ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 21
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Данные таблицы 3 позволяют построить гистограмму значений случайной величины (рис.1). Гистограмма – статистическая фигура, состоящая из прямоугольников с основанием в виде отрезков, соответствующие длинам интервалов и высотам, соответствующим частостям. Для построения гистограммы по оси абсцисс откладываются интервалы, по оси ординат – частоты в виде ступенек. Для построения полигона рассеивания в серединах классов откладываются ординаты, пропорциональные абсолютным частотам. Вершины ординат соединяют линиями.
Рисунок 1. Гистограмма распределения случайной величины
Вывод
В процессе выполнения данной расчетно-графической работы были определены основные статистические оценки выборки, при анализе выборки была найдена дисперсия и среднеквадратичное отклонение. При обработке статистического материала я выявил наличие «выскакивающих значений» или грубых ошибок. Данные ошибки я выявил при помощи метода Шовене и правила «трёх сигм». После отбраковки грубых ошибок мною был произведен пересчет значений и составлена новая таблица с данными. Далее была произведена группировка данных, определен размах ряда, длина и число интервалов на основе этих данных составлена гистограмма и полигон. Данный график наглядно показал и подтвердил точность выше произведенных расчетов.
-
Оценка значимости различия средних значений двух выборок.
В таблице представлены значения случайных величин первой и второй выборки:
№ опыта | Рейсовая скорость бурения, м/с | № опыта | Рейсовая скорость бурения, м/с |
1 | 10,5 | 1 | 14,0 |
2 | 12,0 | 2 | 14,5 |
3 | 12,5 | 3 | 10,0 |
4 | 13,0 | 4 | 3,7 |
5 | 15,0 | 5 | 12,0 |
6 | 8 | 6 | 12,5 |
7 | 11,0 | 7 | 16,0 |
8 | 12,0 | 8 | 18,0 |
9 | 13,5 | 9 | 20,5 |
10 | 9,5 | 10 | 17,0 |
11 | 7,0 | 11 | 32,0 |
12 | 13,0 | 12 | 15,0 |
13 | 13,5 | 13 | 16,0 |
14 | 11,5 | 14 | 19,0 |
15 | 12,5 | 15 | 20,0 |
16 | 10,5 | 16 | 14,0 |
-
Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента
При обработке результатов наблюдений часто возникает необходимость в проверке гипотез относительно средних значений и двух независимых выборок . При этом применяется выборочная статистика.
- Вычисляются средние значения выборок по формуле:
Для первой выборки:
Для второй выборки:
- Вычисляются дисперсии выборок:
Для первой выборки:
Для второй выборки:
Когда обе дисперсии неизвестны и не предполагается, что они равны, то есть равенство двух средних проверяют с помощью приближенного экспериментального коэффициента Стьюдента:
где наблюдений для первого и для второго опыта соответственно.
- Расчетное значение критерия Стьюдента:
=1,84
Табличное значение критерия Стьюдента при , а число степеней свободы
Так как то различие средних значений существенно, а значит, выборки не относятся к одной генеральной совокупности.
2.3 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Фишера.
Распределение Фишера, называемое также Ф-распределением, для проверки гипотезы о равенстве дисперсий случайных величин. В качестве критерия Фишера служит отношение дисперсий, причем в числитель отношения всегда помещают большую дисперсию.
- Рассчитываем экспериментальное значение критерия Фишера:
- Вычисленное значение критерия сравнивается с табличным значением. Табличное значение критерия Фишера при и и
Так как то расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.
- Вычисляется средневзвешенная дисперсия:
=18,71
- Табличное значение критерия Стьюдента при при , и
- Выполняется проверка условия:
1,56
4,3 1,56
Так как условие выполняется, расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.
Вывод:
Из табличных значений случайных величин первой и второй выборки была произведена оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента и Фишера. Была выполнена проверка, которая соответствовала условию. Таким образом расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.