Файл: Методы статистического анализа Модуль Организация (этапы) медикосоциального исследования Цель изучения модуля.pdf

80 1. ДАЙТЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЗАВИСИМОСТИ
1. Изменение одной случайной величины приводит к изменению закона распределения другой.
2. Изменение двух случайных величин приведут к изменению одной из них.
3. Изменение одной случайной величины не всегда приводит к изменению другой величины.
4. Изменение одной из случайных величин влечет изменение среднего другой случайной величины.
5. Изменение двух случайных величин приведут к изменению третьей величины.
2. ЕСЛИ ИЗМЕНЕНИЕ ОДНОЙ ИЗ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ВЛЕЧЕТ ИЗМЕНЕНИЕ
СРЕДНЕГО ДРУГОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ТО СТОХАСТИЧЕСКУЮ
ЗАВИСИМОСТЬ НАЗЫВАЮТ….
1. Случайной.
2. Линейной.
3. Достоверной.
4. Корреляционной.
5. Функциональной.
3. НАЗОВИТЕ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДЛЯ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ
МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ
1. Коэффициент контингенции Пирсона; критерий Колмогорова-Смирнова.
2. Коэффициент регрессии; критерий соответствия.
3. Коэффициент ассоциации Юла; коэффициент контингенции Пирсона.
4. Коэффициент ассоциации Юла; критерий соответствия.
5. Коэффициент контингенции Пирсона; критерий Вилкоксона.
4. УКАЖИТЕ ЗНАЧЕНИЯ, КОТОРЫЕ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ КОЭФФИЦИЕНТ
АССОЦИАЦИИ
1. От 0 до +1.
2. От -2 до +2.
3. От -1 до 0.
4. От -1 до +1.
5. От -1,5 до +1,5.
5. УКАЖИТЕ ЗНАЧЕНИЕ ШКАЛЫ ЧЕДДОКА
1. Позволяет дать качественную оценку силы связи согласно коэффициентам ассоциации Юла и контингенции Пирсона, а также коэффициента корреляции
Пирсона.
2. Позволяет выявить зависимость между двумя случайными величинами.
3. Устанавливает средние значения коэффициентов ассоциации Юла и контингенции Пирсона.
4. Устанавливает границы показателей стохастической зависимости.
5. Позволяет прогнозировать силу связи коэффициентов ассоциации Юла и контингенции Пирсона.
8.6. Задачи для самостоятельного решения
Задача 1
Исходные данные

81
1. При изучении общественного здоровья населения субъектов РФ возникла необходимость провести анализ зависимости показателей общей смертности и общей заболеваемости. Исходные статистические данные представлены в таблице 8.7.
Таблица 8.7. Общая заболеваемость и смертность населения РФ (на 1000 населения)
Показатель
Федеральный округ
Ц
ент
рал
ьны
й
С
ев
ер
о-
Запад
ны
й
Южны
й
С
ев
ер
о-
К
ав
ка
зс
кий
П
рив
ол
жс
кий
У
рал
ьс
кий
С
ибир
ский
Д
ал
ьне
вос
точ
ны
й
Кр
ы
м
ский
Общая заболеваемость,
i
x
1446,7 1901,1 1389,9 1246,9 1812,7 1534,2 1745,9 1534,4 1417,2
Общая смертность,
i
y
13,6 13,3 13,3 8,0 13,9 12,4 13,2 12,6 15,1
2. Для оценки эффективности вакцинации на возможность заболевания изучены две группы обратившихся пациентов за медицинской помощью в АПО. В 1-й группе из 91 вакцинированного пациента 86 не заболели и 5 заболели, во 2-й группе из 95 не вакцинированных 70 – не заболели и 25 заболели. Полученные данные представлены в таблице 8.8.
Таблица 8.8. Распределение обратившихся пациентов за медицинской помощью в АПО
(абсолютные числа)
1-й признак (вакцинация)
2-й признак (исход)
Всего
не заболели
заболели
вакцинированные
86 (а)
5 (b)
91 (a+b) не вакцинированные
70 (c)
25 (d)
95 (c+d)
Всего
156 (a+c)
30 (b+d)
186 (a+b+c+d)
Задание
На основании исходных данных, представленных в таблицах:
1. Оценить степень зависимости показателей общей смертности и общей заболеваемости помощью коэффициента корреляции;
2. Оценить возможность заболевания среди вакцинированных и не вакцинированных пациентов с использованием непараметрических методов (коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона).
Задача 2
Исходные данные
1. Для изучения факторов, оказывающих влияние на рождаемость была изучена зависимость между числом родившихся и числом браков на 1000 населения. Исходные статистические данные представлены в таблице 8.9.
Таблица 8.9. Число родившихся и число браков на 1000 населения (
00 0
)
Показатель
Годы
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015

82
Число родившихся,
00 0
i
x
16,6 13,4 9,3 8,7 10,2 12,5 13,3
Число браков,
00 0
i
y
9,7 8,9 7,3 6,2 7,4 8,5 7,9
2. Для углубленного изучения влияния стажа работы на возможность возникновения профессионального заболевания работающие были разделены на 2 группы: 1-я - со стажем работы до 10 лет, вторая – свыше 10 лет. В 1-й группе из 128 работающих профессиональные заболевания выявлены у 7, во 2-й – из 132 работающих у 38.
Полученные данные представлены в таблице 8.10.
Таблица 8.10. Распределение работающих по стажу и наличию профессионального заболевания (абсолютные числа)
1-й признак
(стаж работы)
2-й признак (исход)
Всего
Наличие профессионального заболевания
не выявлено
выявлено
До 10 лет
121 (а)
7 (b)
128 (a+b)
Свыше 10 лет
94 (c)
38 (d)
132 (c+d)
Всего
215 (a+c)
45 (b+d)
260 (a+b+c+d)
Задание
На основании исходных данных, представленных в таблицах:
1. Оценить степень зависимости между числом родившихся и числом браков с помощью коэффициента корреляции;
2. Оценить корреляционную зависимость между стажем работы и наличием профессионального заболевания с использованием непараметрических методов
(коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона).
Задача 3
Исходные данные
1. Для изучения факторов, оказывающих влияние на смертность в субъектах РФ, была изучена зависимость между показателем заболеваемости и показателем смертности от злокачественных новообразований. Исходные статистические данные представлены в таблице 8.11.
Таблица 8.11. Заболеваемость и смертность от злокачественных новообразований в
2014 г. в субъектах РФ
Показатель
Федеральный округ
Ц
ент
рал
ьны
й
С
ев
ер
о-
Запад
ны
й
Южны
й
С
ев
ер
о-
К
ав
ка
зс
кий
П
рив
ол
жс
кий
У
рал
ьс
кий
С
ибир
ский
Д
ал
ьне
вос
точ
ны
й
Заболеваемость,
i
x
4255,9 5117,3 4415,7 2324,2 4911,1 4150,5 4645,5 3668,0
Смертность,
i
y
216,8 231,9 192,8 117,0 191,2 196,3 205,8 188,0
2. Для углубленного изучения летальности больные, доставленные в стационар для оказания экстренной медицинской помощи, были разделены на 2 группы: в 1-ю включены больные, доставленные в стационар до 24 ч после обострения, во 2- ю - позже 24 ч. В 1-й группе из 72 больных умерли 8, во 2-й - из 60 больных умерли 19. Полученные данные представлены в таблице 8.12.

83
Таблица 8.12. Распределение больных, доставленных для оказания экстренной помощи
(абсолютные числа)
1-й признак
(время доставки)
2-й признак (исход)
Всего
живы
умерли
До 24 часов
65 (а)
7 (b)
72 (a+b)
После 24 часов
41 (c)
19 (d)
60 (c+d)
Всего
106 (a+c)
26 (b+d)
132 (a+b+c+d)
Задание
На основе исходных данных, представленных в таблицах:
1. С помощью коэффициента корреляции оценить степень зависимости между заболеваемостью и смертностью от злокачественных новообразований;
2. Оценить корреляционную зависимость между сроком доставки больных для оказания экстренной помощи и числом умерших с использованием непараметрических методов (коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона).
8.7. Рекомендуемая литература
1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.:
Финансы и статистика.2001. – 228 с.
2. Медик В.А.
Общественное здоровье и здравоохранение: учебник. – 3-е изд., испр. и доп. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017.
3. Медик В.А., Токмачев М.С. Математическая статистика в медицине: учеб. пособие –
М.: Финансы и статистика, 2007. – 800с.