ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 02.03.2024
Просмотров: 915
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
Автоматизированные информационные системы
Компоненты информационной системы
4 База знаний, Методы принятия решений. Компьютерная поддержка принятия управленческих решений
Области применения экспертных систем.
Второй вариант ответа на этот же вопрос:
Подсистема приобретения знаний
2.4.1 Подсистема вывода, способы логического вывода
Основные компоненты экспертных систем
9 Моделирование ис. Математические модели системы. Классификация математических моделей
Правила для успешного математического моделирования:
Классификация моделей Формальная классификация моделей
Классификация по способу представления объекта
Содержательные и формальные модели
Содержательная классификация моделей
Тип 1: Гипотеза(такое могло бы быть)
Тип 2: Феноменологическая модель (ведем себя так, как если бы…)
Тип 3: Приближение (что-то считаем очень большим или очень малым)
Тип 4: Упрощение (опустим для ясности некоторые детали)
Тип 6: Аналогия (учтём только некоторые особенности)
Тип 7: Мысленный эксперимент(главное состоит в опровержении возможности)
Тип 8: Демонстрация возможности (главное — показать внутреннюю непротиворечивость возможности)
10 Подходы к построению ис. Ис как среда реализации функций управления. Основные модули ис
13. Технологии виртуальных предприятий и разработка ис под конкретную организацию.
14.Реинжиниринг бизнес – процессов. Управление процессом разработки ис.
16.Построение ис на основе прототипов. Достоинства и недостатки данного подхода к построению ис.
Содержательная классификация моделей
В работе Р. Пайерлса[18]данаклассификацияматематических моделей, используемых вфизикеи, шире, в естественных науках. В книгеА. Н. Горбаняи Р. Г. Хлебопроса[19]эта классификация проанализирована и расширена. Эта классификация сфокусирована, в первую очередь, на этапе построения содержательной модели.
Тип 1: Гипотеза(такое могло бы быть)
Эти модели «представляют собой пробное описание явления, причем автор либо верит в его возможность, либо считает даже его истинным». По Р. Пайерлсу это, например, модель Солнечной системыпоПтолемеюи модельКоперника(усовершенствованнаяКеплером), модель атомаРезерфордаи модельБольшого Взрыва.
Никакая гипотеза в науке не бывает доказана раз и навсегда. Очень чётко это сформулировал Ричард Фейнман:
«У нас всегда есть возможность опровергнуть теорию, но, обратите внимание, мы никогда не можем доказать, что она правильна. Предположим, что вы выдвинули удачную гипотезу, рассчитали, к чему это ведет, и выяснили, что все ее следствия подтверждаются экспериментально. Значит ли это, что ваша теория правильна? Нет, просто-напросто это значит, что вам не удалось ее опровергнуть».[20]
Если модель первого типа построена, то это означает, что она временно признаётся за истину и можно сконцентрироваться на других проблемах. Однако это не может быть точкой в исследованиях, но только вре́менной паузой: статус модели первого типа может быть только вре́менным.
Тип 2: Феноменологическая модель (ведем себя так, как если бы…)
Феноменологическая модель содержит механизм для описания явления. Однако этот механизм недостаточно убедителен, не может быть достаточно подтверждён имеющимися данными или плохо согласуется с имеющимися теориями и накопленным знанием об объекте. Поэтому феноменологические модели имеют статус вре́менных решений. Считается, что ответ всё ещё неизвестен, и необходимо продолжить поиск «истинных механизмов». Ко второму типу Пайерлс относит, например, модели теплородаикварковуюмодель элементарных частиц.
Роль модели в исследовании может меняться со временем, может случиться так, что новые данные и теории подтвердят феноменологические модели и те будут повышены до статуса гипотезы. Аналогично новое знание может постепенно прийти в противоречие с моделями-гипотезами первого типа, и те могут быть переведены во второй. Так, кварковая модель постепенно переходит в разряд гипотез; атомизмв физике возник как временное решение, но с ходом истории перешёл в первый тип. А вот моделиэфирапроделали путь от типа 1 к типу 2, а сейчас находятся вне науки.
Идея упрощения очень популярна при построении моделей. Но упрощение бывает разным. Пайерлс выделяет три типа упрощений в моделировании.
Тип 3: Приближение (что-то считаем очень большим или очень малым)
Если можно построить уравнения, описывающие исследуемую систему, то это не значит, что их можно решить даже с помощью компьютера. Общепринятый прием в этом случае — использование приближений (моделей типа 3). Среди них модели линейного отклика. Уравнения заменяются линейными. Стандартный пример —закон Ома.
Если мы используем модель идеального газадля описания достаточно разреженных газов, то это — модель типа 3 (приближение). При более высоких плотностях газа тоже полезно представлять себе более простую ситуацию с идеальным газом для качественного понимания и оценок, но тогда это уже тип 4.
Тип 4: Упрощение (опустим для ясности некоторые детали)
В модели типа 4 отбрасываются детали, которые могут заметно и не всегда контролируемо повлиять на результат. Одни и те же уравнения могут служить моделью типа 3 (приближение) или 4 (опустим для ясности некоторые детали) — это зависит от явления, для изучения которого используется модель. Так, если модели линейного отклика применяются при отсутствии более сложных моделей (то есть не производится линеаризация нелинейных уравнений, а просто ищутся линейные уравнения, описывающие объект), то это уже феноменологические линейные модели, и относятся они к следующему типу 4 (все нелинейные детали «для ясности» опускаем).
Примеры: применение модели идеального газа к неидеальному, уравнение состояния Ван-дер-Ваальса, большинство моделейфизики твердого тела,жидкостейиядерной физики. Путь от микроописания к свойствам тел (или сред), состоящих из большого числа частиц, очень длинен. Приходится отбрасывать многие детали. Это приводит к моделям 4-го типа.
Тип 5: Эвристическая модель (количественного подтверждения нет, но модель способствует более глубокому проникновению в суть дела)
Эвристическая модельсохраняет лишь качественное подобие реальности и даёт предсказания только «по порядку величины». Типичный пример — приближение средней длины свободного пробега вкинетической теории. Оно даёт простые формулы для коэффициентоввязкости,диффузии,теплопроводности, согласующиеся с реальностью по порядку величины.
Но при построении новой физики далеко не сразу получается модель, дающая хотя бы качественное описание объекта — модель пятого типа. В этом случае часто используют модель по аналогии, отражающую действительность хоть в какой-нибудь черте.
Тип 6: Аналогия (учтём только некоторые особенности)
Р. Пайерлс приводит
историю использования аналогий в первой
статье В.
Гейзенбергао природе ядерных сил.
«Это произошло после открытиянейтрона,
и хотя сам В. Гейзенберг понимал, что
можно описывать ядра состоящими из
нейтронов ипротонов,
он не мог все же избавиться от мысли,
что нейтрон должен, в конечном счете,
состоять из протона иэлектрона.
При этом возникала аналогия между
взаимодействием в системе нейтрон —
протон и взаимодействием атома водорода
и протоном. Эта-то аналогия и привела
его к заключению, что должны существоватьобменные
силывзаимодействия между нейтроном
и протоном, которые аналогичны обменным
силам в системе
,
обусловленным переходом электрона
между двумя протонами. … Позднее было
все-таки доказано существование обменных
сил взаимодействия между нейтроном и
протоном, хотя ими не исчерпывалось
полностью взаимодействие между двумя
частицами… Но, следуя все той же аналогии,
В. Гейзенберг пришёл к заключению об
отсутствии ядерных сил взаимодействия
между двумя протонами и к постулированию
отталкивания между двумя нейтронами.
Оба последних вывода находятся в
противоречии с данными более поздних
исследований».
Тип 7: Мысленный эксперимент(главное состоит в опровержении возможности)
А. Эйнштейнбыл одним из великих мастеров мысленного эксперимента. Вот один из его экспериментов. Он был придуман в юности и, в конце концов, привел к построению специальнойтеории относительности. Предположим, что в классической физике мы движемся за световой волной со скоростью света. Мы будем наблюдать периодически меняющееся в пространстве и постоянное во времениэлектромагнитное поле. Согласноуравнениям Максвелла, этого быть не может. Отсюда юный Эйнштейн заключил: либо законы природы меняются при смене системы отсчета, либоскорость светане зависит отсистемы отсчета. Он выбрал второй — более красивый вариант. Другой знаменитый мысленный эксперимент Эйнштейна —Парадокс Эйнштейна — Подольского — Розена.
А вот и тип 8, широко распространенный в математических моделях биологических систем.
Тип 8: Демонстрация возможности (главное — показать внутреннюю непротиворечивость возможности)
Это тоже мысленные экспериментыс воображаемыми сущностями, демонстрирующие, чтопредполагаемое явлениесогласуется с базовыми принципами и внутренне непротиворечиво. В этом основное отличие от моделей типа 7, которые вскрывают скрытые противоречия.
Один из самых знаменитых таких экспериментов — геометрия Лобачевского. (Лобачевскийназывал её «воображаемой геометрией»). Другой пример — массовое производство формально—кинетических моделей химических и биологических колебаний,автоволни др. Парадокс Эйнштейна — Подольского — Розена был задуман как модель 7 типа, для демонстрации противоречивости квантовой механики. Совершенно незапланированным образом он со временем превратился в модель 8 типа — демонстрацию возможностиквантовой телепортацииинформации.
В основе содержательной классификации — этапы, предшествующие математическому анализу и вычислениям. Восемь типов моделей по Р. Пайерлсу суть восемь типов исследовательских позиций при моделировании.