Файл: 38. 03. 04 Государственное и муниципальное управление (наименование направления (специальности) Дисциплина Статистика (наименование дисциплины).docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.02.2024

Просмотров: 53

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Дисперсия:



Среднеквадратичное отклонение:



Среднее квадратическое отклонение свидетельствует о том, что рассматриваемая величина прожиточного минимума в среднем отклоняется от среднего найденного значения на 484,25 руб.

Коэффициент вариации v является критерием надежности средней, а также характеризует однородности совокупности. При v≤40% средняя является надежной и группировка однородна, при v≥40% - средняя не надежна.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:



Коэффициент вариации меньше 40%, следовательно, средняя надежна и группировка однородна.

Вычислим моду и медиану:

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.

Для интервального ряда распределения, сразу можно указать только интервал, где будут находиться мода и медиана.

Для определения их величины используют формулы:



Исходные данные:

Интервалы

Кол-во элементов

1 интервал:

5

2 интервал:

2

3 интервал:

1

4 интервал:

4


Где:


Тогда:



Получили, что наиболее часто величина прожиточного минимума приближалась к значению 3926,63.

Вычислим медиану.

Интервалы

Кол-во элементов

Накопленная частота

1 интервал:

5

5

2 интервал:

2

7

3 интервал:

1

8

4 интервал:

4

12


Медианным называется интервал, которому соответствует значение накопленной частоты большей полусуммы всех частот.



Где:


Подставим значения в формулу:



Получили, что половина исходных значений прожиточного минимума меньше найденного значения медианы, половин больше, чем 4249,5 руб.
По исходным данным о динамике прожиточного минимума Оренбургской области вычислили структурные средние и показатели вариации.

Рассмотрим показатели прожиточного минимума и вычислим абсолютные приросты базисным и цепным методом.

Базисные абсолютные приросты определяются при сравнении с переменной базой (базисный период), по формуле:



Цепные абсолютные приросты определяются при сравнении с переменной базой, по формуле:





Базисные:






Цепные:




Относительные величины динамики принято называть темпами роста – темпами динамики (Т).

Базисные темпы роста - за основу принимается постоянная база сравнения, т.е. начальный уровень ряда динамики.


;







Цепные темпы роста:


;

;





Аналогично по остальным годам.

Результаты в таблице:

Таблица 2 – Числовые характеристики динамического ряда численности

Квартал

Величина прожиточного минимума

Абсолютные приросты



Темпы роста



Темпы прироста

1

3696

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

4,22

2

3852

156

156

104,22

104,22

-0,57

3

3830

134

-22

103,63

99,43

-1,44

4

3775

79

-55

102,14

98,56

5,91

5

3998

302

223

108,17

105,91

6,03

6

4239

543

241

114,69

106,03

2,59

7

4349

653

110

117,67

102,59

2,71

8

4467

771

118

120,86

102,71

10,45

9

4934

1238

467

133,50

110,45

4,05

10

5134

1438

200

138,91

104,05

0,18

11

5143

1447

9

139,15

100,18

0,52

12

5170

1474

27

139,88

100,52

4,22



Темп прироста в рядах динамики характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.


В нашем случае имеем темпы роста исходя из цепных темпов роста:


Определим средние показатели динамического ряда.

Среднеквартальный абсолютный прирост – характеризует среднюю скорость изменения уровня ряда в единицу времени и рассчитывается делением цепных абсолютных приростов на их число, т.е.

руб.
Вывод: В рассмотренный период прожиточный минимум ежеквартально повышается в среднем на 134 руб.

Определим среднеквартальный темп роста.

Среднеквартальный темп роста рассчитывается по формуле средней геометрической из цепных темпов роста



Определим среднегодовой темп прироста.



Вывод: За период прожиточный минимум ежеквартально возрастает на 3,09%Для наглядности изобразим ряд графически.



Имеем:



1

3696

2

3852

3

3830

4

3775

5

3998

6

4239

7

4349

8

4467

9

4934

10

5134

11

5143

12

5170

Произведем сглаживание ряда динамики. Для сглаживания можно применить метод скользящей средней. Применим, например, метод пятичленной скользящей средней.


Метод скользящей средней состоит в том, что исходный временной ряд преобразуется в ряд сглаженных значений (оценок).Применим формулы:



Затем проводится операция центрирования - повторном скольжении с шагом, равным двум.



Таблица значений:

Прожиточный минимум, руб.





3696







3852







3830







3775

3830,2

3884,5

3998

3938,8

3988,5

4239

4038,2

4101,9

4349

4165,6

4281,5

4467

4397,4

4511

4934

4624,6

4715

5134

4805,4

4887,5

5143

4969,6




5170








Теперь для сглаженного ряда проще и точнее можно определить основную тенденцию (например, подобрать линию тренда). По полученным данным можем сделать вывод о наличии связи между рассматриваемым периодом и прожиточным минимумом.
Вынесем полученные данные на диаграмму:



Рис.2. Пятичленное сглаживание

На графике отобразили исходный ряд и сглаженный.

По графику можем сделать вывод о росте величины прожиточного минимума во времени.

Уравнение регрессии будем искать в виде:

Рассчитаем выборочные коэффициенты корреляции. Для этого проведем промежуточные вычисления, по формулам и поместим результаты вычислений в таблицу:



Найдем числовые значения сумм, заполнив вспомогательную расчетную таблицу.











1

3696

1

13660416

3696

2

3852

4

14837904

7704

3

3830

9

14668900

11490

4

3775

16

14250625

15100

5

3998

25

15984004

19990

6

4239

36

17969121

25434

7

4349

49

18913801

30443

8

4467

64

19954089

35736

9

4934

81

24344356

44406

10

5134

100

26357956

51340

11

5143

121

26450449

56573

12

5170

144

26728900

62040

78

52587

650

234120521,0

363952

6,50

4382,25

54,167

19510043,4

30329,33