Файл: И. В. Елтышева должность, уч степень, звание подпись, дата инициалы, фамилия.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.12.2023
Просмотров: 41
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ» |
Кафедра Электромеханики и робототехники
| ОТЧЁТ ПО ПРАКТИКЕ ЗАЩИЩЁН С ОЦЕНКОЙ Руководитель | | |||
| Ст.преподаватель | | | | И.В.Елтышева |
| должность, уч. степень, звание | | подпись, дата | | инициалы, фамилия |
ОТЧЁТ ПО ПРАКТИКЕ
| вид практики | Производственная практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности | | |
| тип практики | Проектная | | |
| на тему индивидуального задания | | | |
| Диагностирование синхронного двигателя по виброакустическим параметрам | |||
| | |||
| выполнен | Романова Елена Романовна |
| по направлению подготовки | 13.03.02 | | «Электроэнергетика и электротехника» |
| | код | | наименование направления |
| направленности | 01 | | Электромеханика |
| | код | | наименование направленности |
| Обучающийся группы № | Z1322 | | 1  9.04.2023 | | Романова.Е.Р. |
| | номер | | подпись, дата | | инициалы, фамилия |
Санкт–Петербург 2023
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
на прохождение производственной практики по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (проектная)
обучающегося по направлению 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника»
Фамилия, имя, отчество обучающегося: Романова Елена Романовна
Группа: № Z1322
-
Тема индивидуального задания:
Диагностирование синхронного двигателя по виброакустическим параметрам -
Исходные данные: (при наличии) -
Содержание отчетной документации:-
Индивидуальное задание; -
Отчет, включающий в себя:
-
-
титульный лист; -
материалы о выполнении индивидуального задания : синхронный двигатель; -
выводы по результатам практики; -
список использованных источников.
3.3 отзыв руководителя от профильной организации (при прохождении практики в профильной организации).
-
Срок представления отчета на кафедру: «_22 » апреля 2023 г.
Руководитель практики
Ст. преподаватель И.В. Елтышева
подпись, дата инициалы, фамилия
СОГЛАСОВАНО
Руководитель практики от профильной организации
| должность | подпись, дата | инициалы, фамилия |
| Задание принял к исполнению: |  | |
| Обучающийся | | |
| 27.03.2023 | | Романова Елена Романовна |
| дата | подпись | инициалы, фамилия |
Содержание:
1. Список аббревиатур…………………………………………………………4 2.Введение……………………………………………………………………...3
3. Информационные технологии…………………………………..……….....4 4.Измерительная и анализирующая аппаратура……………………………..8
5. Методы диагностирования…………………………………………….…...11
6. Объекты диагностирования……………………………………………….14
7.Заключение……..............................................................................................15
8.Список литературы…………………………………………………….……16
Список аббревиатур
СМ- Синхронные машины
ЩКУ- щеточно - контактный узел
СКЗ- среднее квадратическое значение
AЦП- аналого — цифровой преобразователь
Введение
В последние годы все отчетливее проявляются основные различия между системами управления и контроля сложного энергетического оборудования, с одной стороны, и системами их диагностики, с другой стороны. Системы контроля, являющиеся прообразом и составной частью современных систем мониторинга, используют, как правило, простейшие способы измерения основных физических величин. Диагностические системы строятся с учетом необходимости получения наибольшего объема информации, содержащейся, прежде всего в сигналах вибрации и шума.
Именно поэтому для систем диагностики широко используются новые информационные технологии, часто основанные на более сложных методах измерения и анализа сигналов. Ниже приводится краткий анализ особенностей построения современных стационарных и переносных систем диагностики, возможностей используемых в них информационных технологий, методов диагностирования разных видов машин и узлов.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Методы и средства оценки технического состояния машин и энергетического оборудования развивались поэтапно. Сначала использовались средства контроля различных параметров, затем мониторинга, и, на последнем этапе, системы диагностики и прогноза технического состояния. Внедрение каждого последующего вида систем дает пользователю новые возможности для перехода на обслуживание машин и оборудования по фактическому состоянию.
Так, контроль дает информацию о величинах параметров и зонах их допустимого отклонения. При мониторинге появляется дополнительная информация о тенденциях изменения параметров во времени, которая может использоваться и для прогноза. Еще больший объем информации дает диагностирование, а именно, идентификацию места, вида и величины дефекта. Наиболее сложна задача прогноза развития дефекта, а не изменений контролируемых параметров, решение которой позволяет определить остаточный ресурс или прогнозируемый интервал безаварийной работы.
В настоящее время под термином мониторинг часто понимается решение всего комплекса процедур оценки состояния, но существующие системы, называемые системами мониторинга, далеко не всегда решают вопросы идентификации дефектов и прогноза их развития. Поэтому в дальнейшем под термином мониторинг следует понимать контроль основных параметров, выявление тенденций их изменений и прогноз развития контролируемых параметров, а под термином диагностика — идентификацию дефектов и прогноз их развития.
Современные системы мониторинга и диагностики машин и энергетического оборудования (рис.1) строятся на базе неразрушающих методов контроля и диагностирования.
| | |
Рис.1. Стационарная и переносная системы вибрационного мониторинга и диагностики машин и оборудования.
Рис.1 переносная система Рис.1 стационарная система
Используемые в них методы диагностирования можно разделить на две основные группы. К первой относятся методы тестовой диагностики, требующие формирования искусственных возмущений, воздействующих на объект диагностики.
По степени искажения возмущений судят о состоянии объекта. Возмущения имеют известные характеристики, и предметом изучения являются только те искажения, которые возникают при их передаче через объект. Подобные методы строятся на базе достаточно простых информационных технологий и широко используются для диагностирования различных узлов на этапе их изготовления, а также машин и оборудования в неработающем состоянии.
Вторая группа включает в себя методы функциональной (рабочей) диагностики, используемые, в первую очередь, для машин, являющихся источником естественных возмущений в процессе их работы. Эти методы ориентированы прежде всего на анализ процессов формирования возмущений, а не их искажений во время распространения. Более того, искажения обычно усложняют анализ измеряемых сигналов и, как следствие, используемую информационную технологию. Лишь для ограниченного круга задач функциональной диагностики используется информация, получаемая в результате анализа искажений естественных возмущений при прохождении их через диагностируемый объект.
Ниже рассматриваются информационные технологии именно для функциональной диагностики. Число их невелико, а многообразие диагностических систем определяется лишь сочетанием используемых технологий.
Простейшей из основных является энергетическая технология, основанная на измерении мощности или амплитуды контролируемого сигнала. В качестве диагностического сигнала может использоваться температура (перепад температур), давление, шум, вибрация и многие другие физические параметры. Технология строится на измерении величин сигналов в контрольных точках и сравнении их с пороговыми значениями.
Сравнение формы сигналов, но уже с эталонной, можно осуществлять с помощью еще одной, информационной спектральной технологии, основанной на узкополосном спектральном анализе сигналов. При использовании такого вида анализа сигналов диагностическая информация содержится в соотношении амплитуд и начальных фаз основной составляющей и каждой из кратных ей по частоте составляющих. Такая технология применяется для анализа сигналов с датчиков давления, вибрации, шума, а также датчиков тока и напряжения в электрических машинах и аппаратах.
| |
Рис.2. Вибрация, возбуждаемая ударными импульсами.
| |
Как видно из рисунка, вибрация, возбуждаемая короткими импульсами, значительно изменяет мгновенную (пиковую) амплитуду сигнала, практически не изменяя ее среднеквадратичное значение (мощность). Отношение пикового значения (пик) к среднеквадратичному (СКЗ), называемое пикфактором, является тем параметром, который реагирует на появление отдельных коротких импульсов. Так, у случайного сигнала без ударных импульсов типовое значение пикфактора лежит в пределах от 3 до 4, а при появлении редких, но сильных импульсов может превышать значения порядка 20-30.
Именно в подшипниках качения при плохой смазке или появлении раковин на поверхностях качения возникают такие импульсы. Поскольку импульсы короткие, они наиболее сильно возбуждают высокочастотную вибрацию. Сигнал, приведенный на рис.2, включает в себя составляющие высокочастотной вибрации, возбуждаемой как силами трения (стабильные во времени составляющие), так и ударами, число которых в единицу времени не должно быть большим, так как в последнем случае растет среднеквадратичное значение вибрации и падает величина пикфактора измеряемого сигнала.