Файл: Оценка исключительного права на интеллектуальную собственность (программные модули блоков ЦОС).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.03.2023

Просмотров: 2085

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

1. ЗАДАНИЕ НА ОЦЕНКУ

2. ПРИМЕНЯЕМЫЕ СТАНДАРТЫ ОЦЕНКИ

2.1. Информация о стандартах оценки

2.2 Стандарты оценки, применяемые при определении соответствующего вида стоимости объекта оценки

3. ПРИНЯТЫЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ОЦЕНКИ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ ДОПУЩЕНИЯ

3.1 Допущения, принятые при проведении оценки

4. СВЕДЕНИЯ О ЗАКАЗЧИКЕ ОЦЕНКИ И ОБ ОЦЕНЩИКЕ (ОЦЕНЩИКАХ), ПОДПИСАВШЕМ (ПОДПИСАВШИХ) ОТЧЕТ

5. ИНФОРМАЦИЯ ОБО ВСЕХ ПРИВЛЕЧЕННЫХ К ПРОВЕДЕНИЮ ОЦЕНКИ И ПОДГОТОВКЕ ОТЧЕТА ОБ ОЦЕНКЕ ОРГАНИЗАЦИЯХ И СПЕЦИАЛИСТАХ

5.1 Наименование привлеченных организаций и степень их участия.

5.2 Фамилии, имена и отчества привлеченных специалистов с указанием их квалификации и степени участия.

6. Основные факты и выводы

6.5 Ограничения и пределы применения полученной итоговой стоимости

6.6 Порядковый номер отчета: №575/09/20

6.7 Дата составления отчета: 30.09.2020г.

7. ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ С УКАЗАНИЕМ ПЕРЕЧНЯ ДОКУМЕНТОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ОЦЕНЩИКОМ И УСТАНАВЛИВАЮЩИХ КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ И КАЧЕСТВЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ

7.1 Перечень документов используемых оценщиком и устанавливающих количественные и качественные характеристики объекта оценки

7.2 Описание объекта оценки со ссылкой на документы, устанавливающие количественные и качественные характеристики объекта оценки.

7.2.2 Количественные и качественные характеристики элементов, входящих в состав объекта оценки, которые имеют специфику, влияющую на результаты оценки объекта оценки

7.2.3 Другие факторы и характеристики, относящиеся к объекту оценки, существенно влияющие на его стоимость.

8. АНАЛИЗ РЫНКА ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ, ЦЕНООБРАЗУЮЩИХ ФАКТОРОВ, А ТАКЖЕ ВНЕШНИХ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЕГО СТОИМОСТЬ

8.1 Информация по всем ценообразующим факторам, использовавшимся при определении стоимости

8.1.2 Информация о макроэкономических факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки

8.1.3 Информация о социальных факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки

8.1.4 Информация о прочих факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки

8.2 Информация о спросе и предложениях на рынке, к которому относятся объект оценки

8.2.1 Определение сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект

8.2.2. Анализ сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект

8.2.3. Анализ текущего состояния, перспектив и тенденций развития отрасли, к которой относится объект оценки

8.2.4. Анализ сделок с объектом оценки

8.2.5. Анализ основных факторов, влияющих на спрос, предложение и цены сопоставимых с объектом оценки объектов

8.2.6. Анализ текущего использования, прогнозных показателей производства и реализации продукции (товаров, работ, услуг) с использованием объекта оценки

8.2.7 Анализ создания и предоставления правовой охраны аналогичным объектам интеллектуальной собственности

8.3. Анализ положения разработчика в отрасли

8.4 Основные выводы относительно рынка создания и использования объекта оценки

9. ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ В ЧАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЗАТРАТНОГО, СРАВНИТЕЛЬНОГО И ДОХОДНОГО ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ

9.1 Описание применения затратного, сравнительного и доходного подходов к оценке

9.1.2. Задачи оценки

9.1.3. Вывод о достаточности и достоверности информации, которая будет использована в процессе оценки.

9.2 Применение подходов к оценке объекта оценки с приведением расчетов.[1]

9. 2.1 Затратный подход

9.2.1 Описание применения затратного подхода к оценке

9.2.1.1 Обоснование выбора примененных оценщиком методов оценки в рамках затратного подхода

9.2.1.2. Расчеты и пояснения к расчетам, обеспечивающие проверяемость выводов и результатов, указанных или полученных оценщиком в рамках затратного подхода

9.2.3 Доходный подход

9.2.3.1 Описание применения доходного подхода к оценке

10. ОПИСАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ СОГЛАСОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ И ВЫВОДЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ НА ОСНОВАНИИ ПРОВЕДЕННЫХ РАСЧЕТОВ ПО РАЗЛИЧНЫМ ПОДХОДАМ

10.1 Описание процедуры согласования результатов расчетов, полученных с применением различных подходов

10.2 Обоснован выбор использованных весов, присваиваемых результатам, полученным при применении различных подходов к оценке, а также использовании разных методов в рамках применения каждого подхода

11 ПРИЛОЖЕНИЕ К ОТЧЕТУ ОБ ОЦЕНКЕ

11.1 Копии документов, используемых оценщиком и устанавливающих количественные и качественные характеристики объекта оценки.

11.2. Документы ООО «Центр оценки»

Вывод: В 2019 году основные макроэкономические показатели не показали снижения по сравнению с предыдущими периодами. Под давлением мировых санкций, экономика РФ в прошедшем году замедлила темп роста.

В 2019 в России начали проводиться структурные преобразования, поэтому этот год можно охарактеризовать как «адаптационный» к принятым решениям в макроэкономической политике, без ярко выраженного экономического роста. В перспективе экономического подъема не ожидается (вероятнее всего - снижение) к концу следующего года. Среднесрочные перспективы российской экономики зависят от ожидаемой динамики мировых цен на энергоресурсы и первичное сырье, от изменения предпринимательской уверенности и реальных параметров проводимой макроэкономической политики, а также, в значительной степени, от мировых санкций, введенных Евросоюзом и США.

8.1.3 Информация о социальных факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки

Таблица Анализ динамики социальных показателей Российской Федерации

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ ФАКТОРА

Год

Динамика

Источник

информации

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Население

1

Общая численность населения, млн.чел. (на начало года)

143,7

146,3

146,5

146,8

146,9

146,8

рост

http://www.gks.ru/

2

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет

70,93

71,39

71,87

72,7

72,76

73,31

рост

3

Коэффициент число родившихся на 1000 человек населения

13,3

13,3

12,9

11,5

10,9

10,1

снижение

4

Естественный прирост населения на 1 000 человек населения

0,2

0,3

-0,01

-0,9

-1,6

-

снижение

5

Миграционный прирост населения, тыс. человек

299

245

261

220

211

124

снижение

Социальные условия

1

Уровень безработицы, %

5,2

5,6

5,5

5,2

4,9

4,6

снижение

http://www.gks.ru/

2

Численность занятых в экономике, тыс. человек

71391

71539

72392

72142

72354

71764

рост

3

Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на 1 жителя, кв.м.

23,7

24,4

24,9

25,2

25,8

-

рост

http://www.gks.ru/

http://crimestat.ru/

4

Число зарегистрированных преступлений, тыс.

2190,6

2388,5

2160,1

2058,5

1991,5

2024,0

снижение

5

Число зарегистрированных убийств и покушений на убийство, тыс.

11,9

11,5

10,4

9,7

8,5

7,9

снижение

6

Политика местных властей на рынке объекта оценки

Ориентация: рыночно-социальная

Активность: активная


Выводы: По данным за период 2014-2019г. можно зафиксировать следующие тенденции: в прошедшем году произошло небольшое снижение численности населения, уменьшилась рождаемость, а так же снизился уровень безработицы. Можно предположить, что в 2020 году общее социально-экономическое положение РФ будет оставаться непростым.

Социально-экономические показатели региона (Орловская область)

Наименование показателя

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Источник

Численность населения (тыс. чел)

769 980

765231

759721

754816

747247

739467

Росстат;

http://orel.gks.ru/

Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб.

19 981

22 829

23261

23 858

24 598

-

Индекс потребительских цен (в % к предыдущему году)

112,7

112,8

106,3

102,0

104,0

103,4

ВРП в млн. руб

178,8

208,2

215,3

215,1

230,7

-

Вывод: Социально-экономическая ситуация в Орловской области во многом определяется общероссийской макроэкономической ситуацией, но при этом остается достаточно стабильной. Большинство отраслей региональной экономики не показало спада в 2019 году.

Орловская область является субъектом РФ и входит в состав Центрального федерального округа и Центрального экономического района. Политический строй в РФ сочетает в себе черты смешанной президентско-парламентской республикой.

8.1.4 Информация о прочих факторах, оказывающих влияние на стоимость объекта оценки

Прочих факторов, влияющих на стоимость объекта оценки, не выявлено.


8.2 Информация о спросе и предложениях на рынке, к которому относятся объект оценки

8.2.1 Определение сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект

Согласно ПБУ 14/2007 к нематериальным активам относятся:

- Объекты авторских прав: произведения науки, литературы и искусства; программы для электронных вычислительных машин; топологии интегральных микросхем; базы данных;

- Объекты патентного права: изобретения; полезные модели; промышленные образцы; селекционные достижения;

- Средства индивидуализации: товарные знаки и знаки обслуживания;

- Секреты производства (ноу-хау);

- Деловая репутация организации.

Согласно ГК РФ (4 часть) к интеллектуальной собственности относится:

- Объекты смежных прав: исполнения; фонограммы; сообщение в эфир или по кабелю радио- или телепередач;

- Средства индивидуализации: фирменные наименования; наименования мест происхождения товаров; коммерческие обозначения; товарные знаки и знаки обслуживания;

- Объекты авторских прав: произведения науки, литературы и искусства; программы для электронных вычислительных машин; топологии интегральных микросхем; базы данных;

- Объекты патентного права: изобретения; полезные модели; промышленные образцы; селекционные достижения;

- Секреты производства (ноу-хау).

Согласно ФСО №11 «Оценка нематериальных активов и интеллектуальной собственности», объекты оценки – нематериальные активы:

- Исключительные права на интеллектуальную собственность;

- Права, составляющие содержание договорных обязательств (договоров, соглашений), в т.ч. лицензионные договоры; лицензии на осуществление вида деятельности; лицензии на пользование недрами;

- Деловая репутация организации;

- Объекты смежных прав: исполнения; фонограммы; сообщение в эфир или по кабелю радио- или телепередач;

- Средства индивидуализации: фирменные наименования; наименования мест происхождения товаров; коммерческие обозначения; товарные знаки и знаки обслуживания;

- Объекты авторских прав: произведения науки, литературы и искусства; программы для электронных вычислительных машин; топологии интегральных микросхем; базы данных;


- Объекты патентного права: изобретения; полезные модели; промышленные образцы; селекционные достижения;

- Секреты производства (ноу-хау).

п/п

Классификационный признак

Состояние параметра

Источник информации

1

Категория

Нематериальный актив

Задание на оценку

2

Вид

Интеллектуальная собственность

Задание на оценку

3

Подвид

Программа для ЭВМ

Акт приемки научно-исследовательской работы «Программные модули блоков ЦОС» от 15.09.2020 г.

4

Тип (ориентированность на конечного потребителя)

Индивидуальное ПО

Акт приемки научно-исследовательской работы «Программные модули блоков ЦОС» от 15.09.2020 г.

5

Функциональное назначение

Цифровая обработка сигналов

Акт приемки научно-исследовательской работы «Программные модули блоков ЦОС» от 15.09.2020 г.

Вывод: Оценщик принял решение классифицировать объекты оценки в соответствии со ст. 1225 ГК РФ: «программы для электронных вычислительных машин (программы для ЭВМ)».

Согласно ст. 1261 Гражданского кодекса РФ «программой для ЭВМ является представленная в объективной форме совокупность данных и команд, предназначенных для функционирования ЭВМ и других компьютерных устройств в целях получения определенного результата, включая подготовительные материалы, полученные в ходе разработки программы для ЭВМ, и порождаемые ею аудиовизуальные отображения».

8.2.2. Анализ сегмента рынка, к которому принадлежит оцениваемый объект

Анализ рынка программного обеспечения

Итоги ИТ-рынка в 2019 г.

В 2019 г. государство и госкорпорации продолжили усиление влияния на российский ИТ-рынок. «Государство для ИТ-рынка является одним из главных потребителей. И государство хочет получать российскую продукцию. Для этого был принят ряд законодательных актов, по которым заказчики должны закупать российское оборудование и софт.


Острым является вопрос активного развития инсорсинговых ИТ-подразделений крупных заказчиков. У государственных корпораций появились свои ИТ-компании, они стали активными участниками, исполнителями проектов в сфере ИТ.. Заказчик берет лучших специалистов с рынка, дает им хорошую зарплату, но обеспечить их работой «по профилю», заставляющей повышать квалификацию, не может. В результате кто-то уходит обратно в «рыночные» компании, кто-то остается сидеть на завышенной зарплате и постепенно теряет квалификацию, другие, понимая опасность такой ситуации, со временем возвращаются в рыночные компании.

Из-за этого рынок теряет кадры, а зарплаты завышены. По мнению специалистов, весь мир идет в направлении аутсорсинга и частных компаний, которые представляют услуги. Инсорсинг наносит вред не только заказчикам, но и рынку.

Знаковыми событиями стали утверждение Президентом национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. и все более широкое распространение государственных субсидий и грантов как меры поддержки ИТ-компаний и их клиентов — заказчиков проектов цифровой трансформации. Государство помогает снизить стоимость решений и их внедрений, стимулируя рынок на развитие отечественных технологий и решений и замену ими импорта.

В списке важнейших трендов прошедшего 2019 г. рост интереса к технологиям обработки больших данных. Именно в них компании видят источник оптимизации и повышения эффективности своей деятельности, с ними связывают возможность сохранения уже имеющихся и привлечения новых клиентов. Для компаний, особенно крупных, актуальна задача превращения непрерывно растущего объема данных в инструмент развития бизнеса. Для работы с корпоративной информацией доказали свою эффективность интеллектуальные технологии, решения на базе искусственного интеллекта.

Кроме традиционно лидирующих в направлении цифровой трансформации телекома, банков и ритейла, внедрением цифровых решений стали интересоваться крупные предприятия энергетического и промышленного секторов. Здесь цифровизация шла значительно сложнее, во многом по причине так до конца и не преодоленного технологического отставания. Однако число проектов по созданию цифровых двойников, внедрению интернета вещей и промышленных роботов росло.

Аналитики отмечают востребованность платформ промежуточного слоя, на основе которых выстраиваются единые фронт-офисные или портальные системы для поддержки кросс- или омниканального взаимодействия с клиентами или потребителями. Кроме того, активно шло развитие самих цифровых каналов не только для взаимодействия с внешней аудиторией, но и внутри организаций. Разработка мобильного и онлайн-каналов для самообслуживания сотрудников, создание полного «цифрового пути сотрудника» (прием на работу, адаптация, подключение к проектам, развитие и мотивация и др.), внедрение единого окна для доступа ко всем приложениям и сервисам, которые нужны персоналу на всех этапах его работы, - эти задачи стали очень востребованы. И тренд на рост, безусловно, сохранится после того, как все попробовали работать удаленно.