Файл: Титульный лист содержание введение глава теоретические основы использования современных технологий в сельском хозяйстве.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.12.2023

Просмотров: 96

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
, улучшенные методы выращивания и ухода за растениями, а также автоматизированные системы управления. Эти технологии помогают сельскохозяйственным предприятиям производить более высококачественную продукцию и увеличивать урожайность, что может привести к увеличению прибыли и улучшению конкурентоспособности на рынке.

• Развитие маркетинговых стратегий и продвижение продукции с использованием технологий интернета вещей и анализа данных. Сельскохозяйственные предприятия могут использовать данные сенсорных устройств для мониторинга урожая, состояния почвы и других факторов, чтобы оптимизировать производственный процесс и повысить качество продукции. Кроме того, маркетинговые стратегии могут использовать данные о потребительских предпочтениях и поведении, чтобы определить оптимальные способы продажи продукции и разработать соответствующие маркетинговые кампании.

В заключении можно сделать вывод что, использование современных технологий в сельском хозяйстве может помочь решить многие вызовы, связанные с этой отраслью, и обеспечить ее устойчивое развитие в будущем. Однако, важно помнить, что внедрение новых технологий должно проходить с учетом экономических, социальных и экологических факторов.


ГЛАВА 2.ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАЗВИТИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА КИТАЯ

2.1. Применение дронов в сельском хозяйстве

В Китае дроны широко используются в сельском хозяйстве для различных целей, таких как контроль роста растений, обнаружение болезней и вредителей, оценка урожайности и многое другое. В зависимости от задач, стоящих перед сельскохозяйственным производством, используются различные виды этих аппаратов.

Один из видов дронов, используемых в сельском хозяйстве Китая - это мультироторные дроны (multirotor drones). Мультироторные дроны - это один из самых популярных видов дронов, используемых в сельском хозяйстве Китая. Они состоят из нескольких вертикально установленных роторов, которые работают вместе, чтобы обеспечить подъем и полет дрона. В зависимости от количества роторов, мультироторные дроны могут быть трех-, четырех-, шести- или восьмироторными.

Преимущества использования мультироторных дронов в сельском хозяйстве очевидны. Они могут летать на низкой высоте, что позволяет получать более детальную информацию об урожае и полях, а также выполнять задачи более точно. Они также могут осуществлять быстрые и эффективные проверки состояния культур и зон повреждений на полях, что позволяет быстро реагировать на проблемы и увеличивать урожайность.

В сельском хозяйстве Китая мультироторные дроны используются для ряда задач. Например, они могут использоваться для оценки состояния посевов, мониторинга роста растений и проверки урожая. Они также могут использоваться для опрыскивания урожая и нанесения удобрений на поля.

Еще один вид дронов, который активно используется в сельском хозяйстве Китая - это дроны с фиксированными крыльями (fixed-wing drones). Они представляют собой беспилотные летательные аппараты с аэродинамической формой крыльев, похожей на традиционные самолеты. Эти аппартаы могут летать на больших высотах и дальних расстояниях, обеспечивая большую площадь обзора и вместимость для груза, чем мультироторные дроны.

Дроны с фиксированными крыльями обычно используются для более широкомасштабных задач, таких как мониторинг посевов, картография, специальная инспекция и масштабная обработка полей. Они обычно оснащены высококачественной камерой, которая может снимать изображения на больших высотах и с высокой детализацией.

В Китае, дроны с фиксированными крыльями используются в сельском хозяйстве для мониторинга полей,

определения состояния почвы, измерения урожайности и контроля за различными аспектами производства. Они также используются для более точного и эффективного распределения удобрений и пестицидов, что помогает снизить издержки и повысить урожайность.

Например, компания XAG, которая является одним из крупнейших производителей дронов в Китае, предлагает различные модели дронов с фиксированными крыльями, которые используются в сельском хозяйстве. Ее система XAG P Series используется для картографирования полей и контроля за посевами, а ее система XAG R150 оборудована технологией искусственного интеллекта, что помогает дрону автоматически определять местоположение определенных зон на поле, требующих дополнительного ухода.

Кроме того, в Китае также используются гибридные дроны (hybrid drones), которые объединяют в себе преимущества мультироторных и фиксированных крыльев. Основное преимущество гибридных дронов заключается в том, что они могут обеспечивать долгое время полета и высокую скорость, что делает их идеальными для покрытия больших расстояний. Они также могут использоваться для выполнения различных задач, включая картографирование, зондирование и мониторинг.

В сельском хозяйстве Китая гибридные дроны используются для мониторинга урожаев, выявления заболеваний и вредителей, а также для определения оптимального времени для сбора урожая. Они также используются для опрыскивания растений и удобрения полей, что повышает эффективность работы и уменьшает затраты на ручной труд.

Примером гибридных дронов, используемых в сельском хозяйстве Китая, является дрон DJI Agras MG-1S. Он может перевозить до 10 кг жидкости для опрыскивания полей, обеспечивает высокую скорость и точность в работе, а также может работать в автономном режиме. Этот дрон также оснащен системой искусственного интеллекта для обнаружения и классификации вредителей и болезней растений.

Как видно дроны стали широко применяться в сельском хозяйстве Китая для мониторинга урожаев и получения данных о состоянии посевов. С помощью специальных дронов, оснащенных камерами и другими сенсорами, можно получить детальную информацию о здоровье растений, плотности посевов, состоянии почвы и других параметрах. Это позволяет сельскохозяйственным предприятиям быстро выявлять проблемы и принимать меры для их устранения, что помогает повышать урожайность и качество продукции.


Кроме того, дроны используются для инспекции культур и мониторинга погоды. Они могут легко пролетать над полями и получать информацию о состоянии посевов, а также о погодных условиях, таких как температура, влажность и скорость ветра. Это позволяет сельскохозяйственным предприятиям быстро реагировать на изменения погоды и принимать меры для защиты посевов, например, проводить опрыскивание или организовывать защиту от града.

Для обработки данных, полученных при помощи дронов, используются различные программные продукты, которые позволяют анализировать и интерпретировать данные. Например, при помощи системы картографирования можно получить детальную карту поля с выделением участков, где необходимо проводить дополнительные мероприятия по уходу за посевами. Также можно получить информацию о состоянии растительности, выявить заболевания и вредителей, определить оптимальный момент для уборки урожая и многое другое.

2.2 Использование искусственного интеллекта и аналитики данных в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект (ИИ) и аналитика данных (Data Analytics) – это технологии, которые могут помочь увеличить производительность и эффективность сельского хозяйства. Искусственный интеллект – это компьютерная система, которая способна обрабатывать большие объемы данных и принимать решения на основе анализа этих данных. Аналитика данных, с другой стороны, использует алгоритмы и статистические методы для анализа данных и нахождения паттернов и трендов, которые могут помочь в улучшении сельского хозяйства.

Примеры применения ИИ и аналитики данных в сельском хозяйстве Китая:

  1. Прогнозирование урожайности

В Китае многие агрофирмы и фермеры используют искусственный интеллект и аналитику данных для прогнозирования погоды и определения оптимального времени для посева и уборки урожая. Например, фирма XAG разработала систему, которая использует искусственный интеллект для анализа данных о погоде, почве и растениях, чтобы предсказывать оптимальное время для посева и уборки урожая. Система также может предложить рекомендации по удобрению, поливу и другим аспектам сельскохозяйственного производства.

Преимущества использования искусственного интеллекта и аналитики данных для прогнозирования погоды и определения оптимального времени для посева и уборки урожая включают повышение точности и скорости прогнозирования погоды, сокращение затрат на сельскохозяйственное производство и повышение урожайности.


  1. Управление водными ресурсами

Управление водными ресурсами в сельском хозяйстве является важным аспектом устойчивого развития аграрной отрасли. В Китае, как и во многих других странах, водные ресурсы ограничены, поэтому эффективное их использование и управление являются критически важными задачами.

Использование технологий, аналитики данных и искусственного интеллекта позволяют более точно управлять водными ресурсами и повышать эффективность их использования.

Одним из примеров применения таких технологий является система управления орошением, разработанная компанией Huawei в сотрудничестве с китайской компанией по производству сельхозтехники. Система использует датчики для сбора данных о температуре, влажности почвы, атмосферного давления и других параметров, чтобы точно определять объем воды, необходимый для орошения. Система также использует аналитику данных и искусственный интеллект для прогнозирования потребности в воде в зависимости от типа почвы и климатических условий, что позволяет уменьшить расходы на воду и повысить урожайность.

Другим примером является проект «Серебряный дракон», запущенный китайским правительством для борьбы с проблемой загрязнения рек и озер в сельской местности. В рамках проекта используется датчики, установленные в реках и озерах, которые собирают данные о качестве воды и передают их в центральную систему управления. Система использует искусственный интеллект для анализа данных и выявления проблемных зон, что позволяет быстро реагировать на загрязнение и принимать меры по его предотвращению

  1. Управление скотом

В Китае системы ИИ и анализа данных используются для управления скотом. Одним из примеров является система мониторинга здоровья свиней в провинции Шаньдун, которая использует компьютерное зрение и машинное обучение для определения состояния свиней и предотвращения распространения заболеваний. Система использует камеры, расположенные в свинарниках, для сбора информации о поведении свиней и распознавания признаков заболеваний. Данные анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения, которые могут определять даже небольшие изменения в поведении свиней, указывающие на возможные заболевания.

Еще одним примером является использование датчиков и ИИ для мониторинга кормления и ухода за дойным скотом на фермах в провинции Хэбэй. Датчики, установленные на кормушках и коровах, собирают данные о количестве потребленного корма и поведении коров. Эти данные затем анализируются с помощью ИИ-алгоритмов, которые могут выявлять возможные проблемы в питании или здоровье животных.