ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.12.2023
Просмотров: 80
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Данные таблицы 3 позволяют построить гистограмму значений случайной величины (рис.1). Гистограмма – статистическая фигура, состоящая из прямоугольников с основанием в виде отрезков, соответствующие длинам интервалов и высотам, соответствующим частостям. Для построения гистограммы по оси абсцисс откладываются интервалы, по оси ординат – частоты в виде ступенек. Для построения полигона рассеивания в серединах классов откладываются ординаты, пропорциональные абсолютным частотам. Вершины ординат соединяют линиями. Рисунок 1. Гистограмма распределения случайной величиныВыводВ процессе выполнения данной расчетно-графической работы были определены основные статистические оценки выборки, при анализе выборки была найдена дисперсия и среднеквадратичное отклонение. При обработке статистического материала я выявил наличие «выскакивающих значений» или грубых ошибок. Данные ошибки я выявил при помощи метода Шовене и правила «трёх сигм». После отбраковки грубых ошибок мною был произведен пересчет значений и составлена новая таблица с данными. Далее была произведена группировка данных, определен размах ряда, длина и число интервалов на основе этих данных составлена гистограмма и полигон. Данный график наглядно показал и подтвердил точность выше произведенных расчетов.
и
двух независимых выборок
. При этом применяется выборочная статистика.- Вычисляются средние значения выборок по формуле:Для первой выборки:Для второй выборки:- Вычисляются дисперсии выборок:Для первой выборки:Для второй выборки:Когда обе дисперсии неизвестны и не предполагается, что они равны, то есть
равенство двух средних проверяют с помощью приближенного экспериментального коэффициента Стьюдента:где
наблюдений для первого и для второго опыта соответственно.- Расчетное значение критерия Стьюдента:=1,84 Табличное значение критерия Стьюдента при , а число степеней свободы
Так как то различие средних значений существенно, а значит, выборки не относятся к одной генеральной совокупности.
2.3 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Фишера.Распределение Фишера, называемое также Ф-распределением, для проверки гипотезы о равенстве дисперсий случайных величин. В качестве критерия Фишера служит отношение дисперсий, причем в числитель отношения всегда помещают большую дисперсию.- Рассчитываем экспериментальное значение критерия Фишера:- Вычисленное значение критерия сравнивается с табличным значением. Табличное значение критерия Фишера при и и Так как то расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.- Вычисляется средневзвешенная дисперсия: =18,71- Табличное значение критерия Стьюдента при при
, и
- Выполняется проверка условия: 1,564,3 1,56Так как условие выполняется, расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.Вывод:Из табличных значений случайных величин первой и второй выборки была произведена оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента и Фишера. Была выполнена проверка, которая соответствовала условию. Таким образом расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.
-
Оценка значимости различия средних значений двух выборок.
| № опыта | Рейсовая скорость бурения, м/с | № опыта | Рейсовая скорость бурения, м/с |
| 1 | 10,5 | 1 | 14,0 |
| 2 | 12,0 | 2 | 14,5 |
| 3 | 12,5 | 3 | 10,0 |
| 4 | 13,0 | 4 | 3,7 |
| 5 | 15,0 | 5 | 12,0 |
| 6 | 8 | 6 | 12,5 |
| 7 | 11,0 | 7 | 16,0 |
| 8 | 12,0 | 8 | 18,0 |
| 9 | 13,5 | 9 | 20,5 |
| 10 | 9,5 | 10 | 17,0 |
| 11 | 7,0 | 11 | 32,0 |
| 12 | 13,0 | 12 | 15,0 |
| 13 | 13,5 | 13 | 16,0 |
| 14 | 11,5 | 14 | 19,0 |
| 15 | 12,5 | 15 | 20,0 |
| 16 | 10,5 | 16 | 14,0 |
-
Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента
и
двух независимых выборок
. При этом применяется выборочная статистика.- Вычисляются средние значения выборок по формуле:Для первой выборки:Для второй выборки:- Вычисляются дисперсии выборок:Для первой выборки:Для второй выборки:Когда обе дисперсии неизвестны и не предполагается, что они равны, то есть
равенство двух средних проверяют с помощью приближенного экспериментального коэффициента Стьюдента:где
наблюдений для первого и для второго опыта соответственно.- Расчетное значение критерия Стьюдента:=1,84 Табличное значение критерия Стьюдента при , а число степеней свободы
Так как то различие средних значений существенно, а значит, выборки не относятся к одной генеральной совокупности.
2.3 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Фишера.Распределение Фишера, называемое также Ф-распределением, для проверки гипотезы о равенстве дисперсий случайных величин. В качестве критерия Фишера служит отношение дисперсий, причем в числитель отношения всегда помещают большую дисперсию.- Рассчитываем экспериментальное значение критерия Фишера:- Вычисленное значение критерия сравнивается с табличным значением. Табличное значение критерия Фишера при и и Так как то расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.- Вычисляется средневзвешенная дисперсия: =18,71- Табличное значение критерия Стьюдента при при
, и
- Выполняется проверка условия: 1,564,3 1,56Так как условие выполняется, расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.Вывод:Из табличных значений случайных величин первой и второй выборки была произведена оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента и Фишера. Была выполнена проверка, которая соответствовала условию. Таким образом расхождение дисперсий велико и различие средних значений существенно.