Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 26
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная/очно-заочная |
ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Логистика
Группа Ср20М571
Студент
МОСКВА 2023
Разработать текущий план по прибыли (PR) при следующих поквартальных показателях по объему реализованных товаров (Q), цене продукции (Р) и выручке (TR) за отчетный период, представленных в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Поквартальное распределение достигнутых показателей в отчетном периоде
№ квартала | Показатели | Варианты заданий | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
1 | Q, ед. тов. | 360 | 520 | 600 | 690 | 1080 | 1150 |
TR, ден. ед. | 5400 | 4992 | 6600 | 8280 | 9600 | 10200 | |
PR, ден. ед. | 1240 | 1048 | 1518 | 2240 | 2592 | 2754 | |
2 | Q, ед. тов. | 350 | 480 | 575 | 720 | 1040 | 1200 |
TR, ден. ед. | 5250 | 4608 | 6325 | 8640 | 9200 | 9775 | |
PR, ден. ед. | 1100 | 1060 | 1518 | 2074 | 2208 | 2542 | |
3 | Q, ед. тов. | 410 | 460 | 675 | 718 | 920 | 1350 |
TR, ден. ед. | 6150 | 4416 | 7425 | 8616 | 10400 | 11050 | |
PR, ден. ед. | 1350 | 972 | 2005 | 1982 | 2704 | 2652 | |
4 | Q, ед. тов. | 380 | 540 | 650 | 811 | 960 | 1300 |
TR, ден. ед. | 5700 | 5184 | 7150 | 9720 | 10800 | 11475 | |
PR, ден. ед. | 1140 | 1244 | 1859 | 2430 | 2484 | 2640 |
На основании данных рассчитываются параметры экономико-математической модели зависимости суммы прибылиот выручкии сводятся в табл. 1.2.
Таблица 1.2
Параметры экономико-математической модели зависимости прибыли от выручки
№ кв. | yi (ден. ед.) | xi (ден. ед.) | yixi(тыс. ден. ед.) | x 2i (тыс. ден. ед.) | yxi | yi–уxi | (yi–yxi)2 | | y | % | ||
1 | 1240 | 5400 | 6696,0 | 29160,0 | 1162,5 | 77,5 | 6006,25 | 84,07 | 1207,50 | 6,96 | ||
2 | 1100 | 5250 | 5775,0 | 27562,5 | 1132,5 | –32,5 | 1056,25 | |||||
3 | 1350 | 6150 | 8302,5 | 37822,5 | 1230,0 | 120,0 | 14400,0 | |||||
4 | 1140 | 5700 | 6498,0 | 42224,0 | 1222,5 | –82,5 | 6806,25 | |||||
ИТОГО | 4830 | 22500 | 27271,5 | 136769,0 | 4747,5 | 82,5 | 28268,75 |
Допускается, что зависимость между прибылью
и выручкой носит линейный характер, т.е.у=а0+а1хi.
Тогда для составления системы нормальных уравнений
n n n
используются численные значения ( yi), ( xi), ( yixi), (
i1
i1
i1
n
i1
x2 ), рассчитанные в табл. 1.2, и подставляются в (11.1).
i
Для варианта № 1 система нормальных
уравнений примет вид:
4830 = а0 4 + а1 22500,
27271,5 = а0 22500 + а1 136769,0, (1.10)
откуда коэффициент а0 из первого уравнения
a 4830 a1 22500 . (1.11)
0 4
Подставляя его во второе уравнение, найдем
а1 =
104256
524576
0,1987 0,2.
Тогда a0 =
4830 4500
4
82,5
n
и модель расчетной прибыли
уxiпри значениях выручки xi= 22 500 ден. ед. и прибыли
i1
n
yi= 4830 ден. ед. примет вид:
i1
ухi= 82,5 + 0,2хi. (1.12)
Коэффициент регрессии а1 = 0,2 показывает влияние на прибыль основного
определяющего фактора, выручки, т.е. на сколько рублей изменяется прибыль предприятия оптовой торговли при увеличении или снижении выручки, полученной им за год, на одну условную денежную единицу.
Коэффициент а0 = 82,5 показывает влияние на прибыль всех остальных косвенных факторов, кроме выручки.
Подставляя в уравнение регрессии (1.12) значения хi, получим значения расчетной прибыли (уxi) по кварталам:
ух1 = 82,5 + 0,25400 = 1162,5 ден. ед., | |
ух2 = 82,5 + 0,25250 = 1132,5 ден. ед., | (1.13) |
ух3 = 82,5 + 0,26150 = 1230,0 ден. ед., | |
ух4 = 82,5 + 0,25700 = 1222,5 ден. ед. | |
Среднее квадратическое отклонение
84,07.
Арифметическое среднее от фактических значений поквартальной прибыли ( у) равно
у 1 n y 4830,0 1207,5ден. ед. (1.14)
i
n
i1 4
Коэффициент вариации
100%
y
84,07
1207,5
6,96%
показывает, что отклонение расчетных показателей от фактических составляет 6,96%. Например, при планируемой сумме выручки на текущий квартал в размере 8000 ден. ед. прибыль составит ух1= 82,5 + 0,28000 = 1682,5 ден. ед.
Качество полученных значений оценивается расчетом индекса корреляции, для определения которого необходимо
рассчитать величины остаточной ( σ2) и общей ( σ2 ) дисперсий.
Для наглядности расчеты индекса корреляции сведены в табл. 1.3.
Таблица 1.3
Расчет индекса корреляции
№ квартал а | yi (ден.ед.) | у (ден.ед.) | yi–у | (yi–у)2 | 2 ост | 2 общ | Ry,i |
1 | 1240 | 1207,5 | 32,5 | 1056,25 | 7067,19 | 9368,75 | 0,5 |
2 | 1100 | –107,5 | 11556,25 | ||||
3 | 1350 | 142,5 | 20306,25 | ||||
4 | 1140 | –67,5 | 4556,25 | ||||
ИТОГО | 4830 | 0,0 | 37475,0 |