Файл: 38. 03. 04 Государственное и муниципальное управление (наименование направления (специальности) Дисциплина Статистика (наименование дисциплины).docx

Скачать файл (0,30Мб)

Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.02.2024

Просмотров: 51

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Челябинский государственный университет»

(ФГБОУ ВО «ЧелГУ»)

Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования

КафедраЭкономики отраслей и рынков

Направление (специальность):	38.03.04 Государственное и муниципальное управление
	(наименование направления (специальности)
Дисциплина:	Статистика
	(наименование дисциплины)

Практическая работа

	ВЫПОЛНИЛ СТУДЕНТ
	Фамилия, имя, отчество

	Академическая группа						Курс
	Формы обучения

	(подпись) « » 2022 г.



	НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ
	Фамилия, имя, отчество

	Ученая степень
	Ученое звание
	Должность


	(оценка) (подпись) « » 2022г

Челябинск

2022

Для работы необходимо использовать данные самостоятельно полученные из бухгалтерской отчетности предприятий, журналов, официальных сайтов компаний в сети Интернет.

Работа сдается в печатном виде (шрифт - Times New Roman 14, интервал 1.5, стандартные поля). Все расчеты должны сопровождаться комментариями, по каждому рассчитанному показателю делается вывод. По итогам работы выводы оформляются в виде презентации (сдается в электронном виде на диске).

Для проведения исследования необходимо, как минимум, два динамических ряда количественных показателей за 12-20 периодов, один из которых используется во всей работе, а второй – только в п.5)

Общая характеристика исследуемой совокупности:
1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
3. Оценка среднего значения выбранного показателя
4. Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
5. Оценка показателей вариации
6. Графическое представление распределения значений (гистограмма, кумулята). Графическое построение моды и медианы.
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Цепные и базисные: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Абсолютное ускорение, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Выравнивание ряда методом скользящей средней
Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами. Корреляционный анализ.

Проанализируем динамический ряд данных, характеризующий величину прожиточного минимума для населения (руб.) за три года.

Оренбургская область	2006 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.
	3696	3852	3830	3775
	2007 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.
	3998	4239	4349	4467
	2008 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.
	4934	5134	5143	5170

Прожиточный минимум, социально-экономическая категория, характеризующая минимум жизненных средств, физически необходимый для поддержания жизнедеятельности трудящегося человека и восстановления его рабочей силы.

Данный показатель является базовым государственным социальным стандартом, на основании которого определяются государственные социальные гарантии и стандарты в сферах доходов населения, жилищно-коммунального, бытового, социально-культурного обслуживания, здравоохранения и образования.

Определение прожиточного минимума производится согласно методам:

Статистический метод предусматривает установление прожиточного минимума на уровне 10-20% доходов наименее обеспеченных граждан государства. Этот метод применяется в государствах с высоким уровнем доходов граждан.

Субъективный или социологический подход базируется на данных социологических опросов о необходимом минимальном доходе. Результаты такого метода не могут быть подкреплены реальными экономическими возможностями государства, но он выражает настоящие потребности людей.

На практике чаще применяется нормативный метод, который заключается в установлении стоимостной величины прожиточного минимума через минимальную потребительскую корзину. Каждое государство имеет свои особенности формирования минимальной потребительской корзины.

Имеем числовые данные:

Оренбургская область	2006 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.
	3696	3852	3830	3775
	2007 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.
	3998	4239	4349	4467
	2008 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.
	4934	5134	5143	5170

Для наглядности изобразим ряд графически – на гистограмме:

Имеем дело с интервальным рядом динамики. Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.

Средний уровень прожиточного минимума вычислим по формуле средней арифметической:

Средний уровень прожиточного минимума за 3 года Оренбургской области составляет 4382,25 руб.

Структурная группировка – это группировка, используемая для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп.

Ранжируем исходные данные:

3696

3775

3830

3852

3998

4239

4349

4467

4934

5134

5143

5170

Определим количество интервалов по формуле Стерджесса:

Разобьём на интервалы, величина которых равна:

Полученные интервалы:

1 интервал:

2 интервал:

3 интервал:

4 интервал:

Вычислим середины интервалов:

Сгруппируем исходные данные:

Интервалы	Середины интервалов	Элементы группы	Кол-во элементов
1 интервал:	3880,5	3696, 3775, 3830, 3852, 3998,	5
2 интервал:	4249,5	4239, 4349,	2
3 интервал:	4618,5	4467,	1
4 интервал:	4987,5	4934, 5134, 5143, 5170	4

Интервалы	Середины интервалов	Кол-во элементов	Накопленная частота
1 интервал:	3880,5	5	5
2 интервал:	4249,5	2	7
3 интервал:	4618,5	1	8
4 интервал:	4987,5	4	12

Гистограмма служит только для представления интервальных вариационных рядов и имеет вид ступенчатой фигуры из прямоугольников с основаниями, равными длине интервалов Δ, и высотами, равными частотам интервалов.

Построим гистограмму частот: