ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 18.10.2024
Просмотров: 59
Скачиваний: 0
σ2 = å(x / - x)2 f ,
åf
где x′ - среднее значение ОПФ в группе,
x - среднее значение ОПФ по выборке, å f - число пр-й группе.
Среднее значение ОПФ по выборке x находим из выражения:
x= å x/ f = 201,5 = 8,06 млн. р
åf 25
Тогда σ 2 = (3,9 - 8,06)2 * 3 + (5,9 - 8,06)2 * 4 + .... + (11,9 - 8,06)2 * 2 = 5,9млн.р 25
По имеющимся значениям σ определяем среднюю ошибку выборки μ x :
μ |
|
= |
|
5,9 |
= |
|
= 0,55 |
|
|
0,299 |
|||||
|
19,73 |
||||||
|
x |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
Предельная ошибка выборки при Р =0,997 и t =3 Dx = tμ x = 3* 0,55 = 1,65
Пределы генеральной средней при заданной вероятности (Р=0,997) составляют:
x = x ± Dx = 8,06 ± 1,65, т.е.6,41млн.р £ х £ 9,77млн.р
Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднегодовая стоимость ОПФ в генеральной совокупности находится в пределах от 6,41 до 9,77 млн. руб.
При бесповторном отборе результаты будут иные, а именно:
средняя ошибка выборки μ |
|
|
|
|
|
|
|
5,9 æ |
|
19,73 |
ö |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
= |
|
|
|
|
|
|
ç1 - |
|
|
÷ = 0,269 =0,52; |
||||
|
|
|
|
|
197,3 |
||||||||||
x |
|||||||||||||||
19,73 è |
|
ø |
|
|
|||||||||||
предельная ошибка выборки D |
|
|
|
|
= 3 * 0,52 = 1,56 ; |
|
|
||||||||
x |
|
|
|||||||||||||
пределы генеральной средней |
|
= x + D |
|
= 8,06 ± 1,56; |
|
||||||||||
x |
|
||||||||||||||
x |
|
||||||||||||||
т. е. 6,5 млн.р. £ х £ 9,62 млн. руб. |
|
|
|
|
|
||||||||||
Следовательно, пределы генеральной средней в этом случае несколько |
|||||||||||||||
меньше, чем при повторном отборе. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Решение второй части задачи, |
т.е. определение вероятности того, что |
генеральная средняя x будет отличаться от выборочной средней x не более чем на 1 млн. руб., производится в следующей последовательности.
Из условий задачи следует, что предельная ошибка выборки
руб.
Используя выражение Dx = t × μ x , можно записать в случае повторного
отбора 1,0 = t*0,55. Тогда:
t = 1.0 = 1,82; 0,55
По таблице значений функции Лапласа Ф(t) = P[T ]≤ tтабл. при различных
значениях t находим Р = 0,931
В случае бесповторного отбора: 1,0=t*0,52. Тогда:
t = 1.0 = 1,92; Р = 0,945. 0,52
Таким образом, с вероятностью соответственно 0,931 и 0,945 можно гарантировать, что среднегодовая стоимость ОПФ в генеральной совокупности будет не менее 6,41 млн. руб., но не более чем 9,77 млн. руб. при повторном отборе и не менее 6,5 млн. руб., но не более 6,92 млн. руб. при бесповторном отборе.
Задание 6.
Выполнение задания позволит усвоить правила построения и анализа рядов динамики для выявления основной тенденции и закономерностей её развития. Достигается это обработкой рядов динамики, анализом изменения его уровней, расчётом аналитических показателей.
Для удобства вычислений исходные данные по объему выпуска продукции в целом по совокупности сводятся в таблицу (табл. 6.1.).
Таблица 6.1.
Исходные данные к заданию.
Показатели |
первый год |
второй год |
третий год |
|
|
|
|
|
|
Совокупный объем выпуска продукции, |
212,3 |
214,3 |
215,2 |
|
млн. руб. |
||||
|
|
|
Расчетные показатели оценки ряда динамики лучше всего выполнить в табличной форме (табл. 6.2).
Таблица 6.2.
Расчетные показатели динамики производства продукции.
|
|
Абсолютный |
Коэффициенты |
Темп прироста, |
Абсо- |
|||
|
Производство |
лют- |
||||||
|
прирост, млн. руб. |
роста |
% |
|
ное |
|||
Год |
продукции, |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
значение |
||
|
млн.руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
цепной |
Базис- |
цепной |
Базис- |
цепной |
базис |
одного |
|
|
|
|||||||
|
|
ный |
ный |
ный |
процента |
|||
|
|
|
|
|
||||
1 |
212,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
214,3 |
2 |
2 |
1,01 |
1,01 |
1 |
1 |
2 |
3 |
215,2 |
0,9 |
2,9 |
1,004 |
1,012 |
0,4 |
1,2 |
2,3 |
Абсолютный прирост выражает увеличение или снижения уровня ряда динамики и его величина определяется по формуле соответственно:
ц = yi − yi −1 ; δ = yi − yб
Этот же показатель, выраженный в процентах, называется темпом роста.
Коэффициент роста К показывает интенсивность изменения уровней ряда динамики и определяется отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, т.е. Кц = yi yi−1 ; Kб = yi yб
Темп прироста Тпр выражает изменение величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах и рассматривается как отношение к предыдущему или базисному уровню.
Т прц = (D ц yi−1 ) ×100%; Dбпр = D б × y0 ×100%.
Показатель абсолютного значения одного процента А прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах. Рассчитывается только на цепной основе. А - ц / .
Затем рассчитываются средние показатели динамики, которые являются обобщающими характеристиками абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики.
1) средний годовой абсолютный прирост продукции:
D y = åDy = 10,5 + 3,7 = 7,1 млн. руб.
n −1 |
2 |
2) средний коэффициент роста:
Kp = K p1 × K p 2 = 1,16 *1,04 = 1,09.
3)средние темпы прироста:
Т пр = Т р − 100 или Кпр = К р −1 = 1,09 − 1 = 0,09
Тпр = 109-100 = 9%
На основании вычисленных показателей ряда динамики следует, что объем производства продукции по 25 предприятиям в целом возрастает, однако цепной абсолютный прирост и, соответственно, цепные коэффициент роста и темп прироста снижаются. Данная тенденция свидетельствует об уменьшении интенсивности роста объемов выпуска продукции.
Среднегодовой темп роста составляет 109 %, среднегодовой темп прироста - 9 %, что свидетельствует о динамике роста объема выпуска продукции.
Рекомендуемая литература
1.Гусаров В.М. Теория статистики. –М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998
2.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. –М.: Финансы и статистика, 1999.
3.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики, 1998.
4.Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. –М.: Финансы и статистика,1999.
5.Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. –М.: Финансы и статистика, 1999.
6.Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. –М.: Финансы и статистика, 1994
7.Статистика автомобильного транспорта: Учебник. –М.: Финансы и статистика, 1997.
8.Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А. Шмоловой. –М.: Финансы и статистика, 1999.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
− |
t 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
Значение функции ϕ( t ) = |
|
|
|
|
|
е 2 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2П |
|
|
|
||||||
t |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
6 |
|
|
7 |
8 |
9 |
||
0,0 |
3989 |
3989 |
3988 |
3988 |
3986 |
3984 |
|
3982 |
3980 |
3977 |
3973 |
||||||
0,1 |
3970 |
3965 |
3961 |
3956 |
3951 |
3945 |
|
3939 |
3932 |
3925 |
3918 |
||||||
0,2 |
3910 |
3902 |
3894 |
3885 |
3876 |
3867 |
|
3857 |
3847 |
3836 |
3825 |
||||||
0,3 |
3814 |
3802 |
3790 |
3778 |
3765 |
3752 |
|
3739 |
3725 |
3712 |
3697 |
||||||
0,4 |
3683 |
3668 |
3653 |
3637 |
3621 |
3605 |
|
3589 |
3572 |
3555 |
3538 |
||||||
0,5 |
3521 |
3503 |
3485 |
3467 |
3448 |
3429 |
|
3410 |
3391 |
3372 |
3352 |
||||||
0,6 |
3332 |
3312 |
3292 |
3271 |
3251 |
3230 |
|
3209 |
3187 |
3166 |
3144 |
||||||
0,7 |
3123 |
3101 |
3079 |
3056 |
3034 |
3011 |
|
2989 |
2966 |
2943 |
2920 |
||||||
0,8 |
2897 |
2874 |
2850 |
2827 |
2803 |
2780 |
|
2756 |
2732 |
2709 |
2685 |
||||||
0,9 |
2661 |
2637 |
2613 |
2589 |
2565 |
2541 |
|
2516 |
2492 |
2468 |
2444 |
||||||
1,0 |
2420 |
2396 |
2371 |
2347 |
2323 |
2299 |
|
2275 |
2251 |
2227 |
2203 |
||||||
1,1 |
2179 |
2155 |
2131 |
2107 |
2083 |
2059 |
|
2036 |
2012 |
1989 |
1965 |
||||||
1,2 |
1942 |
1919 |
1895 |
1872 |
1849 |
1826 |
|
1804 |
1781 |
1758 |
1736 |
||||||
1,3 |
1714 |
1691 |
1669 |
1647 |
1626 |
1604 |
|
1582 |
1561 |
1539 |
1518 |
||||||
1,4 |
1497 |
1476 |
1456 |
1435 |
1415 |
1394 |
|
1374 |
1354 |
1334 |
1315 |
||||||
1,5 |
1295 |
1276 |
1257 |
1238 |
1219 |
1200 |
|
1182 |
1163 |
1145 |
1127 |
||||||
1,6 |
1109 |
1092 |
1074 |
1057 |
1040 |
1023 |
|
1006 |
989 |
973 |
957 |
||||||
1,7 |
940 |
925 |
909 |
893 |
878 |
863 |
|
|
848 |
|
833 |
818 |
804 |
||||
1,8 |
790 |
775 |
761 |
748 |
734 |
721 |
|
|
707 |
|
694 |
681 |
669 |
||||
1,9 |
656 |
644 |
632 |
620 |
608 |
596 |
|
|
584 |
|
573 |
562 |
551 |
||||
2,0 |
540 |
529 |
519 |
508 |
498 |
488 |
|
|
478 |
|
468 |
459 |
449 |
||||
2,1 |
440 |
431 |
422 |
413 |
404 |
396 |
|
|
387 |
|
379 |
371 |
363 |
||||
2,2 |
355 |
347 |
339 |
332 |
325 |
317 |
|
|
310 |
|
303 |
297 |
290 |
||||
2,3 |
283 |
277 |
270 |
264 |
258 |
252 |
|
|
246 |
|
241 |
235 |
229 |
||||
2,4 |
224 |
219 |
213 |
203 |
203 |
198 |
|
|
194 |
|
189 |
184 |
180 |
||||
2,5 |
175 |
171 |
167 |
163 |
158 |
154 |
|
|
151 |
|
147 |
143 |
139 |
||||
2,6 |
136 |
132 |
129 |
126 |
122 |
119 |
|
|
116 |
|
113 |
110 |
107 |
||||
2,7 |
104 |
101 |
99 |
96 |
93 |
91 |
|
|
88 |
|
86 |
84 |
81 |
||||
2,8 |
79 |
77 |
75 |
73 |
71 |
69 |
|
|
67 |
|
65 |
63 |
61 |
||||
2,9 |
60 |
58 |
56 |
55 |
53 |
51 |
|
|
50 |
|
48 |
47 |
46 |
||||
3,0 |
44 |
43 |
42 |
40 |
39 |
38 |
|
|
37 |
|
36 |
35 |
34 |
||||
4,0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
0 |
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
+t |
− |
t 2 |
|
|
|
|
|
Значение интеграла вероятностей F( t ) = |
|
|
e |
2 dt |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2П −òt |
|
|
|
|
|
|||
t |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
6 |
|
7 |
|
|
|
8 |
9 |
||
0,0 |
0 |
80 |
160 |
239 |
319 |
399 |
478 |
558 |
|
638 |
717 |
||||||
0,1 |
797 |
876 |
955 |
1034 |
1114 |
1192 |
1271 |
1350 |
|
1428 |
1507 |
||||||
0,2 |
1585 |
1663 |
1741 |
1819 |
1897 |
1974 |
2051 |
2128 |
|
2205 |
2282 |
||||||
0,3 |
2358 |
2434 |
2510 |
2586 |
2661 |
2737 |
2712 |
2886 |
|
2961 |
3035 |
||||||
0,4 |
3108 |
3182 |
3255 |
3328 |
3401 |
3473 |
3545 |
3616 |
|
3688 |
3759 |
||||||
0,5 |
3829 |
3899 |
3969 |
4039 |
4108 |
4177 |
4245 |
4313 |
|
4381 |
4448 |
||||||
0,6 |
4515 |
4581 |
4667 |
4713 |
4778 |
4843 |
4907 |
4971 |
|
5035 |
5098 |
||||||
0,7 |
5161 |
5223 |
5285 |
5346 |
5407 |
5467 |
5527 |
5587 |
|
5646 |
5705 |
||||||
0,8 |
5763 |
5821 |
5878 |
5935 |
5991 |
6047 |
6102 |
6157 |
|
6211 |
6265 |
||||||
0,9 |
6319 |
6372 |
6424 |
6476 |
6528 |
6579 |
6629 |
6679 |
|
6729 |
6778 |
||||||
1,0 |
6827 |
6875 |
6923 |
6970 |
7017 |
7063 |
7109 |
7154 |
|
7199 |
7243 |
||||||
1,1 |
7287 |
7330 |
7373 |
7415 |
7457 |
7499 |
7540 |
7580 |
|
7620 |
7660 |
||||||
1,2 |
7699 |
7737 |
7775 |
7813 |
7850 |
7887 |
7923 |
7959 |
|
7995 |
8030 |
||||||
1,3 |
8064 |
8098 |
8132 |
8165 |
8198 |
8230 |
8262 |
8293 |
|
8324 |
8355 |
||||||
1,4 |
8385 |
8415 |
8444 |
8473 |
8501 |
8529 |
8557 |
8584 |
|
8611 |
8638 |
||||||
1,5 |
8664 |
8690 |
8715 |
8740 |
8764 |
8789 |
8812 |
8836 |
|
8859 |
8882 |
||||||
1,6 |
8904 |
8926 |
8948 |
8969 |
8990 |
9011 |
9031 |
9051 |
|
9070 |
9089 |
||||||
1,7 |
9109 |
9127 |
9146 |
9164 |
9182 |
9199 |
9216 |
9233 |
|
9249 |
9265 |
||||||
1,8 |
9281 |
9297 |
9312 |
9327 |
9342 |
9357 |
9371 |
9385 |
|
9399 |
9412 |
||||||
1,9 |
9425 |
9439 |
9451 |
9464 |
9476 |
9488 |
9500 |
9512 |
|
9523 |
9534 |
||||||
2,0 |
9545 |
9556 |
9566 |
9576 |
9586 |
9596 |
9606 |
9615 |
|
9625 |
9634 |
||||||
2,1 |
9643 |
9651 |
9660 |
9668 |
9676 |
9684 |
9692 |
9700 |
|
9707 |
9715 |
||||||
2,2 |
9722 |
9729 |
9736 |
9743 |
9749 |
9755 |
9762 |
9768 |
|
9774 |
9780 |
||||||
2,3 |
9785 |
9791 |
9797 |
9802 |
9807 |
9812 |
9817 |
9822 |
|
9827 |
9832 |
||||||
2,4 |
9836 |
9840 |
9845 |
9849 |
9853 |
9857 |
9861 |
9865 |
|
9869 |
9872 |
||||||
2,5 |
9876 |
9879 |
9883 |
9886 |
9889 |
9892 |
9895 |
9898 |
|
9901 |
9904 |
||||||
2,6 |
9907 |
9909 |
9912 |
9915 |
9917 |
9920 |
9924 |
9926 |
|
9927 |
9929 |
||||||
2,7 |
9931 |
9933 |
9935 |
9937 |
9939 |
9940 |
9942 |
9944 |
|
9946 |
9947 |
||||||
2,8 |
9949 |
9950 |
9952 |
9953 |
9955 |
9956 |
9957 |
9959 |
|
9960 |
9961 |
||||||
2,9 |
9963 |
9964 |
9965 |
9966 |
9967 |
9968 |
9969 |
9970 |
|
9971 |
9972 |
||||||
3,0 |
99730 |
99739 |
99747 |
99755 |
99763 |
99771 |
99779 |
99786 |
|
99793 |
99800 |
||||||
3,1 |
99807 |
99813 |
99819 |
99825 |
99831 |
99837 |
99842 |
99847 |
|
99853 |
99858 |
||||||
3,2 |
99863 |
99867 |
99872 |
99876 |
99880 |
99884 |
99889 |
99892 |
|
99896 |
99900 |
||||||
3,3 |
99903 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
- |
|
- |
|
|
|
- |
- |
||
3,4 |
99933 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
- |
|
- |
|
|
|
- |
- |
||
3,5 |
99953 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
- |
|
- |
|
|
|
- |
- |
||
4,0 |
99994 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
- |
|
- |
|
|
|
- |
- |
||
5,0 |
99999 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
- |
|
- |
|
|
|
- |
- |