Файл: Получение формулы мм методами аппроксимации.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.12.2023

Просмотров: 143

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
«Математические модели в расчетах на ЭВМ». Практическая работа 1.Тема: Получение формулы ММ методами аппроксимации.Задание: Определить линейный тренд и величину достоверности аппроксимации R^2, где n – номер варианта обучающегося по списку в журнале или число, состоящее из двух последних цифр в номере зачетки обучающегося.

наблюдения

Температура t, С

1

0+n

2

1+n

3

2+n

4

6+n

5

12+n

6

18+n

7

33+n

8

42+n

9

50+n

10

72+n

11

85+n
Практическая работа 2.Тема: Получение формулы ММ методами аппроксимации.Задание: Определить, достигнет ли критического значения 1000МПа давление на 10 секунде, если известны наблюдения, где n – номер варианта обучающегося по списку в журнале или число, состоящее из двух последних цифр в номере зачетки обучающегося:

Время t, с

Давление в магистральном нефтепроводе V, МПа

1

8+n

2

11+n

3

25+n

4

50+n

5

105+n

6

200+n

7

297+n

8

455+n

9

650+n
Практическая работа 3.Тема: Применение метода наименьших квадратов (МНК) для построения и оценки качества однофакторных линейных математических моделей
в MS Excel, MathCAD, SMathStudio.Задание: Оцените качество полученной ММ.№ варианта по списку фамилий в журнале1, 21, 412, 22, 423, 23, 434, 24, 445, 25, 456, 26, 467, 27, 478, 28, 489, 29, 4910, 30, 5011, 31, 5112, 32, 5213, 33, 5314, 34, 5415, 35, 55№ 16, 36, 56

х

16

16,1

16,2

16,3

16,4

16,5

16,6

16,7

16,8

у

33

37

41

45

50

55

60

66

75
17, 37, 57

х

17

17,1

17,2

17,3

17,4

17,5

17,6

17,7

17,8

у

133

137

141

145

150

155

160

166

175

18, 38, 58

х

18

18,1

18,2

18,3

18,4

18,5

18,6

18,7

18,8

у

313

317

411

415

510

515

610

616

715
19, 39, 59

х

19

19,1

19,2

19,3

19,4

19,5

19,6

19,7

19,8

у

3,3

3,7

4,1

4,5

5,0

5,5

6,0

6,6

7,5
20, 40, 60

х

20

20,1

20,2

20,3

20,4

20,5

20,6

20,7

20,8

у

13

27

31

45

50

65

70

86

95
Практическая работа 4Тема 3: Применение метода наименьших квадратов (МНК) для построения однофакторных нелинейных математических моделей в MS Excel, MathCAD, SMathStudioЗадание: Постройте, оцените по качеству три математические модели: линейную Y1расч=a1+b1*X; нелинейные Y2расч=a2+b2*X2; Y3расч=a3+b3/X; выберите лучшую ММ по минимуму суммы квадратов остатков, сделайте по ней прогноз в точке Хпрогн=10.

Вариант № 1, 21, 41

Вариант № 2, 22, 42

Вариант № 3, 23, 43

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

1

4,7

1

2

1

3,0

2

15,2

2

3

2

0,5

3

32,7

3

8

3

0,3

4

57,2

4

19

4

0,7

5

88,7

5

37

5

1,0

6

127,2

6

64

6

1,1

7

172,7

7

102

7

1,2

8

225,2

8

153

8

1,3

9

284,7

9

218

9

1,4


Вариант № 4, 24, 44

Вариант № 5, 25, 45

Вариант № 6, 26, 46

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

1

2

1

6,0

1

7,20

2

3

2

1,0

2

10,20

3

10

3

0,6

3

15,20

4

25

4

1,5

4

22,20

5

49

5

2,0

5

31,20

6

86

6

2,3

6

42,20

7

137

7

2,5

7

55,20

8

204

8

2,7

8

70,20

9

291

9

2,8

9

87,20

Вариант № 7, 27, 47

Вариант № 8, 28, 48

Вариант № 9, 29, 49

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

1

-6,0

1

8,0

1

0,90

2

-4,0

2

2,0

2

2,20

3

-3,3

3

8,0

3

8,90

4

-3,0

4

22,0

4

20,00

5

-2,8

5

40,0

5

40,30

6

-2,6

6

62,0

6

70,60

7

-2,5

7

88,0

7

112,70

8

-2,5

8

118,0

8

168,40

9

-2,4

9

152,0

9

239,50


Вариант № 10, 30, 50

Вариант № 11, 31, 51

Вариант № 12, 32, 52

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

1

7,0

1

-11,0

1

1,3

2

9,5

2

-5,0

2

2,6

3

10,3

3

-3,0

3

9,1

4

10,7

4

-2,0

4

18,2

5

11,0

5

-1,4

5

29,9

6

11,1

6

-1,0

6

44,2

7

11,2

7

-0,7

7

61,1

8

11,3

8

-0,5

8

80,6

9

11,4

9

-0,3

9

102,7

Вариант № 13, 33, 53

Вариант № 14, 34, 54

Вариант № 15, 35, 55

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

Фактор Х

Результат эксперимента или статистический результат У

1

95,60

1

98,80

1

5,50

2

82,40

2

90,40

2

4,00

3

60,40

3

67,60

3

1,50

4

29,60

4

23,20

4

2,00

5

10,00

5

50,00

5

6,50

6

58,40

6

159,20

6

12,00

7

115,60

7

311,60

7

18,50

8

181,60

8

514,40

8

26,00

9

256,40

9

774,80

9

34,50