Файл: Процессы принятия решений в организации ( ООО "НПП-ФОРУМ").pdf

В то же время эволюция СППР привела к модификации организации взаимодействия человека и машины – произошел переход от пассивной поддержки к активной поддержке. Пассивная поддержка является удобным инструментом реализации действий ЛПР, но не позволяет изменять способы и методы взаимодействия с экспертами. Качество функционирования СППР с пассивной поддержкой зависит во многом от интерфейса. Данные интерактивные информационные системы выполняют только запросы на требования руководителя и ответственного лица. Традиционные СППР, также реализующие пассивную поддержку, позволяют только ответить на вопрос «что если?» (what if?), т. е. дают возможность лицу, принимающему решения, выбирать и оценивать простые альтернативы.

На современном этапе сформировались предпосылки для перехода к расширенной (активной) поддержке принятия решений. При таком подходе используются новые аналитические методы, в особенности методы многокритериального анализа. СППР используют информацию из баз данных и знаний, а также информацию, предоставленную ЛПР. Дополнительными источниками информации являются текстовые документы, отчеты, специальные обзоры, статьи и др., а также неструктурированная информация из онлайн ресурсов. На основе этой информации СППР может выработать альтернативные варианты действий, произвести анализ последствий их применения. В результате ЛПР может оценить предложенное системой решение и сформировать конечный результат, имея более широкое представление о последствиях, на основе информации, предоставляемой системой.

Данные СППР позволяют получить более качественные и эффективные решения. Кроме того, реализованные процедуры анализа позволяют объяснить полученное решение и дать оценки, как преимуществ, так и рисков. Таким образом, применение информационных технологий в процессе принятия решений существенно повышает качество результата и позволяет уточнить алгоритм выбора в разных ситуациях.

3. КОМПЬЮТЕРНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

В условиях ускорения научно-технического прогресса и информатизации всех сфер деятельности компьютерная поддержка стала неотъемлемой частью процесса принятия решений. На современном этапе компьютерная поддержка включает не только обработку данных, но и подразумевает формирование

---

результата при наличии автоматизированного алгоритма и формализованных методов получения оценок ЛПР. Формализация методов генерации решений, их оценка и согласование является сложной задачей. Данная задача стала актуальной в период возникновения вычислительной техники. Компьютерные системы обладают огромным вычислительным потенциалом, быстродействием, наличием большого объема памяти, данные характеристики позволяют применять их для решения задач принятия решений.

Эффективность компьютерного решения зависит от ряда факторов: от характеристик используемых аппаратных и программных средств, степени разработанности проблемы, которая решается, и методов формализации. На современном этапе развития информационные технологии выполняют ряд функций в процессе принятия решений:

– быстрый поиск информации по решаемой проблеме для исследования предметной области;

– поиск в базах данных принятых ранее решений в подобных ситуациях и накопление информации по ним;

– формирование и использование базы знаний экспертных систем; – осуществление оптимизации или имитации решения зада-чи на основе математических или эвристических моделей;

– удобное представление результатов как для ЛПР, так и для конечного потребителя решения.

С одной стороны, с помощью информационных технологий возможно накопление и получение необходимой информации, выполнение экономических или технологических расчетов, получение результата. С другой стороны, данный подход требует управления информационной системой и организации рационального взаимодействия человека и компьютера. В системе «человек – машина» субъекты взаимодействия выполняют специфические функции:

– система поддержки принятия решений является вычислительным звеном и объектом управления;

– человек представляет управляющее звено, которое задает входные данные и оценивает полученный результат.

Результатом данного взаимодействия является генерация новой информации, необходимой для принятия решений. Применение человеко-машинного подхода расширяет множество управленческих возможностей, в том числе:

– возможность решения всех типов задач, в том числе плохо структурированных (формализованных) задач;

– возможность сочетать традиционные методы обработки данных и математические модели;

– возможность учитывать суждения ЛПР, как правило, не являющегося профессиональным пользователем компьютера;

– возможность повысить эффективность технического и программного обеспечения в соответствии с современными тенденциями и требованиями. По мере развития информационных технологий сформировались различные типы систем, участвующих в процессе поддержки принятия решения.

---

В зависимости от назначения выделяют три типа информационных систем:

– системы поддержки принятия решений (СППР);

– экспертные системы (ЭС);

– автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО).

Система поддержки принятия решений – компьютерная система, которая осуществляет сбор и анализ данных. С точки зрения управленческого процесса СППР предназначена для поддержки лица, принимающего решение. С точки зрения технологии и организации человеко-машинного взаимодействия СППР обеспечивает доступ к моделям и информации, используемым для формирования альтернатив и выбора решений. Отличительной особенностью СППР является область применения – нестандартные задачи и слабоструктурированные проблемы. Для них характерно наличие неопределенности, которая не позволяет однозначно объективно определить единственную наилучшую альтернативу.

К основным принципам формирования и использования СППР можно отнести: – обеспечение ЛПР необходимой информацией, актуальной, полной и достаточной для формирования суждения;

– организация оперативного поиска информации; – генерация альтернатив;

– формирование прогнозных оценок результатов реализации решений;

– постоянная эволюция системы за счет накопления информации по нестандартным ситуациям.

Для анализа и выработки предложений в СППР используются разные методы:

– информационный поиск;

– интеллектуальный анализ данных;

– поиск знаний в базах данных;– рассуждение на основе прецедентов;

– имитационное моделирование;

– эволюционные вычисления и генетические алгоритмы;

– нейронные сети;– ситуационный анализ;– когнитивное моделирование и др.

На современном этапе наиболее широкой сферой практического применения СППР являются планирование и прогнозирование в различных сферах управленческой деятельности.

Экспертные системы – программные комплексы, моделирующие логику принятия решения экспертом в области исследования. Экспертные системы предназначены для имитации логики опытных специалистов при принятии решения в определенной предметной области. Для реализации данного процесса используется база знаний, содержащая информацию в этой области, и процедура логического вывода. Для эффективности принятия решений экспертные системы включают базу знаний, содержащую огромный накопленный объем знаний в определенной предметной области. Для быстрого поиска и применения в конкретных условиях знания строго структурированы и связаны с системой правил логического вывода.

---

Процедуры логического вывода формируют модель принятия решений в ЭС, адаптированную к заданной предметной области и разработанную на основе технологий искусственного интеллекта. Таким образом, результатом функционирования экспертной системы являются выводы, рекомендации и советы по заданной проблеме на основе накопленных знаний и их взаимосвязи, выраженной в логике рассуждения, соответствующих уровню эксперта высокой квалификации.

Областью применения экспертных систем являются задачи узкой предметной области, в которых, ввиду отсутствия большого накопленного опыта, не может быть сформировано решение. Их использование обеспечивает качественность выполненного решения.

Важной особенностью ЭС является возможность объяснения суждения на основе логики принятия решений при запросе пользователя. Так, эффективность применения информационной системы зависит от качества результатов и возможности доверия к ним. В экспертной системе это реализуется за счет возможности объяснения выводов и заключений на основе логической цепочки рассуждений и фактов, приводящих к ним.

Кроме того, поскольку ЭС содержит подсистему накопления и обновления знаний, то она является эффективным инструментом повышения качества решений менеджера и их обоснования за счет обращения к знаниям и опыту высококвалифицированных экспертов.

Автоматизированные системы экспертного оценивания – информационные платформы, предназначенные для автоматизации сложных экспертных процедур и обеспечивающие повышение эффективности участия высококвалифицированных специалистов как экспертов при формировании управленческих решений.

Основной задачей АСЭО является решение сложных управленческих проблем путем использования надежной, качественно обработанной и корректно примененной информации. Отличительными особенностями АСЭО от ЭС и СППР являются следующие:

– структура автоматизированной системы экспертного оценивания иерархическая;

– реализован весь цикл проведения экспертизы от формирования целей исследования до анализа полученного результата;

– является многопользовательской средой, позволяющей взаимодействовать экспертам, аналитической группе и операторам;

– реализована функция оценки экспертов, в том числе степени профессиональной компетентности;

– включена оценочная система, адаптируемая и настраиваемая на конкретный объект экспертизы;– реализована функция коллективной оценки альтернатив при использовании множества методов организации и проведения экспертиз;

---

– возможность анализа результатов экспертизы: степень согласованности оценок и доверия к результату.

Необходимость компьютерной поддержки принятия решений обусловлена не только сложной средой принятия решений, перегрузкой и искажением информации, но и потребностью в скорости принимаемых решений. Правильно разработанная СППР может способствовать принятию решений на основе фактов, повышению качества решений, а также повышению эффективности и результативности процессов принятия решений. Сегодня существует острая необходимость в использовании информационных технологий для принятия важных решений. Лица, принимающие решения, работают лучше с правильной информацией в нужное время. В целом, компьютерная поддержка принятия решений может помочь и в передаче, и в организации знаний. Эффективная поддержка принятия решений обеспечивает менеджерам большую независимость для извлечения и анализа данных из документов для получения необходимых фактов и результатов. Таким образом, информационные технологии поддержки принятия решений могут использоваться на любом уровне управления, усиливая аналитические возможности ответственного лица, либо группы лиц.

4. ИНСТРУМЕНТЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

Инструментами стратегического планирования являются методы экспертных оценок, анализ сильных и слабых сторон, анализ портфеля, анализ «разрывов», метод оценки по системе баллов, концепция жизненного цикла товара, а также иные методы прогнозирования, планирования и принятия решений. При анализе «разрывов» сравнивают три возможных сценария развития фирмы:

1. Какого оборота (прибыли и других характеристик работы предприятия) можно достичь, если в будущем в процессе продаж ничего не изменится (сценарий А).
2. Какого оборота можно достичь, если попытаться при максимальном напряжении сил проникнуть более интенсивно с существующим продуктом на существующие рынки (сценарий Б).
3. Если дополнительно развивать новые продукты и/или новые рынки (сценарий В).

Разницу между результатами по сценариям Б и А называют оперативным разрывом, а между результатами по сценариям В и Б – стратегическим разрывом. Эта терминология подчеркивает роль нововведений в стратегическом плане фирмы –разработки новых продуктов или выхода на новые рынки, или и того и другого вместе. И непосредственно такие характеристики выпускаемого товара, как рост спроса.

---