Файл: 1. 3 Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 1 Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич правильные ответы отмечены знаком неправильные ответы отмечены знаком #.pdf

МТУСИ Дисциплина Теория электрической связи
TEST-1T. Тесты по теме 1.1: Классификация сигналов и помех. Тесты по теме 1.2: Функциональные пространства и их базисы. Тесты по теме 1.3: Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 5.1: Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ * НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ #
1.1.1. Наименование помехи, которая перемножается с сигналом
* мультипликативная # аддитивная # комбинированная ;
1.1.2. Наименование помехи, которая суммируется с сигналом
* аддитивная # мультипликативная # комбинированная ;
1.1.3. Сигнал, непрерывно изменяющийся и по аргументу и по значению,
* аналоговый # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # цифровой
1.1.4. Структурная схема передатчика системы связи содержит блоки
* Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, демодулятор.
# Источник сообщения, декодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодер, демодулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодек, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
1.1.5. Структурная схема приемника системы связи содержит блоки
* Входное устройство, демодулятор, декодер, получатель сообщения.
# Выходное устройство, модулятор, декодер, получатель сообщения.
# Входное устройство, демодулятор, кодер, получатель сообщения.
# Входное устройство, демодулятор, кодек, получатель сообщения.
# Входное устройство, модем, декодер, получатель сообщения.
1.1.6. Сигнал, изменяющийся дискретно и по аргументу и по значению,
* цифровой # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # аналоговый
1.1.7. Периодические сигналы
*
)
(
)
(
t
s
T
t
s


; *
)
/
2
sin(
)
(
T
t
U
t
s


; #
at
t
s

)
(
; #
)
/
2
(
)
(
T
t
sh
t
s


; #
t
a
t
s
/
)
(

1.1.8. Шумы и помехи в канале связи представляют собой ____ процессы.

* случайные # полезные # детерминированные # регулярные
1.1.9. Сигналы, значения которых можно предсказать с вероятностью 1:
* детерминированные # квазидетерминированные; # случайные # шумовые
1.1.10. Сигналы, значения которых нельзя предсказать точно
* стохастические # детерминированные # неслучайные # достоверные
1.1.11. Модулятор и демодулятор образуют
* модем # кодер; # декодер # кодек; # источник сообщения.
1.1.12. Спектральная плотность мощности белого шума -
* равномерная # периодическая # непостоянная # импульсная
1.1.13. Кодер и декодер образуют
* кодек; # модулятор # демодулятор # модем # источник сообщения.
1.1.14. Операцию детектирования осуществляет
* детектор # модулятор # кодер; # декодер # фильтр.
1.1.15. Аналитическое выражение для сигнала АМ следующее
* u(t)=
0 0
[1
( )]cos(
)
m
a
U
M a t
t
 


; # u(t)=
0 0
0
cos[
( )
]
t
m
U
t k a d

  



;
# u(t)=
0 0
cos[
( )
]
m
U
t ka t




; # u(t)=
)
cos(
)
(
0 0

 
t
t
ka
1.1.16. Взаимосвязь между шириной спектра
f и центральной частотой f
0 узкополосного сигнала
*
f << f
0
; #
f = f
0
; #
f > f
0
; #
f >> f
0
;
1.1.17. Значения случайного процесса некоррелированы, если они ____
* независимы # нелинейны # зависимы #ненаблюдаемы; # неоднозначны.
1.1.18. Дисперсии складываются при сложении ___ случайных процессов
* независимых # одинаковых # зависимых # произвольных # равнозначных.
1.1.19. Случайный сигнал стационарен, если его статистические характеристики не зависят ____
* от начального момента времени # от его предыстории # от его значений в текущий момент # от его значений в будущем
1.1.20. Случайный сигнал стационарен в широком смысле, если от начального момента времени не зависят его моменты ____
* первого и второго порядков # произвольного порядка # центральные # начальные
1.1.21. Эргодический случайный сигнал является ____ случайным процессом
* стационарным # нестационарным # детерминированным # неинформативным
1.1.22. Функция плотности вероятностей гауссовского сигнала
*
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

; #
)
exp( ax
a

; #
!
/
)
exp(
k
k



1.1.23. Функция плотности вероятностей пуассоновского сигнала
*
!
/
)
exp(
k
k



; #
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

; #
)
exp( ax
a

1.1.24. Одномерные законы распределения вероятностей дискретных случайных сигналов

*
!
/
)
exp(
)
(
k
k
p
k




; *
q
n
q
q
n
p
p
C
q
p



)
1
(
)
(
; #
)
exp( ax
a

; #
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

1.1.25. Одномерные функции плотности вероятностей непрерывных случайных сигналов
*
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; *
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

; #
q
n
q
q
n
p
p
C
q
p



)
1
(
)
(
; #
!
/
)
exp(
)
(
k
k
p
k




;
1.2.1. Метрическое пространство сигналов – это множество сигналов, для которого подходящим образом определено ____.
* расстояние # разбиение # отношение # соответствие.
1.2.2. Евклидова норма вектора (3,3,3,3)
* 6; # 1; # 2; # 3 1.2.3. Множество векторов
}
,
1
,
{
n
k
x
k

, обладающее свойством



n
k
k
k
i
x
a
x
1
, образует
____ пространство
* линейное # полное # параметрическое # метрическое
1.2.4. Базисные вектора
}
,
1
,
{
n
k
u
k

Евклидова пространства линейно-независимы, если равенство



n
k
k
k
x
a
1 0 , справедливо только при всех a
k
, равных
* 0; # 1; #
; # -1.
1.2.5. Евклидова норма вектора (2, 2, 2, 2)
* 4; # 1; # 2; # 1/2 1.2.6. Линейное мерное пространство с базисом
}
,
1
,
{
n
k
u
k

имеет ____ разложение вида



n
k
k
k
i
u
a
x
1
,
* единственное # произвольное # ограниченное # (n+1);
1.2.7. Евклидова норма вектора (1, 1, 1, 1)
* 2; # 1; # 4; # 1/2 1.2.8. Гильбертова норма сигнала x(t) = 1, t
T,
* T
0 5
; # T; # T
2
; # 1 1.2.9. Евклидово расстояние между векторами (2, 2, 2, 2) и (1, 1, 1, 1)
* 2; # 1/2; # 3; # 1 1.2.10. Гильбертово расстояние между сигналами x(t) = 1 и y(t) = 2, t
T,
* T
0 5
; # 1; # T
2
; # T
1.2.11. По аналогии с х мерным физическим пространством, элементы мерного линейного представляют собой
* векторы * точки # линии # кривые # функции

1.2.12. В линейном пространстве система линейно-независимых векторов образует
* базис # базу # основу # фундамент
1.2.13. Аналогом длины вектора в линейном пространстве сигналов служит ____
* норма # база # метрика # линия
1.2.14. Скалярное произведение векторов (1, 1, 1, 1, 1, 1) и (1, -1, 1, -1, 1, -1) равно
* 0; # 1; # 2; # 4; # 6 1.2.15. Условие квадратичной интегрируемости сигнала x(t)
*



dt
t
x )
(
2
; #



2
]
)
(
[
dt
t
x
; #



dt
t
x )
(
2
; #



2
)
( dt
t
x
1.2.16. Скалярное произведение векторов
x
и
y
Евклидова пространства
*


n
k
k
k
y
x
1
; #

dk
y
x
k
k
; #

dt
t
y
t
x
)
(
)
(
; #
|
|
max
k
k
k
y
x

1.2.17. Скалярное произведение векторов
x
и
y
Гильбертова пространства
*

dt
t
y
t
x
)
(
)
(
; #

dk
y
x
k
k
; #


n
k
k
k
y
x
1
; #
|
)
(
)
(
|
max
t
y
t
x
t

1.2.18. Норма вектора
x Евклидова пространства
*
2
/
1 1
2
]
[


n
k
k
x
; #


n
k
k
x
1
|
|
; #
|
|
max
k
k
x ; #
|
|
min
k
k
x
1.2.19. Норма вектора
x
Гильбертова пространства
*
2
/
1 2
]
)
(
[

dt
t
x
; #

dt
t
x |
)
(
|
; #
|
)
(
|
sup
t
x
t
; #
)
(
min
t
x
t
1.2.20. Расстояние между векторами
x
и
y
Евклидова пространства
*
2
/
1 1
2
]
|
|
[



n
k
k
k
y
x
; #



n
k
k
k
y
x
1
|
|
; #
|
|
max
k
k
k
y
x

; #





n
k
k
n
k
k
y
x
1 1
1.2.21. Расстояние между векторами
x
и
y
Гильбертова пространства
*
2
/
1 2
]
))
(
)
(
(
[


dt
t
y
t
x
; #


dt
t
y
t
x
|
)
(
)
(
|
; #
|
)
(
)
(
|
sup
t
y
t
x
t

; #
dt
t
y
dt
t
x



)
(
)
(
1.2.22. Условие ортогональности векторов Евклидова пространства
*



n
k
k
k
y
x
1 0 ; #



n
k
k
k
y
x
1
|
|
=0; #
|
|
max
k
k
k
y
x

=0; #





n
k
k
n
k
k
y
x
1 1
=0 1.2.23. Условие ортогональности векторов Гильбертова пространства
*

 0
)
(
)
(
dt
t
y
t
x
; #


dt
t
y
t
x
|
)
(
)
(
|
=0; #
|
)
(
)
(
|
sup
t
y
t
x
t

=0; #
dt
t
y
dt
t
x



)
(
)
(
=0 1.3.1. Сигнал представлен коэффициентами
3
,
2
,
1
,
/
1


k
k
c
k
, ортонормального ряда Фурье. Энергия первого слагаемого равна
* 1; # 1.5; # 2; # 0; # 3 1.3.2. Сигнал с энергией Е В представлен коэффициентами
3
,
2
,
1
,
/
1


k
k
c
k
, ортонор-мального ряда Фурье. Энергия погрешности приближения сигнала двумя членами ряда

* 0.75; # 1.5; # 0.5; # 0 1.3.3. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергия первого члена ряда равна
* 1; # 1.5; # 0; # 3; # 2 1.3.4. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда
* 1.25; # 1.5; # 0; # 1; # 2 1.3.5. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда
* 5; # 4; # 3; # 2 1.3.6. Соответствие между параметрами и их наименованием в представлении сигнала тригонометрическим рядом Фурье




k
k
k
D
C
kB
A
A
t
s
)
/
2
cos(
)
(
0

:
* A
0
– постоянная составляющая
*A
k
– амплитуда гармоники
*B - время
*C -* период
*D
k
–* начальная фаза
1.3.7. Импульсный сигнал


5 0
5 0
,
1
)
(




t
t
s
, периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна
* Т # Т # Т # Т
1.3.8. Импульсный сигнал





/
5 0
/
5 0
),
cos(
)
(




t
t
t
s
, периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна
* Т # Т # Т # Т 1.3.9. Импульсный сигнал


5 0
5 0
,
1
)
(




t
t
s
, периодически продолжается во времени с периодом Т = 2
. Амплитуда первой гармоники сигнала равна
* 2/
; # 1/; # 2/; # 1/2, # 2
1.3.10. Модуль спектральной плотности амплитуд сигнала
( )
, 0 1 ;
S Гц Ширина спектра сигнала
* 1 Гц # 2 Гц # 1 кГц # 2 кГц # А Гц .
1.3.11. Непериодический сигнал
0
),
exp(
)
(



t
t
A
t
s
. Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 1; # 1/e; # ln2; # 2e
1.3.12. Непериодический сигнал
( ) 2exp( ),
0
s t
t t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 1; # 1/e; # ln2; # 2e
1.3.13. Непериодический сигнал
( )
exp( 2 ),
0
s t
A
t t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 0.5; # 1/e; # ln2; # 2e; # А
1.3.14. Непериодический сигнал
( )
exp( 4 ),
0
s t
A
t t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника

* 0.25; # 1/e; # 1; # 2e; # А
1.3.15. Непериодический сигнал
( )
exp( / 2),
0
s t
A
t
t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 2; # 1/2; # ln2; # 2e; # А
1.3.16. Непериодический сигнал
0
),
exp(
)
(



t
at
A
t
s
. Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 1/a; # 2/a; # Aa; # a/2; # A/a
1.3.17. Базисные функции комплексной формы ряда Фурье
*
)}
{exp(
0
t
jk

; #
)}
exp(
)
{exp(
0 0
t
jk
t
jk




; #
)}
exp(
)
{exp(
0 0
t
jk
t
jk




; #
)}
{exp(
0
t
jk


1.3.18. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала равна
* 2/(1+

2
); # 1/(1+

2
); # 1/

2
; # 1/(2+

2
); #1/t;
1.3.19. Базисные функции ряда Котельникова
*
}
)
(
)
(
sin
{
max max
kT
t
kT
t




; #
}
)
/
sin(
)
1
(
)
/
)(
1
sin(
{
T
t
n
T
t
n




; #
}
{
)
( kT
t
J
e

; # }
{
k
t
1.3.20. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала
1 1
,
1
)
(




t
t
s
, равна
* 2sin(
)/; # sin()/; # cos()/; # sin
2
(
)/
2 1.3.21. Спектральная плотность амплитуд сигнала
)
5 0
sin(
2
)
(
T
A
j
S

 
. Ширина спектра в герцах, для которой эта функция первый раз обращается в ноль, равна
* Т # Т # Т # Т # 2
1.3.22. Для выбранного базиса ортогональных функций
....}
2
,
1
,
0
),
(
{

k
t
k

, обобщенный ряд Фурье определяется соотношением
*


0
)
(
k
k
k
t
c

; #


0
)
(
k
k
k
t
c

; #


0
)
(
k
k
k
t
t

; #


0
)
(
k
k
t
k

1.3.23. Для выбранного базиса ортонормальных функций, коэффициенты разложения сигнала s(t) в обобщенный ряд Фурье определяются по соотношению
*

dt
t
t
s
k
)
(
)
(

; #

dt
t
t
s
k
)
(
/
)
(

; #
|
)
(
)
(
|
max
t
t
s
k
t

; #

2
/
1 2
]
)
(
)
(
[
dt
t
t
s
k

5.1.1. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Мощность шума на выходе канала связи
* FG
0
; # G
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F
5.1.2. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* 4FG
0
; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F

5.1.3. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* 0.01FG
0
; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
G
0
F; #
G
0
/F
5.1.4. Соответствие входного и выходного сигналов непрерывного канала связи
* аналоговый – аналоговый # аналоговый – дискретный # дискретный – аналоговый
5.1.5. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и не происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,
* линейный # линейно-параметрический; # нелинейный # нелинейно-параметрический
5.1.6. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,
* линейно-параметрический; # линейный # нелинейный # нелинейно-параметрический
5.1.7. Канал связи, для которого несправедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,
* нелинейный # линейно-параметрический; # линейный # нелинейно-параметрический
5.1.8. Канал связи, в котором действует аддитивная помеха типа белого шума с нормальным законом распределения мгновенных значений,
* гауссовский # релеевский; # райсовский; # марковский
5.1.9. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 10 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале
* 10 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 0 дБ
5.1.10. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 1 (В, поступает сигнал с мощностью 1 (В. Отношение сигнал шум в канале
* 0 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 10 дБ
5.1.11. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 0.1 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале
* 30 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 10 дБ # 0 дБ
5.1.12. В аддитивном канале связи дисперсии сигнала и шума складываются, если сигнал и шум _____ случайные процессы
* независимые # равноправные # произвольные # одинаковые
5.1.13. В аддитивном канале связи и сигнал и шум гауссовские случайные процессы. Отклик канала связи является
* гауссовским # релеевским; # райсовским; # марковским
5.1.14. В аддитивном канале связи и сигнал и шум независимые случайные процессы с дисперсиями 19 (В) и 6 (В. Дисперсия отклика канала связи
* 25; # 13; # 19; # 6; # 5 5.1.15. В системе электросвязи помеха, перемножаемая с сигналом, является
* мультипликативной # аддитивной # переходной # анимационной

5.1.16. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 00
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
* 0.04
F; # 4F; # F; # 2F; # F
5.1.17. Селективные замирания сигнала вызываются изменением в канале связи
* коэффициента передачи # аддитивного шума # чувствительности приемника
5.1.18. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* G
0
F/3 ; # FG
0
/5; # 2FG
0
; #
G
0
F2/2; #
G
0
/F
5.1.19. Связь выхода и входа непрерывного канала связи определяется соотношением
)
(
)]
(
;
[
)
(
)
(
t
D
t
C
t
V
t
B
t
A



. Соответствие между сигналами и их наименованиями
* A(t) - отклик канала * B(t) - мультипликативная помеха * V(t) - полезная составляющая отклика * C(t) - входное воздействие * D(t) - аддитивная помеха
5.1.20 На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* G
0
F/5 ; # FG
0
/3; # 2FG
0
; #
G
0
F/3; #
G
0
/F
5.1.21. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 00
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
*
F; # F/2; # F; # 2F; # 4/F
5.1.22. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 00
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
* 4
F; # F/2; # F; # 2F; # F
5.1.23 На вход канала связи с коэффициентом передачи
2
( ) 2 / 1 ( / ) ,
0,
K f
f F
f


 поступает белый шум с постоянной спектральной плотностью мощности G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* 2
FG
0
; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F
5.1.24. На вход канала связи с единичной АЧХ в полосе частот [0; F] поступает сигнал со спектральной плотностью мощности
0
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
*
F/4; # F/2; # F; # 2F; # 4/F
5.1.25. На вход канала связи с коэффициентом передачи поступает белый шум с постоянной спектральной плотностью мощности G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
*
FG
0
/2; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F

5.1.26. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.5, p(1|0) =
0.5, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки
* 0.4; # 0.3; # 0.45; # 0.6 5.1.27. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.8, p(1|0) =
0.2, p(0|1) = 0.4, p(1|1) = 0.6. Средняя вероятность ошибки
* 0.3; # 0.25; # 0.4; # 0.1 5.1.28. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.8, p(1|0) =
0.2, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки
* 0.25; # 0.3; # 0.45; # 0.1 5.1.29. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.6, p(1|0) =
0.4, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки
* 0.35; # 0.2; # 0.45; # 0.1 5.1.30. В двоичном симметричном ДКС: p(1|0) = p(0|1) = p; p(0) = 0.5. Средняя вероятность ошибки
* p; # 0.5; # 0.5p; # 2p М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-2T. Тесты по теме 1.4. Дискретизация сигналов во времени Тесты по теме 1.7. Теорема Котельникова» Автор : Сухоруков Александр Сергеевич
ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ *
НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ
#
1.4.1. Спектр непрерывной функции, которая полностью определяется своими отсчетами, взятыми в моменты времени kT, T=1/2F
m
:
* не содержит частот выше F
m
;
# содержит частоты выше F
m
;
# бесконечный

# не содержит частот меньше F
m
;
1.4.2. Интервал дискретизации по теореме Котельникова для сигнала, спектр которого ограничен частотой F
m
, равен
*
m
F
2 1 ; #1/F
m
; # F
m
; #2/ F
m
; # 2 F
m
1.4.3. Интервал дискретизации по теореме Котельникова для сигнала, спектр которого ограничен частотой ω
m
, равен :
;
2
#
;
2
#
;
1
#
;
*
m
m
m
m







1.4.4. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 500 Гц, равен :
* мс ; # мс # 500 мс # 1000 Гц #500 Гц.
1.4.5. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 3140 рад/с равен
* 1 мс # 2 мс # 0.5 мс # 1570 рад/с;
1.4.6. Фамилия автора теоремы, в соответствии с которой осуществляется дискретизация функции повремени Котельников; # Винер; # Шеннон; # Фурье Лаплас.
1.4.7. Интервал дискретизации, если частота дискретизации 100 Гц, равен :
* мс ; # 20 с # 100 с # 50 Гц # Гц.
1.4.8. Частота дискретизации, если интервал дискретизации мс, равна
* 1000 Гц ; # 500 Гц # 250 Гц # 125 Гц
1.4.9. Спектр сигнала, для которого интервал дискретизации равен мс, ограничен частотой :
* 50 Гц ; # 100 Гц ; # мс # 50 мс ; # 50 рад/с;
1.4.10. В соответствии с теоремой Котельникова осуществляется _____________ непрерывной функции.
* дискретизация ; # квантование # усиление # ослабление
1.4.11. Для определения интервала дискретизации по теореме Котельникова должна быть задана ________ спектра функции.
* ширина # высота # длительность # полнота
1.4.12. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cos2πt . Отсчеты сигнала, взятые в соответствии с теоремой Котельникова в моменты времени t=0.5k, k=0,1,2, равны , соответственно
* 1; -1; 1; # 1; 0; 1; # 1; 1; 1; # 0; 1; 0;
1.4.13. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cosπt . Отсчеты сигнала, взятые в соответствии с теоремой Котельникова в моменты времени t=0.5k, k=0,1,2, равны , соответственно :
* 1; 0; -1; # 1; 0; 0; # 1;1;1; #0;1;0;
1.4.14. По теореме Котельникова отсчеты функции берутся с частотой, которую называют частотой ______________.
* дискретизации # квантования # усиления # гармоники ;
1.4.15. Ряд Котельникова для непрерывной функция с заданной точностью может быть представлен в виде
;
sin
)
(
)
(
#
;
)
(
)
(
sin
)
(
)
(
#
;
)
(
)
(
sin
)
k
(
)
(
#
;
)
(
)
(
sin
)
(
)
(
*






















k
m
m
k
m
m
m
m
k
m
m
t
t
kT
x
t
x
kT
t
kT
t
t
x
t
x
kT
t
kT
t
T
x
t
x
kT
t
kT
t
kT
x
t
x








1.4.16. Для восстановления исходной непрерывной функции по ее отсчетам необходимо подать эти отсчеты на вход