Домашняя работа по дисциплине «Эконометрика»тема: «Регрессионный анализ»В рамках данного задания мы будем проводить небольшое эконометрическое исследование на данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ, он же RLMS). Опишем предварительные шаги, которые Вам надо будет сделать, прежде чем приступать к работе с данными.1) Первый шаг - это выбрать данные согласно своему варианту.2) Для загрузки данных в R необходимо воспользоваться пакетом rlms:Пакет rlms предназначен для работы с данными исследования RLMS в R. Пакет можно установить командами:install.packages("devtools")devtools::install_github("bdemeshev/rlms")илиdevtools::install("./rlms-master")3) Для исследования необходимо составить массив данных с отобранными переменными¹:

• 
  Заработной платой на основе переменной *j13.2
  
• 
  Возрастом на основе переменной *_age
  
• 
  Полом на основе переменной *h5
  
• 
  Наличием высшего образования на основе переменной *j72.5a
  
• 
  Типом населенного пункта на основе переменной status
  
• 
  Средней продолжительностью рабочей недели на основе переменной *j6.2
  
• 
  Семейным положением на основе переменной *j322
  
• 
  Удовлетворенностью условиями труда на основе переменной *j1.1.2
  

Описание переменных можно посмотреть файле описания для конкретной волны.Чтобы получить массив для анализа нужно сделать следующие шаги:1) Подгрузить пакеты и файл.2) Отобрать только 8 переменных, описанных выше.3) Отобрать только тех людей, у которых семейное положение входит в данный список:

• 
  Никогда в браке не состоял(а)
  
• 
  Состоите в первом зарегистрированном браке
  
• 
  Состоите в повторном зарегистрированном браке
  
• 
  Разведены
  
• 
  Вдовец/вдова
  

4) Отобрать только два типа населённого пункта: город и областной центр.5) Отобрать только две категории степени удовлетворенности условиями труда: полностью удовлетворен и скорее удовлетворен.6) Отобрать только тех людей, кто на вопрос про высшее образование ответил:

• 
  Учились
  
• 
  Учитесь
  
• 
  Нет
  

7) Из переменной тип населенного пункта сделать дамми-переменную, равную 1 для города и 0 для областного центра.8) Из переменной удовлетворённость условиями труда сделать дамми-переменную

---

, равную 1 для полностью удовлетворен и 0 для скорее удовлетворен.

9) Из переменной пол сделать дамми-переменную, равную 1 для мужчин и 0 для женщин.

10) Переменную семейное положение необходимо превратить в набор фиктивных переменных. Использовать будем следующие категории:

• 
  Никогда в браке не состоял(а)
  
• 
  Состоите в зарегистрированном браке или состоите в повторном зарегистрированном браке
  
• 
  Разведены
  
• 
  Вдовец/вдова
  

В итоге Вы должны получить 4 фиктивные переменные, отвечающие за принадлежность респондента к одной из этих категорий.11) Из переменной высшее образование сделать дамми-переменную, равную 1 для тех, кто получил или получает высшее образование, и 0 для тех, кто не получал.12) Создать массив данных, очищенный от пропущенных наблюдений, NA. Таким образом, у Вас должно получиться  массив данных без NA! Теперь, когда данные скачаны, загружены в R и отобраны в массив, Вы можете приступать к выполнению заданий.Задание 1.Рассчитайте основные характеристики для всех рядов вашего массива данных.Определите чему равно количество женатых мужчин в его выборке?Чему равно миниальное значение заработной платы, указанной респондентами?Примечание: в этом задании необходимо представить таблицу с характеристиками переменных, такими как среднее значение, стандартное отклонение или вариация, минимальное максимальное значение и медиана, как в целом по выборке, так и отдельно по мужчинам и женщинам. Сделайте вывод.Задание 2.Проведите графический анализ данных: постройте гистограммы заработной платы в зависимости от пола респондента, места проживания и наличия высшего образования и семейного положения.Примечание: в итоге у Вас должно получиться четыре графика.Сделайте вывод.Задание 3. Оцените зависимость заработной платы   в рублях, респондента от дамми на пол  , возраста   в годах, дамми на наличие высшего образования  , дамми на проживание в городе или областном центре 

---

 , дамми на удовлетворённость условиями труда   , средней продолжительности рабочей недели   в часах и три дамми на семейный статус, беря одиноких людей за базовую категорию.

Дайте характеристику качества полученной модели: укажите чему равен скорректированный  , как интерпретируется тест Фишера, а также укажите переменные значимо влияющие на результат, дайте их интерпретацию.

Выпишите уравнение для разведенной женщины, проживающей в городе, имеющей высшее образование.
Примечание: в данном задании надо привести таблицу с коэффициентами модели, а также с указанием качественных характеристик модели.

Выпишите уравнение для разведенной женщины, проживающей в городе, имеющей высшее образование

Задание 4.

С помощью критерия VIF проверьте построенную в п.3 модель на мультиколлинеарность. Для этого используйте пакет library(car) .

Сделайте вывод.

Задание 5.

Оценив регрессию, проведите формальный тест на гетероскедастичность, а именно тест Бройша-Пагана. Для этого используйте пакет library(lmtest) .

Чему равно наблюдаемое значение тестовой статистики в данном тесте? И какой можно сделать вывод.

Задание 6.

Если есть гетероскедастичность в данных, оцените регрессию и проверьте гипотезы, используя стандартные ошибки с поправкой на гетероскедастичность. Для этого используйте пакет library(lmtest) .

Какие факторы являются значимыми при робастных ошибках? Как изменились Ваши выводы относительно влияния переменных по сравнению с выводами из п.3? Для чего необходимо было переходить к робастным оценкам?
Примечание: как и в п.3 в этом задании должна быть представлена таблица с результатами анализа.

Задание 7.

Вам необходимо проверить, можно ли использовать более короткую модель без дамми на семейный статус с помощью теста Вальда. Для этого используйте пакет library(lmtest)  функцию waldtest().

Альтернативная модель имеет следующйи вид:



При тестировании гипотезы о нескольких линейных ограничениях, как рассчитывается и чему равно значение тестовой статистики? И какой Вы сделаете вывод.

---

Задание 8.Также сравните две модели с помощью информационных критериев AIC и BIC. Для этого используйте пакет library(memisc) .Какой вывод Вы можете сделать?Задание 9.Возможно в Вашей первой модели есть пропущенные переменные в данных, поэтому необходимо провести тест Рамсея на пропущенные переменные. Для этого используйте пакет library(lmtest) .Какой вывод после проведения теста можете сделать? Предложите свою спецификацию модели. Оцените её и проверьте с помощью теста Рамсея на пропущенные переменные.Задание 10.Теория человеческого капитала утверждает, что модель заработной платы – это полулогарифмическую модель:Оцените уравнение полулогарифмической модели, дайте интерпретацию всех значимых оценок коэффициентов модели.Какая из моделей (из п.3 или п.10) лучше описывает исходные данные? Для ответа на этот вопрос проведите тест Бокса-Кокса (в ответе приведите гипотезу теста и его результат).Если данная модель лучше модели из п.3, повторите для нее все задания с 4 по 9.

---

Смотрите также файлы

• Современные экологические проблемы и задачи экологического воспитания 1 основные понятия Экология.docx

• Некогерентное рассеяние (эффект Комптона). Работу.pptx

• Удк 378. 172 Акопян А. В., преподаватель кафедры Физического воспитания и здоровья.docx

• Расставь предложения в правильном порядке и спиши текст.docx

• Выяснить, почему молоко считают полезным для детей продуктом.docx