ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.08.2024
Просмотров: 48
Скачиваний: 0
Вторая особенность статистики как науки в том, что она изучает прежде всегоколичественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.
Количественная определенность - это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определенными уровнями независимо от того, находят они свое выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируют) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени. Итак, как было уже сказано, статистику к жизни вызывает вариация явлений.
Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом.
Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений.Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.
каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются анализом структуры общественного явления, а изменения во времени, т.е.в динамике, - исследованием уровня и структуры явления. Таковачетвертая особенность статистики как науки.
Анализ динамики включает:
установление уровня общественного явления на определенный момент или промежуток времени и определение среднего уровня;
выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом;
определение величины и темпов изменения;
установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.
Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости, и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или по крайней мере основных взаимосвязей общественных явлений.
Учитывая вышесказанное, сформулируем определение статистики как науки.
Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Исходя из характера и основных черт предмета определим следующие познавательные задачи статистики как науки. Это изучение следующих характеристик:
уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;
взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и процессов;
динамики массовых социально-экономических явлений.
1.4 Теоретические основы статистики как науки
Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.
От реально существующих статистических совокупностей следует отличать стохастические совокупности, или гипотетические множества, т.е. совокупности, предполагаемые мысленно нереальными, например совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей либо орлом, либо решкой.
Самостоятельное значение имеют совокупности социально-экономических явлений. Они представляют собой отдельные грани общественных процессов, которые более сложны и разнородны, чем природные явления, и менее многочисленны, т.е. объединяют значительно меньшее число единиц.
Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не изменяет их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности, так как все характеристики относятся к совокупности в целом.
Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия друг другу всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называютсявариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего социально-экономических, причин.
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности, обладающие определеннымипризнаками. Поформе внешнего выражения признаки делятся на:
атрибутивные (описательные, качественные);
количественные.
Атрибутивные (качественные)признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, вторые - только числом единиц в совокупности.Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называтьповторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, статистическая закономерность - это закономерность усредненных параметров некоторого основного свойства (качества или типичности).
Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприложимы к отдельным явлениям, как это возможно в естественных науках (биологии, механике, физике). Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения в этой регулярности.
Статистическая закономерность - объективная количественная закономерность массового процесса.
Любое заметное изменение условий существования данного множества воздействует на статистическую закономерность.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как тенденции, действительные для каждого отдельного факта без исключения.
Однако анализ социально-экономических явлений нужно проводить с учетом существенных сторон единичного, т.е. отдельного факта. О единичном в статистическом анализе нельзя забывать потому, что единичное хотя и теряет свое значение в общей массе, но продолжает существовать.
В ряде случаев статистика может и должна изучать явления, которые еще не стали массовыми, но которым принадлежит будущее, и они станут массовыми. Так, например, российская статистика изучала кооперативное движение на самой заре его развития, и в настоящее время малый бизнес принял массовый характер.