Файл: Оценка исключительного права на интеллектуальную собственность (программные модули блоков ЦОС).pdf
Добавлен: 28.03.2023
Просмотров: 2085
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
2. ПРИМЕНЯЕМЫЕ СТАНДАРТЫ ОЦЕНКИ
2.1. Информация о стандартах оценки
2.2 Стандарты оценки, применяемые при определении соответствующего вида стоимости объекта оценки
3. ПРИНЯТЫЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ОЦЕНКИ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ ДОПУЩЕНИЯ
3.1 Допущения, принятые при проведении оценки
4. СВЕДЕНИЯ О ЗАКАЗЧИКЕ ОЦЕНКИ И ОБ ОЦЕНЩИКЕ (ОЦЕНЩИКАХ), ПОДПИСАВШЕМ (ПОДПИСАВШИХ) ОТЧЕТ
5.1 Наименование привлеченных организаций и степень их участия.
6.5 Ограничения и пределы применения полученной итоговой стоимости
6.6 Порядковый номер отчета: №575/09/20
6.7 Дата составления отчета: 30.09.2020г.
8.1 Информация по всем ценообразующим факторам, использовавшимся при определении стоимости
8.1.2 Информация о макроэкономических факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки
8.1.3 Информация о социальных факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки
8.1.4 Информация о прочих факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки
8.2 Информация о спросе и предложениях на рынке, к которому относятся объект оценки
8.2.1 Определение сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект
8.2.2. Анализ сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект
8.2.4. Анализ сделок с объектом оценки
8.3. Анализ положения разработчика в отрасли
8.4 Основные выводы относительно рынка создания и использования объекта оценки
9.1 Описание применения затратного, сравнительного и доходного подходов к оценке
9.2 Применение подходов к оценке объекта оценки с приведением расчетов.[1]
9.2.1 Описание применения затратного подхода к оценке
9.2.1.1 Обоснование выбора примененных оценщиком методов оценки в рамках затратного подхода
9.2.3.1 Описание применения доходного подхода к оценке
Вывод: В 2019 году основные макроэкономические показатели не показали снижения по сравнению с предыдущими периодами. Под давлением мировых санкций, экономика РФ в прошедшем году замедлила темп роста.
В 2019 в России начали проводиться структурные преобразования, поэтому этот год можно охарактеризовать как «адаптационный» к принятым решениям в макроэкономической политике, без ярко выраженного экономического роста. В перспективе экономического подъема не ожидается (вероятнее всего - снижение) к концу следующего года. Среднесрочные перспективы российской экономики зависят от ожидаемой динамики мировых цен на энергоресурсы и первичное сырье, от изменения предпринимательской уверенности и реальных параметров проводимой макроэкономической политики, а также, в значительной степени, от мировых санкций, введенных Евросоюзом и США.
8.1.3 Информация о социальных факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки
Таблица Анализ динамики социальных показателей Российской Федерации
|
№ п/п |
НАИМЕНОВАНИЕ ФАКТОРА |
Год |
Динамика |
Источник информации |
|||||
|
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
||||
|
Население |
|||||||||
|
1 |
Общая численность населения, млн.чел. (на начало года) |
143,7 |
146,3 |
146,5 |
146,8 |
146,9 |
146,8 |
рост |
http://www.gks.ru/ |
|
2 |
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет |
70,93 |
71,39 |
71,87 |
72,7 |
72,76 |
73,31 |
рост |
|
|
3 |
Коэффициент число родившихся на 1000 человек населения |
13,3 |
13,3 |
12,9 |
11,5 |
10,9 |
10,1 |
снижение |
|
|
4 |
Естественный прирост населения на 1 000 человек населения |
0,2 |
0,3 |
-0,01 |
-0,9 |
-1,6 |
- |
снижение |
|
|
5 |
Миграционный прирост населения, тыс. человек |
299 |
245 |
261 |
220 |
211 |
124 |
снижение |
|
|
Социальные условия |
|||||||||
|
1 |
Уровень безработицы, % |
5,2 |
5,6 |
5,5 |
5,2 |
4,9 |
4,6 |
снижение |
http://www.gks.ru/ |
|
2 |
Численность занятых в экономике, тыс. человек |
71391 |
71539 |
72392 |
72142 |
72354 |
71764 |
рост |
|
|
3 |
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя, кв.м. |
23,7 |
24,4 |
24,9 |
25,2 |
25,8 |
- |
рост |
http://www.gks.ru/ http://crimestat.ru/ |
|
4 |
Число зарегистрированных преступлений, тыс. |
2190,6 |
2388,5 |
2160,1 |
2058,5 |
1991,5 |
2024,0 |
снижение |
|
|
5 |
Число зарегистрированных убийств и покушений на убийство, тыс. |
11,9 |
11,5 |
10,4 |
9,7 |
8,5 |
7,9 |
снижение |
|
|
6 |
Политика местных властей на рынке объекта оценки |
||||||||
|
Ориентация: рыночно-социальная |
|||||||||
|
Активность: активная |
|||||||||
Выводы: По данным за период 2014-2019г. можно зафиксировать следующие тенденции: в прошедшем году произошло небольшое снижение численности населения, уменьшилась рождаемость, а так же снизился уровень безработицы. Можно предположить, что в 2020 году общее социально-экономическое положение РФ будет оставаться непростым.
Социально-экономические показатели региона (Орловская область)
|
Наименование показателя |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
Источник |
|
Численность населения (тыс. чел) |
769 980 |
765231 |
759721 |
754816 |
747247 |
739467 |
Росстат; http://orel.gks.ru/ |
|
Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. |
19 981 |
22 829 |
23261 |
23 858 |
24 598 |
- |
|
|
Индекс потребительских цен (в % к предыдущему году) |
112,7 |
112,8 |
106,3 |
102,0 |
104,0 |
103,4 |
|
|
ВРП в млн. руб |
178,8 |
208,2 |
215,3 |
215,1 |
230,7 |
- |
Вывод: Социально-экономическая ситуация в Орловской области во многом определяется общероссийской макроэкономической ситуацией, но при этом остается достаточно стабильной. Большинство отраслей региональной экономики не показало спада в 2019 году.
Орловская область является субъектом РФ и входит в состав Центрального федерального округа и Центрального экономического района. Политический строй в РФ сочетает в себе черты смешанной президентско-парламентской республикой.
8.1.4 Информация о прочих факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки
Прочих факторов, влияющих на стоимость объекта оценки, не выявлено.
8.2 Информация о спросе и предложениях на рынке, к которому относятся объект оценки
8.2.1 Определение сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект
Согласно ПБУ 14/2007 к нематериальным активам относятся:
- Объекты авторских прав: произведения науки, литературы и искусства; программы для электронных вычислительных машин; топологии интегральных микросхем; базы данных;
- Объекты патентного права: изобретения; полезные модели; промышленные образцы; селекционные достижения;
- Средства индивидуализации: товарные знаки и знаки обслуживания;
- Секреты производства (ноу-хау);
- Деловая репутация организации.
Согласно ГК РФ (4 часть) к интеллектуальной собственности относится:
- Объекты смежных прав: исполнения; фонограммы; сообщение в эфир или по кабелю радио- или телепередач;
- Средства индивидуализации: фирменные наименования; наименования мест происхождения товаров; коммерческие обозначения; товарные знаки и знаки обслуживания;
- Объекты авторских прав: произведения науки, литературы и искусства; программы для электронных вычислительных машин; топологии интегральных микросхем; базы данных;
- Объекты патентного права: изобретения; полезные модели; промышленные образцы; селекционные достижения;
- Секреты производства (ноу-хау).
Согласно ФСО №11 «Оценка нематериальных активов и интеллектуальной собственности», объекты оценки – нематериальные активы:
- Исключительные права на интеллектуальную собственность;
- Права, составляющие содержание договорных обязательств (договоров, соглашений), в т.ч. лицензионные договоры; лицензии на осуществление вида деятельности; лицензии на пользование недрами;
- Деловая репутация организации;
- Объекты смежных прав: исполнения; фонограммы; сообщение в эфир или по кабелю радио- или телепередач;
- Средства индивидуализации: фирменные наименования; наименования мест происхождения товаров; коммерческие обозначения; товарные знаки и знаки обслуживания;
- Объекты авторских прав: произведения науки, литературы и искусства; программы для электронных вычислительных машин; топологии интегральных микросхем; базы данных;
- Объекты патентного права: изобретения; полезные модели; промышленные образцы; селекционные достижения;
- Секреты производства (ноу-хау).
|
№ п/п |
Классификационный признак |
Состояние параметра |
Источник информации |
|
1 |
Категория |
Нематериальный актив |
Задание на оценку |
|
2 |
Вид |
Интеллектуальная собственность |
Задание на оценку |
|
3 |
Подвид |
Программа для ЭВМ |
Акт приемки научно-исследовательской работы «Программные модули блоков ЦОС» от 15.09.2020 г. |
|
4 |
Тип (ориентированность на конечного потребителя) |
Индивидуальное ПО |
Акт приемки научно-исследовательской работы «Программные модули блоков ЦОС» от 15.09.2020 г. |
|
5 |
Функциональное назначение |
Цифровая обработка сигналов |
Акт приемки научно-исследовательской работы «Программные модули блоков ЦОС» от 15.09.2020 г. |
Вывод: Оценщик принял решение классифицировать объекты оценки в соответствии со ст. 1225 ГК РФ: «программы для электронных вычислительных машин (программы для ЭВМ)».
Согласно ст. 1261 Гражданского кодекса РФ «программой для ЭВМ является представленная в объективной форме совокупность данных и команд, предназначенных для функционирования ЭВМ и других компьютерных устройств в целях получения определенного результата, включая подготовительные материалы, полученные в ходе разработки программы для ЭВМ, и порождаемые ею аудиовизуальные отображения».
8.2.2. Анализ сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект
Анализ рынка программного обеспечения
Итоги ИТ-рынка в 2019 г.
В 2019 г. государство и госкорпорации продолжили усиление влияния на российский ИТ-рынок. «Государство для ИТ-рынка является одним из главных потребителей. И государство хочет получать российскую продукцию. Для этого был принят ряд законодательных актов, по которым заказчики должны закупать российское оборудование и софт.
Острым является вопрос активного развития инсорсинговых ИТ-подразделений крупных заказчиков. У государственных корпораций появились свои ИТ-компании, они стали активными участниками, исполнителями проектов в сфере ИТ.. Заказчик берет лучших специалистов с рынка, дает им хорошую зарплату, но обеспечить их работой «по профилю», заставляющей повышать квалификацию, не может. В результате кто-то уходит обратно в «рыночные» компании, кто-то остается сидеть на завышенной зарплате и постепенно теряет квалификацию, другие, понимая опасность такой ситуации, со временем возвращаются в рыночные компании.
Из-за этого рынок теряет кадры, а зарплаты завышены. По мнению специалистов, весь мир идет в направлении аутсорсинга и частных компаний, которые представляют услуги. Инсорсинг наносит вред не только заказчикам, но и рынку.
Знаковыми событиями стали утверждение Президентом национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. и все более широкое распространение государственных субсидий и грантов как меры поддержки ИТ-компаний и их клиентов — заказчиков проектов цифровой трансформации. Государство помогает снизить стоимость решений и их внедрений, стимулируя рынок на развитие отечественных технологий и решений и замену ими импорта.
В списке важнейших трендов прошедшего 2019 г. рост интереса к технологиям обработки больших данных. Именно в них компании видят источник оптимизации и повышения эффективности своей деятельности, с ними связывают возможность сохранения уже имеющихся и привлечения новых клиентов. Для компаний, особенно крупных, актуальна задача превращения непрерывно растущего объема данных в инструмент развития бизнеса. Для работы с корпоративной информацией доказали свою эффективность интеллектуальные технологии, решения на базе искусственного интеллекта.
Кроме традиционно лидирующих в направлении цифровой трансформации телекома, банков и ритейла, внедрением цифровых решений стали интересоваться крупные предприятия энергетического и промышленного секторов. Здесь цифровизация шла значительно сложнее, во многом по причине так до конца и не преодоленного технологического отставания. Однако число проектов по созданию цифровых двойников, внедрению интернета вещей и промышленных роботов росло.
Аналитики отмечают востребованность платформ промежуточного слоя, на основе которых выстраиваются единые фронт-офисные или портальные системы для поддержки кросс- или омниканального взаимодействия с клиентами или потребителями. Кроме того, активно шло развитие самих цифровых каналов не только для взаимодействия с внешней аудиторией, но и внутри организаций. Разработка мобильного и онлайн-каналов для самообслуживания сотрудников, создание полного «цифрового пути сотрудника» (прием на работу, адаптация, подключение к проектам, развитие и мотивация и др.), внедрение единого окна для доступа ко всем приложениям и сервисам, которые нужны персоналу на всех этапах его работы, - эти задачи стали очень востребованы. И тренд на рост, безусловно, сохранится после того, как все попробовали работать удаленно.