ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.10.2024

Просмотров: 59

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Dx =1 млн.

σ2 = å(x / - x)2 f ,

åf

где x- среднее значение ОПФ в группе,

x - среднее значение ОПФ по выборке, å f - число пр-й группе.

Среднее значение ОПФ по выборке x находим из выражения:

x= å x/ f = 201,5 = 8,06 млн. р

åf 25

Тогда σ 2 = (3,9 - 8,06)2 * 3 + (5,9 - 8,06)2 * 4 + .... + (11,9 - 8,06)2 * 2 = 5,9млн.р 25

По имеющимся значениям σ определяем среднюю ошибку выборки μ x :

μ

 

=

 

5,9

=

 

= 0,55

 

 

0,299

 

19,73

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предельная ошибка выборки при Р =0,997 и t =3 Dx = tμ x = 3* 0,55 = 1,65

Пределы генеральной средней при заданной вероятности (Р=0,997) составляют:

x = x ± Dx = 8,06 ± 1,65, т.е.6,41млн.р £ х £ 9,77млн.р

Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднегодовая стоимость ОПФ в генеральной совокупности находится в пределах от 6,41 до 9,77 млн. руб.

При бесповторном отборе результаты будут иные, а именно:

средняя ошибка выборки μ

 

 

 

 

 

 

 

5,9 æ

 

19,73

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

ç1 -

 

 

÷ = 0,269 =0,52;

 

 

 

 

 

197,3

x

19,73 è

 

ø

 

 

предельная ошибка выборки D

 

 

 

 

= 3 * 0,52 = 1,56 ;

 

 

x

 

 

пределы генеральной средней

 

= x + D

 

= 8,06 ± 1,56;

 

x

 

x

 

т. е. 6,5 млн.р. £ х £ 9,62 млн. руб.

 

 

 

 

 

Следовательно, пределы генеральной средней в этом случае несколько

меньше, чем при повторном отборе.

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение второй части задачи,

т.е. определение вероятности того, что

генеральная средняя x будет отличаться от выборочной средней x не более чем на 1 млн. руб., производится в следующей последовательности.

Из условий задачи следует, что предельная ошибка выборки

руб.

Используя выражение Dx = t × μ x , можно записать в случае повторного

отбора 1,0 = t*0,55. Тогда:

t = 1.0 = 1,82; 0,55


По таблице значений функции Лапласа Ф(t) = P[T ]tтабл. при различных

значениях t находим Р = 0,931

В случае бесповторного отбора: 1,0=t*0,52. Тогда:

t = 1.0 = 1,92; Р = 0,945. 0,52

Таким образом, с вероятностью соответственно 0,931 и 0,945 можно гарантировать, что среднегодовая стоимость ОПФ в генеральной совокупности будет не менее 6,41 млн. руб., но не более чем 9,77 млн. руб. при повторном отборе и не менее 6,5 млн. руб., но не более 6,92 млн. руб. при бесповторном отборе.

Задание 6.

Выполнение задания позволит усвоить правила построения и анализа рядов динамики для выявления основной тенденции и закономерностей её развития. Достигается это обработкой рядов динамики, анализом изменения его уровней, расчётом аналитических показателей.

Для удобства вычислений исходные данные по объему выпуска продукции в целом по совокупности сводятся в таблицу (табл. 6.1.).

Таблица 6.1.

Исходные данные к заданию.

Показатели

первый год

второй год

третий год

 

 

 

 

Совокупный объем выпуска продукции,

212,3

214,3

215,2

млн. руб.

 

 

 

Расчетные показатели оценки ряда динамики лучше всего выполнить в табличной форме (табл. 6.2).

Таблица 6.2.

Расчетные показатели динамики производства продукции.

 

 

Абсолютный

Коэффициенты

Темп прироста,

Абсо-

 

Производство

лют-

 

прирост, млн. руб.

роста

%

 

ное

Год

продукции,

 

 

 

 

 

 

 

значение

 

млн.руб.

 

 

 

 

 

 

 

цепной

Базис-

цепной

Базис-

цепной

базис

одного

 

 

 

 

ный

ный

ный

процента

 

 

 

 

 

1

212,3

-

-

-

-

-

-

-

2

214,3

2

2

1,01

1,01

1

1

2

3

215,2

0,9

2,9

1,004

1,012

0,4

1,2

2,3

Абсолютный прирост выражает увеличение или снижения уровня ряда динамики и его величина определяется по формуле соответственно:

ц = yi yi −1 ; δ = yi yб

Этот же показатель, выраженный в процентах, называется темпом роста.


Т прц .

Коэффициент роста К показывает интенсивность изменения уровней ряда динамики и определяется отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, т.е. Кц = yi yi−1 ; Kб = yi yб

Темп прироста Тпр выражает изменение величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах и рассматривается как отношение к предыдущему или базисному уровню.

Т прц = (D ц yi−1 ) ×100%; Dбпр = D б × y0 ×100%.

Показатель абсолютного значения одного процента А прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах. Рассчитывается только на цепной основе. А - ц / .

Затем рассчитываются средние показатели динамики, которые являются обобщающими характеристиками абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики.

1) средний годовой абсолютный прирост продукции:

D y = åDy = 10,5 + 3,7 = 7,1 млн. руб.

n −1

2

2) средний коэффициент роста:

Kp = K p1 × K p 2 = 1,16 *1,04 = 1,09.

3)средние темпы прироста:

Т пр = Т р − 100 или Кпр = К р −1 = 1,09 − 1 = 0,09

Тпр = 109-100 = 9%

На основании вычисленных показателей ряда динамики следует, что объем производства продукции по 25 предприятиям в целом возрастает, однако цепной абсолютный прирост и, соответственно, цепные коэффициент роста и темп прироста снижаются. Данная тенденция свидетельствует об уменьшении интенсивности роста объемов выпуска продукции.

Среднегодовой темп роста составляет 109 %, среднегодовой темп прироста - 9 %, что свидетельствует о динамике роста объема выпуска продукции.


Рекомендуемая литература

1.Гусаров В.М. Теория статистики. –М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998

2.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. –М.: Финансы и статистика, 1999.

3.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики, 1998.

4.Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. –М.: Финансы и статистика,1999.

5.Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. –М.: Финансы и статистика, 1999.

6.Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. –М.: Финансы и статистика, 1994

7.Статистика автомобильного транспорта: Учебник. –М.: Финансы и статистика, 1997.

8.Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А. Шмоловой. –М.: Финансы и статистика, 1999.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

t 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значение функции ϕ( t ) =

 

 

 

 

 

е 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2П

 

 

 

t

0

1

2

3

4

5

 

 

 

6

 

 

7

8

9

0,0

3989

3989

3988

3988

3986

3984

 

3982

3980

3977

3973

0,1

3970

3965

3961

3956

3951

3945

 

3939

3932

3925

3918

0,2

3910

3902

3894

3885

3876

3867

 

3857

3847

3836

3825

0,3

3814

3802

3790

3778

3765

3752

 

3739

3725

3712

3697

0,4

3683

3668

3653

3637

3621

3605

 

3589

3572

3555

3538

0,5

3521

3503

3485

3467

3448

3429

 

3410

3391

3372

3352

0,6

3332

3312

3292

3271

3251

3230

 

3209

3187

3166

3144

0,7

3123

3101

3079

3056

3034

3011

 

2989

2966

2943

2920

0,8

2897

2874

2850

2827

2803

2780

 

2756

2732

2709

2685

0,9

2661

2637

2613

2589

2565

2541

 

2516

2492

2468

2444

1,0

2420

2396

2371

2347

2323

2299

 

2275

2251

2227

2203

1,1

2179

2155

2131

2107

2083

2059

 

2036

2012

1989

1965

1,2

1942

1919

1895

1872

1849

1826

 

1804

1781

1758

1736

1,3

1714

1691

1669

1647

1626

1604

 

1582

1561

1539

1518

1,4

1497

1476

1456

1435

1415

1394

 

1374

1354

1334

1315

1,5

1295

1276

1257

1238

1219

1200

 

1182

1163

1145

1127

1,6

1109

1092

1074

1057

1040

1023

 

1006

989

973

957

1,7

940

925

909

893

878

863

 

 

848

 

833

818

804

1,8

790

775

761

748

734

721

 

 

707

 

694

681

669

1,9

656

644

632

620

608

596

 

 

584

 

573

562

551

2,0

540

529

519

508

498

488

 

 

478

 

468

459

449

2,1

440

431

422

413

404

396

 

 

387

 

379

371

363

2,2

355

347

339

332

325

317

 

 

310

 

303

297

290

2,3

283

277

270

264

258

252

 

 

246

 

241

235

229

2,4

224

219

213

203

203

198

 

 

194

 

189

184

180

2,5

175

171

167

163

158

154

 

 

151

 

147

143

139

2,6

136

132

129

126

122

119

 

 

116

 

113

110

107

2,7

104

101

99

96

93

91

 

 

88

 

86

84

81

2,8

79

77

75

73

71

69

 

 

67

 

65

63

61

2,9

60

58

56

55

53

51

 

 

50

 

48

47

46

3,0

44

43

42

40

39

38

 

 

37

 

36

35

34

4,0

1

1

1

0

0

0

 

 

 

0

 

 

0

0

0


 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

+t

t 2

 

 

 

 

Значение интеграла вероятностей F( t ) =

 

 

e

2 dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2П òt

 

 

 

 

 

t

0

1

2

3

4

5

 

6

 

7

 

 

 

8

9

0,0

0

80

160

239

319

399

478

558

 

638

717

0,1

797

876

955

1034

1114

1192

1271

1350

 

1428

1507

0,2

1585

1663

1741

1819

1897

1974

2051

2128

 

2205

2282

0,3

2358

2434

2510

2586

2661

2737

2712

2886

 

2961

3035

0,4

3108

3182

3255

3328

3401

3473

3545

3616

 

3688

3759

0,5

3829

3899

3969

4039

4108

4177

4245

4313

 

4381

4448

0,6

4515

4581

4667

4713

4778

4843

4907

4971

 

5035

5098

0,7

5161

5223

5285

5346

5407

5467

5527

5587

 

5646

5705

0,8

5763

5821

5878

5935

5991

6047

6102

6157

 

6211

6265

0,9

6319

6372

6424

6476

6528

6579

6629

6679

 

6729

6778

1,0

6827

6875

6923

6970

7017

7063

7109

7154

 

7199

7243

1,1

7287

7330

7373

7415

7457

7499

7540

7580

 

7620

7660

1,2

7699

7737

7775

7813

7850

7887

7923

7959

 

7995

8030

1,3

8064

8098

8132

8165

8198

8230

8262

8293

 

8324

8355

1,4

8385

8415

8444

8473

8501

8529

8557

8584

 

8611

8638

1,5

8664

8690

8715

8740

8764

8789

8812

8836

 

8859

8882

1,6

8904

8926

8948

8969

8990

9011

9031

9051

 

9070

9089

1,7

9109

9127

9146

9164

9182

9199

9216

9233

 

9249

9265

1,8

9281

9297

9312

9327

9342

9357

9371

9385

 

9399

9412

1,9

9425

9439

9451

9464

9476

9488

9500

9512

 

9523

9534

2,0

9545

9556

9566

9576

9586

9596

9606

9615

 

9625

9634

2,1

9643

9651

9660

9668

9676

9684

9692

9700

 

9707

9715

2,2

9722

9729

9736

9743

9749

9755

9762

9768

 

9774

9780

2,3

9785

9791

9797

9802

9807

9812

9817

9822

 

9827

9832

2,4

9836

9840

9845

9849

9853

9857

9861

9865

 

9869

9872

2,5

9876

9879

9883

9886

9889

9892

9895

9898

 

9901

9904

2,6

9907

9909

9912

9915

9917

9920

9924

9926

 

9927

9929

2,7

9931

9933

9935

9937

9939

9940

9942

9944

 

9946

9947

2,8

9949

9950

9952

9953

9955

9956

9957

9959

 

9960

9961

2,9

9963

9964

9965

9966

9967

9968

9969

9970

 

9971

9972

3,0

99730

99739

99747

99755

99763

99771

99779

99786

 

99793

99800

3,1

99807

99813

99819

99825

99831

99837

99842

99847

 

99853

99858

3,2

99863

99867

99872

99876

99880

99884

99889

99892

 

99896

99900

3,3

99903

-

-

-

-

-

 

-

 

-

 

 

 

-

-

3,4

99933

-

-

-

-

-

 

-

 

-

 

 

 

-

-

3,5

99953

-

-

-

-

-

 

-

 

-

 

 

 

-

-

4,0

99994

-

-

-

-

-

 

-

 

-

 

 

 

-

-

5,0

99999

-

-

-

-

-

 

-

 

-

 

 

 

-

-