Файл: Операции, производимые с данными (Актуальность темы работы заключается в том, что работа с информацией может иметь огромную трудоемкость, и ее надо автоматизировать).pdf

В зависимости от алгоритмов, по которым осуществляется архивирование данных, различают следующие форматы архивных файлов: ZIP, RAR, ARJ, CAB, LZH, ACE, ISO и др. Чаще всего, особенно в сети Интернет, используют архивные файлы формата ZIP.

При выборе формата архивного файла следует учитывать, что по данным тестов, проведенных авторами учебника, формат RAR обеспечивает эффективное сжатие. Однако на процесс архивации в этом формате затрачивается больше времени.

Примерами архиваторов являются программы WinZIP, WinRAR, 7? Zip, Winace, PowerArchiver, ArjFolder, BitZipper, Gnochive, bzip2 и др.

Одним из архиваторов является программа WinRAR российского программиста Александра Рошаля, которая использует высокоэффективные алгоритмы сжатия данных.

Основные функции этой программы следующие:

• создание архивов файлов и папок с возможным сжатием данных;

• добавление файлов и папок в уже существующих архивов;

• просмотр содержимого архивов;

• замена и обновление файлов и папок в архивах;

• извлечения из архива всех или только избранных файлов и папок;

• создание многотомных архивов (архив разбивается на несколько отдельных файлов - томов) размер томов устанавливает пользователь;

• создание обычных и многотомных архивов, содержащих программу самостоятельного извлечения файлов и папок, без участия программы архиватора - так называемых SFX? Архивов (англ. SelF eXtracting - самовидобування)

• проверка целостности данных в архивах;

• шифрование данных и имён файлов в архивах и др.

• защита - комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных;

Большое значение приобретают информационные процессы, влияющие на развитие новых информационных и технических средств передачи информации, ее обработки, использования и внедрения в науку и производство. Первостепенное значение приобретают информационные ресурсы и документирования информации с точки зрения ее безопасности, по субъектов и объектов в которых создаются определенные массивы последних. Поэтому чрезвычайно важное значение имеет защита информации.

Целью защиты информации должно быть:

- предотвращение утечки, хищения, утраты, искажения, подделки информации;

- предотвращение угроз безопасности личности, общества в целом;

- предотвращение несанкционированных действий по уничтожению, модификации, копированию, блокированию информации; предотвращения других форм незаконного вмешательства в информационные ресурсы и информационные базы данных и системы, обеспечение правового режима документированной информации как объекта собственности;

---

- защита конституционных прав граждан на сохранение личной тайны и конфиденциальности персональных данных, имеющихся в информационных системах и ресурсах субъектов и объектов различных форм собственности;

- сохранение государственной тайны, конфиденциальности документированной информации в соответствии с действующим законодательством;

- обеспечение прав субъектов в информационных процессах и при разработке, производстве и применении информационных систем, технологий и средств их обеспечения.

• транспортировка - прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя - клиентом;

Транспортировка  данных

При доставлении пакетов на узел, необходимо чтобы эти данные попали в конкретной прикладной сущности (процессы, приложения). Когда на узле выполняется только одна прикладная программа (например, в контроллере) данные передаются ей, или системе. Однако современные ПТС могут поддерживать одновременное выполнение нескольких Процессов. Поэтому необходимо реализовать доступ к конкретному Процесса. Для этого выделим следующие типы сервисов:

- доступ к операционной системе;

- доступ к прикладного сервиса;

- доступ к программе пользователя;

- доступ к отдельной программной составляющей;

Рассмотрим пример. Допустим в сети есть два узла, которые представлены двумя компьютерами (рис. 5).

Рисунок 5 – Выбор маршрута для данных

Клиентский Процесс App1 хочет передать определенные данные Процесса App3, а App2 - App4. Если данные будут вставляться непосредственно в пакеты / кадры и передаваться из узла А на узел Б, то сетевая / канальная сущность не сможет определить котором с Процессов предназначены данные в пакете / кадре. Ведь на канальном и сетевом уровне решается вопрос доставки данных узлу, а не конкретной прикладной сущности. Эта задача возлагается на сущность транспортного уровня. Как и на предыдущих двух уровнях она решается с помощью адресации. В данном случае адресуются НЕ узлы и не сообщение, а прикладные сущности, то есть Процессы-получатели и процессы-отправители. Эти адреса (точки доступа TPDU) принято называть TSAP (Transport Service Access Point - точки доступа транспортного сервиса), а в ряде протоколов портами (port). В дальнейшем в данном пособии будет использоваться термин "порт".

---

Каждой прикладной сущности назначается свой порт, с помощью которого к ней можно обратиться (серверный порт). В нашем примере App3 и App4 можно было назначить серверные порты соответственно 3 и 4. Таблица соответствия портов прикладным сущностям должна храниться как на узле А, так и на узле Б. Клиентам тоже должны быть назначены порты. В протоколах UDP и TCP клиентские порты назначаются динамично, поскольку сервер будет соответствовать тому клиенту, который к нему обратился.

Транспортные протоколы, как и сетевые, могут предоставлять несколько типов сервисов: с установкой или без установки соединения с подтверждением или без подтверждения. Эти типы сервисов будут прокомментированы при рассмотрении протоколов TCP и UDP (см. 10).

В различных областях науки наблюдается экспоненциальный рост объемов экспериментальных данных. Сложность использования таких данных возникает вследствие их естественной разнородности (хранение в разных системах, назначения для различных задач, различные методы обработки и хранения и т.д.). Разрыв, который увеличивается между источниками данных и сервисами, приводит к необходимости поиска новых путей организации решения задач над множественными распределенными коллекциями данных и программ, которые концентрируются в специализированных центрах данных и вычислительных ресурсах.

Традиционно при решении определенных задач специалисты используют привычные для них источники информации и формулируют задачи с учетом только на такие источники. Очевидна неполнота информации, которую удается охватить при таком подходе. Множество источников данных и сервисов, существующих в Интернете, их разнообразие вызывают потребность в радикальном изменении такого традиционного подхода. Сущность этого изменения заключается в том, что задачи должны формулироваться независимо от существующих источников информации, и только после такой формулировки должна осуществляться идентификация релевантных задаче источников, приведения их к виду, необходимому для решения задачи, интеграция, идентификация сервисов, которые позволяют реализовать отдельные части абстрактного процесса решения за- дания.

Для принятия адекватных решений в определенной отрасли необходимо, чтобы данные, которые поступают из разных источников и используются для принятия управленческих решений, удовлетворяли следующим требованиям:

- были полными, непротиворечивыми и поступали вовремя;

- были информативными, поскольку они будут применяться для принятия решений;

---

- были одинаковой структуры, чтобы иметь возможность загрузить их в единое хранилище данных и проанализировать;

- хранились в одинаковых моделях данных и были независимыми от платформы разработки, чтобы иметь возможность использования этих данных другими средствами.

Сегодня наиболее острые проблемы управления информацией возникают у организаций (например, гостиниц, баз отдыха, оздоровительных учреждений, туристических агентств), работа которых заключается в обработке большого количества разнотипных, взаимонезависимых источников данных. Такой тип системы получил название пространство да- них. В отличие от систем интеграции данных, также предлагают общепринятый доступ к разнородным источникам данных, пространства данных не предполагают, что вcе семантические взаимосвязи между источниками известны и указаны. Многие пользователи, работающие с пространствами данных, проводят исследования данных, е нет единой схемы, по которой они могут создавать запросы [8, с.97].

 • преобразование данных - перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки данного вида данных. В качестве примера можно упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам телефонных сетей (которые изначально были ориентированы только на передачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) необходимо преобразование цифровых данных в некое подобие звуковых сигналов, чем и занимаются специальные устройства - телефонные модемы.

Заключение

Составной частью информации являются данные, которые во время информационного процесса превращаются из одного вида в другой с помощью методов.

Для принятия адекватных решений в определенной области необходимо, чтобы данные, которые поступают из разных источников и используются для принятия управленческих решений, удовлетворяли следующим требованиям:

- были полными, непротиворечивыми и поступали вовремя;

- были информативными, поскольку они будут применяться для принятия решений;

---

- были одинаковой структуры, чтобы иметь возможность

загрузить их в единое хранилище данных и проанализировать;

- хранились в одинаковых моделях данных и были независимыми от платформы разработки, чтобы была возможность использования этих данных другими средствами.

Основные операции над данными:

• Сбор данных. Накопление информации с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений.

• Формализация данных. Приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой формы, чтобы сделать их соизмеримыми и повысить уровень доступности.

• Фильтрация данных. Отсеивания «лишних» данных, которые не являются важными для принятия решений. После фильтрации достоверность и адекватность данных должны возрастать.

• Сортировка данных. Упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования и повышения доступности информации.

• Архивирование данных. Организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме. Это нужно для снижения экономических затрат на хранение данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом.

• Защита данных. Комплекс мероприятий, направленных на предотвращение потерь, воспроизведения и модификации данных.

• Транспортировка данных. Прием и передача данных между удаленными участниками информационного процесса.

• Преобразование данных. Перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую.

Работа с информацией довольно вместительная, поэтому ее стремятся автоматизировать.

Список использованной литературы

1. Акулов, О. А. Информатика. Базовый курс : учеб. для студентов вузов, бакалавров, магистров, обучающихся по специальности Информатика и вычислительная техника, а также студентов, изучающих естественные науки / О. А. Акулов, Н. В. Медведев. - 5-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2009. - 574 с.
2. Безручко, В. Т. Информатика (курс лекций) : учеб. пособие / В. Т Безручко. - М. : Инфра-М : Форум, 2009. - 432 с.
3. Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов /Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 471 с.
4. Информатика : учеб. для экон. специальностей вузов / под ред. Н. В. Макаровой. - 3-е изд., перераб. - М. : Финансы и статистика, 2009. - 768 с.
5. Интеграция данных и хранилища [Електронний ресурс] : за данными InterSoft Lab. – 2006. – Режим доступа: http://citcity.ru/12101/
6. Интеграция корпоративной информации: новое направление [Електронний ресурс] : за данными InterSoft Lab. – 2006. – Режим доступа: http://citcity.ru/11155/
7. Могилев, А. В. Информатика : учеб. пособие для студентов высш. пед. учеб. заведений / А. В. Могилев, Е. К. Хеннер, Н. И. Пак. - 5-е изд., стер. - М. : Академия, 2007. - 848 с.
8. Острейковский, В. А. Информатика : учеб. для студентов техн. и экон. специальностей вузов / В. А. Острейковский. - 5-е изд, стер. - М. : Высшая школа, 2009. - 511 с.
9. Симонович, С. В. Информатика для юристов и экономистов : учеб. для вузов / С. В. Симонович. - СПб. : Питер, 2008. - 688 с.
10. Симонович, С. В. Информатика. Базовый курс : учеб. для техн. вузов / С. В. Симонович. - 2-е изд. - СПб. : Питер, 2009. - 640 с.
11. Соболь, Б. В. Информатика : учеб. / Б. В. Соболь |и др.| - 4-е изд., перераб. и доп. - Ростов н/Д : Феникс, 2009. - 446 с.
12. Степанов, А. Н. Информатика : учеб. для вузов / А. Н. Степанов. - 5-е изд., испр. и доп. - СПб. : Питер, 2008. - 768 с.
13. Трофимов, В. В. Информатика в 2 т. Том 1 : учебник для среднего профессионального образования / В. В. Трофимов ; под редакцией В. В. Трофимова. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 553 с.
14. Трофимов, В. В. Информатика в 2 т. Том 2 : учебник для академического бакалавриата / В. В. Трофимов ; ответственный редактор В. В. Трофимов. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 406 с.
15. Федотова, Е.Л. Информационные технологии в науке и образовании: Учебное пособие / Е.Л. Федотова, А.А. Федотов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 336 c.

---