40. 
    егер топтар арасындағы дисперсия 12 болса, топ ішіндегі дисперсия 4 болса, осы кешен үшін Фишер критерийі қандай болады.
    

1. 
   6
   
2. 
   48
   
3. 
   2
   
4. 
   3
   
5. 
   8
   

41. 
    дисперсияны талдау кезінде қалдық дисперсия 5-ке тең; факторлық дисперсия 20-ға тең. Фишер критерийінің эксперименттік мәні қандай?
    

1. 
   4
   
2. 
   6
   
3. 
   2
   
4. 
   7
   
5. 
   8
   

42. 
    егер факторлық дисперсия 247,5 болса, ал қалдық дисперсия 45 болса, мәліметтер жиынтығы үшін Фишер критерийінің статистикалық мәні қандай?
    

1. 
   4,7
   
2. 
   2,0
   
3. 
   7,5
   
4. 
   5,5
   
5. 
   4,5
   

43. 
    маңыздылық деңгейлері кезінде Р=0.05 дисперсиялық талдау әдісімен ß-блокатордың жүрек жиырылу жиілігіне әсер ету тиімділігін тексеру. Факторлық дисперсия-724,4, қалдық дисперсия-465,97. Фишердің сыни мәні-2,49. ß-блокатордың жүрек жиырылу жиілігіне әсер ету тиімділігін тексеру талап етіледі .
    

1. 
   ß-блокатордың жүрек соғу жиілігіне әсері бар .
   
2. 
   ß-блокатордың жүрек соғу жиілігіне әсері жоқ
   
3. 
   Бар маңызды айырмашылықтар арасындағы ЧСС
   
4. 
   баламалы гипотеза қабылданады, әсері бар
   
5. 
   нөлдік гипотеза қабылданбайды, әсері бар
   

44. 
    маңыздылық деңгейлері кезінде Р=0.05 дисперсиялық талдау әдісімен ß-блокатордың жүрек жиырылу жиілігіне әсер ету тиімділігін тексеру. Факторлық дисперсия-522, қалдық дисперсия-155. Фишердің сыни мәні-2,49. ß-блокатордың жүрек жиырылу жиілігіне әсер ету тиімділігін тексеру талап етіледі .
    

1. 
   ß-блокатордың жүрек соғу жиілігіне әсері жоқ
   
2. 
   Жоқ маңызды айырмашылықтарды ЧСС
   
3. 
   ß-блокатордың жүрек соғу жиілігіне әсері бар
   
4. 
   нөлдік гипотеза қабылданады, әсер етпейді
   
5. 
   баламалы гипотеза қабылданбайды, әсер етпейді
   

45. 
    Кездейсоқ шамалар арасындағы өзара байланысты анықтау үшін, қандай жағдайда Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады
    

1. 
   қалыпты таралған белгілер үшін
   
2. 
   номиналды белгілер үшін
   
3. 
   сапалық белгілер үшін
   
4. 
   ординальды белгілер үшін
   
5. 
   тәуелсіз белгілер үшін
   

46. 
    Айнымалылардың өзара тәуелділік мөлшерін анықтау үшін жиі қолданылатын корреляция коэффициенті
    

1. 
   Колмагоров-Смирнов
   
2. 
   Манна-Уитни
   
3. 
   Пирсон
   
4. 
   Уилкоксон
   
5. 
   Фишер
   

47. 
    Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы қатынасты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициентін қолданылады
    

---

1. 
   сапалық белгілер үшін ?
   
2. 
   ординальды белгілер үшін
   
3. 
   сандық белгілер үшін
   
4. 
   номиналды белгілер үшін
   
5. 
   рангілік белгілер үшін
   

48. 
    Пирсонның сызықтық корреляциясы қолданылады
    

1. 
   қалыпты таралған екі қатар сандық белгілердің байланысын анықтау үшін
   
2. 
   сапалық белгілердің статистикалық айырмашылығын анықтау үшін
   
3. 
   реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
   
4. 
   көптік салыстыру үшін
   
5. 
   параметрлік емес деректер үшін
   

49. 
    Корреляциялық байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама.... деп аталады
    

1. 
   Дисперсия
   
2. 
   регрессия коэффициент
   
3. 
   Q коэффициент
   
4. 
   пропорционалдылық коэффициенті
   
5. 
   корреляция коэффициенті
   

50. 
    Корреляция коэффициентінің мәні жататын аралықты таңдаңыз
    

1. 
   [-1;1];
   
2. 
   (0;1);
   
3. 
   (-1;0);
   
4. 
   (-∞;+∞);
   
5. 
   (0;+∞).
   

51. 
    Сызықтық корреляция коэффициенті r=0,99. Корреляция байланысының сипаты мен күшін анықтаңыз
    

1. 
   тура, әлсіз
   
2. 
   кері, әлсіз
   
3. 
   тура, күшті
   
4. 
   тура, орташа
   
5. 
   байланыс жоқ
   

52. 
    Тұтынылатын көмірсулар мөлшері мен дене салмағы арасындағы байланысты зерттеу кезінде кейбір сызықтық алынады. Суретте қандай корреляциялық байланыс көрсетілген
    

1. 
   Кері
   
2. 
   бейтарап
   
3. 
   төмендетілетін
   
4. 
   тура
   
5. 
   регрессивті
   

53. 
    Берілген шашырау диаграммасы бойынша айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентін бағалаңыз:
    

1. 
   r = 0
   
2. 
   r = -1.0
   
3. 
   r = -0.47
   
4. 
   r = 0.47
   
5. 
   r = 1.0
   

54. 
    Корреляция коэффициентінің орташа қатесін анықтау формуласы
    

1. 
   
   
2. 
   
   
3. 
   
   
4. 
   
   
5. 
   
   

55. 
    Сенімділік критерийін анықтау формуласы
    

1. 
   
   
2. 
   
   
3. 
   
   
4. 
   
   
5. 
   
   

---

56. 
    Корреляция коэффициентін анықтау формуласы
    

1. 
   
   
2. 
   
   
3. 
   
   
4. 
   
   
5. 
   
   

57. 
    Корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Егер t _бақ < t_сыни , онда r=0 Н₀ жорамалын жоққа шығаруға негіз жоқ, яғни:
    

1. 
   параметрлер арасында маңызды корреляция бар
   
2. 
   екі орта бірдей жалпы популяцияға жатпайды
   
3. 
   бас дисперсиялар тең емес
   
4. 
   шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы популяцияға жатпайды
   
5. 
   параметрлер арасында маңызды корреляция жоқ
   

58. 
    Корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Егер t _бақ > t_сыни , онда r=0 Н₀ жорамалын жоққа шығарылады, яғни
    

1. 
   параметрлер арасында маңызды корреляция бар
   
2. 
   параметрлер арасында маңызды корреляция жоқ
   
3. 
   екі орта бірдей жалпы популяцияға жатпайды
   
4. 
   бас дисперсиялар тең емес
   
5. 
   шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы популяцияға жатпайды
   

59. 
    Сенімділік критерийін табыныз, егер , ал
    

1. 
   1,46
   
2. 
   1,42
   
3. 
   1,43
   
4. 
   1,45
   
5. 
   1,49
   

60. 
    Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?
    

1. 
   х және у айнымалыларының ең болмағанда біреуі рангілік шкалада өлшенсе
   
2. 
   х айнымалысы да, у айнымалысы да қалыпты таралмаған
   
3. 
   таңдама көлемі үлкен емес
   
4. 
   екі айнымалы арасындағы қатынасы сызықты емес
   
5. 
   барлық жауап дұрыс
   

61. 
    Спирменің рангтік корреляциясы ... қолданылады
    

1. 
   реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін;
   
2. 
   қалыпты үлестірілген екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін;
   
3. 
   сапалы белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығын анықтау үшін;
   
4. 
   көптік салыстыру үшін.
   
5. 
   параметрлік емес берілгендер үшін
   

62. 
    Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 1 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
    

---

1. 
   толық тәуелділік бар
   
2. 
   кері тәуелділік бар
   
3. 
   тура тәуелділік бар
   
4. 
   қисық сызық тәуелділік бар
   
5. 
   дәрежелік тәуелділік бар
   

63. 
    Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
    

1. 
   толық тәуелділік бар
   
2. 
   кері тәуелділік бар
   
3. 
   тура тәуелділік бар
   
4. 
   қисық сызық тәуелділік бар
   
5. 
   тәуелділік жоқ
   

64. 
    Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті кері тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
    

1. 
   | q|=1
   
2. 
   |q |=0
   
3. 
   q=0,23
   
4. 
   q= - 0,55
   
5. 
   q=0,75
   

65. 
    Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті тура тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
    

1. 
   q =-1
   
2. 
   q =0
   
3. 
   q= - 0,23
   
4. 
   q= 0,55
   
5. 
   q= - 0,75
   

66. 
    Корреляция коэффициентінің орташа қателігіне қатынасы қалай аталады?
    

1. 
   Стьюдент коэффициенті
   
2. 
   корреляция коэффициенті.
   
3. 
   корреляция тұрақтысы.
   
4. 
   сенімділік критериі.
   
5. 
   корреляция коэффициентінің орташа қателігі
   

67. 
    Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициентін есептегенде d_i шамасы нені анықтайды?
    

1. 
   белгілер факторының орташа квадраттық ауытқуын
   
2. 
   нәтижелінген белгілердің орташа квадраттық ауытқуын
   
3. 
   сәйкес келмейтін таңбалар санын
   
4. 
   жиынтық көлемі
   
5. 
   рангілік шаманың арасындағы айырмашылықты
   

68. 
    Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициентін есептегенде n шамасы нені анықтайды?
    

1. 
   белгілер факторының орташа квадраттық ауытқуын
   
2. 
   нәтижелінген белгілердің орташа квадраттық ауытқуын
   
3. 
   сәйкес келмейтін таңбалар санын
   
4. 
   жиынтық көлемі
   
5. 
   рангілік саны
   

69. 
    Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті тәуелділік жоқ кезінде қандай шарт орындалады?
    

1. 
   |q |=1
   
2. 
   q =0,55
   
3. 
   q=0,23
   
4. 
   |q|=0
   
5. 
   q =0,75
   

70. 
    Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0,56 – ға тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
    

1. 
   тура тәуелділік бар
   
2. 
   толық тәуелділік бар
   
3. 
   кері тәуелділік бар
   
4. 
   қисық сызық тәуелділік бар
   
5. 
   дәрежелік тәуелділік бар
   

71. 
    Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті -0,56 – ға тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
    

---

1. 
   кері тәуелділік бар
   
2. 
   тәуелділік жоқ
   
3. 
   толық тәуелділік бар
   
4. 
   тура тәуелділік бар
   
5. 
   қисық сызық тәуелділік бар
   

72. 
    Қөңіл-күйі мен таңдалған түс реңі арасындағы байланысты анықтау үшін қандай көрсеткішті қолдануға болады?
    

1. 
   Спирменнің корреляция коэффициенті
   
2. 
   тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критериі
   
3. 
   Уилкоксон критериі
   
4. 
   Манна –Уитни критериі
   
5. 
   Пирсонның корреляция коэфициенті
   

73. 
    Келесі формула нені есептейді:
    :
    

1. 
   Спирменнің рангтік корреляция коэффициенті
   
2. 
   Пирсонның корреляция коэфициенті
   
3. 
   t критерий корреляция коэффициенті
   
4. 
   сызықтық регрессия теңдеуі
   
5. 
   ең кіші квадраттар әдісі
   

74. 
    Егер r_xy=0.85 , aл m_r=0.15 болған жағдайда сенімділік критериі нешеге тең?
    

1. 
   5,67
   
2. 
   5,68
   
3. 
   5,69
   
4. 
   5,6
   
5. 
   5,25
   

75. 
    Бір тәуелді айнымалы мен бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы статистикалық өзара байланысты зерттеу әдісі
    

1. 
   регрессиялық
   
2. 
   дисперсиялық
   
3. 
   дискриминанттық
   
4. 
   корреляциялық
   
5. 
   статистикалық
   

76. 
    Регрессия теңдеуінің көмегімен табылған нақты Y мәні мен болжанған Y мәні арасындағы айырмашылық... деп аталады.
    

1. 
   Қалдық
   
2. 
   Көлбеу
   
3. 
   шектен тыс
   
4. 
   шашырау сызбасы
   
5. 
   у осімен қиылысу
   

77. 
    Регрессиялық талдауда R^2 деп те аталады
    

1. 
   детерминация коэффициенті
   
2. 
   қалдық
   
3. 
   корреляция коэффициенті
   
4. 
   бағалаудың стандартты қателігі
   
5. 
   квадрат қатесінің қосындысы
   

78. 
    Регрессиялық талдауда болжанатын айнымалы...
    

1. 
   тәуелді айнымалы
   
2. 
   қалдық
   
3. 
   әдетте х арқылы белгіленеді
   
4. 
   әдетте r арқылы белгіленеді
   
5. 
   тәуелсіз айнымалы
   

79. 
    Қалдық келесідей анықталады
    

1. 
   нақты Y мәндері мен орташа Y мәні арасындағы айырмашылық.
   
2. 
   орташа X мәні үшін болжанған Y мәні.
   
3. 
   көлбеудің квадрат түбірі
   
4. 
   нақты Y және X мәндерінің арасындағы айырмашылық.
   
5. 
   нақты Y мәндері мен болжанған Y мәндері арасындағы айырмашылық.
   

80. 
    Детерминация коэффициенті болуы керек
    

1. 
   -1 мен +1 Б.
   
2. 
   -1-ден 0-ге дейін.
   
3. 
   SSE/(n-2) тең
   
4. 
   корреляция коэффициентіне тең
   
5. 
   0-ден 1-ге дейін
   

---

Смотрите также файлы

• Острый коронарный синдром.docx

• Текст вопроса Сопоставьте виды информации и ее сущность.docx

• Краткое содержание выполненных работ.pdf

• Вальс Наталья Рязанова.docx

• Лабораторная работа 1 по дисциплине Информатика студент группы иб260201.docx