Файл: И. В. Елтышева должность, уч степень, звание подпись, дата инициалы, фамилия.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.12.2023

Просмотров: 172

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
Кафедра Электромеханики и робототехники

ОТЧЁТ ПО ПРАКТИКЕ

ЗАЩИЩЁН С ОЦЕНКОЙ
Руководитель




Ст.преподаватель










И.В.Елтышева

должность, уч. степень, звание




подпись, дата




инициалы, фамилия
ОТЧЁТ ПО ПРАКТИКЕ

вид практики

Производственная практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности




тип практики

Проектная




на тему индивидуального задания







Диагностирование синхронного двигателя по виброакустическим параметрам




выполнен

Романова Елена Романовна

по направлению подготовки

13.03.02




«Электроэнергетика и электротехника»




код




наименование направления

направленности

01




Электромеханика




код




наименование направленности


Обучающийся группы №

Z1322




1 9.04.2023




Романова.Е.Р.




номер




подпись, дата




инициалы, фамилия
Санкт–Петербург 2023ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕна прохождение производственной практики по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (проектная)обучающегося по направлению 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника»Фамилия, имя, отчество обучающегося: Романова Елена РомановнаГруппа: № Z1322

  1. Тема индивидуального задания:

    Диагностирование синхронного двигателя по виброакустическим параметрам

  2. Исходные данные: (при наличии)

  3. Содержание отчетной документации:

    1. Индивидуальное задание;

    2. Отчет, включающий в себя:

  • титульный лист;

  • материалы о выполнении индивидуального задания : синхронный двигатель;

  • выводы по результатам практики;

  • список использованных источников.
3.3 отзыв руководителя от профильной организации (при прохождении практики в профильной организации).

  1. Срок представления отчета на кафедру: «_22 » апреля 2023 г.
Руководитель практикиСт. преподаватель И.В. Елтышеваподпись, дата инициалы, фамилияСОГЛАСОВАНОРуководитель практики от профильной организации

должность

подпись, дата

инициалы, фамилия

Задание принял к исполнению:








Обучающийся







27.03.2023




Романова Елена Романовна

дата

подпись

инициалы, фамилия

Содержание:1. Список аббревиатур…………………………………………………………4 2.Введение……………………………………………………………………...3 3. Информационные технологии…………………………………..……….....4 4.Измерительная и анализирующая аппаратура……………………………..85. Методы диагностирования…………………………………………….…...116. Объекты диагностирования……………………………………………….147.Заключение……..............................................................................................158.Список литературы…………………………………………………….……16Список аббревиатурСМ- Синхронные машиныЩКУ- щеточно - контактный узелСКЗ- среднее квадратическое значениеAЦП- аналого — цифровой преобразовательВведениеВ последние годы все отчетливее проявляются основные различия между системами управления и контроля сложного энергетического оборудования, с одной стороны, и системами их диагностики, с другой стороны. Системы контроля, являющиеся прообразом и составной частью современных систем мониторинга, используют, как правило, простейшие способы измерения основных физических величин. Диагностические системы строятся с учетом необходимости получения наибольшего объема информации, содержащейся, прежде всего в сигналах вибрации и шума.Именно поэтому для систем диагностики широко используются новые информационные технологии, часто основанные на более сложных методах измерения и анализа сигналов. Ниже приводится краткий анализ особенностей построения современных стационарных и переносных систем диагностики, возможностей используемых в них информационных технологий, методов диагностирования разных видов машин и узлов.ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИМетоды и средства оценки технического состояния машин и энергетического оборудования развивались поэтапно. Сначала использовались средства контроля различных параметров, затем мониторинга, и, на последнем этапе, системы диагностики и прогноза технического состояния. Внедрение каждого последующего вида систем дает пользователю новые возможности для перехода на обслуживание машин и оборудования по фактическому состоянию.Так, контроль дает информацию о величинах параметров и зонах их допустимого отклонения. При мониторинге появляется дополнительная информация о тенденциях изменения параметров во времени, которая может использоваться и для прогноза. Еще больший объем информации дает диагностирование, а именно, идентификацию места, вида и величины дефекта. Наиболее сложна задача прогноза развития дефекта, а не изменений контролируемых параметров, решение которой позволяет определить остаточный ресурс или прогнозируемый интервал безаварийной работы.
В настоящее время под термином мониторинг часто понимается решение всего комплекса процедур оценки состояния, но существующие системы, называемые системами мониторинга, далеко не всегда решают вопросы идентификации дефектов и прогноза их развития. Поэтому в дальнейшем под термином мониторинг следует понимать контроль основных параметров, выявление тенденций их изменений и прогноз развития контролируемых параметров, а под термином диагностика — идентификацию дефектов и прогноз их развития.Современные системы мониторинга и диагностики машин и энергетического оборудования (рис.1) строятся на базе неразрушающих методов контроля и диагностирования.






Рис.1. Стационарная и переносная системы вибрационного мониторинга и диагностики машин и оборудования.Рис.1 переносная система Рис.1 стационарная системаИспользуемые в них методы диагностирования можно разделить на две основные группы. К первой относятся методы тестовой диагностики, требующие формирования искусственных возмущений, воздействующих на объект диагностики. По степени искажения возмущений судят о состоянии объекта. Возмущения имеют известные характеристики, и предметом изучения являются только те искажения, которые возникают при их передаче через объект. Подобные методы строятся на базе достаточно простых информационных технологий и широко используются для диагностирования различных узлов на этапе их изготовления, а также машин и оборудования в неработающем состоянии.Вторая группа включает в себя методы функциональной (рабочей) диагностики, используемые, в первую очередь, для машин, являющихся источником естественных возмущений в процессе их работы. Эти методы ориентированы прежде всего на анализ процессов формирования возмущений, а не их искажений во время распространения. Более того, искажения обычно усложняют анализ измеряемых сигналов и, как следствие, используемую информационную технологию. Лишь для ограниченного круга задач функциональной диагностики используется информация, получаемая в результате анализа искажений естественных возмущений при прохождении их через диагностируемый объект.
Ниже рассматриваются информационные технологии именно для функциональной диагностики. Число их невелико, а многообразие диагностических систем определяется лишь сочетанием используемых технологий.Простейшей из основных является энергетическая технология, основанная на измерении мощности или амплитуды контролируемого сигнала. В качестве диагностического сигнала может использоваться температура (перепад температур), давление, шум, вибрация и многие другие физические параметры. Технология строится на измерении величин сигналов в контрольных точках и сравнении их с пороговыми значениями.Сравнение формы сигналов, но уже с эталонной, можно осуществлять с помощью еще одной, информационной спектральной технологии, основанной на узкополосном спектральном анализе сигналов. При использовании такого вида анализа сигналов диагностическая информация содержится в соотношении амплитуд и начальных фаз основной составляющей и каждой из кратных ей по частоте составляющих. Такая технология применяется для анализа сигналов с датчиков давления, вибрации, шума, а также датчиков тока и напряжения в электрических машинах и аппаратах.



Рис.2. Вибрация, возбуждаемая ударными импульсами.



Как видно из рисунка, вибрация, возбуждаемая короткими импульсами, значительно изменяет мгновенную (пиковую) амплитуду сигнала, практически не изменяя ее среднеквадратичное значение (мощность). Отношение пикового значения (пик) к среднеквадратичному (СКЗ), называемое пикфактором, является тем параметром, который реагирует на появление отдельных коротких импульсов. Так, у случайного сигнала без ударных импульсов типовое значение пикфактора лежит в пределах от 3 до 4, а при появлении редких, но сильных импульсов может превышать значения порядка 20-30. Именно в подшипниках качения при плохой смазке или появлении раковин на поверхностях качения возникают такие импульсы. Поскольку импульсы короткие, они наиболее сильно возбуждают высокочастотную вибрацию. Сигнал, приведенный на рис.2, включает в себя составляющие высокочастотной вибрации, возбуждаемой как силами трения (стабильные во времени составляющие), так и ударами, число которых в единицу времени не должно быть большим, так как в последнем случае растет среднеквадратичное значение вибрации и падает величина пикфактора измеряемого сигнала.