ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.08.2024
Просмотров: 41
Скачиваний: 0
1.5 Метод статистической науки
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
статистического наблюдения;
первичной обработки, сводки и группировки результатов наблюдения;
анализа полученных сводных материалов.
Все эти этапы связаны между собой; отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования.
Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Первой стадией статистических исследований являетсястатистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.
Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект (совокупность общественных явлений или процессов) и единица наблюдения.
Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Цель же исследования - получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал
Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц.
Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии являетсяметод группировок. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков.
Одним из этапов группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.
Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.
Статистический анализ являетсязаключительной стадией статистического исследования.
Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение.
Изучение структуры сложных явлений - исходный пункт статистического исследования. Конечная задача статистического исследования структуры - анализ внутренних связей в объекте исследования. Хаактер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции.
Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью методов матемачической статистики, в частности, корреляционно-регрессионного анализа, а такжеметодов многомерного статистического анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются и с помощью статистических методов: статистических группировок, сопоставления параллельных рядов, построения систем взаимосвязанных индексов и т.д.
Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.
Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать многомерные методы, улучшать качество и наглядность проводимого анализа.
1.6 Общая теория статистики как отрасль статистической науки
Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей из единой статистической науки. Каждая из этих отраслей имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслевых статистиках применяются принципы и методы общей теории статистики. Обычно выделяют три уровня статистики.
Первый уровень определяет общая теория статистики.Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она разрабатывает наиболее общие понятия, категории статистической науки, которые имеют общестатистический смысл (например, закономерность, показатель, средняя величина, признак и т.д.), и методы изучения социально-экономических явлений.
Важнейшими разделами общей теории статистики являются учения о статистическом наблюдении, статистических группировках и обобщающих показателях в форме абсолютных, относительных и средних величин. Общая теория статистики выясняет сущность этих показателей и разрабатывает научную методологию их построения (вычисления), а также общие принципы и методы статистического исследования. Ее категориями, показателями и методами пользуются все отраслевые статистики, т.е. общая теория статистики является методологической основой, ядром всей системы отраслевых статистик.
Общая теория статистики изучает также исторический аспект изменения воззрений на статистическую науку, разрабатывает организацию статистических служб, изучает опыт организации статистики в других странах.
Таким образом, роль и место общей теории статистики особые. Она формирует общестатистическое мировоззрение у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий независимо от места их работы.
Второй уровень занимают две большие обобщающие отрасли - экономическая статистика и социальная статистика.
Третий уровень определяютотрасли экономической и социальной статистики. В структуре экономической статистики выделяется макроэкономическая статистика, разрабатывающая методы комплексного изучения экономики страны, межотраслевые связи и др. Помимо этого, в совокупность отраслей экономической статистики входят статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства и других отраслей производственной сферы. В состав социальной статистики входят статистика народонаселения, уровня жизни, культуры, общественного мнения, политическая, моральная и другие отрасли. Каждая отраслевая статистика формируется на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики, т.е. статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.