Файл: Практическое занятие 1 Критерий Фишера, zкритерий.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.01.2024

Просмотров: 203

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Практическое занятие №1

Критерий Фишера, Z-критерий

Задание

В ходе работы двух реакторов по выделению конечного продукта ежедневно снимались показатели селективностипроцесса.Рассчитать:

  1. наиболее вероятные значения селективности каждого процесса;

  2. F – критерий и Z – критерий.
ИсходныеданныеАлгоритм расчета вероятного значения выглядит следующим образом:

  1. Нахождение среднеарифметического значения случайной величины Х.

  1. Оценка дисперсии случайной величины (среднее квадратическое отклонение):
гдеN–общеечислополученныхрезультатовилиобъемвыборки.

  1. Определение наиболее вероятного значения случайной величины:
где t – табличное значение критерия Стьюдента, зависящее от степени свободы f (f=N-1) и вероятности Р (Р=0,95).Для f = 9 и P = 0.95, t = 2,2622Критерий Фишера позволяет сравнивать качественные показатели процессов и делать вывод о стабильности. для f = 9 и P = 0.95 (табличное значение)Вывод – с заданной вероятностью Р = 0,95 можно утверждать, что верна нулевая гипотеза (стабильность процессов при заданной вероятности одинакова)Z – критерий позволяет сравнивать между собой количественные показатели и применять в тех случаях, когда отсутствуют гарантированные значения.
Практическое занятие №2Грубые ошибкиПри многократных измерениях для обнаружения промахов используют статистические критерии, такие как критерий Романовского, критерий Шарлье, критерий Диксона. Критерий Романовского применяется, если число измерений n < 20. При этом вычисляется отношениеВычисляем β для сомнительного результата измерения (при n = 10)Табличное значение β для Р = 0,95 и n = 10 – 2,41Если β ≥ βТ, то результат xi считается промахом и отбрасывается

2,813784

0,403484

0,372901

0,446299

0,098339

0,103097

0,389892

0,432707

0,458532

0,108534
По результатам анализа β1 ≥ β, следовательно х1 = 484 является грубой ошибкой и отбрасывается.Критерий Шарлье используется, если число измерений велико (n > 20). Пользуясь данным критерием, отбрасывается результат, для значения которого выполняется неравенство

Кш для Р = 0,95 и n = 10 – 1,65В этом случае мы также отбрасываем первое значение, так как 414,03˃242,79При использовании критерия Диксона полученные результаты измерений записываются в вариационный возрастающий ряд x1 < x2 < … < xn. Расчетное значение критерия определяется какТабличное значение критерия Диксона = 0,41 при Р = 0,95 и n = 10Проверим значение 484: Кдр = 0,89. 0,89˃0,41, следовательно значение является ошибочным.Практическое занятие №3Закон нормального распределенияТабличные значения для уровня значимости Р = 0,95 и n = 10: Значение d находится в заданном интервале:Следовательно гипотеза о нормальности подтверждается.Для 10 измерений и Р = 0,95, m = 1, Zp/2 = 1.96Разности:Все разности не превышают , следовательно подтверждается гипотеза о нормальности результатов измерений.Практическое занятие №6Определение подлинности товара по штрих-коду международного стандарта EAN
46 – страна Россия1 Метод

  1. 1+0+5+0+7+6=19

  2. 19*3=57

  3. 0+2+9+0+0+4=15

  4. 57+15=72 округляем до 80

  5. 80-72 = 8
ШТРИХКОД ВЕРНЫЙ2 метод

  1. 6+7+0+5+0+1=19

  2. 19*3=57

  3. 4+0+0+9+2+0=15

  4. 57+15=72 Оставляем число единиц 2

  5. 10-2=8
ШТРИХКОД ВЕРНЫЙ