ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.08.2024
Просмотров: 94
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
2. Место учебной дисциплины в структуре ооп впо
3. Требования к результатам освоения дисциплины
4. Содержание учебной дисциплины
Тема 1. Методы оптимизации их классификация и особенности применения.
Тема 2. Модели и методы оптимального планирования
Тема 3. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности.
Тема 4. Оптимальные решения в условиях риска.
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Используются следующие образовательные технологии: чтение интерактивных лекций, решение домашних задач, письменные опросы, выполнение расчетных (практических) работ, каждая из которых требует не только теоретических знаний, но и практических навыков использования компьютерных программ, поскольку предполагают значительные объемы вычислительной работы (обработку больших массивов данных с помощью электронных таблиц, в том числе – использование специальных функций этих таблиц для, имитационного моделирования случайных процессов и ряд других.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ .
а) основная литература:
1. Монахов А. В. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002.
2. Лачуга Ю. Ф., Самсонов В. А., Дидманидзе О. Н. Прикладная математика. М.: Колос, 2001.
3. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб., «Лань», 2000.
4. Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: ФиС, 2000.
5. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ, 2000.
б)дополнительная литература
1. Багриновский К. А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели. М.: РУДН, 1999.
2 .Васильков Ю. В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: ФиС, 1999.
3. Плис А. И., Сливина Н. А. MathCAD: Математический практикум для экономистов и инженеров. Учебное пособие. М.: ФиС, 1999.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ .
а) основная литература:
1. Монахов А. В. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002.
2. Лачуга Ю. Ф., Самсонов В. А., Дидманидзе О. Н. Прикладная математика. М.: Колос, 2001.
3. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб., «Лань», 2000.
4. Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: ФиС, 2000.
5. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ, 2000.
б)дополнительная литература
1. Багриновский К. А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели. М.: РУДН, 1999.
2 .Васильков Ю. В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: ФиС, 1999.
3. Плис А. И., Сливина Н. А. MathCAD: Математический практикум для экономистов и инженеров. Учебное пособие. М.: ФиС, 1999.
4. Солодовников А. С. и др. Математика в экономике. Учебник, часть 1 и часть 2. М.: Финансы и статистика, 1999.
5. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1998.
6. Исследование операций в экономике /под ред. Н. Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997.
7. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб., СПбГТУ, 2000.
8. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: ЮНИТИ, 1997.
9. Зайченко Ю. П. Исследование операций: Нечеткая оптимизация. Киев: Высшая школа, 1991.
10. Ларионов А. И., Юрченко Т. И., Новоселов А. Л. Экономико-математические методы в планировании. М.: 1991.
Математическая экономика на персональном компьютере /под ред. М. Кубонева. М.: Финансы и статистика, 1991.
Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике. М.: Бек, 1998.
13. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве /под ред. А. Ф. Карпенко. М.: 1985.
14. Таха Х. Введение в исследование операций: в 2-х книгах. М.: Мир, 1985.
15. Браславец М. Е. Практикум по экономико-математическим методам в орга низации и планировании. М.:Экономика, 1975.
16. Интриллингатор М. Математические методы оптимизации в экономической теории. М.: Прогресс, 1995.
17. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: 2005
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
- специальная программа, исходный текст которой опубликован Методическом пособии КГСХА ( lpkew,exe - единственный файл, необходимый для решения задач оптимального планирования динейного вида, позволяющий использовать до 95 основных переменных и до 95 ограничений, которые по опрепделенным правилам записываются в текстовый файл ASCII-формата и обрабатываются программой. Файл результатов оптитмизации создается в текущей папке ( -каталоге MS DOS с расширением *.res )
- базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
Encyclopedia of Law and Economics – http://allserv.rug.ac.be/~gdegeest
Все задания практические и лабораторные работы вполне могут быть выполнены с использованием OpenOffice,.
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ):
- компьютеры, оснащенные OpenOffice.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
1.Выполнение расчетных заданий по всем темам, которые подробно рассматриваются на лекциях и в соответствующих методических пособиях.
2.Ответы на вопросы по соответствующим разделам курса на практических(семинарских) занятиях.
3. Тестирование по всем разделам курса (тесты разработаны и внедрены в учебный процесс и использовались в 2007 и 2008 г.г.).
Таблица 2
|
Вариант |
a |
b |
c |
d |
|
|
|
|
|
|
1 |
0.5 |
0.2 |
0.3 |
0.7 |
-1 |
100 |
200 |
20 |
|
|
2 |
0.3 |
0.5 |
0.8 |
0.6 |
-1 |
20 |
250 |
25 |
|
|
3 |
0.2 |
0.5 |
0.7 |
0.5 |
-1 |
75 |
225 |
25 |
|
|
4 |
0.5 |
0.3 |
0.6 |
0.4 |
-1 |
92 |
300 |
20 |
|
|
5 |
0.1 |
0.5 |
0.4 |
0.7 |
-1 |
35 |
350 |
25 |
|
|
6 |
0.5 |
0.4 |
0.3 |
0.8 |
-1 |
60 |
600 |
30 |
|
|
7 |
0.5 |
0.1 |
0.9 |
0.3 |
-1 |
23 |
500 |
25 |
|
|
8 |
0.4 |
0.5 |
0.3 |
0.7 |
-1 |
45 |
1500 |
30 |
|
|
9 |
0.6 |
0.5 |
-0. 6 |
-1 |
-1 |
29 |
750 |
30 |
|
|
10 |
0.5 |
0.6 |
-0.4 |
-0.5 |
-1 |
47 |
600 |
24 |
|
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
1. Классификация экономико-математических моделей и методов.
Охарактеризовать методы безусловной и методы условной оптимизации. Как строится функция Лагранжа, используемая для поиска экстремума.
2. Условия нахождения оптимальных параметров. Определение типа экстремума с использованием определителя Гесса.
3. В чем заключается графический метод решения задач оптимального планирования. Рассмотреть на примере.
4. Назвать модели оптимального планирования линейного вида. Охарактеризовать сущность симплексного метода.
5. Сформулировать двойственную задачу линейного программирования и показать использование двойственных оценок для корректировки оптимального плана (Анализ устойчивости оптимального плана ).
6. Рассмотреть метод потенциалов для решения задач транспортного типа на конкретном примере.
7. Рассмотреть простейшие однопродуктовые МУЗ с мгновенным и плавным пополнением запаса.
8. Рассмотреть модели управления запасами при отсутствии и наличии дефицита.
9. Как учитывается вероятностный характер спроса и рассчитывается размера резервного запаса в простейшей МУЗ.
10. Многопродуктовые МУЗ и решение задачи с ограничением по площади склада.
14. Рассмотреть МУЗ с разрывами цен. Как оценивается целесообразность использования скидки на товар.
15. Моделирование случайных процессов, в том числе – систем массового обслуживания. Анализ Марковских случайных процессов. Охарактеризовать простейший поток событий.
16. Распределение Пуассона и Эрланга. Определение вероятностей состояний, в том числе – стационарных вероятностей систем с помощью системы уравнений Колмогорова.
17. Процессы гибели и размножения и получение основных расчетных зависимостей для систем массового обслуживания.
18. Постановка и решение задач оптимального обслуживания по критерию минимума затрат при наличии возможности плавного регулирования скорости обслуживания.
19. Постановка и решение задач оптимального обслуживания по критерию минимума затрат при наличии одного узла ( обслуживающего прибора ) на примере задачи оптимизации числа автомобилей.
20. Постановка и решение задач обслуживания в системах с несколькими приборами на примере устранения отказов станков в цехе.
21. Перечислить основные варианты моделей календарного планирования и сравнить их.
22. Понятие календарного плана, как основы проектирования любых технологических (динамических) процессов и систем. Линейные, сетевые и иерархические календарные планы.
23. Привести примеры основных типов операций сетевых графиков(СГ). Основные требования при построении СГ, обеспечивающие его однозначный расчет.
24. Основные параметры сетевых графиков(СГ). Правила и условия построения СГ. Исходная информация для расчета детерминированных СГ. Методы расчета СГ. Результаты расчета СГ.
25. Особенности расчета вероятностного сетевого графика. Что дополнительно определяют в результате его расчета, в том числе по сравнению с детерминированным.
26. Постановка и решение прямой и обратной задачи с использованием вероятностных сетевых графиков. Анализ и прикладное значение результатов.
27. Имитационное моделирование параметров вероятностных сетевых графиков и возможности их практического использования.
28. Использование сетевых графиков и линейных диаграмм Ганта для анализа использования ресурсов предприятий при проведении комплексов работ.
29. Задачи оптимизации при использовании сетевых моделей календарного планирования. Необходимая для этого исходная информация. Что является критерием оптимизации. Дать постановку задачи и возможные пути решения.
35 Виды затрат и потерь в задачах управления запасами. Экономический критерий задачи управления запасами.
36 Имитационное моделирование при управлении запасами со случайными параметрами спроса и времени выполнения заказа.
37 Управление запасами в логистических системах. Особенности расчета параметров таких систем.
38 Понятие случайного процесса. Особенности Марковских случайных процессов. Математические характеристики потоков случайных событий.
39 Система уравнений Колмогорова и основные возможности ее использования для решения конкретных задач анализа случайных процессов.
43 Процессы гибели и размножения. Получение основных математических зависимостей для расчета параметров систем массового обслуживания.
45 Основные параметры систем массового обслуживания. Сущность моделирования. Исходная информация, результаты. Примеры.
46 Основные типы моделей систем массового обслуживания. Привести пример расчета параметров систем с одним узлом (обслуживающим прибором).
47 Основные типы моделей систем массового обслуживания. Условие стационарности системы. Привести пример расчета параметров системы с несколькими узлами (обслуживающими приборами).