Файл: Надежность элементов, определенная по статистическим данным об отказах устройств.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 123

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10.

Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа по выражениям:

Р(t) = ;

q(t) = α ;

λ(t) =

T0 = α-1

Результаты расчетов занесем в таблицу 2.1.

Изменим параметр экспоненциального закона распределения, задав его

равным Кпар = 3,0 и повторить расчет.

Рассчитаем наработку tпр:

tпр = = = 8,33 ч

Определим интервал наработки Δt:

Δt = = = 0,833 ч

де k - количество интервалов наблюдения, k =10.

Рассчитаем наработку для всех интервалов наблюдения: ti = iΔt, где i – номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10.

Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа.

Результаты расчетов также занесем в таблицу 2.1.

Таблица 2.1 Результаты расчетов


Интервал наблюдений, i

Параметры закона распределения

первоначальный

измененный

ti, 103ч

P(t)

q(t),

10-3

λ(t),

10-3

Т0, 103ч

ti, 103ч

P(t)

q(t),

10-3

λ(t),

10-3

Т0, 103ч

0

0

1

0,2

0,2

5

0

1

0,6

0,6

1,67

1

2,5

0,60653

0,12131

0,83

0,6067

0,364

2

5

0,36788

0,07358

1,67

0,3680

0,2208

3

7,5

0,22313

0,04463

2,5

0,2233

0,1340

4

10

0,13534

0,02707

3,33

0,1354

0,0813

5

12,5

0,08209

0,01642

4,17

0,0822

0,0493

6

15

0,04979

0,00996

5,0

0,0499

0,0299

7

17,5

0,030197

0,006039

5,83

0,0302

0,0181

8

20

0,01832

0,00367

6,66

0,0184

0,0110

9

22,5

0,01111

0,00222

7,5

0,0111

0,0067

10

25

0,00674

0,00135

8,33

0,0067

0,0040

Построим графики зависимости P(t), q(t), λ(t).аб

вРис. 2.1. Влияние параметров экспоненциального закона распределения на вероятность безотказной работы (а), плотность распределения наработки до отказа (б), интенсивность отказов (в).Вывод: При экспоненциальном законе, на основании полученных зависимостей (рис. 2.1) при увеличении параметра α, уменьшается вероятность безотказной работы, увеличиваются плотность и интенсивность отказов, уменьшается средняя наработка до отказов.По нормальному закону распределения:Рассчитаем начальную наработку tн и наработку tпр:tн = m - 3σ = 4,9 - 3 0,2 = 4,3 ;tпр = m + 3σ = 4,9 + 3 0,2 = 5,5Определим интервал наработки Δt:Δt = = = 0,12 чде k - количество интервалов наблюдения, k =10.Рассчитаем наработку для всех интервалов наблюдения: ti = iΔt, где i – номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10.Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа по выражениям:Р(t) =1 - ;q(t) = ;

λ(t) =

T0 = m

Результаты расчетов занесем в таблицу 2.2.

Изменим параметр нормального закона распределения, задав его

равным Кпар m и повторить расчет:

m = 4,9 3,0 = 14,7

Рассчитаем начальную наработку tн и наработку tпр:

tн = m - 3σ = 14,7 - 3 0,2 = 14,1 ;

tпр = m + 3σ = 14,7 + 3 0,2 = 15,3

Определим интервал наработки Δt:

Δt = = = 0,12 ч

де k - количество интервалов наблюдения, k =10.

Рассчитаем наработку для всех интервалов наблюдения: ti = iΔt, где i – номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10.

Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа.

Результаты вычислений занесем в таблицу 2.2.

Изменим параметр нормального закона распределения, задав его

равным Кпар σ и повторить расчет: σ = 3 0,2 = 0,6


.

Рассчитаем начальную наработку tн и наработку tпр:

tн = m - 3σ = 4,9 - 3 0,6 = 3,1 ;

tпр = m + 3σ = 4,9 + 3 0,6 = 6,7

Определим интервал наработки Δt:

Δt = = = 0,36 ч

де k - количество интервалов наблюдения, k =10.

Рассчитаем наработку для всех интервалов наблюдения: ti = iΔt, где i – номер интервала наработки, ч, i = 0, 1, …10.

Определим вероятность безотказной работы P(t), частоту отказов q(t), интенсивность отказов λ(t) и среднюю наработку до отказа.

Результаты вычислений занесем в таблицу 2.2.

Таблица 2.2 Результаты расчетов


Интервал наблюдений, i

Параметры закона распределения

Первоначальные параметры закона распределения

ti, 103ч

P(t)

q(t),

10-3

λ(t),

10-3

Т0, 103ч

0

4,3

0,99865

0,022159242

0,022189195

4,9

1

4,42

0,991802

0,111972651

0,112898138

2

4,54

0,96407

0,394750792

0,409462925

3

4,66

0,88493

0,970930275

1,09718273

4

4,78

0,725747

1,666123014

2,295735683

5

4,9

0,5

1,994711402

3,989422804

6

5,02

0,274253

1,666123014

6,075128801

7

5,14

0,11507

0,970930275

8,437760124

8

5,26

0,03593

0,394750792

10,98656514

9

5,38

0,008198

0,111972651

13,65930598

10

5,5

0,00135

0,022159242

16,41549327

Измененный параметр m

0

14,1

0,99865

0,022159

0,022189195

14,7

1

14,22

0,991802

0,111973

0,112898138

2

14,34

0,96407

0,394751

0,409462925

3

14,46

0,88493

0,97093

1,09718273

4

14,58

0,725747

1,666123

2,295735683

5

14,7

0,5

1,994711

3,989422804

6

14,82

0,274253

1,666123

6,075128801

7

14,94

0,11507

0,97093

8,437760124

8

15,06

0,03593

0,394751

10,98656514

9

15,18

0,008198

0,111973

13,65930598

10

15,3

0,00135

0,022159

16,41549327

Измененный параметр σ

0

3,1

0,99865

0,007386414

0,007396398

4,9

1

3,46

0,991802

0,037324217

0,037632713

2

3,82

0,96407

0,131583597

0,136487642

3

4,18

0,88493

0,323643425

0,365727577

4

4,54

0,725747

0,555374338

0,765245228

5

4,9

0,5

0,664903801

1,329807601

6

5,26

0,274253

0,555374338

2,025042934

7

5,62

0,11507

0,323643425

2,812586708

8

5,98

0,03593

0,131583597

3,662188381

9

6,34

0,008198

0,037324217

4,553101993

10

6,7

0,00135

0,007386414

5,471831092