ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.12.2023
Просмотров: 33
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
;
Представьте график линейной регрессии
http://www.statskingdom.com/400simple_linear_regression.html
Вывод:
Список статистических онлайн-калькуляторов:
-
Shapiro-Wilk test for normality:
http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html
Data/ Признаки: quantitative
Samples/Выборки: independent, dependent
Purpose/Цель: to check the distribution (normal/abnormal)
-
Two independent samples t-test:
http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html
Data: quantitative (normally distributed)
Samples: independent
Purpose: comparison of two independent samples
-
Two dependent samples t-test:
http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html
Data: quantitative (normally distributed)
Samples: dependent
Purpose: comparison of two dependent samples (before and after)
-
Mann Whitney U Test:
http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html
Data: quantitative (not normally distributed)
Samples: independent
Purpose: comparison of two independent samples
-
Wilcoxon Rank Sum Test:
http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html
Data: quantitative (not normally distributed)
Samples: dependent
Purpose: comparison of two dependent samples (before and after)
-
Chi Square test:
http://www.statskingdom.com/310GoodnessChi.html
Data: qualitative (categorical), nominal
Samples: independent
Purpose: comparison of two independent samples
-
Two sample proportion Z-test
http://www.statskingdom.com/121proportion_normal2.html
Data: qualitative (categorical), nominal
Samples: independent
Purpose: comparison of two independent samples
-
Pearson Correlation Coefficient:
https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx
Data: quantitative (normally distributed)
Samples: one
Purpose: to check the relationship between two variables
-
Spearman’s correlation coefficient:
https://www.socscistatistics.com/tests/spearman/
Data: quantitative (not normally distributed) or qualitative (ordinal)
Samples: one
Purpose: to check the relationship between two variables
-
ANOVA:
http://www.statskingdom.com/180Anova1way.html
Data: quantitative (normally distributed)
Samples: independent
Purpose: comparison of three and more independent samples
-
Simple Linear Regression:
http://www.statskingdom.com/400simple_linear_regression.html
Data: quantitative (normally distributed)
Samples: one
Purpose: prediction
Рекомендуемые к использованию в работе стат. калькуляторы:
Тест Шапиро-Вилка на нормальность:
(для анализа вместо запятых надо ставить точку 5,4 – 5.4)
http://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html
T-тест двух независимых выборок:
http://www.statskingdom.com/150MeanT2uneq.html
T-тест двух зависимых выборок:
http://www.statskingdom.com/160MeanT2pair.html
Тест U Манна- Уитни:
http://www.statskingdom.com/170median_mann_whitney.html
Тест суммы рангов Вилкоксона:
http://www.statskingdom.com/175wilcoxon_signed_ranks.html
Таблицы сопряженности
https://medstatistic.ru/calculators/calchi.html
Коэффициент корреляции Пирсона:
https://www.socscistatistics.com/tests/pearson/default2.aspx
Коэффициент корреляции Спирмена:
https://www.socscistatistics.com/tests/spearman/
Калькулятор доверительного интервала
https://www.rotmistrov.com/intrvl
Онлайн калькулятор коробчатых графиков
http://www.alcula.com/calculators/statistics/box-plot/
Создатель гистограмм онлайн
https://www.socscistatistics.com/descriptive/histograms/default.aspx
Круговая диаграмма для онлайн-создателей
https://www.rapidtables.com/tools/pie-chart.html
Приложение 2
Оформление отчета по выполнению задач проекта:
-
Документ должен быть создан в программе Microsoft Word. -
Поля страницы: левое – 2,5 cм, правое - 1 см, другие – по 2,0 см. -
Выравнивание текста – по ширине, автоматическая расстановка переносов. Отступ красной строки равен 1,0 см. -
Шрифт основного текста – Times New Roman. Размер – 14 п. Цвет – черный. Интервал между строками – одинарный. -
Нумерация страниц. Отсчет ведется с титульного листа, но сам лист не нумеруют. Используются арабские цифры. -
Требование к оформлению рисунков – на графике указывается название осей, единицы измерений, шрифт 12 пт. Все рисунки нумеруются и подписываются под рисунком. Нумерация сквозная. -
Требование к оформлению таблиц – перед таблицей указывается номер и название таблицы, нумерация сквозная.
Пример оформления титульного листа:
НАО «Медицинский университет Караганды» Кафедра информатики и биостатистики Отчет по задаче №1 Выполнил (а): номер группы, Ф.И.О. студента Проверил: Ф.И.О. преподавателя Караганда, 2023 |
Результаты проведенного анализа представьте в следующем виде:
Таблица 1 – Виды случайных величин
Наименование | Виды случайных величин | |
Качественные//количественные | Номинальные // ординальные // дискретные // непрерывные | |
| | |
| | |
Таблица 2 – Результаты анализа
Признак | Доля лиц с изучаемым признаком, % | Наименование критерия | вычисленная статистика | α-уровень | p-уровень | |
| 1 группа | 2 группа | | | | |
| |
Интерпретация результатов:
Заключение:
Таблица 3 - Описательная статистика
Наименование | Показатели (ед. измерения) | |
| | |
Среднее значение | | |
Стандартная ошибка среднего m | | |
Медиана Mе | | |
Мода Mo | | |
Стандартное отклонение s (SD) | | |
Дисперсия выборки D | | |
Нижний квартиль Q25 | | |
Верхний квартиль Q75 | | |
Таблица 4 - Проверка распределения показателей
Случайная величина | п | Наименование критерия | α | Р-уровень |
| | | | |
Интерпретация результатов:
Заключение:
Таблица 5 - Результаты анализа
Характеристики | Наименование критерия | Значение критерия | α-уровень | p-уровень |
| | | | |
Интерпретация результатов:
Заключение:
Таблица 6 - Результаты анализа
| D | F | f | α | р-уровень |
Межгрупповая дисперсия | | | | | |
Внутригрупповая дисперсия | | |
Интерпретация результатов:
Заключение: