Файл: Номиналды белгілербл реттеуге болатын сапалы белгілер.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.12.2023
Просмотров: 109
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
-
Номиналды белгілер-бұл
-
реттеуге болатын сапалық белгілер -
бірін-бірі өзара жоққа шығаратын, реттелмеген сапалық белгілер -
сандық белгілер, олардың мәні кез-келген кіші шамаға өзгеше болуы мүмкін -
мәні белгінің өлшем бірлігінен кем емес сандық белгілері -
белгілі мәндердің соңғы санынан кез келген мәнді қабылдайтын сандық белгілер -
реттеуге болатын сапалық белгілер
-
Салыстырмалы тәуекелді (RR) есептеу үшін фактор мен нәтиже көрсеткіштері өлшену керек
-
абсолютті шкала -
аралық шкала -
реттік шкала -
қарым-қатынас шкаласы -
номиналды шкалада
-
Берілген формула кандай критерийге қатысты.
-
χ2 Мак-Немар -
χ2 Пирсон -
χ2 Йетса -
V Крамера -
Стьюдента
-
χ2 Пирсон критерийінің сыни мәнінің еркіндік дәрежесі неге тең?
-
4 -
1 -
0 -
2 -
3
-
Үлестердің айырмашылығын бағалау үшін қандай критерий қолданылады?
-
Фишер критерийі -
Хи-квадрат критерийі -
Вальда-Вольфовица критерийі -
Уилкоксон критерийі -
Манна-Уитни критерийі
-
Салыстырмалы қауіп қатерді есептеу формуласы
-
Мүмкіндікті қатынастар есептеу формуласы
-
Жаңа антибиотиктің тиімділік бағасын салыстыру үшін зерттеуге бұрынғы препарат қабылдаған 27 науқас және жаңа антибиотик қабылдаған 30 науқас тартылды. Препараттың тиімділік бағасы үшін әр топтағы сауығып шыққан адамдар саны саналып алынды. Берілген жағдайда қолданылатын критерий.
-
Уилкоксон критерийі -
Пирсонның Хи-квадрат критерийі -
Фишер критерийі -
Манн-Уитни критерийі -
Мак-Нимардың хи-квадрат критерийі
-
Зерттеулер кезінде аумақтың бір жағында жұқпалы аурулар саны 26% , ал басқа жағында 10% екенін көрсетті. Жұқпалы аурулардың таралуының аймақтық ерекшеліктері бар ма?
-
жұптасқан Стъюдент критерийі -
тәуелсіз таңдамаларға арналған орайластық кестесі -
жұптаспаған Стъюдент критерийі -
корреляциия коэффициенті -
тәуелді таңдамаларға арналған орайластық кестесі
-
Тәуелсіз таңдаулар үшін күтілетін және байқалатын жиіліктердің ара қатынасын талдау кезінде хи-квадрат өлшемі оның сыни мәнінен артық екені алынды. Нөлдік жорамалға қатысты қорытынды жасаңыз.
-
нөлдік жорамала қабылданады -
нөлдік жорамал да, балама жорамал да қабылданбайды -
хи-квадрат критерийін бұл есепке қолдану мүмкін емес -
нөлдік жорамал жоққа шығарылады -
қорытында жасау үшін мәліметтер аз
-
Зерттеулер көрсеткендей, кейбір ауданда профилактикалық әңгіме жүргізгенге дейін және одан кейін темекі шегетіндердің үлесі тиісінше 15% және 8% - ды құрады. Алдын алу шараларының тиімділігін анықтау үшін талдаудың қандай әдісін қолдануға болады
-
тәуелсіз таңдамаларға арналған Стьюдентінің критерийі -
корреляция коэффициенті -
тәуелді таңдамаларға арналған орайластық кестесі -
тәуелсіз таңдамаларға арналған орайластық кестесі -
тәуелді таңдамаларға арналған Стьюдент критерийі
-
Жорамалға қатысты дұрыс шешімді көрсетіңіз.
-
χ2есеп =6,27, χ2сыни=3,841=>Н1 -
χ2есеп =6,27, χ2сыни=3,841 =>Н0 -
χ2есеп =6,27, Uсыни=3,841=>Н1 -
χ2есеп =6,27, Fсыни=3,841=>Н1 -
Uесеп =6,27, χ2сыни=3,841=>Н0
-
Жүрек-тамыр (ЖТ) жиілігі аурушаңдығының темекі шегумен өзара байланысы туралы есептеулер Relativ risk=3,2, Odds ratio=7,7 көрсетті.Темекі шегетіндерде ЖТ ауруының пайда болу мүмкіндігі қанша рет артады.
-
4,2 -
7,7 -
8,7 -
3,2 -
10,9
-
Кестедегі мәліметтер бойынша қандай қорытынды дұрыс
| Ерлер. | Әйелдер | χ2-есеп. | χ2-крит. |
Қоңыр көзді | 28 | 32 | 2,52 | 3,841 |
Көгілдір көзді | 18 | 23 |
-
Көгілдір көзділердің кездесу жиіліктері қоңыр көзділердің кездесу жиіліктеріне байланысты -
Көз түсі жыныстан тәуелді -
Көз түсі жынысқа тәуелді емес -
Көгілдір көзділердің кездесу жиіліктері қоңыр көзділердің кездесу жиіліктеріне тең -
Ерлердің туылуы әйелдердің туылуынан аз
-
Кестедегі деректерді пайдалана отырып, мүмкіндіктер қатынасын есептеңіз (OR)
| Нәтиже бар (1) | Нәтиже жоқ (0) |
Қауіпті фактор бар (1) | 20 | 13 |
Тәуекел факторы жоқ (0) | 35 | 10 |
-
0,4 -
0,7 -
2,1 -
5,3 -
8,4
-
«Өміршеңдік» термині:
-
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалғандар санының қайтыс болғандары санына қатынасы -
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалған науқастар саны -
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі қайтыс болған науқастар саны -
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен кем өмір сүру ықтималдылығы -
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен артық өмір сүру ықтималдылығы
-
Өмір уақыты бұл
-
кейбір оқиғаның пайда болу уақыты; -
белгісіз оқиғаның пайда болу уақыты; -
белгісіз оқиғаны күту уақыты; -
белгісіз оқиғаның басталуынан соңына дейінгі уақыт. -
алдын-ала анықталған оқиғаның пайда болуына дейінгі уақыт;
-
Өміршеңдік бойынша деректерді талдауда қай әдіс дәлірек нәтиже береді?
-
Вальда-Вольфовиц -
Катлер – Эдерер -
Каплан – Мейер -
Берксон – Гейдж -
Манн-Уитни
-
Қандай деректерді цензурирленген деп атайды
-
толық емес ақпараттан тұратын деректерді -
нақты өмір уақыты белгілі деректерді -
нақты өлім өмірі белгілі деректерді -
ауырудың ұзақтылығынан тұратын деректерді -
емдеудің ұзақтылығы белгілі деректерді
-
Қандай деректерді цензурирленбеген деп атайды
-
белгісіз деректерді -
толық емес деректерді -
ауырудың ұзақтылығы -
емдеудің ұзақтылығы -
толық деректерді
-
Өміршендіктің ең толық сипаттамасы – бұл
-
өміршендік қисығы -
өміршендік шеңбері -
өміршендік гистограмма -
өміршендік полигон -
салыстырмалы жиілігі
-
Өміршеңдік медианасы деп нені айтады?
-
t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы -
t уақытына дейінгі өмір сүрмеу ықтималдығы -
t уақыттың кез-келген моментін өмір сүрмеу ықтималдығы -
t уақыттың кез-келген моментін өмір сүру ықтималдығы -
жиынтықтың тең жартысы өмір сүретін жас мөлшері
-
Өміршеңдік функциясын анықтайтын формула.
-
Өміршеңдікті талдау әдістерін есептеуде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі ... деректерге қолданылуында.
-
Реттелген -
Цензурирленген -
Ранжирленген -
Біртипті -
ілеспе
-
Өміршеңдікті талдауда қойылатын талаптар
-
барлық жауап дұрыс -
зерттеуге қатысушылардың барлығы үшін бақылаудың басталу уақыты белгілі -
зерттеуге қатысушылардың барлығы үшін бақылаудың аяқталу уақыты белгілі -
қатысушының өлгені немесе зерттеуден шығып қалғаны белгілі -
зерттеуге қатысушылар кездейсоқ таңдалынған
-
Өміршеңдік қисығы нені көрсетеді s(t)?
-
t уақыттың кез-келген моментінде өмір сүру ықтималдығы -
t уақытына дейінгі өмір сүру ықтималдығы -
t уақытына дейінгі өмір сүрмеу ықтималдығы -
t уақыттың кез-келген моментін өмір сүрмеу ықтималдығы -
зерттеушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт
-
Берілген графикте өміршеңдік медианасы неге тең:
-
15 -
5 -
30 -
10 -
20
-
t уақытта өмір сүргендер саны 5 тең, жалпы зерттеу саны 15. s(t) есептеңіз.
-
s(t)=0,5 -
s(t)=0,3 -
s(t)=0,2 -
s(t)=0,1 -
s(t)=0,4
-
Екі жылда өміршендіктің функциясы қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші жылында 1 адам қайтыс болса?
-
0,89 -
0,9 -
0,95 -
0,1 -
0,8
-
s(t)=0,егер t=∞ болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең.
-
0 -
-1 -
1 -
2 -
3
-
Факторлық белгілердің ықпалы нәтижесінде өзгеретін белгілер
-
нәтижелік -
ұйымдастырылған -
ұйымдастырылмаған -
бақыланған -
бақыланбаған
-
Зерттелетін құбылысқа ықпал ететін белгілер
-
Белгілер -
Градация -
Топтар -
Множеством -
факторлық
-
Бір ғана А факторының әсері есепке алынатын дисперсиялық анализдің факторі қалай аталады
-
Екіфакторлы -
Көпфакторлы -
Бірфакторлы -
Корреляциялық -
Регрессиялық
-
Бір факторлы дисперсиялық талдау үшін градациялар санын белгілеу
-
l -
q -
a -
m -
n
-
Бір факторлы дисперсиялық талдау үшін сынақтар санын белгілеу
-
l -
a -
m -
n -
q
-
Фишер критерийі бойынша нөлдік гипотеза тексеріледі:
-
екі орта бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды -
шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды -
жалпы дисперсиялар тең емес -
факторлық дисперсия қалдықтан аз -
жалпы дисперсияның теңдігі туралы
-
Егер топтар арасындағы дисперсия 12 болса, топ ішіндегі дисперсия 4 болса, осы кешен үшін Фишер критерийі қандай болады.
-
6 -
48 -
2 -
3 -
8
-
бір жақты ANOVA сынағы үшін нөлдік гипотезаны қалай тұжырымдауға болады?
-
нәтижелерге фактордың әсері жоқ. -
негізгі жиынтықтан алынған дәрежелердің орташа мәні бірдей. -
популяцияның орташа мәні бірдей емес және салыстырылатын мәндер арасында ешқандай айырмашылық жоқ. -
үлгілердің орташа мәні тең емес. -
популяциялар үшін орташа мәндер бірдей және салыстырылатын мәндер арасында айырмашылық бар
-
ANOVA бір жақты тестіне балама гипотезаны қалай тұжырымдауға болады?
-
негізгі жиынтықтан алынған дәрежелердің орташа мәні бірдей. -
популяцияның орташа мәні бірдей емес және салыстырылатын мәндер арасында ешқандай айырмашылық жоқ. -
нәтижелерге фактордың әсері бар. -
үлгілердің орташа мәні тең емес. -
популяциялар үшін орташа мәндер бірдей және салыстырылатын мәндер арасында айырмашылық бар.