МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования

Уральский государственный экономический университет

Кафедра конкурентного права и антимонопольного регулирования
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине : МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ВАРИАНТ 4

Институт заочного и очно-заочного обучения		Исполнитель:Королёва Мария Сергеевна
Направление 38.03.01Экономика
Профиль Бизнес-аналитика		Группа ИДО 3Б БА 20-Шад
		Руководитель: Белюсова Елена
Оценка		Васильевна

Екатеринбург

2022 г.



КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1

Вариант 4

Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «Лента-Р» за 2006-2015 гг., тыс. т:

	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Объем произведенной продукции	255	290	304	288	287	280	292	300	306	303

---

1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.

2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.

3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Решение:

1. 
   Построим прогноз производства продукции на 2016-2017 гг. методом скользящей средней, интервал n=3:
   

Рассчитаем скользящую среднюю для первых трех периодов:
m₂₀₀₇ = = 283

Далее аналогично рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих периодов:

m₂₀₀₈ = 294

m₂₀₀₉ = = 293

m₂₀₁₀ = 285

m₂₀₁₁ = = 286,3

m₂₀₁₂ = = 290,7

m₂₀₁₃ = 299,3
m₂₀₁₄ = 303

Занесем полученные данные в таблицу и решим задачу:

Годы	Использование ВВП, млрд. руб. Уt	Скользящая средняя m	Расчет средней относительной ошибки /Уф- Ур/ Уф * 100
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015	255 290 304 288 287 280 292 300 306 303	- 283 294 293 285 286,3 290,7 299,3 303 -	- 2,4 3,3 1,7 0,7 2,3 0,4 0,2 1 -
Итого			12
прогноз 2016 2017	300,3 302,2

Построим прогноз на 2016 г.:

m₂₀₁₆ =

---

+ * ( y_t - y_t-1) = 303 + * (303-306) = 303 - 2.7 = 300.3

Определяем скользящую среднюю m для 2015 года:

m =

Строим прогноз на 2017 г.:

m₂₀₁₇ = + * ( y_t - y_t-1) = 303,1 * * (300,3-303) = 303,1 - 0,9 = 302,2

Заносим полученный результат в таблицу.

Рассчитываем среднюю относительную ошибку:

ε = = = 1,5%

1,5<10 - точность прогноза высокая

1. 
   Построим прогноз методом экспоненциального сглаживания.
   

Определяем значение параметра сглаживания:

α = = 0,2

Определим начальное значение U1 двумя способами:

1 способ (средняя арифметическая)

U1 =

2 способ (принимаем первое значение базы прогноза)

U1 = 255

Расчетная таблица

Годы	Использование ВВП, млрд. руб. У t	Экспоненциально взвешенная средняя Ut			Расчет средней относительной ошибки
		I способ	II способ
				I способ		II способ
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015	255 290 304 288 287 280 292 300 306 303	290,5 283.2 284.6 288.5 288.4 288.1 286.5 287.6 290.1 293.3	255 255 262 270,4 273,9 277,1 277,7 280,6 284,5 288,8	12,2 2,3 6,4 0,2 0,5 2,9 4,9 4,1 5,2 3,2		0 12,1 13,8 6,1 4,6 1,0 4,9 6,5 7,0 4,7
Итого	2905	2880.8	2725	41,9		60,7
прогноз 2017		295,2	291,6

---

Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года, используя формулу:

U_t+1= α*y_t+(1- α)*U_t

1 способ:

U₂₀₀₇=255*0.2+(1-0.2)*290.5=283.2

U₂₀₀₈=290*0.2+(1-0.2)*283.2=284.6

U₂₀₀₉=304*0.2+(1-0.2)*284.6=288.5

U₂₀₁₀=288*0.2+(1-0.2)*288.5=288.4

U₂₀₁₁=287*0.2+(1-0.2)*288.4=288.1

U₂₀₁₂=280*0.2+(1-0.2)*288.1=286.5

U₂₀₁₃=292*0.2+(1-0.2)*286.5=287.6

U₂₀₁₄=300*0.2+(1-0.2)*287.6=290.1

U₂₀₁₅=306*0.2+(1-0.2)*290.1=293.3

2 способ:

U₂₀₀₇=255*0,2+(1-0,2)*255=255

U₂₀₀₈=290*0,2+(1-0,2)*255=262

U₂₀₀₉=304*0,2+(1-0,2)*262=270,4

U₂₀₁₀=288*0,2+(1-0,2)*270,4=273,9

U₂₀₁₁=287*0,2+(1-0,2)*273,9=277,1

U₂₀₁₂=280*0,2+(1-0,2)**277,1=277,7

U₂₀₁₃=292*0,2+(1-0,2)*277,7=280,6

U₂₀₁₄=300*0,2+(1-0,2)*280,6=284,5

U₂₀₁₅=306*0,2+(1-0,2)*284,5=288,8

Рассчитываем прогнозное значение:

1 способ

U₂₀₁₆=303*0,2+(1-0,2)*293,3=295,2

2 способ

U₂₀₁₆=303*0,2+(1-0,2)*288,8=291,6

Средняя относительная ошибка:

ε =

1 способ

ε = =5,2%

2 способ

ε = =7,6 %

Точность прогноза высокая: 5,2<10; 7,6<10.

3. Метод наименьших квадратов.

Для решения используем следующую таблицу.

Годы	Ипользовние ВВП, млрд. руб. Уф	Условное обо-значение времени Х	Уф*Х	Х^2	Ур	Расчет средней относительной ошибки / Уф- Ур/ Уф * 100
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015	255 290 304 288 287 280 292 300 306 303	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	255 580 912 1152 1435 1680 2044 2400 2754 3030	1 4 9 16 25 36 49 64 81 100	45.7 100.1 154.5 208.9 263.3 317.7 372.1 426.5 480.9 535.3	82.1 65.5 50.2 27.5 8.3 13.5 27.4 42.2 57.2 76.7
Итого	2905	55	16242	385	2905	450.6
прогноз 2016 2017	589,7 644,1

---

Определим условное обозначение времени как последовательную нумерацию периодов базы прогноза. Рассчитаем графы 4 и 5.

a= 54,4

b=2905-54.4*55/10=-8.7

Y₂₀₀₆=a*X+b=54.4*1-8.7=45.7

Y₂₀₀₇=54.4*2-8.7=100.1

Y₂₀₀₈=54.4*3-8.7=154.5

Y₂₀₀₉=54.4*4-8.7=208.9

Y₂₀₁₀=54.4*5-8.7=263.3

Y₂₀₁₁=54.4*6-8.7=317.7

Y₂₀₁₂=54.4*7-8.7=372.1

Y₂₀₁₃=54.4*8-8.7=426.5

Y₂₀₁₄=54.4*9-8.7=480.9

Y₂₀₁₅=54.4*10-8.7=535.3

Определяем прогнозное значение:

Y₂₀₁₆=54,4*11-8,7=589,7

Y₂₀₁₇=54,4*12-8,7=644,1

Рассчитаем среднюю относительную ошибку:

ε = 56,3 %

Точность неудовлетворительная 56,3>50. Наиболее точным является прогноз методом скользящей средней.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2

Вариант № 4

Имеются данные о внешнеторговом обороте экспорта товаров по кварталам за 2014-2016 гг., млрд. долл.гг., тыс. тао кварталам.доовощных консервов в городе на 2001-2002 гг. роде за 1997-2000 гг.,:

Квартал	2014	2015	2016
1-й	21,1	18,6	15,5
2-й	20,6	18,9	17,0
3-й	21,8	18,1	18,9
4-й	25,5	19,3	24,3

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на 2017 г. с разбивкой по кварталам.

3. Рассчитайте ошибки прогноза.

Решение:

1. 
   Построим график динамики оборота экспорта товаров по кварталам
   

Из вышеприведенного графика видно, что со второго по четвертый квартал по всем годам наблюдается увеличение оборота экспорта. Можно предложить наличие сезонности в динамике изучаемого показателя.

1. 
   Построим таблицу
   

Год	Квартал	Объем продаж млн.руб Уф	Показатели сезонности				Условное обозначе ние вре мени, Х		Х^2		Уф*Х		Ур		Расчет средней относи тельной ошибки
			4-квар- таль- ные суммы	4-квар- таль- ные средние	Центри рован- ные средние	Показатели сезон ности
1	2	3	4	5	6	7		8		9		10		11		12
2014 2015	1 2 3 4 1 2 3 4	21,1 20,6 21,8 25,5 18,6 18,9 18,1 19,3	- - - 89 86,5 84,8 81,1 74,9	- 22,3 21,6 21,1 20,3 18,7 18	- - 22 21,4 20,7 19,5 18,4 17,8	- - 99,1 119,2 89,9 96,9 98,4 108,4		1 2 3 4 5 6 7 8		1 4 9 16 25 36 49 64		21,1 41,2 65,4 102 93 113,4 126,7 154,4		20,7 20,5 20,4 20,2 20,1 19,9 19,8 19,6		1,9 0,5 6,4 20,8 8,1 5,3 9,4 1,6
2016	1 2 3 4	15,5 17,0 18,9 24,3	71,8 69,9 70,7 75,7	17,5 17,7 18,9	17,6 18,3 - -	88,1 32,9 - -		9 10 11 12		81 100 121 144		139,5 170 207,9 291,6		19,5 19,3 19,2 19		25,8 13,5 1,6 21,8
Итого		238,1	-	-	-	-		78		650		1526,24		-		116,7
прог ноз 2017	1 2 3 4	16,8 12,1 18,3 20,9						13 14 15 16

---

Смотрите также файлы

• Реферат на тему "Размерные эффекты в наноматериалах и принцип работы растрового электронного микроскопа".docx

• Результаты расчета значения r для зоны Южного Урала приведены в табл 4.docx

• Методические рекомендации по суммативному оцениванию Всемирная история 9 класс.docx

• Задание 18 р расставьте все знаки препинания.docx

• с и мволы р осси и.docx