Файл: RT_dlya_bakalavrikov-2014.doc

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Задание 62. Определите тесноту связи между молочной продуктивностью коров и себестоимостью молока по данным ЗАО «Восток» Частоозерского района Курганской области с помощью коэффициента корреляции знаков Фехнера. Сформулируйте выводы.

Решение. По исходным и расчётным данным, представленным в таблице 40, рассчитываются средние значения факторного и результативного признаков.

Таблица 40 – Исходные и расчётные данные для корреляционного анализа

Средний уровень продуктивности (факторный признак):

Средний уровень себестоимости (результативный признак):

Рассчитывается коэффициент корреляции знаков Фехнера:

Вывод………………………………………………………..………………………

…………………………………………………………………………………………….………………………………………..………..……………………………………………………………………………………….………………………………………………………

Задание 63. Определите тесноту связи между молочной продуктивностью коров и себестоимостью молока по данным ЗАО «Восток» Частоозерского района Курганской области с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена. Сформулируйте выводы.

Решение. Необходимые расчёты оформляются в таблице 41.

Таблица 41 – Исходные и расчётные данные для корреляционного анализа

Рассчитывается коэффициент корреляции рангов Спирмена:

Вывод………………………………………………………..………………………

…………………………………………………………………………………………….………………………………………..………..……………………………………………………………………………………….………………………………………………………

Задание 64. Проведите корреляционно-регрессионный анализ связи между молочной продуктивностью коров и себестоимостью молока. Сформулируйте выводы.

Решение. Определяется линейная регрессия:

,

где - расчётные значения результативного признака;

- параметры уравнения;

- фактические значения факторного признака.

Рассчитываются параметры уравнения парной линейной регрессии:

=

Необходимые расчёты оформляются в таблице 42.

Получается уравнение регрессии .

Коэффициент регрессии _{=……………..} показывает, что ………………………. ……………………………...............................................................................

……………………………………………………………………….………………………

Параметр _{=…………………} показывает усреднённое влияние неучтённых факторов на результативный признак.

Подставляются значения найденных параметров в уравнение связи и находятся значения , зависящие только от заданного значенияХ.

Рассчитывается линейный коэффициент корреляции:

Определяется коэффициент детерминации:

Таблица 42 – Исходные и расчётные данные для корреляционного анализа

Для оценки значимости коэффициента корреляции используется t – критерием Стьюдента:

=

По данным приложения 4 определяется значение t – табличное:

Сравнивается t – расчётное с t – табличным: t_РАСЧ ______ t_ТАБЛ

Вывод………………………………………………………..………………………

…………………………………………………………………………………………….………………………………………..………..……………………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….

Приложение 1