Файл: Статистика тема Статистика как наука. Статистическое наблюдение.pdf

Статистика изучает различные аспекты жизни общества. В зависимости от специфики объекта исследования различают отдельные отрасли статистики.
Экономическая статистики
Теория статистики
Отраслевые статистики:
- статистика промышленности;
- статистика сельского хозяйства;
- статистика капитального строительства;
- статистика транспорта и связи;
- статистика торговли.
Статистика населения
Социальная статистика
Отрасли статистики
Рис. 1. Отрасли статистики
Теория статистики рассматривает общие понятия и методы сбора, обработки и анализа данных, разрабатывает общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики социально- экономических процессов и явлений. Разрабатываемые ей методы и показатели используются другими отраслевыми статистиками.
Экономическая
статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявляет основные тенденции экономического развития и их воздействие на уровень жизни населения на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. К основным показателям экономической статистики относятся валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы национального богатства как основные фонды, материальные и оборотные средства, имущество домашних хозяйств.
Отраслевые статистики изучают основные показатели, закономерности и тенденции развития отраслей экономики.
Статистика населения изучает численный и национальный состав, а также возрастно-половую структуру населения, его размещение и воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезе территориальных единиц. Одной из основных задач статистики населения является построение краткосрочных и долгосрочных демографических прогнозов.

Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, уровень образования и культуры, состояние здоровья и медицинского обслуживания, использование свободного времени, общественное мнение, уровень преступности и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества.
Вопрос 3. Метод статистики
Для того чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического
исследования, который включает четыре основных этапа.
1 этап. Сбор первичного статистического материала, проверка его полноты и достоверности. С этой целью применяются специальные методы статистического наблюдения. От качества полученных исходных данных во многом зависят окончательные результаты всего исследования.
2 этап. Предварительная обработка данных. Собранную информацию необходимо упорядочить, систематизировать, т.е. подготовить для дальнейшей работы. Основной метод, используемый на данном этапе – метод группировок. В результате его реализации от больших массивов данных исследователь переходит к компактным и удобным для анализа статистическим таблицам.

Например, признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, доход.
Значение, которое может принимать признак, называется
вариантом. Например, существуют всего четыре варианта значений признака «экзаменационная оценка»: «2», «3», «4», «5». Если же учитывать оценки, проставляемые в зачетную книжку, то таких вариантов остается три, так как оценка «2» в зачетку не проставляется.
У отдельно взятого учащегося в зачетке может быть указано множество оценок по разным предметам, но вариантов будет по-прежнему три, а возможно, два или один, если студент учится без троек и четверок.
Признаки подразделяются на количественные и качественные (рис. 2).
Рис. 2. Классификация видов признаков
Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количественным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, аналитичны, именно на их использование нацелена большая часть статистического инструментария.
Непрерывные количественные признаки могут принимать любые числовые значения; например, прибыль предприятия может быть и положительной, причем от одного рубля до триллионов рублей, и нулевой, и даже отрицательной, если предприятие терпит убытки.
Дискретные количественные признаки принимают значения, ограниченные определенным диапазоном, широта которого зависит от особенностей признака. Например, при изучении семей по числу детей типичным вариантом признака будут 0, 1, 2 и 3, хотя есть семьи, в которых растут и воспитываются и 4, и 5 и даже большее количество детей.
Качественные признаки, в отличие от количественных, не поддаются прямому числовому описанию. Они характеризуют различные свойства объектов и явлений, отражают их состояние или отдельные характеристики. Например, к качественным признакам
Дискретные
Количественные
Альтернативные
Атрибутивные
Порядковые
Качественные
Признаки
Непрерывные

относятся форма собственности предприятия, пол человека, уровень образования, квалификация специалиста.
Качественный признак называется альтернативным, если он имеет только два варианта значений. Например, пол человека может быть мужским или женским, население страны или региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение. Например, семья может иметь доход в размере «до 15 тыс. руб. в месяц» и «15 тыс.руб. в месяц и более».
В отличие от альтернативного атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые выражаются в виде понятий или наименований. Например, район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет товара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но чаще с ними работают маркетологи, социологи и психологи.
Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. Например, уровень образования (начальное, общее среднее и т.д.), уровень квалификации, воинское звание. Отдельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Например, понятно, что образованность человека с высшим образованием выше, чем со средним специальным, но при этом нельзя утверждать, что она выше на 20% или на 30%.
Водительская категория «Е» выше, чем категория «В», но количественных пропорций между ними не существует. Порядковый признак может иметь числовое выражение. Например, тарифный разряд рабочего или служащего, рейтинговые и экзаменационные оценки. Однако варианты таких признаков также не имеют количественных пропорций: рабочий 6-го разряда не обязательно в два раза больше вырабатывает продукции и в два раза больше зарабатывает, чем рабочий 3-го разряда.
Статистика изучает социально-экономические явления комплексно, поэтому, приступая к исследованию, отдельные объекты или явления объединяются по их качественному содержанию в специальные группы.
Статистическая совокупность – это реально существующее множество объектов или явлений, объединенных хотя бы одним общим признаком и обладающих внутренней взаимосвязью и целостностью.
Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, с совокупностью коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельного ее региона. Так, например, всех жителей г. Москвы можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак – город проживания – будет у всех одинаковым.
Индивидуальный объект или явление, составляющее статистическую совокупность, называется единицей статистической совокупности.

При проведении исследования именно у единиц совокупности измеряются или фиксируются важные для исследования признаки. Для отрасли единицей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы – отдельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении половозрастной структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении доходов, обеспеченности жильем и предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться семья или домохозяйство.
Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности.
Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Так, число предприятий в отрасли – это объем совокупности, а общий выпуск продукции всеми предприятиями отрасли – объем признака.
Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям.
Внутри статистической совокупности отдельные объекты и явления могут сильно отличаться друг от друга по своим свойствам и характеристикам. Например, у единиц совокупности «Население г. Москвы» кроме общего города проживания есть множество признаков, по которым единицы совокупности - москвичи - отличаются друг от друга: возраст, уровень образования, размер дохода. На языке статистики этот пример звучит так: население Москвы варьирует по возрасту, уровню образования, доходу. Или: внутри совокупности
«Население г. Москвы» существует вариация признаков «возраст»,
«уровень образования» и «доход».
Вариация – это изменяемость, колеблемость величины признака у различных единиц совокупности, т.е. принятие единицами совокупности разных вариантов значений признака.
Что является причиной такой изменчивости?
Во-первых, индивидуальные особенности изучаемых объектов.
Например, коммерческие банки варьируют по величине активов в зависимости от размера уставного фонда и реализуемой финансовой политики, работники предприятия имеют разную производительность труда в зависимости от их квалификации и мотивации, но также на производительность труда влияют состояние здоровья, настроение работника и общая атмосфера в трудовом коллективе.
Во-вторых, изменяемость происходит под воздействием
определенных условий, в том числе и непредвиденных (форс-

мажорных). Например, вариация городов по численности населения зависит от географического положения города, развитости городской инфраструктуры и экономического положения в регионе. Спрос на туристические поездки в Таиланд в начале 2005 года значительно снизился после разрушений, вызванных серией цунами, что отразилось па выручке туристических операторов, организующих отдых в этой стране.
Именно наличие вариации и изменчивости данных определяет
необходимость статистики как науки и делает неизбежным процесс постоянного отслеживания и анализа информации о том, как развивается общество и экономика, как работает та или иная отрасль, насколько эффективно функционирует конкретное предприятие.
Важную роль в статистике играет закон больших чисел – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены действию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате этого обобщающие показатели становятся типичными, отражающими действие только постоянных и существенных факторов.
Статистическое исследование всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.
Статистический
показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Статистический показатель непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны и не могут быть описаны одним отдельно взятым показателем.
В таких случаях используется система статистических
показателей, позволяющих учесть различные характеристики изучаемого объекта или явления. Так, например, изучая промышленное предприятие, нельзя ограничиться только величиной выпуска продукции. Для полной экономической характеристики необходимо учесть численность персонала, производительность его труда, стоимость основных производственных фондов, финансовые показатели - затраты, прибыль, инвестиции в развитие производства.
В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование значений признака части или всех единиц совокупности, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты.
Все показатели можно классифицировать по охвату единиц совокупности, временной и пространственной определенности.