Файл: Учебнометодическое пособие для студентов ii ступени получения высшего образования по специальности 174 80 03 Зоотехния.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 73
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ПРЕИМУЩЕСТВА
1. Цифровые технологии для агропромышленного комплекса от ГИС
2. Информационные и цифровые технологии в агропромышленном комплексе в мире. Перспективы развития инноваций в отрасли сельского хозяйства. Цифровые технологии для агропромышленного комплекса от ГИС
Длительное время сельское хозяйство не было бизнесом, привлекательным для инвесторов, в связи с длинным производственным циклом, подверженным природным рисками большим потерям урожая при выращивании, сборе и хранении, невозможностью автоматизации биологических процессов и отсутствием прогресса в повышении производительности и инноваций. Использование цифровых технологий в сельском хозяйстве ограничивалось применением компьютеров и ПО в основном для управления финансами и отслеживания коммерческих сделок. Не так давно начали использовать цифровые технологии для мониторинга сельскохозяйственных культур, домашнего скота и различных элементов сельскохозяйственного процесса. Одним из наиболее перспективных направлений повышения эффективности управления сельскохозяйственным производством является использование информационных систем на базе геоинформационных цифровых технологий. Подобные системы позволяют решать следующие задачи:
Рисунок 1 - Мониторинг сельскохозяйственных культур информационная поддержка принятия решений планирование агротехнических операций мониторинг агротехнических операций и состояния посевов прогнозирование урожайности культур и оценка потерь планирование, мониторинг и анализ использования техники. Рассмотрим каждую из них более подробно
дронов
В ноябре 2015 года DJI выпустила свой первый сельскохозяйственный дрон MG-1, а в м пополнила ассортимент его модификацией под названием MG-1S, оснащенной передовой системой управления БПЛА, радаром и сенсорами
1. Цифровые технологии для агропромышленного комплекса от ГИС
2. Информационные и цифровые технологии в агропромышленном комплексе в мире. Перспективы развития инноваций в отрасли сельского хозяйства. Цифровые технологии для агропромышленного комплекса от ГИС
Длительное время сельское хозяйство не было бизнесом, привлекательным для инвесторов, в связи с длинным производственным циклом, подверженным природным рисками большим потерям урожая при выращивании, сборе и хранении, невозможностью автоматизации биологических процессов и отсутствием прогресса в повышении производительности и инноваций. Использование цифровых технологий в сельском хозяйстве ограничивалось применением компьютеров и ПО в основном для управления финансами и отслеживания коммерческих сделок. Не так давно начали использовать цифровые технологии для мониторинга сельскохозяйственных культур, домашнего скота и различных элементов сельскохозяйственного процесса. Одним из наиболее перспективных направлений повышения эффективности управления сельскохозяйственным производством является использование информационных систем на базе геоинформационных цифровых технологий. Подобные системы позволяют решать следующие задачи:
Рисунок 1 - Мониторинг сельскохозяйственных культур информационная поддержка принятия решений планирование агротехнических операций мониторинг агротехнических операций и состояния посевов прогнозирование урожайности культур и оценка потерь планирование, мониторинг и анализ использования техники. Рассмотрим каждую из них более подробно
Информационная поддержка принятия решений
Для обеспечения руководителей комплексом необходимой для принятия управленческих решений информации на платформе ГИС создается база данных, содержащая цифровую модель местности, на которой осуществляются агротехнические операции сведения о дистанционном зондировании информацию о свойствах и характеристиках почв карты посевов по годам историю обработки полей и т.д.
Для более эффективного использования агрономическая ГИС должна содержать многослойную электронную карту хозяйства и атрибутивную базу данных истории полей с информацией о всех агротехнических мероприятиях. Обязательно должны быть включены слои мезорельефа, сведения о крутизне склонов, их экспозиции, микроклимате, уровне грунтовых вод, содержании гумуса в почве и т.д.
Атрибутивная база данных, содержащая данные различного характера, связана со слоями электронной карты.
Привязку начинают с гидрографической сети, овражно-балочного комплекса, в большинстве случаев дополняют дорожной сетью и другими объектами. К конкретным объектам цифровой карты также привязывают пользовательские базы данных, включающие информацию о посевных площадях, данные о состоянии почв и др.
Для решения задач комплексного анализа в сельском хозяйстве используются электронные карты с результатами спутниковых геодезических измерений. Использование таких методов позволяет получать детализированную информацию об обширных территориях (сельскохозяйственное предприятие, административный район и т.д.). Возможность определения конфигурации полей, их ориентировки, площади, направления вспашки, состояния полей на момент съемки и способствует оперативной оценке сельскохозяйственных угодий.
Таким образом, создание системы информационной поддержки процессов принятия решений на основе ГИС-технологий позволяет повысить общую эффективность сельскохозяйственного производства за счет предоставления актуальной аналитической информации по всему комплексу необходимых параметров для принятия оптимальных и своевременных управленческих реше
ний.
Планирование агротехнических операций
Информационные системы управления на базе геоинформационных технологий играют немаловажную роль в планировании агротехнических опера
ций.
Агротехническое планирование включает в себя следующие виды работ расчет потенциала и эффективности кадров и земельных ресурсов
• обмер полей (например, путем объезда по контуру с высокоточным оборудованием с максимальной точностью 1-3 см составление структуры посевных площадей и севооборотов в формате векторной электронной карты анализ потребности в технике и оборудовании расчет необходимого количества удобрений формирование очередности операций обработки почвы, внесения удобрений и средств защиты.
На основе вышеперечисленных данных ежедневно для водителей и механизаторов составляются плановые задания наследующий рабочий день и при необходимости утром в них вносятся изменения.
Планирование, осуществляемое на основе данных ГИС, позволяет сократить (или полностью исключить) простои в работе в случае нехватки кадров или техники, снизить стоимость агротехнических операций на единицу обрабатываемой площади и улучшить показатели урожайности.
Мониторинг агротехнических операций и состояния посевов
В ходе решения данной задачи осуществляется регистрация всех агротехнических операций, затратна их проведение, фиксация состояния посевов посредством наземных измерений, экспертных оценок агрономов и данных дистанционного зондирования Земли (аэро- и космических снимков).
Для мониторинга важны данные агрохимического анализа почв по каждому рабочему участку поля. Они могут быть получены двумя способами в результате собственных изысканий с применением пробоотборников и лабораторий по анализу проб в результате агрохимических обследований, выполненных специализированной организацией.
Анализ конечного результата и составление отчетов
С помощью ГИС удобно проводить анализ всех проведенных агротехнических операций и отображение этой информации в виде карт, таблиц, графиков. Учитывается поступление продукции с полей, реализация зерна с поля истока. При этом данные могут собираться как с диспетчерского центра, таки сниматься с электронных весов, установленных на складах или токах. Принимается во внимание расходование пестицидов и удобрений. Изучается объем расходования семян при посеве.
Снизить расходование семян и удобрений становится возможным, например, при сведении к минимуму перекрытий посевных полос, используя систему параллельного вождения.
Прогнозирование урожайности культур и оценка потерь
Система прогнозирования урожайности строится на методах наблюдения за состоянием посевов с учетом влияния природно-климатических условий. Данная технология позволяет отслеживать динамику развития сельскохозяйственных культур, условий вегетации, определять сроки их созревания и оптимальные сроки начала уборки, проводить экономический анализ при минимальном и максимальном уровнях урожайности, стабильно возможных для конкретных условий.
С учетом полученного прогноза урожайности на различных участках поля (включая затраты и возможную извлекаемую прибыль) принимается решение о дифференцированной обработке полей. С другой стороны, можно проанализировать возможные потери в соответствии с потенциалом урожая на бедных землях. Для более точного определения уровня урожайности на полях хозяйства используется система компьютерного мониторинга.
Эффективное функционирование картографической системы сельхоз
предприятия возможно только при объединении разнородной информации в единую пространственную базу данных. Такая интеграция осуществляется путем построения объектной модели данных, в которую входят картографические слои таблицы с информацией по объектам (посевные площади, поголовье скота, объемы производства, реализации и потребления сельскохозяйственной продукции и продовольствия и т.д.);
• аэро- и космические снимки.
Анализ данных в этой системе проводится средствами картографического анализа, что дает возможность получать пространственно определенные данные прироста или снижения продуктивности.
В результате прогнозирования урожайности культур и оценки потерь руководство может рассчитать оптимальную цену на оборудование и материалы, в которых предприятие будет нуждаться в будущем, и определить закупочные цены на сельскохозяйственную продукцию.
Планирование, мониторинг и анализ использования техники
Техническая подсистема сельскохозяйственных предприятий также не остается в стороне от использования геоинформационных технологий. Она включает составление графиков использования техники и ее ремонта анализ использования техники и горюче-смазочных материалов (всех перемещений техники, расчет пробега и обработанных площадей определение оптимальных маршрутов движения и транспортировки техники от базы до обрабатываемых полей определение оптимальных маршрутов доставки урожая до пунктов приема контроль за скоростью перемещения техники при выполнении полевых работ определение длины гона или оптимального расстояния между полями и пунктами сдачи сельскохозяйственной продукции по цифровой карте формирование учетных листов трактористов-машинистов.
• формирование путевых листов автотранспорта.
Также ГИС помогут усовершенствовать процессы, протекающие в животноводческом секторе, например, эффективно и с незначительными затратами решить следующие задачи картирования районов
• со скудной природной растительностью опустынивания вследствие перегрузки пастбищ деградации природной растительности на пастбищах с выбиванием растительности и эрозией почвенного покрова вокруг водопоев, на трассах перегонов и т.п.;
• с загрязненными стоками животноводческих комплексов и птицефабрики т.д.
Нужно отметить, что из образующихся отходов в качестве удобрений используются в среднем менее 70%, остальная часть переполняет пруды- накопители, сбрасывается на прилегающие территории, попадая в водоемы ив подземные воды.
Руководящему составу использование ГИС-технологий поможет осуществить дистанционный контроль за работой хозяйства (управлять процессами в реальном времени, а также на основе получаемых отчетов анализировать эффективность вложений в производство.
Для диспетчерской службы применение данных технологий позволяет оперативно отслеживать местоположение техники, координировать работу механизаторов и водителей, в т.ч. посредством установления голосовой связи, а также контролировать расходование ГСМ и состояние техники.
Автоматизированное рабочее место агронома с использованием ГИС- технологий предусматривает ведение истории полей по урожайности, культурам, применяемым удобрениями средствам защиты позволяет планировать внесение удобрений с учетом индивидуальных особенностей полей оказывает информационную поддержку при оценке качества работ и выработке предложений по их планированию.
Геоинформационные системы
(ГИС) позволяют сотрудникам экономического подразделения проводить сравнительный анализ плановых и фактических данных, автоматизировать учет рабочего времени и формирование отчетов и справок.
Особенно важны ГИС-технологии в управлении сельскохозяйственным производством в регионах с рискованным земледелием. Для данных территорий необходим постоянный контроль за условиями развития культур и проведением агротехнических и агрохимических мероприятий. Надзор может осуществляться как на отдельных полях, таки в пределах района, области или более обширной территории.
В европейских странах использование ГИС-приложений в сельском хозяйстве уже давно стало необходимым компонентом в системе управления хозяйством. В нашей стране имеющиеся у сельхозпроизводителей картографические материалы часто непригодны для работы, отсутствуют достоверные сведения как о местности, таки о характере землепользования, а уровень информационной подготовки работников хозяйства, как правило, не отвечает современным требованиям
Для обеспечения руководителей комплексом необходимой для принятия управленческих решений информации на платформе ГИС создается база данных, содержащая цифровую модель местности, на которой осуществляются агротехнические операции сведения о дистанционном зондировании информацию о свойствах и характеристиках почв карты посевов по годам историю обработки полей и т.д.
Для более эффективного использования агрономическая ГИС должна содержать многослойную электронную карту хозяйства и атрибутивную базу данных истории полей с информацией о всех агротехнических мероприятиях. Обязательно должны быть включены слои мезорельефа, сведения о крутизне склонов, их экспозиции, микроклимате, уровне грунтовых вод, содержании гумуса в почве и т.д.
Атрибутивная база данных, содержащая данные различного характера, связана со слоями электронной карты.
Привязку начинают с гидрографической сети, овражно-балочного комплекса, в большинстве случаев дополняют дорожной сетью и другими объектами. К конкретным объектам цифровой карты также привязывают пользовательские базы данных, включающие информацию о посевных площадях, данные о состоянии почв и др.
Для решения задач комплексного анализа в сельском хозяйстве используются электронные карты с результатами спутниковых геодезических измерений. Использование таких методов позволяет получать детализированную информацию об обширных территориях (сельскохозяйственное предприятие, административный район и т.д.). Возможность определения конфигурации полей, их ориентировки, площади, направления вспашки, состояния полей на момент съемки и способствует оперативной оценке сельскохозяйственных угодий.
Таким образом, создание системы информационной поддержки процессов принятия решений на основе ГИС-технологий позволяет повысить общую эффективность сельскохозяйственного производства за счет предоставления актуальной аналитической информации по всему комплексу необходимых параметров для принятия оптимальных и своевременных управленческих реше
ний.
Планирование агротехнических операций
Информационные системы управления на базе геоинформационных технологий играют немаловажную роль в планировании агротехнических опера
ций.
Агротехническое планирование включает в себя следующие виды работ расчет потенциала и эффективности кадров и земельных ресурсов
• обмер полей (например, путем объезда по контуру с высокоточным оборудованием с максимальной точностью 1-3 см составление структуры посевных площадей и севооборотов в формате векторной электронной карты анализ потребности в технике и оборудовании расчет необходимого количества удобрений формирование очередности операций обработки почвы, внесения удобрений и средств защиты.
На основе вышеперечисленных данных ежедневно для водителей и механизаторов составляются плановые задания наследующий рабочий день и при необходимости утром в них вносятся изменения.
Планирование, осуществляемое на основе данных ГИС, позволяет сократить (или полностью исключить) простои в работе в случае нехватки кадров или техники, снизить стоимость агротехнических операций на единицу обрабатываемой площади и улучшить показатели урожайности.
Мониторинг агротехнических операций и состояния посевов
В ходе решения данной задачи осуществляется регистрация всех агротехнических операций, затратна их проведение, фиксация состояния посевов посредством наземных измерений, экспертных оценок агрономов и данных дистанционного зондирования Земли (аэро- и космических снимков).
Для мониторинга важны данные агрохимического анализа почв по каждому рабочему участку поля. Они могут быть получены двумя способами в результате собственных изысканий с применением пробоотборников и лабораторий по анализу проб в результате агрохимических обследований, выполненных специализированной организацией.
Анализ конечного результата и составление отчетов
С помощью ГИС удобно проводить анализ всех проведенных агротехнических операций и отображение этой информации в виде карт, таблиц, графиков. Учитывается поступление продукции с полей, реализация зерна с поля истока. При этом данные могут собираться как с диспетчерского центра, таки сниматься с электронных весов, установленных на складах или токах. Принимается во внимание расходование пестицидов и удобрений. Изучается объем расходования семян при посеве.
Снизить расходование семян и удобрений становится возможным, например, при сведении к минимуму перекрытий посевных полос, используя систему параллельного вождения.
Прогнозирование урожайности культур и оценка потерь
Система прогнозирования урожайности строится на методах наблюдения за состоянием посевов с учетом влияния природно-климатических условий. Данная технология позволяет отслеживать динамику развития сельскохозяйственных культур, условий вегетации, определять сроки их созревания и оптимальные сроки начала уборки, проводить экономический анализ при минимальном и максимальном уровнях урожайности, стабильно возможных для конкретных условий.
С учетом полученного прогноза урожайности на различных участках поля (включая затраты и возможную извлекаемую прибыль) принимается решение о дифференцированной обработке полей. С другой стороны, можно проанализировать возможные потери в соответствии с потенциалом урожая на бедных землях. Для более точного определения уровня урожайности на полях хозяйства используется система компьютерного мониторинга.
Эффективное функционирование картографической системы сельхоз
предприятия возможно только при объединении разнородной информации в единую пространственную базу данных. Такая интеграция осуществляется путем построения объектной модели данных, в которую входят картографические слои таблицы с информацией по объектам (посевные площади, поголовье скота, объемы производства, реализации и потребления сельскохозяйственной продукции и продовольствия и т.д.);
• аэро- и космические снимки.
Анализ данных в этой системе проводится средствами картографического анализа, что дает возможность получать пространственно определенные данные прироста или снижения продуктивности.
В результате прогнозирования урожайности культур и оценки потерь руководство может рассчитать оптимальную цену на оборудование и материалы, в которых предприятие будет нуждаться в будущем, и определить закупочные цены на сельскохозяйственную продукцию.
Планирование, мониторинг и анализ использования техники
Техническая подсистема сельскохозяйственных предприятий также не остается в стороне от использования геоинформационных технологий. Она включает составление графиков использования техники и ее ремонта анализ использования техники и горюче-смазочных материалов (всех перемещений техники, расчет пробега и обработанных площадей определение оптимальных маршрутов движения и транспортировки техники от базы до обрабатываемых полей определение оптимальных маршрутов доставки урожая до пунктов приема контроль за скоростью перемещения техники при выполнении полевых работ определение длины гона или оптимального расстояния между полями и пунктами сдачи сельскохозяйственной продукции по цифровой карте формирование учетных листов трактористов-машинистов.
• формирование путевых листов автотранспорта.
Также ГИС помогут усовершенствовать процессы, протекающие в животноводческом секторе, например, эффективно и с незначительными затратами решить следующие задачи картирования районов
• со скудной природной растительностью опустынивания вследствие перегрузки пастбищ деградации природной растительности на пастбищах с выбиванием растительности и эрозией почвенного покрова вокруг водопоев, на трассах перегонов и т.п.;
• с загрязненными стоками животноводческих комплексов и птицефабрики т.д.
Нужно отметить, что из образующихся отходов в качестве удобрений используются в среднем менее 70%, остальная часть переполняет пруды- накопители, сбрасывается на прилегающие территории, попадая в водоемы ив подземные воды.
Руководящему составу использование ГИС-технологий поможет осуществить дистанционный контроль за работой хозяйства (управлять процессами в реальном времени, а также на основе получаемых отчетов анализировать эффективность вложений в производство.
Для диспетчерской службы применение данных технологий позволяет оперативно отслеживать местоположение техники, координировать работу механизаторов и водителей, в т.ч. посредством установления голосовой связи, а также контролировать расходование ГСМ и состояние техники.
Автоматизированное рабочее место агронома с использованием ГИС- технологий предусматривает ведение истории полей по урожайности, культурам, применяемым удобрениями средствам защиты позволяет планировать внесение удобрений с учетом индивидуальных особенностей полей оказывает информационную поддержку при оценке качества работ и выработке предложений по их планированию.
Геоинформационные системы
(ГИС) позволяют сотрудникам экономического подразделения проводить сравнительный анализ плановых и фактических данных, автоматизировать учет рабочего времени и формирование отчетов и справок.
Особенно важны ГИС-технологии в управлении сельскохозяйственным производством в регионах с рискованным земледелием. Для данных территорий необходим постоянный контроль за условиями развития культур и проведением агротехнических и агрохимических мероприятий. Надзор может осуществляться как на отдельных полях, таки в пределах района, области или более обширной территории.
В европейских странах использование ГИС-приложений в сельском хозяйстве уже давно стало необходимым компонентом в системе управления хозяйством. В нашей стране имеющиеся у сельхозпроизводителей картографические материалы часто непригодны для работы, отсутствуют достоверные сведения как о местности, таки о характере землепользования, а уровень информационной подготовки работников хозяйства, как правило, не отвечает современным требованиям
Отсутствие систематизации и отображения на карте всех данных агропромышленной деятельности и результатов их анализа негативно влияет на эффективность сельскохозяйственного производства. Для руководства предприятий это, прежде всего, непроизводительные затраты, снижение урожайности и качества продукции. Информационные и цифровые технологии в агропромышленном
комплексе в мире
Технологии эволюционировали и резкий скачок во внимании к сегменту произошел, когда на сельское хозяйство обратили внимание технологические компании, которые научились совместно с партнерами контролировать полный цикл растениеводства или животноводства за счет умных устройств, передающих и обрабатывающих текущие параметры каждого объекта и его окружения оборудования и датчиков, измеряющих параметры почвы, растений, микроклимата, характеристик животных и т.д.), а также бесшовных каналов коммуникаций между ними и внешними партнерами.
Благодаря объединению объектов в единую сеть, обмену и управлению данными на основе интернета вещей, возросшей производительной мощности компьютеров, развитию программного обеспечения и облачных платформ, стало возможным автоматизировать максимальное количество сельскохозяйственных процессов за счет создания виртуальной (цифровой) модели всего цикла производства и взаимосвязанных звеньев цепочки создания стоимости, и с математической точностью планировать график работ, принимать экстренные меры для предотвращения потерь в случае зафиксированной угрозы, просчитывать возможную урожайность, себестоимость производства и прибыль.
«Роботизация» производства особо актуальна для больших хозяйств. Совершая полеты над полями, беспилотники с помощью камеры и датчиков позволяют фермерам в режиме реального времени видеть, как выглядит каждое растение, как происходит процесс созревания сельскохозяйственных культур и как изменяется цвет почвы.
«Сельскохозяйственные» беспилотники позволяют создавать электронные карты полей в формате 3D, рассчитывать показатель Normalized Difference
Vegetation Index (нормализованный вегетационный индекс) с целью эффективного удобрения культур, инвентаризировать проводимые работы и охранять сельхозугодия.
55
комплексе в мире
Технологии эволюционировали и резкий скачок во внимании к сегменту произошел, когда на сельское хозяйство обратили внимание технологические компании, которые научились совместно с партнерами контролировать полный цикл растениеводства или животноводства за счет умных устройств, передающих и обрабатывающих текущие параметры каждого объекта и его окружения оборудования и датчиков, измеряющих параметры почвы, растений, микроклимата, характеристик животных и т.д.), а также бесшовных каналов коммуникаций между ними и внешними партнерами.
Благодаря объединению объектов в единую сеть, обмену и управлению данными на основе интернета вещей, возросшей производительной мощности компьютеров, развитию программного обеспечения и облачных платформ, стало возможным автоматизировать максимальное количество сельскохозяйственных процессов за счет создания виртуальной (цифровой) модели всего цикла производства и взаимосвязанных звеньев цепочки создания стоимости, и с математической точностью планировать график работ, принимать экстренные меры для предотвращения потерь в случае зафиксированной угрозы, просчитывать возможную урожайность, себестоимость производства и прибыль.
«Роботизация» производства особо актуальна для больших хозяйств. Совершая полеты над полями, беспилотники с помощью камеры и датчиков позволяют фермерам в режиме реального времени видеть, как выглядит каждое растение, как происходит процесс созревания сельскохозяйственных культур и как изменяется цвет почвы.
«Сельскохозяйственные» беспилотники позволяют создавать электронные карты полей в формате 3D, рассчитывать показатель Normalized Difference
Vegetation Index (нормализованный вегетационный индекс) с целью эффективного удобрения культур, инвентаризировать проводимые работы и охранять сельхозугодия.
55
Залежи и
необрабатываемые поля Луга, пастбища и сенокосы
Многолетние травы
Озимые (пшеница, рожь)
Пропашные (кукуруза картофель, свекла.
Чистые пары
Яровые (пшеница)
Яровые (ячмень)
Рисунок 2 - Векторные карты полей, созданные с помощью
беспилотников. Источник Примеры работ, которые могут выполняться сельскохозяйственными беспилотниками:
• Анализ состояния почвы. С помощью камер и специально установленных на БПЛА датчиков фермеры анализируют состояние почвы на различных участниках и определяют, на каких из них наиболее целесообразно проводить посадку семян Посадка семян. На рынке можно найти ряд стартапов, которые предлагают сажать растения с помощью специальных дронов, выстреливающие в почву капсулами с семенами. Примером подобного стартапа является
BioCarbon Engineering, который громко заявило себе весной 2018 года, когда объявило своих планах сажать в будущем до 1 млрд деревьев в год Мониторинг состояния урожая. Для фермеров очень важно своевременно обнаружить вредителей, от которых гибнут сельхозугодия, чтобы оперативно предпринять необходимые меры. Уже давно известно, что первые признаки ухудшения состояния растений проявляются в изменении хлорофилла. Поэтому, установив на БПЛА инфракрасные камеры, фермеры могут своевременно узнать о начале гибели урожая Обработка урожая. Еще одна потенциальная сфера применения
БПЛА в сельском хозяйстве - это равномерные опрыскивания урожая ядохимикатами и специальными удобрениями. С помощью беспилотников фермеры смогут проводить подобные работы удаленно
необрабатываемые поля Луга, пастбища и сенокосы
Многолетние травы
Озимые (пшеница, рожь)
Пропашные (кукуруза картофель, свекла.
Чистые пары
Яровые (пшеница)
Яровые (ячмень)
Рисунок 2 - Векторные карты полей, созданные с помощью
беспилотников. Источник Примеры работ, которые могут выполняться сельскохозяйственными беспилотниками:
• Анализ состояния почвы. С помощью камер и специально установленных на БПЛА датчиков фермеры анализируют состояние почвы на различных участниках и определяют, на каких из них наиболее целесообразно проводить посадку семян Посадка семян. На рынке можно найти ряд стартапов, которые предлагают сажать растения с помощью специальных дронов, выстреливающие в почву капсулами с семенами. Примером подобного стартапа является
BioCarbon Engineering, который громко заявило себе весной 2018 года, когда объявило своих планах сажать в будущем до 1 млрд деревьев в год Мониторинг состояния урожая. Для фермеров очень важно своевременно обнаружить вредителей, от которых гибнут сельхозугодия, чтобы оперативно предпринять необходимые меры. Уже давно известно, что первые признаки ухудшения состояния растений проявляются в изменении хлорофилла. Поэтому, установив на БПЛА инфракрасные камеры, фермеры могут своевременно узнать о начале гибели урожая Обработка урожая. Еще одна потенциальная сфера применения
БПЛА в сельском хозяйстве - это равномерные опрыскивания урожая ядохимикатами и специальными удобрениями. С помощью беспилотников фермеры смогут проводить подобные работы удаленно
Рисунок 3 - Дрон, сажающий деревья. Источник itc.ua
• Прогноз урожайности. Собранные входе мониторинга данные могут быть использованы для построения различных аналитических отчетов. В этом случае БПЛА будет применяться как платформа для сбора данных, в то время как основной фронт работ ляжет на специализированное ПО, обрабатывающее собранную информацию. Многие эксперты даже полагают, что будущее сельскохозяйственных БПЛА именно за этой моделью развития - сами аппараты станут «коммидити», в то время как основную ценность для рынка будут представлять специалисты, способные на основе результатов работы ПО принимать верные решения по дальнейшему развитию сельхозугодий.
Примечателен проект компании из Великобритании, цель которого - автоматизировать все процессы выращивания агрокультур. Так, ферма Hand Free
Hectare позволила аграриям сложа руки наблюдать за ростом агрокультур. Автономные модифицированные тракторы и дроны сами вырастили на территории 2,5 гектара 4,5 тонны ячменя. Люди автоматизировали все процессы - от посева семян до сбора урожая. Машинами управляет техперсонал из диспетчерской. Дроны со встроенными мультиспектральными датчиками производили съемку угодий. Небольшие сельскохозяйственные машины брали образцы земли, оценивали ее и подбирали необходимые минудобрения. Камеры в режиме реального времени оповещали о вредителях или сорняках. Перспективы развития инноваций в отрасли сельского хозяйства
По оценкам аналитического агентства PWC, через несколько десятков лет рынок одних сельскохозяйственных дронов (не включая беспилотники самолетного типа) может составить порядка $32,4 млрд. Данный рост будет обусловлен увеличением численности мирового населения - чтобы всех прокормить, без инноваций в отрасли сельского хозяйства, позволяющих повысить урожайность, не обойтись.
Среди стран, где сейчас происходит активное использование сельскохозяйственных беспилотников, можно выделить США, Китай, Японию, Бразилию, страны ЕС и др.
Среди крупнейших игроков мирового рынка БПЛА, которые ориентируются на сельское хозяйство, можно выделить таких представителей, как
AeroVironment Inc, AgEagle, DJI, Yamaha и др Sachs прогнозирует, что к 2023 году сектор АПК станет вторым по величине в использовании дронов. По информации исследователей Gartner, прирост БПЛА по сравнению с 2016 годом составляет 30%, в общем объеме 7% приходится на агробизнес.
В конце декабря 2017 года компания DJI Innovation Technology (DJI), крупнейший в Китае производитель коммерческих беспилотников, сообщила, что более 10 тысяч операторов БПЛА используют дроны DJI серии MG, предназначенные для применения в сельском хозяйстве. По оценкам компании, продажи таких дронов в 2020 году достигнут 45 тысяч штук.
Китайский производитель намерен и дальше наращивать инвестиции в разработку сельскохозяйственных дронов и обучение операторов для них, чтобы помочь фермерам повысить эффективность обработки сельхозугодий пестицидами, передает China Рисунок 4 - DJI видит большие перспективы для сельскохозяйственных
• Прогноз урожайности. Собранные входе мониторинга данные могут быть использованы для построения различных аналитических отчетов. В этом случае БПЛА будет применяться как платформа для сбора данных, в то время как основной фронт работ ляжет на специализированное ПО, обрабатывающее собранную информацию. Многие эксперты даже полагают, что будущее сельскохозяйственных БПЛА именно за этой моделью развития - сами аппараты станут «коммидити», в то время как основную ценность для рынка будут представлять специалисты, способные на основе результатов работы ПО принимать верные решения по дальнейшему развитию сельхозугодий.
Примечателен проект компании из Великобритании, цель которого - автоматизировать все процессы выращивания агрокультур. Так, ферма Hand Free
Hectare позволила аграриям сложа руки наблюдать за ростом агрокультур. Автономные модифицированные тракторы и дроны сами вырастили на территории 2,5 гектара 4,5 тонны ячменя. Люди автоматизировали все процессы - от посева семян до сбора урожая. Машинами управляет техперсонал из диспетчерской. Дроны со встроенными мультиспектральными датчиками производили съемку угодий. Небольшие сельскохозяйственные машины брали образцы земли, оценивали ее и подбирали необходимые минудобрения. Камеры в режиме реального времени оповещали о вредителях или сорняках. Перспективы развития инноваций в отрасли сельского хозяйства
По оценкам аналитического агентства PWC, через несколько десятков лет рынок одних сельскохозяйственных дронов (не включая беспилотники самолетного типа) может составить порядка $32,4 млрд. Данный рост будет обусловлен увеличением численности мирового населения - чтобы всех прокормить, без инноваций в отрасли сельского хозяйства, позволяющих повысить урожайность, не обойтись.
Среди стран, где сейчас происходит активное использование сельскохозяйственных беспилотников, можно выделить США, Китай, Японию, Бразилию, страны ЕС и др.
Среди крупнейших игроков мирового рынка БПЛА, которые ориентируются на сельское хозяйство, можно выделить таких представителей, как
AeroVironment Inc, AgEagle, DJI, Yamaha и др Sachs прогнозирует, что к 2023 году сектор АПК станет вторым по величине в использовании дронов. По информации исследователей Gartner, прирост БПЛА по сравнению с 2016 годом составляет 30%, в общем объеме 7% приходится на агробизнес.
В конце декабря 2017 года компания DJI Innovation Technology (DJI), крупнейший в Китае производитель коммерческих беспилотников, сообщила, что более 10 тысяч операторов БПЛА используют дроны DJI серии MG, предназначенные для применения в сельском хозяйстве. По оценкам компании, продажи таких дронов в 2020 году достигнут 45 тысяч штук.
Китайский производитель намерен и дальше наращивать инвестиции в разработку сельскохозяйственных дронов и обучение операторов для них, чтобы помочь фермерам повысить эффективность обработки сельхозугодий пестицидами, передает China Рисунок 4 - DJI видит большие перспективы для сельскохозяйственных
1 2 3 4 5 6
дронов
В ноябре 2015 года DJI выпустила свой первый сельскохозяйственный дрон MG-1, а в м пополнила ассортимент его модификацией под названием MG-1S, оснащенной передовой системой управления БПЛА, радаром и сенсорами
В конце 2017 года DJI представила еще более совершенный БПЛА сель
хозназначения MG-1S Advanced с улучшенными радаром, распылительной и динамической системами, повышающими эффективность работы дрона и его точность. Поданным компании, с помощью этой модели операторы могут ежедневно обрабатывать химикатами посевы на площади около 40 гектаров видит большие перспективы для сельскохозяйственных дронов и планирует активизировать усилия по подготовке большего числа операторов для них. В интервью изданию вице-президент DJI Луо Дженхуа (Luo Zhenhua) заявил, что спрос на сельскохозяйственных дронов просто огромен.
По данным DJI, на долю ее дронов серии MG приходится около 70% продаж БПЛА сельхозназначения в Китае.
С модернизацией сельского хозяйства в КНР рынок передовых устройств для фермеров переживает значительный подъем. Ожидается, что в 2023 году показатель проникновения дронов в агропромышленном комплексе Китая превысит 40%, а продажи таких устройств в денежном выражении достигнут 16 млрд юаней ($2,4 млрд).
Японский стартап Skyrobot, разрабатывающий системы на основе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), решил помочь местным фермерам защитить сельскохозяйственные угодья от набегов диких животных. Для борьбы с непрошенными гостями компания предлагает использовать свой про
граммно-аппаратный комплекс, состоящий из квадрокоптера, камеры с ИК- датчиком и системы с искусственным интеллектом. Об этом в октябре 2017 года сообщило японское издание Компания Case IH совместно с CNH Industrial представила летом 2017 года беспилотный трактор, который может выполнять основные сельскохозяйственные работы. У трактора Case IH Magnum нет кабины, где бы мог сесть водитель.
Рисунок 5 - DJI Трактор Case IH Magnum
59
хозназначения MG-1S Advanced с улучшенными радаром, распылительной и динамической системами, повышающими эффективность работы дрона и его точность. Поданным компании, с помощью этой модели операторы могут ежедневно обрабатывать химикатами посевы на площади около 40 гектаров видит большие перспективы для сельскохозяйственных дронов и планирует активизировать усилия по подготовке большего числа операторов для них. В интервью изданию вице-президент DJI Луо Дженхуа (Luo Zhenhua) заявил, что спрос на сельскохозяйственных дронов просто огромен.
По данным DJI, на долю ее дронов серии MG приходится около 70% продаж БПЛА сельхозназначения в Китае.
С модернизацией сельского хозяйства в КНР рынок передовых устройств для фермеров переживает значительный подъем. Ожидается, что в 2023 году показатель проникновения дронов в агропромышленном комплексе Китая превысит 40%, а продажи таких устройств в денежном выражении достигнут 16 млрд юаней ($2,4 млрд).
Японский стартап Skyrobot, разрабатывающий системы на основе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), решил помочь местным фермерам защитить сельскохозяйственные угодья от набегов диких животных. Для борьбы с непрошенными гостями компания предлагает использовать свой про
граммно-аппаратный комплекс, состоящий из квадрокоптера, камеры с ИК- датчиком и системы с искусственным интеллектом. Об этом в октябре 2017 года сообщило японское издание Компания Case IH совместно с CNH Industrial представила летом 2017 года беспилотный трактор, который может выполнять основные сельскохозяйственные работы. У трактора Case IH Magnum нет кабины, где бы мог сесть водитель.
Рисунок 5 - DJI Трактор Case IH Magnum
59
Трактор Case IH Magnum построен таким образом, что позволяет осуществлять дистанционный мониторинг предварительно запрограммированных операций. Бортовая система автоматически определяет размеры установленного сельскохозяйственного инструмента и определяет наиболее эффективные пути выполнения задания. Трактор учитывает особенности местности, рельефа, расположение остальных машин на поле и другие факторы. Case IH Magnum оборудован лазерным радаром, радиолокаторами, бортовыми видеокамерами. Это оснащение помогает трактору сканировать обстановку и, при возникновении препятствий, прекращать работу. Кроме того, трактор остановит работу при потере сигнала GPS или других данных о местоположении.
Оператор может дистанционно контролировать работу трактора через компьютер или планшет в режиме реального времени, а также настраивать новые программы работы. Разработчики обращают внимание, что такие тракторы могут работать на одном поле с другими сельскохозяйственными машинами - такими же роботами или управляемыми людьми.
Вопросы для проверки знаний. Опишите цифровые технологии различных элементов сельскохозяйственного процесса. Информационные и цифровые технологии, используемые в мире. Перспективы развития инноваций в отрасли сельского хозяйства
Оператор может дистанционно контролировать работу трактора через компьютер или планшет в режиме реального времени, а также настраивать новые программы работы. Разработчики обращают внимание, что такие тракторы могут работать на одном поле с другими сельскохозяйственными машинами - такими же роботами или управляемыми людьми.
Вопросы для проверки знаний. Опишите цифровые технологии различных элементов сельскохозяйственного процесса. Информационные и цифровые технологии, используемые в мире. Перспективы развития инноваций в отрасли сельского хозяйства
Дополнительная литература. Доильные аппараты : учебно-методическое пособие для студентов биотехнологического факультета по специальности «Зоотехния и слушателей ФПК и ПК / А. В. Гончаров, И. Н. Таркановский, Ю. В. Истранин, А. М. Карпеня, С. С. Брикет. - Витебск : ВГАВМ, 2018. - 40 с. Средства индивидуального и группового учета молока при доении коров учебно-методическое пособие для студентов биотехнологического факультета по специальности 1-74 03 04 «Зоотехния» / А. В. Гончаров, Ю. В. Истра
нин, И. Н. Таркановский, С. С. Брикет. - Витебск : ВГАВМ, 2017. - 36 с. Механизация в животноводстве : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальностям Ветеринарная медицина,
«Зоотехния» / А. В. Гончаров и др ; Витебская государственная академия ветеринарная медицины. - Витебск : ВГАВМ, 2021. - 235 с. Расчет состава комбикорма для свиней с использованием программы
«Excel» (Свиноводство) : учебно-методическое пособие / Е. Н. Ляхова, В. А.
Дойлидов, В. П. Ятусевич. - Витебск : ВГАВМ, 2011. - 16 с. Организационно-технологические требования при производстве молока на молочных комплексах промышленного типа : Республиканский регламент
/ ИВ. Брыло и др. - Минск, 2018. - 105 с. Совершенствование технологических процессов производства молока на комплексах : монография / НС. Мотузко и др. - Минск : Техноперспекти
ва, 2013. - 482 с. Технологические рекомендации по организации производства молока на новых и реконструируемых молочно-товарных фермах / НА. Попков и др
; Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству- Жодино, 2018. - 138 с. Федоренко, В. Ф. Научно-информационное обеспечение инновационного развития в сфере сельского хозяйства : научное издание / В. Ф. Федорен
ко. - М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2011. - 368 с. Шляхтунов, В. И. Скотоводство : учебное пособие / В. И. Шляхтунов, А. Г. Марусич. - Минск : ИВЦ Минфина, 2017. - 480 с
нин, И. Н. Таркановский, С. С. Брикет. - Витебск : ВГАВМ, 2017. - 36 с. Механизация в животноводстве : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальностям Ветеринарная медицина,
«Зоотехния» / А. В. Гончаров и др ; Витебская государственная академия ветеринарная медицины. - Витебск : ВГАВМ, 2021. - 235 с. Расчет состава комбикорма для свиней с использованием программы
«Excel» (Свиноводство) : учебно-методическое пособие / Е. Н. Ляхова, В. А.
Дойлидов, В. П. Ятусевич. - Витебск : ВГАВМ, 2011. - 16 с. Организационно-технологические требования при производстве молока на молочных комплексах промышленного типа : Республиканский регламент
/ ИВ. Брыло и др. - Минск, 2018. - 105 с. Совершенствование технологических процессов производства молока на комплексах : монография / НС. Мотузко и др. - Минск : Техноперспекти
ва, 2013. - 482 с. Технологические рекомендации по организации производства молока на новых и реконструируемых молочно-товарных фермах / НА. Попков и др
; Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству- Жодино, 2018. - 138 с. Федоренко, В. Ф. Научно-информационное обеспечение инновационного развития в сфере сельского хозяйства : научное издание / В. Ф. Федорен
ко. - М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2011. - 368 с. Шляхтунов, В. И. Скотоводство : учебное пособие / В. И. Шляхтунов, А. Г. Марусич. - Минск : ИВЦ Минфина, 2017. - 480 с
КАФЕДРА ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ И МЕХАНИЗАЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА УО ВГАВМ
Кафедра механизации сельского хозяйства (в настоящее время кафедра технологии производства продукции и механизации животноводства) при Витебском ветеринарном институте была создана в 1933 г.
Первым заведующим кафедрой был Скребнев К.Ф. Затем в разные годы кафедру возглавляли доцент Крашенинников А.А. (1952-1973 гг.), доцент
Лабурдов В.Г. (1973-1978 гг.), доцент Садовский М.Ф. (1978-1998 гг.), профессор Шляхтунов В.И. (1998-2006 гг.), доцент Карпеня ММ. (2006 -2014 гг.), доцент Подрез В.Н. (с 2014 г. по настоящее время).
В настоящее время на кафедре работают 17 преподавателей 1 профессор,
11 доцентов, 3 старших преподавателя и 2 ассистента.
Большое внимание уделяется учебно-методической и научно
исследовательской работе. За последние 5 лет сотрудниками кафедры разработано и издано 6 учебных пособий с грифом Министерства образования РБ и свыше 60 учебно-методических пособий. Опубликовано более 140 научных статей и тезисов, 7 монографий, 14 рекомендаций производству республиканского и областного уровней, 2 технических условия, 3 инструкции на применение препаратов и добавок, получено 9 патентов на изобретение. За последние
5 лет подготовлено и успешно защищено 1 докторская, 3 кандидатских и 3 магистерских диссертации.
Сотрудники кафедры проводили научные исследования в рамках программ импортозамещения, Республиканского фонда фундаментальных исследований, Союзного государства, инновационного фонда Витебского облиспол
кома.
При кафедре функционирует лаборатория по оценке качества молока.
При обучении студентов широко применяются инновационные технологии с использованием обучающих и контролирующих компьютерных программ. Активно ведется научно-исследовательская работа студентов. В кружке студенческого научного общества в течение учебного года занимается 70 - 75 студентов. По результатам научных исследований ежегодно защищается 40 -
50 дипломных работ.
Сотрудники кафедры оказывают большую практическую помощь сельскохозяйственным организациям Республики Беларусь по вопросам направленного выращивания ремонтного молодняка крупного рогатого скота, технологии производства молока и говядины, качества производимой продукции, эксплуатации доильно-молочного оборудования, охраны труда и др тел 8 0212 48-17-53
E-mail: technovsavm@mail.ru (кафедра технологии
Кафедра механизации сельского хозяйства (в настоящее время кафедра технологии производства продукции и механизации животноводства) при Витебском ветеринарном институте была создана в 1933 г.
Первым заведующим кафедрой был Скребнев К.Ф. Затем в разные годы кафедру возглавляли доцент Крашенинников А.А. (1952-1973 гг.), доцент
Лабурдов В.Г. (1973-1978 гг.), доцент Садовский М.Ф. (1978-1998 гг.), профессор Шляхтунов В.И. (1998-2006 гг.), доцент Карпеня ММ. (2006 -2014 гг.), доцент Подрез В.Н. (с 2014 г. по настоящее время).
В настоящее время на кафедре работают 17 преподавателей 1 профессор,
11 доцентов, 3 старших преподавателя и 2 ассистента.
Большое внимание уделяется учебно-методической и научно
исследовательской работе. За последние 5 лет сотрудниками кафедры разработано и издано 6 учебных пособий с грифом Министерства образования РБ и свыше 60 учебно-методических пособий. Опубликовано более 140 научных статей и тезисов, 7 монографий, 14 рекомендаций производству республиканского и областного уровней, 2 технических условия, 3 инструкции на применение препаратов и добавок, получено 9 патентов на изобретение. За последние
5 лет подготовлено и успешно защищено 1 докторская, 3 кандидатских и 3 магистерских диссертации.
Сотрудники кафедры проводили научные исследования в рамках программ импортозамещения, Республиканского фонда фундаментальных исследований, Союзного государства, инновационного фонда Витебского облиспол
кома.
При кафедре функционирует лаборатория по оценке качества молока.
При обучении студентов широко применяются инновационные технологии с использованием обучающих и контролирующих компьютерных программ. Активно ведется научно-исследовательская работа студентов. В кружке студенческого научного общества в течение учебного года занимается 70 - 75 студентов. По результатам научных исследований ежегодно защищается 40 -
50 дипломных работ.
Сотрудники кафедры оказывают большую практическую помощь сельскохозяйственным организациям Республики Беларусь по вопросам направленного выращивания ремонтного молодняка крупного рогатого скота, технологии производства молока и говядины, качества производимой продукции, эксплуатации доильно-молочного оборудования, охраны труда и др тел 8 0212 48-17-53
E-mail: technovsavm@mail.ru (кафедра технологии
Учреждение образования Витебская ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины»
В и теб ск ая ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины является старейшим учебным заведением в Республике Бел арусь, ведущим подготовку врачей ветеринарной медицины, ветеринарно санитарных врачей , провизоров ветеринарной медицины изо ои н жен ер о в.
В уз представляет собой академический городок, расположенный в центре города на
17 гектарах земли, включающий в себя единый архитектурный комплексу ч еб н ы х корпусов, клиник, научных лабораторий, библиотеки, студенческих общежитий, спортивного комплекса, Дома культуры , столовой и кафе, профилактория для оздоровления студентов. В составе академии факультета ветеринарной медицины биотехнологический повышения квалификации и переподготовки кадров агропромышленного комплексам еж д у народных связей , профориентации и довузовской подготовки. В ее структуру также входят Аграрный колледж У О В ГАВ М (п. Луж есн о, Витебский район, филиалы в г. Речи ц е Гомельской области ив г. Пинске Брестской области , первый в системе аграрного образования НИИ прикладной ветеринарной медицины и биотехнологии НИИ П В Ми Б).
В настоящее время в академии обучается более тысяч студентов, как из Республики Бел ар усь, таки из стран ближнего и дальнего зарубежья. Учебный процесс обеспечивают преподавателя. Среди них 180 кандидатов, 30 докторов науки профессор.
П ом им о того , академия ведет подготовку научно педагогических кадров высшей квалификации кандидатов и докторов наук, переподготовку и повышение квалификации руководящих кадров исп ец и али сто в агропромышленного комплекса, преподавателей средних специальных сельскохозяйственных учебных заведений Научные изыскания и разработки выполняются учеными академии на базе Научно исследовательского института прикладной ветеринарной медицины и биотехнологии. В его состав входит отделан ау ч но исследовательских экспертиз слабо р ато р и ей биотехнологии ил аб ораторией контроля качества кормов научно консультативный Располагая современной исследовательской базой, научно исследовательский институт выполняет широкий спектр фундаментальных и прикладных исследований, осуществляет анализ всех видов биологического материала и ветеринарных препаратов, кормов и кормовых добавок, что позволяет с помощью самых современных методов выполнять государственные тематики и заказы , атак жена более высоком качественному ровне оказывать услуги предприятиям агропромышленного комплекса. Активное выполнение научных исследований позволило получить сертификат об аккредитации академии Национальной академией наук Бел ару сии Государственным комитетом по науке и технологиям Республики Бела рус ь в качествен ау ч ной организации. Для проведения данных исследований отдел научно исследовательских экспертиз аккредитован в Национальной системе аккредитации в соответствии стребован и ям и стандарта СТ БИС ОМ ЭК Обладая большими н тел л е к ту а л ьн ы м потенциалом, уникальной учебной ила бора торной базой, вуз готовит специалистов в соответствии с европейскими стандартами, является ведущим высшим учебным заведением в отрасли и имеет сертифицированную систему менеджмента качества, соответствующую требованиям в национальной системе (СТ Б ISO 9001 - 2015).
w w w .v s a v m .b y
2 1 0 0 2 6 , Республика Бела рус ь , г. Витебску ля До в ат о р а , 7 /1 1 , факс тел . 3 3 -1 6 -2 9 (факультет международных связей, профориентации и довузовской подготовки 3 3 -1 6 -1 7 НИИ П В Ми Б ); E -m a il: v s a v m p rie m @ m a il.ru
63
В и теб ск ая ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины является старейшим учебным заведением в Республике Бел арусь, ведущим подготовку врачей ветеринарной медицины, ветеринарно санитарных врачей , провизоров ветеринарной медицины изо ои н жен ер о в.
В уз представляет собой академический городок, расположенный в центре города на
17 гектарах земли, включающий в себя единый архитектурный комплексу ч еб н ы х корпусов, клиник, научных лабораторий, библиотеки, студенческих общежитий, спортивного комплекса, Дома культуры , столовой и кафе, профилактория для оздоровления студентов. В составе академии факультета ветеринарной медицины биотехнологический повышения квалификации и переподготовки кадров агропромышленного комплексам еж д у народных связей , профориентации и довузовской подготовки. В ее структуру также входят Аграрный колледж У О В ГАВ М (п. Луж есн о, Витебский район, филиалы в г. Речи ц е Гомельской области ив г. Пинске Брестской области , первый в системе аграрного образования НИИ прикладной ветеринарной медицины и биотехнологии НИИ П В Ми Б).
В настоящее время в академии обучается более тысяч студентов, как из Республики Бел ар усь, таки из стран ближнего и дальнего зарубежья. Учебный процесс обеспечивают преподавателя. Среди них 180 кандидатов, 30 докторов науки профессор.
П ом им о того , академия ведет подготовку научно педагогических кадров высшей квалификации кандидатов и докторов наук, переподготовку и повышение квалификации руководящих кадров исп ец и али сто в агропромышленного комплекса, преподавателей средних специальных сельскохозяйственных учебных заведений Научные изыскания и разработки выполняются учеными академии на базе Научно исследовательского института прикладной ветеринарной медицины и биотехнологии. В его состав входит отделан ау ч но исследовательских экспертиз слабо р ато р и ей биотехнологии ил аб ораторией контроля качества кормов научно консультативный Располагая современной исследовательской базой, научно исследовательский институт выполняет широкий спектр фундаментальных и прикладных исследований, осуществляет анализ всех видов биологического материала и ветеринарных препаратов, кормов и кормовых добавок, что позволяет с помощью самых современных методов выполнять государственные тематики и заказы , атак жена более высоком качественному ровне оказывать услуги предприятиям агропромышленного комплекса. Активное выполнение научных исследований позволило получить сертификат об аккредитации академии Национальной академией наук Бел ару сии Государственным комитетом по науке и технологиям Республики Бела рус ь в качествен ау ч ной организации. Для проведения данных исследований отдел научно исследовательских экспертиз аккредитован в Национальной системе аккредитации в соответствии стребован и ям и стандарта СТ БИС ОМ ЭК Обладая большими н тел л е к ту а л ьн ы м потенциалом, уникальной учебной ила бора торной базой, вуз готовит специалистов в соответствии с европейскими стандартами, является ведущим высшим учебным заведением в отрасли и имеет сертифицированную систему менеджмента качества, соответствующую требованиям в национальной системе (СТ Б ISO 9001 - 2015).
w w w .v s a v m .b y
2 1 0 0 2 6 , Республика Бела рус ь , г. Витебску ля До в ат о р а , 7 /1 1 , факс тел . 3 3 -1 6 -2 9 (факультет международных связей, профориентации и довузовской подготовки 3 3 -1 6 -1 7 НИИ П В Ми Б ); E -m a il: v s a v m p rie m @ m a il.ru
63
Учебное издание
Истранин Юрий Владимирович,
Карпеня Алексей Михайлович,
Таркановский Игорь Николаевичи др.
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЖИВОТНОВОДСТВЕ СКОТОВОДСТВО. КУРС ЛЕКЦИЙ
Учебно-методическое пособие
Ответственный за выпуск Технический редактор Компьютерный набор Компьютерная верстка
Корректор
В. Н. Подрез О. В. Луговая Т. В. Комар ТА. Никитенко Е. В. Морозова
Подписано в печать 30.07.2021. Формат 60x84 Бумага офсетная. Ризография.
Усл. печ. л. 4,0. Уч.-изд. л. 2,69. Тираж 50 экз. Заказ Издатель и полиграфическое исполнение учреждение образования Витебская ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины. Свидетельство о государственной регистрации издателя, изготовителя, распространителя печатных изданий № 1/ 362 от 13.06.2014.
ЛП №: 02330/470 от 01.10.2014 г.
Ул. я Доватора, 7/11, 210026, г. Витебск.
Тел.: (0212) 48-17-82.
E-mail: rio_vsavm@tut.by http: //www. vsavm. by
Истранин Юрий Владимирович,
Карпеня Алексей Михайлович,
Таркановский Игорь Николаевичи др.
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЖИВОТНОВОДСТВЕ СКОТОВОДСТВО. КУРС ЛЕКЦИЙ
Учебно-методическое пособие
Ответственный за выпуск Технический редактор Компьютерный набор Компьютерная верстка
Корректор
В. Н. Подрез О. В. Луговая Т. В. Комар ТА. Никитенко Е. В. Морозова
Подписано в печать 30.07.2021. Формат 60x84 Бумага офсетная. Ризография.
Усл. печ. л. 4,0. Уч.-изд. л. 2,69. Тираж 50 экз. Заказ Издатель и полиграфическое исполнение учреждение образования Витебская ордена Знак Почета государственная академия ветеринарной медицины. Свидетельство о государственной регистрации издателя, изготовителя, распространителя печатных изданий № 1/ 362 от 13.06.2014.
ЛП №: 02330/470 от 01.10.2014 г.
Ул. я Доватора, 7/11, 210026, г. Витебск.
Тел.: (0212) 48-17-82.
E-mail: rio_vsavm@tut.by http: //www. vsavm. by