Файл: Лавриненко О.Ю. - Алгоритми та програмні засоби фільтрації і стиснення сигналів в ТКС.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.04.2019
Просмотров: 2747
Скачиваний: 3
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Кафедра телекомунікаційних систем
і
і
ДОПУСТИТИ ДО ЗАХИСТУ
Завідувач кафедри
Г.Ф. Конахович
“_____”______________2014 р.
ДИПЛОМНА РОБОТА
(ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА)
ВИПУСКНИКА ОСВІТНЬО-КВАЛІФІКАЦІЙНОГО РІВНЯ
“МАГІСТР”
Тема: Алгоритми та програмні засоби фільтрації і стиснення сигналів в ТКС
Виконавець: Лавриненко О.Ю.
(підпис)
Керівник: Давлет'янц О.І.
(підпис)
Консультанти з окремих розділів пояснювальної записки:
Охорона праці: Русаловський А.В.
(підпис)
Охорона навколишнього середовища: Черняк Л.М.
(підпис)
Нормоконтролер: Одарченко Р.С.
(підпис)
Київ 2014
НАЦІОНАЛЬНІЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Інститут Аеронавігації Кафедра телекомунікаційних систем
Освітньо-кваліфікаційний рівень “МАГІСТР”
Спеціальність 8.05090302 «Телекомунікаційні системи та мережі»
ЗАТВЕРДЖУЮ
Завідувач кафедри ТКС
_________Г. Конахович
“______”________2014р.
ЗАВДАННЯ
на виконання дипломної роботи студента
Лавриненко Олександра Юрійовича
1. Тема роботи: Розробка алгоритмів та програмних засобів фільтрації і
стиснення сигналів в ТКС затверджена наказом ректора від 30.04.2014 р.
№1017/ст.
2. Термін виконання роботи: з 05.05.2014 по 16.06.2014.
3. Вихідні данні до роботи: необхідно розробити алгоритм стиснення мовних
сигналів при передачі мовної інформації по каналам зв’язку.
4. Зміст пояснювальної записки (перелік питань, що підлягають розробці)
1. Огляд методів і способів підвищення якості стиснення мовних сигналів;
2. Необхідність стиснення даних при передачі мовної інформації;
3. Порівняльний аналіз ефективності стиснення мовних сигналів при
використанні перетворення Фур’є і вейвлет-перетворення;
4. Моделювання алгоритмів стиснення мовних сигналів;
5. Аналіз ефективності алгоритмів стиснення мовних сигналів.
5. Перелік обов’язкового графічного матеріалу:
1. Часова діаграма мовного сигналу;
2. Спектр сигналу після перетворення Фур’є;
3. Спектр сигналу після стиснення;
4. Часові діаграми відновлених після стиснення сигналів;
5. Коефіцієнти вейвлет-перетворення;
6. Вейвлет-коефіцієнти після стиснення;
КАЛЕНДАРНИЙ ПЛАН
№
n/n
Етапи виконання дипломної роботи
Термін виконання
етапів
Примітка
1.
Вступ
06.05.14-08.05.14
2.
Розділ 1. Огляд методів стиснення
мовних сигналів
08.05.14-15.05.14
3.
Розділ 2. Порівняльний аналіз
вейвлет-перетворення та
перетворення Фур’є
15.05.14-25.05.14
4.
Розділ 3.
Дослідження алгоритма
стиснення мовних сигналів
25.05.14-05.06.14
5.
Розділ 4. Охорона праці
05.06.14-08.06.14
6.
Розділ 5. Охорона навколишнього
середовища
08.06.14-12.06.14
7.
Висновки та рекомендації
12.06.14-14.06.14
8.
Представлення роботи на кафедру 15.06.14
Студент:
_________Лавриненко О.Ю.
Керівник дипломної роботи:
професор Давлет’янц О.І.
Консультанти з окремих розділів роботи:
Розділ
Консультант
(посада, П.І.Б)
Дата підпис
Завдання видав Завдання прийняв
Розділ 4
доцент
Русаловський А.В.
Розділ 5
доцент
Черняк Л.М.
6. Дата видачі завдання_____________________________________________
Керівник _______________________________________________________
Завдання прийняв до виконання ____________________________________
Дата____________________________________________________________
РЕФЕРАТ
107 листів, 30 ілюстрацій, 11 таблиць, 34 літературних джерел.
КАНАЛ ЗВ’ЯЗКУ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є,
ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, СТИСНЕННЯ МОВНОГО СИГНАЛУ.
Об’єктом дослідження даної роботи є мовний сигнал, який використовується
для передачі по каналу цифрового зв’язку.
Метою роботи є підвищення якості стиснення мовних сигналів.
Були розроблені алгоритми підвищення якості стиснення мовних сигналів.
В ході роботи використовувались методи і способи стиснення мовних
сигналів, проводилось моделювання розроблених алгоритмів та їх порівняння з
існуючими методами.
В роботі вирішуються актуальні проблеми стиснення мовних сигналів та
шляхи підвищення її якості.
Способи і методи підвищення якості стиснення мовних
сигналів є важливою проблемою в системах цифрового зв'язку.
Оскільки мовний сигнал являє собою нестаціонарний випадковий процес, то
для його обробки було запропоновано використати вейвлет-перетворення.
Вейвлет-перетворення володіє істотними перевагами в порівнянні з
перетворенням Фур'є. Унікальні властивості вейвлет-перетворення дозволяють
сконструювати базис, в якому представлення даних може виражатися невеликою
кількістю ненульових коефіцієнтів. Ця властивість робить вейвлет-перетворення
привабливим для використовування його, як метод первинної обробки мовного
сигналу для підвищення ефективності його стиснення.
Новизна результатів полягає в розробці алгоритму стиснення мовного сигналу
з використанням вейвлет-перетворення та в запропонуванні використовувати
вейвлет-перетворення для очищення сигналів від шуму.
Розроблені алгоритми є простими в реалізації та не потребують ліцензії на
використання.
Дані
алгоритми
можуть
використовуватися
у
сучасних
інформаційних системах України.
Матеріали дипломної роботи можуть бути корисними розробникам алгоритмів
стиснення мовних сигналів, а також використовуватися у навчальному процесі.