Файл: Лекция Введение.doc

Действия триггера

Можно выбрать одно из следующих действий триггера, которое будет исполняться при выполнении условий триггера.

• 
  Компьютер издает звуковой сигнал. 
  
• 
  Сетевой монитор прекращает запись кадров. 
  
• 
  Выполняется выбранная команда.
  

Чтобы задать команду, которая запускает программу, введите имя и путь к файлу программы, или нажмите кнопку Обзор и найдите файл программы. Для использования команды MS-DOS, такой как copy, введите CMD /K и затем введите команду.

Установка сетевого монитора. 

Чтобы установить сетевой монитор выполните следующее:

• 
  Откройте Мастер компонентов Windows. 
  
• 
  В мастере компонентов Windows выберите Средства управления и наблюдения (Management and Monitoring Tools), а затем нажмите кнопку Состав. 
  
• 
  Установите флажок Средства сетевого монитора (Network Monitor) и нажмите кнопку OK.
  

В случае запроса дополнительных файлов вставьте установочный компакт-диск операционной системы или укажите путь к расположению этих файлов в сети. 

Эта процедура автоматически устанавливает драйвер сетевого монитора.

Настройка сетевого монитора. 

Вы можете изменить параметры буфера записи, для этого, в меню Запись выберите команду Параметры буфера. 



Задание максимального размера буфера записи. При необходимости можно задать максимальный размер записанных кадров и нажать кнопку OK. 

Если размер буфера превышает объем доступной памяти компьютера, то кадры могут теряться. 

Вы также можете установить драйвер сетевого монитора. Для этого откройте компонент Сетевые подключения, выделите значок Подключение по локальной сети, а затем выберите команду Свойства из меню Файл. 



В диалоговом окне Свойства подключения по локальной сети нажмите кнопку Установить.



В диалоговом окне Выбор типа сетевого компонента выберите строку Протокол и нажмите кнопку Добавить

---

. 

В диалоговом окне Выбор сетевого протокола выберите Драйвер сетевого монитора и нажмите кнопку Добавить. 

В случае запроса дополнительных файлов вставьте установочный компакт-диск операционной системы или укажите путь к расположению этих файлов в сети.

Если Драйвер сетевого монитора уже установлен, то он не появится в диалоговом окне Выбор сетевого протокола.

Лекция 19. Резервное копирование данных.

6.1.1.Резервное копирование данных

На сегодняшний день разработано множество способов, программ и устройств, предназначенных для защиты данных от потери, но в основе их лежит общий принцип — запись и хранение избыточной информации. В большинстве случаев он реализуется путем создания копий данных.

Различают два основных способа копирования данных:

·         резервное копирование,

·         архивирование.

 

Резервное копирование чаще всего планируется на ежедневной основе. Избыточные копии могут использоваться для восстановления в случае, если оригинальные файлы потеряны или повреждены.

Архивирование обычно выполняется над данными, ассоциированными с конкретным проектом, а не с системой в целом. В отличие от резервного копирования, пользователи обычно сами инициируют процесс архивирования данных по мере необходимости, поэтому наличие общей для всей сети политики архивирования часто неразумно.

Процедуру резервного копирования можно автоматизировать, но системный администратор обязан убедиться в том, что резервное копирование выполнено правильно и в соответствии с графиком. Практически любая сетевая операционная система содержит механизмы для создания резервных копий или зеркального ведения дисков. В большинстве случаев информация, хранящаяся в компьютерах, стоит дороже самих компьютеров. Кроме того, ее гораздо труднее восстановить.

При правильном подходе создание резервных копий данных позволяет администратору восстанавливать файловую систему (или любую ее часть) в том состоянии, в котором она находилась на момент последнего снятия резервных копий.

 

Лекция 20. Хранилища данных.

Хранилище данных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе 

---

систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и OLAP-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность. Есть два варианта обновления данных в хранилище:

1. 
   Полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы;
   
2. 
   Инкрементальное обновление — обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе.
   

---

Принципы организации хранилища

1. 
   Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.
   
2. 
   Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.
   
3. 
   Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
   
4. 
   Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.
   

Дизайн хранилищ данных

Существуют два архитектурных направления – нормализованные хранилища данных и хранилища с измерениями.

В нормализованных хранилищах, данные находятся в предметно ориентированных таблицах третьей нормальной формы. Нормализованные хранилища характеризуются как простые в создании и управлении, недостатки нормализованных хранилищ – большое количество таблиц как следствие нормализации, из-за чего для получения какой-либо информации нужно делать выборку из многих таблиц одновременно, что приводит к ухудшению производительности системы. Для решения этой проблемы используются денормализованные таблицы - витрины данных, на основе которых уже выводятся отчетные формы. При громадных объемах данных могут использовать несколько уровней «витрин»/«хранилищ».

Хранилища с измерениями используют схему «звезда» или схему «снежинка». При этом в центре «звезды» находятся данные (Таблица фактов), а измерения образуют лучи звезды. Различные таблицы фактов совместно используют таблицы измерений, что значительно облегчает операции объединения данных из нескольких предметных таблиц фактов (Пример – факты продаж и поставок товара). Таблицы данных и соответствующие измерениями образуют архитектуру «шина». Измерения часто создаются в третьей нормальной форме, в том числе, для протоколирования изменения в измерениях. Основным достоинством хранилищ с измерениями является простота и понятность для разработчиков и пользователей, также, благодаря более эффективному

---

хранению данных и формализованным измерениям, облегчается и ускоряется доступ к данным, особенно при сложных анализах. Основным недостатком является более сложные процедуры подготовки и загрузки данных, а также управление и изменение измерений данных.

При достаточно большом объеме данных схемы «звезда» и «снежинка» также дают снижение производительности при соединениях с измерениями.

Процессы работы с данными

Источниками данных могут быть:

1. 
   Традиционные системы регистрации операций
   
2. 
   Отдельные документы
   
3. 
   Наборы данных
   

Операции с данными:

1. 
   Извлечение – перемещение информации от источников данных в отдельную БД, приведение их к единому формату.
   
2. 
   Преобразование – подготовка информации к хранению в оптимальной форме для реализации запроса, необходимого для принятия решений.
   
3. 
   Загрузка – помещение данных в хранилище, производится атомарно, путем добавления новых фактов или корректировкой существующих.
   
4. 
   Анализ – OLAP, Data Mining, сводные отчёты.
   
5. 
   Представление результатов анализа.
   

Вся эта информация используется в словаре метаданных. В словарь метаданных автоматически включаются словари источников данных. Здесь же описаны форматы данных для их последующего согласования, периодичность пополнения данных, согласованность во времени.

Задача словаря метаданных состоит в том, чтобы освободить разработчика от необходимости стандартизировать источники данных.

Создание хранилищ данных не должно противоречить действующим системам сбора и обработки информации.

Специальные компоненты словарей должны обеспечивать своевременное извлечение данных из них и обеспечить преобразование данных к единому формату на основе словаря метаданных.

Логическая структура данных хранилища данных существенно отличается от структуры данных источников данных.

Для разработки эффективного процесса преобразования необходима хорошо проработанная модель корпоративных данных и модель технологии принятия решений.

Данные для пользователя удобно представлять в многоразмерных БД, где в качестве измерений могут выступать время, цена или географический регион.

Кроме извлечения данных из БД, для принятия решений важен процесс извлечения знаний, в соответствии с информационными потребностями пользователя.

---