Файл: Экономика.docx

6.Планирование качества. Политика в области качества.

Политика в области качества разрабатывается непосредственно высшим руководством (или под его контролем) с учетом специализации и экономического состояния организации. В условиях стабильной работы предприятия основным направлением политики качества должно быть опережение конкурентов в области качества путем постоянного усовершенствования своей продукции, которое требует активного проведения исследований, разработки перспективных проектов, внедрения передовых технологий и подготовки персонала. В условиях кризиса – осн. направление – это поддержание достигнутого уровня качества. Планирование качества - это «часть менеджмента качества, направленная на установление целей в области качества и определяющая необходимые операционные процессы жизненного цикла продукции и соответствующие ресурсы для достижения целей в области качества». Планирование качества классифицируется по: 1)временному признаку ( 1.стратегическое, 2.текущее), 2) по области распространения в организации ( 1.общего для организации характера(т.е. для всей организации в целом), 2.Частного характера(на отдельные процессы или отдельные подразделения)).

Перед утверждением взаимосвязанные планы должны быть рассмотрены совместно для увязки по срокам и количественным показателям запланированных мероприятий. Для удобства контроля над выполнением планов и представления их заказчикам и аудиторам все перечисленные планы могут быть объединены и изданы в виде ежегодного приказа по предприятию.

13 Понятие, порядок построения и область использования гистограммы и диаграммы рассеивания (разброса).

Гистограмма — столбчатый график, позволяющий наглядно представить характер распределения случайных величин в выборке. Полигон— ломаную линию, соединяющую середины столбцов гистограммы. Построение гистограммы: Составляется план исследования, выполняются измерения, результаты заносят в таблицу. Результаты представлены в виде фактических измеренных значений либо в виде отклонений от номинального значения. В полученной выборке находят максимальное и минимальное значения и их разницу R= Хmах – Хmin разбивают на z равных интервалов. Обычно, z= корень из N, N — объем выборки.. Подсчитывают частоты (абсолютное число наблюдений) и частости (относительное число наблюдений) для каждого интервала. Составляется таблица распределения и строится его графическое изображение. С помощью гистограммы (полигона) устанавливается теоретический закон распределения. Зная закон распределения характеристики технологического процесса, оценивается точность технологического процесса. Диаграмма разброса позволяет без матем. обработки экспериментальных данных о значениях двух переменных на основе графического представления этих данных оценить характер и тесноту связи между ними. Это дает возм. линейному персоналу контролировать ход процесса, а технологам и менеджерам — управлять им. Этими двумя переменными могут быть: • хар-ка качества процесса и фактор, влияющий на ход процесса; • две различные характеристики качества; • два фактора, влияющие на одну характеристику качества. Примеры применения диаграмм разброса: диаграммы для анализа зависимости процента брака от процента невыхода на работу операторов (контроль персонала); расхода сырья на единицу готовой продукции от степени чистоты сырья (стандарты на сырье). При наличии корреляционной зависимости причинный фактор оказывает очень большое влияние на хар-ку, поэтому, удерживая этот фактор под контролем, можно достичь стабильности характеристики. Можно также опр. уровень контроля, необходимый для требуемого показателя качества. Построение диаграммы разброса производят следующим образом. Планируют и выполняют эксп., при котором реализуется взаимосвязь y = f(x), либо производят сбор данных о работе организации, об изменениях в обществе и т. п., в которых выявляется взаимосвязь y = f(x). Оценивают однородность эксперим. данных. Находят макс. и мин. значения x и у. Для каждой пары значений yi — xi на графике получают точку как пересечение соотв. ординаты и абсциссы.

14. Метод стратификации (расслаивание данных): понятие, методы расслаивания по факторам, область применения.

Это один из наиболее эффективных и распространенных методов выявления причин несоответствий, влияния различных факторов на показатели качества процесса. Заключается в разделении результатов процесса на группы, внутри которых эти результаты получены в определенных условиях протекания процесса. Данные, разделенные на группы называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) — расслоением (стратификацией) данных. Расслоение данных производится по следующим признакам: оборудование (тип и форма; конструкция; срок службы; расположение, фирма и др.); • человеческий фактор (заказчик; мастер; стаж работы; мужчина или женщина; квалификация и др.); • исходные материалы (изготовитель; тип и торговая марка; партия, качество, производитель и др.); • методы (методы операции; условия операций – температура, давление и т. д.; система сдачи продукции, метод контроля, средство измерения и др.) время (дата; первая или вторая половина дня; день или ночь; день недели, смена работы, время года и др.);• изделие (тип; сорт; качество; партия, производитель и др.). Метод расслоения используется во всех областях человеческой деятельности для решения проблем материального характера. В частности, применяется на всех этапах жизненного цикла машин. 3 способа реализации расслоения данных: табличный, графический, дисперсионный анализ.

15. Диаграмма Парето: понятие, этапы построения, область применения. Abc-анализ диаграммы Парето. Пример построения диаграммы Парето.

Диаграмма Парето — это способ графического представления опытных данных о результатах различных видов деятельности, процессов. Диаграмма Парето широко используется для решения технических, экономических, организационных проблем при проектировании, производстве и эксплуатации машин. Методика построения и анализа диаграммы Парето на конкретном примере. Собирают месячные данные, которые могут иметь отношение к браку, выявляют количество видов брака и подсчитывают сумму потерь. Располагают виды брака в порядке убывания суммы потерь так, чтобы в конце стояли виды, которым соответствуют наименьшие суммы потерь, и виды, входящие в «Прочие». Подсчитывают сумму, начиная с видов брака, которым соответствуют максимальные суммы потерь. По оси абсцисс виды брака, начиная с тех, которым соответствуют максимальные суммы потерь, а по оси ординат — суммы потерь. Строят столбчатый график (это и есть диаг. Пар.) Указывают ее название, период получения данных, число данных, процент брака, итоговую сумму потерь и т. д. При использовании диаг.Парето для контроля важнейших факторов наиболее распространенным методом анализа является так называемый ABC-анализ (суть в том, что если контролируются детали, то надо расставить приоритеты, какую группу надо жестче контролировать, какую менее. гр. А, В и С, соотв.) (чтобы построить. рисуем столбчатую диаграмму и такую линию, вых. из 0 и идущую вверх)

16. Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы): понятие, порядок построения, область применения. Пример построения диаграммы Исикава.

Причинно-следственную диагр. исп. для выявл. и системат. факторов (причин), влияющих на опред. результат процесса, вызывающих какую-либо проблему при его реализации. Построение ПСД наряду с диаграммой потоков обычно выполняют на 1ой стадии анализа процесса. Это качеств. анализ, задачей кот. явл. опред. причин проблем. ПСД из-за ее формы иногда называют еще «рыбьей костью» или «рыбьим скелетом». Объектом исследования с помощью ПСД может быть проблема или искомый результат. Последний вариант бывает предпочтительней, так как часто позволяет найти более короткие пути к цели. Построение диагр.Исикиавы: уточняется формулировка проблемы. Команда генерирует идеи о главных причинах проблемы и наносят их на ПСД. Команда генерирует идеи о причинах первого уровня, второго уровня и т. д. для каждой главной причины. (Диагр. Исикавы, думаю, все знают, как строить)

17. Инструменты управления качеством: основная характеристика. Сбор исходных данных для инструментов управления.

К простым инструментам контроля качества относятся следующие статистические методы: контрольный листок, гистограмма, диаграмма разброса, диаграмма Парето, стратификация (расслоение), графики, диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма), контрольная карта. Применение этих инструментов в произв. условиях позволяет реализовать важный принцип функцион. СМК в соотв. с МС ISO серии 9000 версии 2000 года — «принятие решений, основанное на фактах». Инструм. контр.качества дают возм. получить эти факты, достоверную инф. о состоянии изучаемых процессов. Инструменты контроля качества используют в основном менеджеры первой линии для контроля и улучшения конкретных процессов. Причем это могут быть как произв., так и бизнес-процессы (финансовые процессы, управление производством, снабжением, сбытом и т. п.). Источником данных при осуществ. контроля качества служат след. мероприятия. 1. Инспекционный контроль: регис. данных входного контроля исх. сырья и материалов; регистрация данных контроля гот. изделий; регистрация данных инспекционного контроля процесса и т. д. 2. Произв. и технологии: регистрация данных контроля процесса; повседневная инф. о применяемых операциях, регистрация данных контроля оборудования (неполадки, ремонт, тех. обслуживание); патенты и статьи из период. печати и т. д. 3. Поставки матер. и сбыт продук.: регистр. движения через склады (входная и выходная нагрузка); регистр. сбыта продукции (данные о получении и выплате ден. сумм, контроль срока поставок) и т. д. 4. Упр. и делопроизв.: регистрация прибыли; регистрация возвр. продукции; регистрация обслуж. Пост. клиентов; журнал регистрации продажи; материалы анализа рынка и т. д. 5. Фин. операции: табл. сопоставл. деб. и кред.; регистр.подсчета потерь; экономич. расчеты и т. д.