Файл: 1 Теоретические основы анализа рынка недвижимости 5.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.12.2023

Просмотров: 176

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Когда были отобраны объекты аналоги необходимо было преобразовать данные и перевести качественные показатели в количественные. Затем была составлена однофакторная линейная модель парной регрессии, которая описывает зависимость цены квартиры от ее жилой площади.

Были сделаны проверка качества однофакторной линейной модели и дисперсионный анализ.

Переход к многофакторным моделям позволил улучшить прогностические способности модели.

Список использованных источников



1. Гражданский Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.

2. Земельный Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.

3. Федеральный закон от 13.07.2015 № 218 «О государственной регистрации недвижимости» // Консультант Плюс.

4. Постановление Правительства РФ от 20.08.1999 № 932 «Об уполномоченном органе по контролю за осуществлением оценочной деятельности в Российской Федерации».

5. Постановление Правительства РФ от 06.07.2001 № 519 «Об утверждении стандартов оценки».

6. Объедкова Е.Н., Ращупкина В.Н. Сущность подходов в оценочной деятельности и методология оценки стоимости объектов недвижимости в условиях кризисной экономики // Экономика строительства и городского хозяйства. 2018. Т. 14. № 1. С. 87-94.

7. Сироткин В.А., Желенкова В.С., Кожевникова О.С., Чикурова А.М. Роль многофакторного моделирования в оценке стоимости жилой недвижимости и прогнозировании потребительского спроса // Жилищные стратегии. 2019. Т. 6. № 3. С. 321-332.

8. Савина О.В., Маликов В.П., Садовникова Н.П., Парыгин Д.С., Митягин С.А., Воронин Д.Ю. Прогнозирование стоимости объектов недвижимости на основе комплексного анализа их свойств // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2019. № 4 (48). С. 60-70

9. Нестерова С.И. Моделирование оценки прогнозной стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке (на примере г.о. Самара) // Вестник Международного института рынка. 2017. № 1. С. 36-42.

10. Федотова, М.А. Оценка недвижимости (бакалавриат) / М.А. Федотова. - М.: КноРус, 2018. - 176 c.

11. Сайт Авито – https://www.avito.ru.

12. Официальный сайт Циан база недвижимости в Самаре – https://samara.cian.ru/

13. Официальный сайт Администрации городского округа Самара – https://www.samadm.ru/