы системы big data database заключаются в работе с огромным информационным полем, который постоянно дополняется сведениями с использованием следующих способов:

---

- глубокое анализирование с разделением на отдельные небольшие группы. Для этого применяются специализированные математические цифровые алгоритмы;

- крауд-сорсинг основан на способности принимать и направлять в переработку инфо-потоки из различных источников, число которых ограничено мощностью, но не количеством;

- сплит-тесты базируются на сравнении элементов от исходной точки до момента изменения. Это необходимо для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние. То есть по итогу проведения тестирования будет получен максимально точный результат;

- прогнозирование строится на внедрении новых параметров с дальнейшей проверкой поведения после поступления большого массива;

- машинное обучение с перспективой поглощения и обработки искусственным интеллектом знаний, использования их для самостоятельного обучения;

- анализирование активности в сети для разделения аудитории по интересу, месту, половозрастным признакам и другим параметрам.

2. 
   Сетевое дисковое хранилище (NAS).
   

NAS - сетевое файловое хранилище, представляет дисковые ресурсы в виде файлов (или объектов) с использованием сетевых протоколов, например NFS, SMB и прочих. Принципиально базируется на DAS, но ключевым отличием является предоставление общего файлового доступа. Так как работа ведется по сети — сама система хранения может быть сколько угодно далеко от потребителей (в разумных пределах разумеется), но это же является и недостатком в случае организации на предприятиях или в датацентрах, поскольку для работы утилизируется полоса пропускания основной сети — что, однако, может быть нивелировано с использованием выделенных сетевых карт для доступа к NAS. Также по сравнению с SAN упрощается работа клиентов, поскольку сервер NAS берет на себя все вопросы по общему доступу и т.п.

Достоинства:

1)В отличие от архитектуры DAS, в системах NAS не требуется переводить серверы в автономный режим для увеличения общей емкости; диски можно добавлять в структуру NAS простым подключением устройства в сеть.

2) Доступ к данным не зависит от ОС и платформы.

3) Удобство администрирования.

Недостатки:

1) Низкая масштабируемость.

2) Необходимо побеспокоиться о защите информации от несанкционированного доступа со стороны других пользователей. Поэтому такие системы широко используют различные методы аутентификации: LDAP, NIS, Radius, Active Directory и прочие.

---

3) Существенное увеличение нагрузки на сеть.

4) Сеть LAN/WAN (конфликт с трафиком).

5) Плохая пропускная способность.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Билет № 19.

1. 
   Блокчейн, история развития, особенности
   

Блокчейн — это реестр для хранения и передачи цифровых активов. Активы могут быть любые: деньги, акции, игровые персонажи, произведения искусства — всё что угодно. Идея в том, что блокчейн позволяет взять какую-то вещь в Сети и сказать: «Это моё». И никто не сможет её у вас украсть, взломать или переписать.

Блокчейн сегодня — это различные криптовалюты, NFT-токены, криптообменники и кошельки, а также биржи, на которых торгуются виртуальные активы, и многое другое.

Бумажные документы с ручной подписью подделать легко. Электронные документы хранятся централизованно, в одном большом архиве. В реестры информация вносится людьми, а значит ее можно изменить. Блокчейн важен в тех областях, где у участников процесса нет доверия друг к другу, у них нет времени на проверку контрагента — им нужен понятный механизм реализации такого доверия и достоверности заключаемых сделок или получаемой информации. Все записи в блокчейне хранятся в виде блоков, связанных между собой специальными ключами. Если изменить какую-то запись, ключи у блоков не совпадут, и цепочка разрушится. Поэтому блоки в блокчейне нельзя удалять и редактировать.

В 1991 году появилась идея ставить штампы времени на электронные документы, чтобы их не могли оформить задним числом или подделать. После этого документы сортировались по этим же отметкам и собирались в один блок. Так появился первый прототип блокчейна.

Основные моменты развития технологии блокчейн.

1.Внедрение блокчейна в иные области, отличные от создания криптовалют или систем платежей. Криптовалюты должны стать одной из многочисленных областей применения блокчейна.

2.Повышение производительности базы данных на блокчейне. Такая БД должна обрабатывать большое количество транзакций (записей или изменений) данных. Технология должна обеспечивать почти мгновенное принятие решений о проводимой транзакции в БД. Количество таких транзакций может исчисляться миллионами в одну секунду.

3. Признание достоверности записей БД блокчейна в ходе возможного судебного разбирательства, когда эксперт, привлечённый сторонами спора или самим судом, будет доказывать правильность сделанных записей в БД блокчейна.

---

Смотрите также файлы

• А. А. Ястребова ст преподаватель кафедры социологии и социальной работы.pdf

• Занятие посвящено теме, которая очень близка как пешеходам, так и водителям!.docx

• Русский язык и культура речи Семинар 1 Расставьте ударение в словах.docx

• Коммуникация на рабочем месте.docx

• ТРанбаев сйеніш маСт бекзат математикалы сауаттылы.docx