Файл: 1. Методология (философия) общественного здоровья и здравоохранения (оз и зо) как общенаучная основа самостоятельной науки.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.12.2023
Просмотров: 144
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
способами:
- механическим,
- типологическим,
- случайным.
В основу механической выборки положен отбор, например каждой 5-ой или 10-ой медицинских карты или отбор карт, фамилии которых начинаются на одну и ту же букву и т.п.
Типологическая выборка основана на отборе типичных групп по какому-то качественному признаку.
При случайной выборке в разработку могут попасть любые единицы наблюдения.
Следует отметить, что в современных статистических исследованиях комбинируется несколько способов отбора единиц наблюдения, чем достигается наибольшая представительность и статистическая достоверность результатов исследования.
Определение объема наблюдения - это определение количества материала (единиц наблюдения) и степени детализации изучения (количества регистрируемых признаков). От правильного решения вопроса о достаточном числе наблюдений зависит статистическая достоверность результатов, сроки проведения исследования, финансовые затраты и другие организационные проблемы.
Расчет минимального числа единиц наблюдения, необходимых для конкретного статистического исследования с выборочными статистическими совокупностями, основан на базе предельно допустимой ошибки выборки.
Величина предельно допустимой ошибки определяется по специальным формулам.
В организационном разделе плана необходимо определить:
·число и состав исполнителей;
·место и срок исследования;
·источник финансирования;
·перечень необходимой аппаратуры;
·другие организационные вопросы.
Число и состав исполнителей. В небольших по объему исследованиях собирает и обрабатывает материал сам исследователь. При больших исследованиях следует заранее предусмотреть число и квалификацию участников на каждом этапе. Правильное распределение труда приводит к лучшим результатам. Участники должны быть обучены методике проведения работы, от их подготовленности и квалификации, понимания цели и задач исследования зависят качество и достоверность получаемых выводов. При подборе исполнителей целесообразно выбирать из тех, кто добровольно соглашается участвовать. Принудительное привлечение к работе не заинтересованных лиц, приводит к нежелательным результатам.
Для единого подхода участников составляется письменная инструкция, разъясняющая методику проведения наблюдения. Периодически проводится устный инструктаж. Полезны пробные наблюдения под контролем руководителя. Пробные наблюдения ("пилотные" или "пилотажные" исследования) являются и проверкой правильности составления программы наблюдения.
Место и сроки проведения исследования. Указывается административная территория или клиника, лаборатория, территориальный участок и т.д. Также определяется календарное время проведения исследования в целом и по отдельным этапам.
От правильного определения времени проведения наблюдения в большой степени зависит полнота и достоверность статистического материала, т.к. изучаемые явления существуют в определенное время и не в каждый момент своего проявления они обладают той специфичностью, которая представляет интерес для исследования. Точное отграничение изучаемых явлений во времени увеличивает однородность их характеристик. При этом следует исходить из цели статистического исследования, учитывать благоприятствующие условия проведения наблюдения, сезонность и цикличность изучаемых явлений, тенденции развития.
ПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ -
Включает ряд последовательных этапов.
ЭТАП - СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Статистическое наблюдение - это процесс регистрации единиц наблюдения, который на практике заключается в заполнении учетных документов в строгом соответствии с программой наблюдения, разработанной в подготовительном периоде.
На этом этапе основное внимание должно быть уделено соблюдению правил регистрации, охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверности собираемых данных.
Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюдения, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими. То есть, при регистрации должны выполняться условия непрерывности, полноты и достоверности собираемого материала.
Учетные документы заполняются теми лицами, которые были определены как участники-исполнители работы, в течение того срока и на территории, которые были оговорены в организационном разделе плана исследования.
Во время сбора материала необходимо осуществлять периодический (текущий) контроль правильности заполнения учетных документов. При этом возможны ошибки точности (неправильная регистрация фактов, неисправная аппаратура, неверные ответы обследуемых и т.д.), ошибки внимания (описки, не заполнение или неверное заполнение отдельных граф анкет и т.д.), ошибки методические (применение неправильной методики сбора и обработки материала, несоблюдение одинаковых условий для опытной и контрольной групп, для каждой единицы наблюдения, недостатки в программе наблюдения и т.д.).
После того, как срок статистического наблюдения истек, весь необходимый материал собран, его следует подвергнуть
заключительному контролю. Такой контроль позволяет оценить полноту, количественную достаточность собранных материалов и качество их заполнения (в необходимых случаях исправить дефектные признаки или документы, исключить дубликаты или изъять из последующей разработки).
ЭТАП - ШИФРОВКА МАТЕРИАЛА
Проверенный и исправленный материал подвергается разметке или шифровке - техническому приему, упрощающему и ускоряющему сортировку анкет по соответствующим признакам. Шифровка заключается в условном обозначении (цифровом, буквенном, цветовом и т.д.) зарегистрированных признаков в соответствии с рубриками программы сводки материала. В случае, если при составлении программы наблюдения была предусмотрена шифровка возможных ответов, то при сводке эта статистическая операция исключается.
Сводка материалов может быть ручной и машинной.
При разработке значительных по объему статистических материалов составляются специальные шифровальные коды или ключи с инструкциями по шифровке.
ЭТАП - ГРУППИРОВКА И СВОДКА МАТЕРИАЛА
Группировка материала - это раскладка всех учетных документов на различных группы, которые определены составителями в подготовительном периоде макетами статистических таблиц.
Так, при раскладке карт для заполнения макета комбинационной таблицы 5, приведенного выше, следует все учетные документы разложить на группы в зависимости от диагноза заболеваний, затем в каждой такой группе разложить учетные документы по полу, а внутри последних - по возрастным группам. Подсчитав количество карт в каждой группе, проставляют результаты подсчета в соответствующие клеточки таблицы.
Если некоторые признаки повторяются в нескольких таблицах, то при ручной обработке следует начинать раскладку именно с этих признаков, не смешивая карты до тех пор, пока путем постепенной их раскладки не будут получены данные, необходимые для всех таблиц, где этот признак встречается.
Когда все графы таблицы заполнены, а не заполненные из-за отсутствия материала прочеркнуты, подводят вертикальные и горизонтальные итоги. Сумма вертикальных итогов должна быть равна сумме горизонтальных. Отсутствие равенства говорит об ошибке, допущенной либо при подведении итогов, либо при подсчете разложенных карт. Учитывая возможность ошибки, разложенные карты не следует смешивать, пока не будут подведены и выверены итоги в таблицах и оценено их логическое содержание.
Таким образом, сводка является первичной статистической операцией по обработке собранного материала. Назначением сводки является подитоживание, суммирование, систематизация первично собранных данных, объединение и преобразование единичных фактов и явлений.
Можно считать этап группировки и сводки завершенным, если все макеты таблиц будут заполнены.
ЭТАП - СЧЕТНАЯ ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
Этот этап предусматривает вычисление статистических показателей (относительных, средних или специальных статистических коэффициентов). Исследователь должен хорошо знать познавательные возможности разных статистических показателей. Обоснование выбора производных величин и методики их расчета будут изложены в следующем вопросе лекции.
Рассчитав показатели, следует определить, какие данные могут быть представлены в виде таблиц, а какие - в диаграммах (рисунках). Последние используются для наглядного представления статистических данных.
Статистический анализ представляет собой один из заключительных этапов статистического исследования и заключается в сравнении, оценке и объяснении показателей, характеризующих изучаемое явление (признак, процесс). Это самый творческий и трудный отрезок анализа, который невозможно осуществить бес глубокого знания и понимания сути изучаемого явления и факторов, воздействующих на его формирование.
При количественном сравнении очень важно правильно выбрать эталон (или другую величину) для сравнения в каждом конкретном случае.
Следует обратить внимание на то, что сравниваемые показатели должны характеризовать одно и то же явление, должны быть статистически однородными и иметь одинаковую размерность. Нельзя, например, сравнивать заболеваемость с ВУТ с обшей заболеваемостью; распространённость болезней органов пищеварения с удельным весом этой патологии в структуре заболеваемости; патологическую пораженность, выраженную в случаях на 100 и в случаях на 1000 осмотренных.
- механическим,
- типологическим,
- случайным.
В основу механической выборки положен отбор, например каждой 5-ой или 10-ой медицинских карты или отбор карт, фамилии которых начинаются на одну и ту же букву и т.п.
Типологическая выборка основана на отборе типичных групп по какому-то качественному признаку.
При случайной выборке в разработку могут попасть любые единицы наблюдения.
Следует отметить, что в современных статистических исследованиях комбинируется несколько способов отбора единиц наблюдения, чем достигается наибольшая представительность и статистическая достоверность результатов исследования.
Определение объема наблюдения - это определение количества материала (единиц наблюдения) и степени детализации изучения (количества регистрируемых признаков). От правильного решения вопроса о достаточном числе наблюдений зависит статистическая достоверность результатов, сроки проведения исследования, финансовые затраты и другие организационные проблемы.
Расчет минимального числа единиц наблюдения, необходимых для конкретного статистического исследования с выборочными статистическими совокупностями, основан на базе предельно допустимой ошибки выборки.
Величина предельно допустимой ошибки определяется по специальным формулам.
В организационном разделе плана необходимо определить:
·число и состав исполнителей;
·место и срок исследования;
·источник финансирования;
·перечень необходимой аппаратуры;
·другие организационные вопросы.
Число и состав исполнителей. В небольших по объему исследованиях собирает и обрабатывает материал сам исследователь. При больших исследованиях следует заранее предусмотреть число и квалификацию участников на каждом этапе. Правильное распределение труда приводит к лучшим результатам. Участники должны быть обучены методике проведения работы, от их подготовленности и квалификации, понимания цели и задач исследования зависят качество и достоверность получаемых выводов. При подборе исполнителей целесообразно выбирать из тех, кто добровольно соглашается участвовать. Принудительное привлечение к работе не заинтересованных лиц, приводит к нежелательным результатам.
Для единого подхода участников составляется письменная инструкция, разъясняющая методику проведения наблюдения. Периодически проводится устный инструктаж. Полезны пробные наблюдения под контролем руководителя. Пробные наблюдения ("пилотные" или "пилотажные" исследования) являются и проверкой правильности составления программы наблюдения.
Место и сроки проведения исследования. Указывается административная территория или клиника, лаборатория, территориальный участок и т.д. Также определяется календарное время проведения исследования в целом и по отдельным этапам.
От правильного определения времени проведения наблюдения в большой степени зависит полнота и достоверность статистического материала, т.к. изучаемые явления существуют в определенное время и не в каждый момент своего проявления они обладают той специфичностью, которая представляет интерес для исследования. Точное отграничение изучаемых явлений во времени увеличивает однородность их характеристик. При этом следует исходить из цели статистического исследования, учитывать благоприятствующие условия проведения наблюдения, сезонность и цикличность изучаемых явлений, тенденции развития.
ПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
ПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ -
Включает ряд последовательных этапов.
ЭТАП - СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Статистическое наблюдение - это процесс регистрации единиц наблюдения, который на практике заключается в заполнении учетных документов в строгом соответствии с программой наблюдения, разработанной в подготовительном периоде.
На этом этапе основное внимание должно быть уделено соблюдению правил регистрации, охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверности собираемых данных.
Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюдения, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими. То есть, при регистрации должны выполняться условия непрерывности, полноты и достоверности собираемого материала.
Учетные документы заполняются теми лицами, которые были определены как участники-исполнители работы, в течение того срока и на территории, которые были оговорены в организационном разделе плана исследования.Во время сбора материала необходимо осуществлять периодический (текущий) контроль правильности заполнения учетных документов. При этом возможны ошибки точности (неправильная регистрация фактов, неисправная аппаратура, неверные ответы обследуемых и т.д.), ошибки внимания (описки, не заполнение или неверное заполнение отдельных граф анкет и т.д.), ошибки методические (применение неправильной методики сбора и обработки материала, несоблюдение одинаковых условий для опытной и контрольной групп, для каждой единицы наблюдения, недостатки в программе наблюдения и т.д.).
После того, как срок статистического наблюдения истек, весь необходимый материал собран, его следует подвергнуть
заключительному контролю. Такой контроль позволяет оценить полноту, количественную достаточность собранных материалов и качество их заполнения (в необходимых случаях исправить дефектные признаки или документы, исключить дубликаты или изъять из последующей разработки).
ЭТАП - ШИФРОВКА МАТЕРИАЛА
Проверенный и исправленный материал подвергается разметке или шифровке - техническому приему, упрощающему и ускоряющему сортировку анкет по соответствующим признакам. Шифровка заключается в условном обозначении (цифровом, буквенном, цветовом и т.д.) зарегистрированных признаков в соответствии с рубриками программы сводки материала. В случае, если при составлении программы наблюдения была предусмотрена шифровка возможных ответов, то при сводке эта статистическая операция исключается.
Сводка материалов может быть ручной и машинной.
При разработке значительных по объему статистических материалов составляются специальные шифровальные коды или ключи с инструкциями по шифровке.
ЭТАП - ГРУППИРОВКА И СВОДКА МАТЕРИАЛА
Группировка материала - это раскладка всех учетных документов на различных группы, которые определены составителями в подготовительном периоде макетами статистических таблиц.
Так, при раскладке карт для заполнения макета комбинационной таблицы 5, приведенного выше, следует все учетные документы разложить на группы в зависимости от диагноза заболеваний, затем в каждой такой группе разложить учетные документы по полу, а внутри последних - по возрастным группам. Подсчитав количество карт в каждой группе, проставляют результаты подсчета в соответствующие клеточки таблицы.
Если некоторые признаки повторяются в нескольких таблицах, то при ручной обработке следует начинать раскладку именно с этих признаков, не смешивая карты до тех пор, пока путем постепенной их раскладки не будут получены данные, необходимые для всех таблиц, где этот признак встречается.
Когда все графы таблицы заполнены, а не заполненные из-за отсутствия материала прочеркнуты, подводят вертикальные и горизонтальные итоги. Сумма вертикальных итогов должна быть равна сумме горизонтальных. Отсутствие равенства говорит об ошибке, допущенной либо при подведении итогов, либо при подсчете разложенных карт. Учитывая возможность ошибки, разложенные карты не следует смешивать, пока не будут подведены и выверены итоги в таблицах и оценено их логическое содержание.
Таким образом, сводка является первичной статистической операцией по обработке собранного материала. Назначением сводки является подитоживание, суммирование, систематизация первично собранных данных, объединение и преобразование единичных фактов и явлений.
Можно считать этап группировки и сводки завершенным, если все макеты таблиц будут заполнены.
ЭТАП - СЧЕТНАЯ ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
Этот этап предусматривает вычисление статистических показателей (относительных, средних или специальных статистических коэффициентов). Исследователь должен хорошо знать познавательные возможности разных статистических показателей. Обоснование выбора производных величин и методики их расчета будут изложены в следующем вопросе лекции.
ЭТАП - ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РАССЧИТАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ВИДЕ ТАБЛИЦ ИЛИ РИСУНКОВ
Рассчитав показатели, следует определить, какие данные могут быть представлены в виде таблиц, а какие - в диаграммах (рисунках). Последние используются для наглядного представления статистических данных.
ЭТАП - АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
Статистический анализ представляет собой один из заключительных этапов статистического исследования и заключается в сравнении, оценке и объяснении показателей, характеризующих изучаемое явление (признак, процесс). Это самый творческий и трудный отрезок анализа, который невозможно осуществить бес глубокого знания и понимания сути изучаемого явления и факторов, воздействующих на его формирование.
При количественном сравнении очень важно правильно выбрать эталон (или другую величину) для сравнения в каждом конкретном случае.
Следует обратить внимание на то, что сравниваемые показатели должны характеризовать одно и то же явление, должны быть статистически однородными и иметь одинаковую размерность. Нельзя, например, сравнивать заболеваемость с ВУТ с обшей заболеваемостью; распространённость болезней органов пищеварения с удельным весом этой патологии в структуре заболеваемости; патологическую пораженность, выраженную в случаях на 100 и в случаях на 1000 осмотренных.