ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 02.03.2024

Просмотров: 911

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Автоматизированные информационные системы

1 Информационное обеспечение управления. Информационная система, информационная технология. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги

2 Компоненты информационной системы. Автоматизированные и неавтоматизированные информационные системы

Компоненты информационной системы

3 Классификационные признаки информационных систем. Основные направления автоматизации управления: сапр, асу тп, асуп, асу гпс, иасу

4 База знаний, Методы принятия решений. Компьютерная поддержка принятия управленческих решений

5 Система поддержки принятия решений и ее состав. Внешние данные, система управления данными и ее возможности. Модели: стратегические, тактические, оперативные, математические.

6 Экспертные системы, их разновидности и классификация. Экспертные системы как инструмент интеллектуализации процессов обработки информации. Области применения экспертных систем .

Области применения экспертных систем.

7 Компоненты информационной технологии в экспертной системе. Решение, объяснение решения, система правил, семантические модели, интерпретатор, модуль создания системы, оболочка экспертных систем

А теперь кратко

Второй вариант ответа на этот же вопрос:

Подсистема приобретения знаний

База знаний

Подсистема вывода

2.4.1 Подсистема вывода, способы логического вывода

2.4.2. Компонент вывода

2.4.3. Управляющий компонент.

2.5. Диалог с эс. Объяснение.

Основные компоненты экспертных систем

8 Общее понятие о системе искусственного интеллекта. Основные сферы использования систем искусственного интеллекта

9 Моделирование ис. Математические модели системы. Классификация математических моделей

Математическое моделирование

Правила для успешного математического моделирования:

Определения

Классификация моделей Формальная классификация моделей

Классификация по способу представления объекта

Содержательные и формальные модели

Содержательная классификация моделей

Тип 1: Гипотеза(такое могло бы быть)

Тип 2: Феноменологическая модель (ведем себя так, как если бы…)

Тип 3: Приближение (что-то считаем очень большим или очень малым)

Тип 4: Упрощение (опустим для ясности некоторые детали)

Тип 5: Эвристическая модель (количественного подтверждения нет, но модель способствует более глубокому проникновению в суть дела)

Тип 6: Аналогия (учтём только некоторые особенности)

Тип 7: Мысленный эксперимент(главное состоит в опровержении возможности)

Тип 8: Демонстрация возможности (главное — показать внутреннюю непротиворечивость возможности)

10 Подходы к построению ис. Ис как среда реализации функций управления. Основные модули ис

11 Стандарты рекомендаций по управлению производством (mrp II, erp, csrp, и другие подходы). Типичные представители данного подхода.

12.Автоматизация управления как процесс – ориентированной деятельности. Понятие бизнес – процесса. Основные характеристики данного подхода. Workflow диаграммы.

13. Технологии виртуальных предприятий и разработка ис под конкретную организацию.

14.Реинжиниринг бизнес – процессов. Управление процессом разработки ис.

16.Построение ис на основе прототипов. Достоинства и недостатки данного подхода к построению ис.

17.Построение ис на основе пакетов программ. Критерии оценки пакетов программ. Достоинства и недостатки данного подхода к построению ис.

Содержательная классификация моделей

В работе Р. Пайерлса[18]данаклассификацияматематических моделей, используемых вфизикеи, шире, в естественных науках. В книгеА. Н. Горбаняи Р. Г. Хлебопроса[19]эта классификация проанализирована и расширена. Эта классификация сфокусирована, в первую очередь, на этапе построения содержательной модели.

Тип 1: Гипотеза(такое могло бы быть)

Эти модели «представляют собой пробное описание явления, причем автор либо верит в его возможность, либо считает даже его истинным». По Р. Пайерлсу это, например, модель Солнечной системыпоПтолемеюи модельКоперника(усовершенствованнаяКеплером), модель атомаРезерфордаи модельБольшого Взрыва.

Никакая гипотеза в науке не бывает доказана раз и навсегда. Очень чётко это сформулировал Ричард Фейнман:

«У нас всегда есть возможность опровергнуть теорию, но, обратите внимание, мы никогда не можем доказать, что она правильна. Предположим, что вы выдвинули удачную гипотезу, рассчитали, к чему это ведет, и выяснили, что все ее следствия подтверждаются экспериментально. Значит ли это, что ваша теория правильна? Нет, просто-напросто это значит, что вам не удалось ее опровергнуть».[20]

Если модель первого типа построена, то это означает, что она временно признаётся за истину и можно сконцентрироваться на других проблемах. Однако это не может быть точкой в исследованиях, но только вре́менной паузой: статус модели первого типа может быть только вре́менным.


Тип 2: Феноменологическая модель (ведем себя так, как если бы…)

Феноменологическая модель содержит механизм для описания явления. Однако этот механизм недостаточно убедителен, не может быть достаточно подтверждён имеющимися данными или плохо согласуется с имеющимися теориями и накопленным знанием об объекте. Поэтому феноменологические модели имеют статус вре́менных решений. Считается, что ответ всё ещё неизвестен, и необходимо продолжить поиск «истинных механизмов». Ко второму типу Пайерлс относит, например, модели теплородаикварковуюмодель элементарных частиц.

Роль модели в исследовании может меняться со временем, может случиться так, что новые данные и теории подтвердят феноменологические модели и те будут повышены до статуса гипотезы. Аналогично новое знание может постепенно прийти в противоречие с моделями-гипотезами первого типа, и те могут быть переведены во второй. Так, кварковая модель постепенно переходит в разряд гипотез; атомизмв физике возник как временное решение, но с ходом истории перешёл в первый тип. А вот моделиэфирапроделали путь от типа 1 к типу 2, а сейчас находятся вне науки.

Идея упрощения очень популярна при построении моделей. Но упрощение бывает разным. Пайерлс выделяет три типа упрощений в моделировании.

Тип 3: Приближение (что-то считаем очень большим или очень малым)

Если можно построить уравнения, описывающие исследуемую систему, то это не значит, что их можно решить даже с помощью компьютера. Общепринятый прием в этом случае — использование приближений (моделей типа 3). Среди них модели линейного отклика. Уравнения заменяются линейными. Стандартный пример —закон Ома.

Если мы используем модель идеального газадля описания достаточно разреженных газов, то это — модель типа 3 (приближение). При более высоких плотностях газа тоже полезно представлять себе более простую ситуацию с идеальным газом для качественного понимания и оценок, но тогда это уже тип 4.

Тип 4: Упрощение (опустим для ясности некоторые детали)

В модели типа 4 отбрасываются детали, которые могут заметно и не всегда контролируемо повлиять на результат. Одни и те же уравнения могут служить моделью типа 3 (приближение) или 4 (опустим для ясности некоторые детали) — это зависит от явления, для изучения которого используется модель. Так, если модели линейного отклика применяются при отсутствии более сложных моделей (то есть не производится линеаризация нелинейных уравнений, а просто ищутся линейные уравнения, описывающие объект), то это уже феноменологические линейные модели, и относятся они к следующему типу 4 (все нелинейные детали «для ясности» опускаем).


Примеры: применение модели идеального газа к неидеальному, уравнение состояния Ван-дер-Ваальса, большинство моделейфизики твердого тела,жидкостейиядерной физики. Путь от микроописания к свойствам тел (или сред), состоящих из большого числа частиц, очень длинен. Приходится отбрасывать многие детали. Это приводит к моделям 4-го типа.

Тип 5: Эвристическая модель (количественного подтверждения нет, но модель способствует более глубокому проникновению в суть дела)

Эвристическая модельсохраняет лишь качественное подобие реальности и даёт предсказания только «по порядку величины». Типичный пример — приближение средней длины свободного пробега вкинетической теории. Оно даёт простые формулы для коэффициентоввязкости,диффузии,теплопроводности, согласующиеся с реальностью по порядку величины.

Но при построении новой физики далеко не сразу получается модель, дающая хотя бы качественное описание объекта — модель пятого типа. В этом случае часто используют модель по аналогии, отражающую действительность хоть в какой-нибудь черте.


Тип 6: Аналогия (учтём только некоторые особенности)

Р. Пайерлс приводит историю использования аналогий в первой статье В. Гейзенбергао природе ядерных сил. «Это произошло после открытиянейтрона, и хотя сам В. Гейзенберг понимал, что можно описывать ядра состоящими из нейтронов ипротонов, он не мог все же избавиться от мысли, что нейтрон должен, в конечном счете, состоять из протона иэлектрона. При этом возникала аналогия между взаимодействием в системе нейтрон — протон и взаимодействием атома водорода и протоном. Эта-то аналогия и привела его к заключению, что должны существоватьобменные силывзаимодействия между нейтроном и протоном, которые аналогичны обменным силам в системе, обусловленным переходом электрона между двумя протонами. … Позднее было все-таки доказано существование обменных сил взаимодействия между нейтроном и протоном, хотя ими не исчерпывалось полностью взаимодействие между двумя частицами… Но, следуя все той же аналогии, В. Гейзенберг пришёл к заключению об отсутствии ядерных сил взаимодействия между двумя протонами и к постулированию отталкивания между двумя нейтронами. Оба последних вывода находятся в противоречии с данными более поздних исследований».

Тип 7: Мысленный эксперимент(главное состоит в опровержении возможности)

А. Эйнштейнбыл одним из великих мастеров мысленного эксперимента. Вот один из его экспериментов. Он был придуман в юности и, в конце концов, привел к построению специальнойтеории относительности. Предположим, что в классической физике мы движемся за световой волной со скоростью света. Мы будем наблюдать периодически меняющееся в пространстве и постоянное во времениэлектромагнитное поле. Согласноуравнениям Максвелла, этого быть не может. Отсюда юный Эйнштейн заключил: либо законы природы меняются при смене системы отсчета, либоскорость светане зависит отсистемы отсчета. Он выбрал второй — более красивый вариант. Другой знаменитый мысленный эксперимент Эйнштейна —Парадокс Эйнштейна — Подольского — Розена.

А вот и тип 8, широко распространенный в математических моделях биологических систем.

Тип 8: Демонстрация возможности (главное — показать внутреннюю непротиворечивость возможности)

Это тоже мысленные экспериментыс воображаемыми сущностями, демонстрирующие, чтопредполагаемое явлениесогласуется с базовыми принципами и внутренне непротиворечиво. В этом основное отличие от моделей типа 7, которые вскрывают скрытые противоречия.


Один из самых знаменитых таких экспериментов — геометрия Лобачевского. (Лобачевскийназывал её «воображаемой геометрией»). Другой пример — массовое производство формально—кинетических моделей химических и биологических колебаний,автоволни др. Парадокс Эйнштейна — Подольского — Розена был задуман как модель 7 типа, для демонстрации противоречивости квантовой механики. Совершенно незапланированным образом он со временем превратился в модель 8 типа — демонстрацию возможностиквантовой телепортацииинформации.

В основе содержательной классификации — этапы, предшествующие математическому анализу и вычислениям. Восемь типов моделей по Р. Пайерлсу суть восемь типов исследовательских позиций при моделировании.