ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 02.03.2024
Просмотров: 910
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
Автоматизированные информационные системы
Компоненты информационной системы
4 База знаний, Методы принятия решений. Компьютерная поддержка принятия управленческих решений
Области применения экспертных систем.
Второй вариант ответа на этот же вопрос:
Подсистема приобретения знаний
2.4.1 Подсистема вывода, способы логического вывода
Основные компоненты экспертных систем
9 Моделирование ис. Математические модели системы. Классификация математических моделей
Правила для успешного математического моделирования:
Классификация моделей Формальная классификация моделей
Классификация по способу представления объекта
Содержательные и формальные модели
Содержательная классификация моделей
Тип 1: Гипотеза(такое могло бы быть)
Тип 2: Феноменологическая модель (ведем себя так, как если бы…)
Тип 3: Приближение (что-то считаем очень большим или очень малым)
Тип 4: Упрощение (опустим для ясности некоторые детали)
Тип 6: Аналогия (учтём только некоторые особенности)
Тип 7: Мысленный эксперимент(главное состоит в опровержении возможности)
Тип 8: Демонстрация возможности (главное — показать внутреннюю непротиворечивость возможности)
10 Подходы к построению ис. Ис как среда реализации функций управления. Основные модули ис
13. Технологии виртуальных предприятий и разработка ис под конкретную организацию.
14.Реинжиниринг бизнес – процессов. Управление процессом разработки ис.
16.Построение ис на основе прототипов. Достоинства и недостатки данного подхода к построению ис.
На третьем уровне – уровне стратегического планирования – находится АСУП. Помимо стратегического планирования, АСУПосуществляет оперативное управление технологическими элементами высокого уровня – подразделениями (ГПС).
На высшем уровне находится ИАСУ. Эта система помимо автоматизации управления производством также предназначена для управления большинством бизнес-процессов. При этом взаимодействие между составляющими ИАСУ АИС осуществляется в рамках единого информационного пространства (интегрированной информационной среды).
САПРявляется АИС, служащей для ускорения процесса проектирования каких-либо устройств, механизмов, систем.
Советующие ИСвырабатывают информацию, которая принимается человеком к сведению и учитывается при формировании управленческих решений, а не инициирует конкретные действия. Эти системы имитируют интеллектуальные процессы обработки знаний, а не данных. Сюда относятся экспертные системы, системы поддержки принятия решений.
………………………………………………………………………………………………………………………………………
Анлаешлырак…
Различают автоматизированные и неавтоматизированные ИС. В автоматизированных человек лишь контролирует ход процесса и получает обработанную информацию. В неавтоматизированных системах получение информации и ее передача после обработки так же является функцией человека.
Информационные системы могут автоматизировать работу различных объектов, это может быть: тех. процесс, гибкая производственная система, система проектирования, предприятие и т.д.
В зависимости от объекта различается и масштаб управления.
Система САПР (система автоматического проектирования), позволяет на основе типовых блоков (устройств, решений) проектировать какую то систему.
АСУТП (автоматизированная система управления тех.процессом) контролирует потребности тех.процесса, его ход и в случае необходимости вносит корректирующие действия.
АСУГПС (автоматическая система управления гибкой производственной системой) в отличие от АСУТП, где тех.процессы жестко заложены в систему управления, гибкая производственная система позволяет производить различные варианты тех.процессов, требуемые в настоящее время. Отличительной особенностью так же является большее количество технологического оборудования и развитая система механически-операционного транспортирования.
АСУП (автоматическая система управления предприятием) обычно это система автоматизирует деятельность связанную с основной функцией предприятия – производство. Сюда входит автоматизация: складского хозяйства, транспортной системы, производства.
ИАСУ (интегрированные автоматические системы управления) так же как и АСУП автоматизирует деятельность предприятия, но при этом обладает более широкими возможностями. Т.е. она автоматизирует не только производство, но и все процессы происходящие на предприятии. Сюда можно внести: бухгалтерскую деятельность, документооборот, деятельность служб: маркетинга, кадровой.
Более подробно…
САПР – система автоматизации проектирования, служит для автоматизации труда человека по подбору структуры, составных элементов и их праметров при проектировании какой-нибудь системы, комплекса и т.д.
АСУ ТП – Автоматизированная система управления технологическим процессом.
Человек не может уследить за работой таких агрегатов и технологических комплексов и тогда на помощь ему приходит АСУ ТП. В АСУ ТП за работой технологического комплекса следят многочисленные датчики-приборы, изменяющие параметры технологического процесса (например, температуру и толщину прокатываемого металлического листа), контролирующие состояние оборудования (температуру подшипников турбины) или определяющие состав исходных материалов и готового продукта. Таких приборов в одной системе может быть от нескольких десятков до нескольких тысяч.
АСУП - Автоматизированная система управления предприятием
АСУ ГПС - Автоматизированная система управления гибкой производственной системой
Гибкая производственная система - совокупность в разных сочетаниях технологического оборудования с числовым программным управлением (ЧПУ), роботизированных технологических комплексов, гибких производственных модулей и систем обеспечения их функционирования в автоматическом режиме в течение заданного интервала времени. Она обладает свойством автоматизированной переналадки при производстве изделий произвольной номенклатуры.
Состав информационных и управляющих функций, которые реализуются на уровне ГПМ с помощью средств локальной автоматики и автономной микроЭВМ, определяется для каждого модуля.
К информационным функциям на этом уровне относятся:
∙ контроль технологических параметров;
∙ проверка работы технологического оборудования и транспортных систем в составе модуля;
∙ контроль выполнения операций;
∙ пооперационный учет обработанных изделий;
∙ подготовка и передача инфорации на высший уровень управления.
К управляющим функциям модуля относятся управление режимами работы оборудования и транспортных систем внутри модуля, а также диагностика их неисправностей.
Управляющая микроЭВМ второго уровня формирует информацию для передачи на высший уровень.
Обработанная и сформированная с помощью микроЭВМ технологического модуля информация передается на третий уровень управления группой модулей, автоматическими складскими системами и автоматическими транспортными системами.
Информационными функциями этого уровня являются:
∙ контроль движения изделий по технологическому маршруту обработки;
∙ пооперационный учет обработанных изделий;
∙ учет годных и бракованных изделий;
∙ диагностика функционирования транспортно-накопительных систем и технологических модулей;
∙ контроль уровня запасов предметов обработки, обеспечивающих бесперебойность процесса.
К управляющим функциям третьего уровня относятся:
∙ задание технологических режимов обработки изделия;
∙ управление поиском предметов обработки на складах и в накопителях, а также их загрузкой, транспортировкой, выгрузкой и установкой на приемные устройства с требуемой точностью;
∙ сигнализация о достижении критических ситуаций по уровню запасов на складах и накопителях,
∙ автоматическая остановка технологического комплекса при аварийных ситуациях и сигнализация об этом.
Управляющие сигналы передаются на микроЭВМ технологических модулей, а общая информация о работе технологического комплекса поступает на следующий, четвертый, уровень управления предприятием.
ИАСУ - Интегрированная автоматизированная система управления.
Интеграции систем, реализующих различные информационные технологии в единый комплекс, получил название ИАСУ - (интегрированная автоматизированная система управления),
Первоначально появление и внедрение ИАСУ (СIM) однозначно связывалось с высокоавтоматизированными производственными комплексами типа гибких автоматизированных производств и даже полностью автоматизированных предприятий. Однако дальнейшее развитие показало целесообразность внедрения ИАСУ на предприятиях с умеренным уровнем автоматизации технологических процессов. Существенным оказалось создание в рамках предприятия единого информационного пространства или интегрированной информационной среды, охватывающей все этапы жизненного цикла выпускаемой этим предприятием продукции.
Именно идея интегрированной информационной средыи информационной интеграции стадий жизненного цикла стала базовой при выработке подхода, получившего в США название CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support - непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла). Инициатором этого подхода и доведения его до уровня международных стандартов стало Министерство обороны США в связи с необходимостью повышения эффективности управления и сокращения затрат на информационное взаимодействие между государственными учреждениями и коммерческими предприятиями при поставках и в ходе последующей эксплуатации вооружений и военной техники [2]. В настоящее время идея CALS сформировалась в целое направление в области ИТ и оформилась в виде серии международных стандартов ISO, государственных
стандартов США и нормативных документов Министерства обороны США.
4 База знаний, Методы принятия решений. Компьютерная поддержка принятия управленческих решений
База знаний– это совокупность некоторых данных которые позволяют сделать обоснованные решения некоторого вопроса. Базы знаний применяют в системах поддержки принятия решений и в экспертных системах. В них хранятся закономерности описывающие поведение какого-либо объекта в результате различных воздействий на него. Объектом может служить какой-то процесс: химический; физический; экономический; предприятие, производство.
База знаний - наиболее важная компонента экспертной системы, на которой основаны ее «интеллектуальные способности». В отличие от всех остальных компонент ЭС, база знаний- «переменная » часть системы, которая может пополняться и модифицироваться инженерами знаний и опыта использование ЭС, между консультациями (а в некоторых системах и в процессе консультации). Существует несколько способов представления знаний в ЭС, однако общим для всех них является то, что знания представлены в символьной форме(элементарными компонентами представления знаний являются тексты, списки и другие символьные структуры). Тем самым, в ЭС реализуется принципсимвольной природырассуждений, который заключается в том, что процесс рассуждения представляется как последовательность символьных преобразований.
Правилав базе знаний имеют вид:
Наиболее распространенный способ представления знаний - в виде конкретных фактов и правил, по которым из имеющихся фактов могут быть выведены новые. Факты представлены, например, в видетроек:
(АТРИБУТ ОБЪЕКТ ЗНАЧЕНИЕ).
Такой факт означает, что заданный объект имеет заданный атрибут (свойства) с заданным значением. Например, тройка (ТЕМПЕРАТУРА ПАЦИЕНТ1 37.5) представляет факт «температура больного, обозначаемого ПАЦИЕНТ1, равна 37.5». В более простых случаях факт выражается неконкретным значением атрибута, а каким либо простым утверждением, которое может быть истиннымилиложным, например: «Небо покрыто тучами». В таких случаях факт можно обозначить каким-либо краткимименем(например, ТУЧИ) или использовать для представления факта сам текст соответствующей фразы.
Правилав базе знаний имеют вид:
ЕСЛИ А ТО S, где А-условие;S-действие. ДействиеSисполняется, если А истинно. Наиболее часто действиеS, так же, как и условие, представляет собой утверждение, которое может бытьвыведеносистемой (то есть становится ей известной), если истинно условие правила А.