ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 58
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Статистические таблицы содержат два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее представляет собой объект изучения (предприятия, отрасли, регионы, товары); сказуемое таблицы – перечень количественных показателей, характеризующих подлежащее.
Таблицы классифицируются в зависимости от построения подлежащего и сказуемого.
В зависимости от построения подлежащего, статистические таблицы подразделяются на три вида:
простые;
групповые;
комбинированные.
Исповедуя доступность, открытость, интерактивность и коллективизм, социальные сервисы Веб 2.0 играют важную роль в становлении сетевых сообществ и профессиональном развитии работника любой сферы, а также становятся естественной образовательной средой, целесообразность использования которой в учебных целях не вызывает сомнения.
Ментальная карта, она же интеллект-карта, она же mind map – это техника визуализации мышления, которая позволяет фиксировать и обрабатывать информацию. В классических версиях основная мысль или идея рисуется в центре ментальной карты, а все дополнительные – вокруг.
Вопрос 4. Цифровые компетенции эффективного пользования технологиями.
Цифровые технологии поиска и сбора информации.
QR-коды и их использование в цифровом мире. Интеллектуальный Web
В книге Александра Эткинда «Природа зла. Сырье и государство» история человечества рассматривается периодами, когда зависимость от одного вида топлива сменяла другую, и это всегда сопровождалось глобальными изменениями в укладе жизни. Сейчас мир зависит от нефти, но в будущем, считает автор, будет зависеть от программистов. Они станут незаменимым ресурсом, без которого не сможет функционировать ни одно производство, государство и общество в целом. Если оставить за скобками авторский взгляд и обратиться к прогнозам по рынку труда, то, например, согласно Roland Berger, к 2030 году в Европе откроется дефицит в 50 млн специалистов. Большая часть вакансий
(но не все) будут связаны с ИТ-специальностями. Исследователи уверены в благах, которые несет с собой автоматизация, поскольку она не только отнимает, но и создает рабочие места, избавляя человека от рутины и скучной работы.
Ее будут делать программы – осталось только научиться с ними правильно взаимодействовать.
Не только карьерный вопрос ставит на повестку дня цифровые навыки для каждого. Бытовая сфера тоже меняется, и, чтобы чувствовать себя комфортно, человеку приходится осваивать новые гаджеты и инструменты. Не нужно далеко ходить за примерами: во время карантина учителя и родители школьников оказались абсолютно не готовы к использованию такой базовой функции, как конференцсвязь.
Группы навыков, необходимых сегодня каждому человеку.
Информационная безопасность
Развитие автоматизации открывает новые горизонты для мошенников, при этом новые вирусы порой создаются не только для извлечения прибыли, но и просто ради практики и забавы. Сегодня даже холодильник или навороченный чайник могут «поймать» вирус.
Поэтому навык защиты своих данных в современном мире приобретает все большую актуальность. Каждый пользователь гаджетов должен соблюдать хотя бы элементарные правила безопасности: вовремя обновлять программу-антивирус, не переходить по сомнительным ссылкам и не вводить свои данные на непроверенных сайтах. Смена паролей на устройствах должна войти в привычку, как смена постельного белья, чтобы, например, видео с вашей веб- камеры не оказалось в сети.
Многие считают, что если в компании есть отдел кибербезопасности, то можно не забивать себе голову правилами цифровой гигиены: мощный антивирус и бдительный сисадмин вовремя заметят угрозу. Увы, это не совсем верно. Сегодня в мире набирают обороты новые виды кибератак – фишинговая
рассылка на электронную почту рядовых сотрудников, которая имитирует деловые письма. Они не содержат подозрительных файлов, поэтому система защиты не распознает их как потенциально опасные. Вступив в переписку, человек попадается на крючок: дальше идут в ход психологические манипуляции и игра на эмоциях (в том числе желании угодить начальству). Пользуясь этим приемом, хакер вынудил сотрудника Nikkei America перевести ему 29 млн долларов.
Интернет вещей
Интернет – это уже не просто сеть компьютеров, это сеть всевозможных устройств, от мобильного телефона и умных часов до машины, светофора, робота, транспортного дрона и автоматизированного промышленного станка. Интернет становится «сетью всего». Компания Transforma Insights опубликовала данные о продажах оборудования для интернета вещей: в прошлом году покупатели потратили порядка 465 млрд долларов на такие устройства, а суммарное их количество в мире выросло до 7,6 млрд штук.
Тренд набирает все большую популярность и, несомненно, требует от человека особого навыка владения всеми высокотехнологическими устройствами. Иначе однажды можно остаться голодным, не договорившись с собственным роботом-холодильником, или попасть в щекотливую ситуацию из-за умного унитаза. Осваивая умные гаджеты, напротив, можно поднять качество быта на новый уровень. Например, если нет возможности выходить с собакой на улицу в шесть утра, можно выгуливать ее при помощи дрона.
Работа с данными
Если вы еще не слышали словосочетания Data Driven, пора с ним познакомиться. Предельно упрощая – это подход к работе и бизнесу, полностью основанный на данных. Например, в крупнейшей нефтехимической компании
«СИБУР» созданы полные цифровые двойники всех объектов и процессов производства. На практике это означает, что работу каждой единицы техники можно отследить на экране, совсем как в «Матрице». Это позволяет оперативно получать информацию, необходимую для принятия важных управленческих решений.
Рано или поздно все компании перейдут на работу с данными. Поэтому каждый сотрудник должен уметь собирать, обрабатывать и считывать информацию из отчетов, графиков и таблиц. Конечно, большинству не нужно изучать сложные инструменты, классического Excel будет вполне достаточно. Изучите все его функции вдоль и поперек – и будете чувствовать себя увереннее в будущем.
Цифровой этикет
Навыки удаленного общения довольно просты, но их применение существенно облегчает процесс для всех участников. Основной принцип цифрового этикета – избегать дискомфорта для собеседника. Каждый из нас наверняка хотя бы раз в жизни получал сообщение от незнакомого человека:
«Привет! Насчет того, что мы обсуждали на прошлой неделе…». Но если в обычной жизни можно потратить время на выяснение личности собеседника
(многие предпочитают использовать выдуманные имена), то с переходом на дистанционную работу незнание базовых правил общения может подорвать авторитет среди коллег и начальства.
Правила цифрового этикета. Чего точно не нужно делать.
Бросать одиночное «здравствуйте» в мессенджере и ждать ответного приветствия. Сразу изложите суть обращения в одном сообщении.
Посылать голосовые сообщения. Вы экономите собственное время, но занимаете чужое. Нужно спросить, не против ли собеседник общаться в этом формате.
Предоставлять ссылку на онлайн-документ, не открывая к нему доступ в нужном режиме (читатель, комментатор, редактор).
Искать нужные документы во время видеосвязи, поставив собеседника в режим ожидания.
Писать в общем чате персональные сообщения, не поставив тег на конкретного адресата.
Эти правила пригодятся не только на работе, но и в повседневном общении.
В период пандемии многие пользователи впервые столкнулись с еще одним ключевым элементом цифрового мира – QR-кодами. QR (от английского Quick
Response, «быстрый отклик») – это двумерный тип штрих-кода, который легко считывается цифровым устройством и хранит информацию в виде серии пикселей в квадратной сетке, которая внешне выглядит как черно-белый узор. QR-код, в отличие от штрих-кода, читается в двух направлениях – по горизонтали и по вертикали. Это позволяет хранить в нем больше данных. При сканировании
QR-кода пользователь получает доступ к этим данным мгновенно. В наши дни
QR-коды используются во множестве отраслей как для хранения данных (ссылки на сайты, номера телефонов или тексты), так и для предоставления доступа к Wi-
Fi, отправки и получения платежной информации и прочих целей.
Вопрос 5. Технологии обнаружения текстовых заимствований.
Система «Антиплагиат»
С появлением Интернета жизнь людей сильно изменилась. В настоящее время нет необходимости проводить много времени за книгами в поисках необходимой информации. Люди получили неограниченный доступ практически к любой информации, что позволяет получать знания и использовать их по своему усмотрению. Но человек, который делится в Интернете какой-то информацией или своими знаниями, не имеет защиты от незаконного копирования и распространения. Информация, попадая в Интернет, становится общедоступной, а вопрос о соблюдении авторского права на сегодняшний день остается нерешенным.
Нарушение авторского права – это правонарушение, суть которого составляет использование произведений науки, литературы и искусства, охраняемых авторским правом, без разрешения авторов или правообладателей, или с нарушением условий договора об использовании таких произведений. К числу основных способов нарушения авторских прав относится незаконное копирование и распространение произведения, а также плагиат.
Плагиат – это заимствование чужой работы, будь то преднамеренно или непреднамеренно.
Плагиат – это использование, перефразирование и подведение итогов работы в любой форме без подтверждения ссылками на источники и представление её как своей собственной работы.
Неограниченный доступ к любой литературе, огромное количество публикаций в Интернете, большое число различных изданий – все это усложняет процесс определения первоначального автора.
Поэтому на сегодняшний день для борьбы с плагиатом в статьях, работах студентов и преподавателей, а также в других изданиях существуют специальные сервисы и программы. Например, онлайн-сервисы – Copyscape, Miratools,
Антиплагиат, Istio.com, программы – Advego Plagiatus, Praide unique content analyzer, Double Content Finder.
После того, как проект Aнтиплагиат или система анализа текстовых документов (рефератов, диссертаций и прочих) появились в сети, студентам стало труднее выполнять задания, требующие написания текстов. И если раньше, чтобы написать простое эссе на тему, студенту достаточно было быстро найти информацию в Интернете и скомпилировать связанный текст отдельных страниц, то в настоящее время это не сработает. Однако студенты пытаются найти выход из этой сложной ситуации. Таким образом, некоторые решают подать заявление на написание выпускных работ квалифицированному стороннему специалисту.
Основным преимуществом системы Антиплагиат, ее основной целью, по мнению разработчиков проекта, является повышение качества образования и поощрение учащихся самостоятельно писать тексты. Для педагогов этот проект стал отличным помощником, так как они легко могут определить уникальность студенческой работы. Хотя тексты на большое количество страниц проверить не так просто. Теперь алгоритмы программы защищены от большого количества манипуляций, выполняемых обучающимися для исправления результата и повышения уникальности текстов.
В частности, система защищена от переупорядочения абзацев и замены букв кириллицы на латиницу, перестановки фраз, замены пробелов точками, точек с запятыми и отдельных слов – их синонимами. Кроме того, выполняя эти манипуляции с текстами, обучающийся углубляется в предмет работы и изучает его, выполняет своего рода самостоятельную работу, а не просто пишет мысли других из Интернета.
Помимо сервисов и программ имеются специальные компьютерные методы для обнаружения плагиата (рис. 1).
Рис. 1. Методы для обнаружения плагиата
Методы для обнаружения плагиата можно разделить по типу оценки сходства: оценка локального сходства и оценка глобального сходства (таблица 1).
Таблица 1
Методы выявления плагиата
Критерии
сравнения
Оценка локального сходства
Оценка сходства в целом
(оценка глобального
сходства)
Описание
Для обнаружения плагиата используется небольшая часть текста
Для обнаружения плагиата используются значительная часть или весь текст
Способы выявления плагиата
дактилоскопия;
анализ встречаемости термина
анализ встречаемости термина;
выявление плагиата, основанное на цитировании;
изучение языковых стилей
Для компьютерного выявления плагиата существуют различные способы, в таблице 2 представлены некоторые из них .
Таблица 2
Способы выявления плагиата
Способы
выявления
плагиата
Описание
Метод
дактилоскопии
Метод дактилоскопии заключается в сравнении рассматриваемого документа с
«отпечатками».
«Отпечатками» является набор из нескольких строк, которые позволяют описать содержание текста и выбираются из некоторого количества текстов. При сравнении все найденные совпадения указывают на общие части текста
Метод
анализа
«множества слов»
Метод анализа «множества слов» заключается в сравнении эталонного множества слов с двумя исследуемыми текстами.
Для проверки текстов с помощью данного метода сначала с помощью специального алгоритма производится предварительная обработка текста, то есть удаляются все слова, которые не несут никакой смысловой нагрузки в тексте. После этого происходит подсчет количество пересечения слов, которые одновременно имеются в эталонном множестве и в проверяемом тексте.
Для генерации эталонного множества существует 3 способа:
статическое множество слов, созданное на основании научных текстов по нескольким направления;
статическое множество слов, созданное на основании текстов по определенному направлению;
динамическое формирование слов
Анализ шаблона
цитат
Анализ шаблона цитат является способом, который представляет собой подпоследовательности, содержащие не только общие цитаты для двух документов, но и подобный порядок и близость цитат в тексте, являющихся основными критериями для определения шаблона цитат
Метод изучения
языковых стилей
Метод изучения языковых стилей является статическим методом, который заключается в сравнении моделей.
Стилометрические модели – модели, построенные для разных фрагментов текста, которые стилистически отличаются друг от друга
Самым действенным способом для установления плагиата в РФ является
экспертиза. Суть экспертизы заключается в сравнении нескольких текстов. При сравнении высчитывается процент контекстуальных совпадений, перефразирования и других форм переработки текста для определения факта, является ли текст оригинальным или нет. Экспертизу проводят специально обученные эксперты, в основном по решению суда.
Но экспертиза является дорогой и длительной процедурой. Поэтому для установления плагиата многие используют более простые и быстрые способы – онлайн-сервисы и программы. Такие системы получили название «системы антиплагиата».
Принципы работы систем антиплагиата
Системы антиплагиата используют следующие системы для поиска заимствований:
метапоисковые системы – системы, которые не имеют собственной базы документов. Метапоисковые системы отправляют запрос в поисковые системы сети Интернет, а также проверяют документ специальными методами
(например, метод выборок);
поисковые системы сети Интернет – системы, которые не позволяют обнаружить заимствования. Но некоторые поисковые системы (например, Google) позволяют найти статьи, которые опубликованы в мировых изданиях, и цитирования в них, хотя и не обозначенные как заимствования;
специализированные системы – системы, которые имеют собственный алгоритм для поиска заимствований и свою базу документов.
Отличительной чертой метапоисковых систем является то, что они имеют доступ только к документам, которые имеются в свободном доступе. Но даже если документ находится в открытом доступе, то это не гарантия того, что он будет найден, так как часть форматов не поддерживается. Еще одной особенностью таких систем является то, что проверка может быть невозможна или ее результаты будут неверны. Это происходит из-за неправомерного использования поисковой системы автоматизированными средствами и в результате возможна блокировка поисковой системы по IP.
А отличительной чертой специализированных систем является их самодостаточность, то есть они имеют свои алгоритмы, собственную базу, которая может иметь документы, не представленные в открытом доступе. К тому же специализированные системы имеют высокую скорость работы в отличие от метапоисковых систем.
Существует множество различных российских и зарубежных систем и программ для выявления плагиата и большинство из них используют метапоисковые системы или оболочки к ним, направленные на поисковую оптимизацию.
Следует отметить, что использовать зарубежные системы для проверки российских научных работ на заимствование не имеет особого смысла, так как они не имеют базы с русскоязычными документами.
Популярные российские и зарубежные онлайн-системы и программы для проверки текстов на плагиат представлены в таблице 3.