Файл: Моделирование предметной области «Управление портфелем продукции» с помощью UML (Выбор средства для моделирования бизнес-процессов).pdf

Ramus позволяет создавать графические модели бизнес-процессов согласно правил синтаксиса IDEF0, используя собственный графический редактор.

Кроме того, Ramus позволяет создавать систему классификации и кодирования всех объектов, которые фигурируют в бизнес-процессах предприятия и увязывать эту систему с графическими моделями бизнес-процессов.

Ramus обладает гибкими возможностями построения отчётности по графических моделях бизнес-процессов и системе классификации и кодирования. Данная возможность позволяет создавать отчётность в форме документов, которые регламентируют деятельность предприятия. Например: регламенты процессов и должностные инструкции. При чём, данная регламентирующая документация, будучи автоматически генерируемой из моделей процессов и системы классификации и кодирования, носит системный и непротиворечивый характер, что критически важно при построении систем управления предприятиями.
Важно, что Ramus позволяет просматривать содержимое проектов через веб-интерфейс. Это упрощает коммуникации между разработчиками и пользователями систем управления, созданными с использованием возможностей Ramus.

Для моделирования была выбрана именно эта система. Это объясняется следующими ее преимуществами перед аналогами:

• Эргономичность графического редактора. Редактор поддерживает быструю навигацию по модели, шаблоны часто используемых типов диаграмм, возможность отмены последних действий, "умное" поведение стрелок.
• Поддержка неограниченного количества атрибутов различных типов.
• Автоматическое построение иерархических деревьев в классификаторах на основании значений атрибутов.
• Редактор отчётов поддерживает несколько вариантов настройки: упрощённую (с использованием инструментов редактора и набора ключевых слов) и расширенную (с использованием JavaScript). Шаблоны отчётов могут быть экспортированы и импортированы в формате файлов XML.
• Гибкий графический интерфейс пользователя.
• Кроссплатформенность. Использование технологии Java позволяет устанавливать систему под разными видами операционных систем и аппаратных платформ (MS Windows, Mac OS, Linux и т.д.).

Моделирование предметной области решаемой задачи с использованием объектно-ориентированного подхода к проектированию

В первом разделе была рассмотрена функциональная модель существующих бизнес-процессов «Как есть» «Сопровождения заказов». Рассмотрим функциональную модель «Как будет» после внедрения проектируемой ЭИС.

Рассмотрим модель с контекстной диаграммой (Рисунок 5).

Рисунок 5 — Контекстная диаграмма процесса «Приём, обработка и выполнение заказов сотрудников на приобретение продукции завода»

После внедрения ЭИС мы видим, что в качестве выходной информации у нас появился отчёт о продаже продукции сотрудникам.

Все остальные действия не изменяются.

Рассмотрим декомпозицию контекстной диаграммы процесса «Приём, обработка и выполнение заказов сотрудников на приобретение продукции завода» (Рисунок 6).

Рисунок 6 — Декомпозиция контекстной диаграммы процесса «Приём, обработка и выполнение заказов сотрудников на приобретение продукции завода»

На данной контекстной диаграмме видно, что изменены многие функциональные блоки и добавлен ещё один блок. В диаграмме, КАК ЕСТЬ, вся работа проходила в программе MS Office, здесь же видно, что при помощи внедрения ЭИС вся работа будет проходить в программе. Так же будет проходить анализ продаж товаров сотрудникам, который выводится в завершении работы и формирования отчёта. Данный анализ позволит более точно отслеживать, какой товар продаётся чаще всего.

Рассмотрим изменения в функциональных блоках. В диаграмме КАК ЕСТЬ, всю информацию менеджер вводил вручную что, в свою очередь, очень замедляло всю работу. Могли быть не точности при регистрации заявки в журнале. В диаграмме КАК БУДЕТ мы видим, что эти данные будут автоматически записываться в нашу ЭИС при оформлении заявки. Далее будет производиться запрос в базу данных о наличии товара на складе.

Рассмотрим Декомпозицию процесса «Расчёт стоимости продукции» (Рисунок 7).

Рисунок 7 – Декомпозиция процесса «Расчёт стоимости продукции»

На этой диаграмме показано, каким образом будет рассчитана стоимость на заказанную продукцию. Менеджеру не придётся подавать запрос в отдел тестирования и долго ждать ответа, что бы узнать грейд продукции и рассчитать скидку на неё, так как информация уже будет содержаться в базе данных ЭИС.

Таким образом, при внедрении ЭИС процесс сопровождения заказов будет осуществляться на много быстрее и эффективнее.

Заключение

В работе проектируется экономическая информационная система сопровождения заказов на приобретение выпускаемой заводом продукции сотрудниками. Так как именно управление заказами позволяет оптимизировать управление портфелем продукции.

Проанализировав бизнес-процессы, были выявлены следующие недостатки:

• низкая оперативность;
• преобладание ручной обработки информации и в связи с этим ее большая трудоемкость;
• неэффективный обмен информацией внутри отделов;
• дублирование информации.

Разработка ИС направлена в первую очередь на:

• снижение трудоемкости процесса;
• сокращение времени на всех стадиях процесса;
• повышение скорости обслуживания;
• снижение вероятности ошибок.

В результате выполнения второй главы был получен вариант предлагаемого процесса информационного обеспечения.

Список использованной литературы

1. Агальцов, В.П. Базы данных. В 2-х т. Т. 2. Распределенные и удаленные базы данных: Учебник / В.П. Агальцов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.
2. Аткинсон Л. MySQL. Библиотека профессионала - СПб: Вильямс, 2014. - 624 c.
3. Бен-Ган И., Microsoft SQL Server 2008. Основы T-SQL. - СПб:БХВ-Петербург, 2011. - 432с.
4. Бритов Г., Осипова Т. Моделирование бизнес-процессов. - М.:LAP, 2014. – 124 с.
5. Виейра Р.Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2008. Базовый курс / Р. Виейра - Диалектика М., 2011. - 812 с.
6. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. - СПб.:Питер, 2015. – 368 с.
7. Голицына, О.Л. Базы данных: Учебное пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. - М.: Форум, 2012. - 400 c.
8. Грофф Д., Вайнберг П., Оппель Э. SQL. Полное руководство. - СПб.: Вильямс, 2014. - 960с.
9. Гудсон Д., Стюард Р. Практическое руководство по доступу к данным. - СПб.:БХВ-Петербург, 2013. – 304 с.
10. Гурвиц Г. Microsoft Access 2010. Разработка приложений на реальном примере. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010. - 497с.
11. Давыдова Е. М. Базы данных Учеб. пособие для вузов / Е. М. Давыдова, Н. А. Новгородова. - 3-е изд., перераб. и доп. - Томск : В-Спектр, 2012. - 128 с.
12. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. - К.: Диалектика, 2012. - 360 c.
13. Дунаев В.В. Базы данных. Язык SQL для студента – Издательство: БХВ, 2013. - 196 с.
14. Дюваль Поль М. Непрерывная интеграция. Улучшение качества программного обеспечения и снижение риска - СПб: Вильямс, 2013. - 497 c.
15. Илюшечкин В. Основы использования и проектирования баз данных. Учебник. - М.:Юрайт, 2014. - 214с.
16. Исаев Г. Проектирование информационных систем. Учебное пособие. - М.: Омега-Л, 2015. - 432с.
17. Карпова, И.П. Базы данных: Учебное пособие / И.П. Карпова. - СПб.: Питер, 2013. - 240 c.
18. Кириллов, В.В. Введение в реляционные базы данных.Введение в реляционные базы данных / В.В. Кириллов, Г.Ю. Громов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2012. - 464 c.
19. Кит Т. Томпсон Автоматизация продаж. Умный подход. - М.: Вершина, 2016 - 272 с.
20. Коваленко В. Проектирование информационных систем. - М.: Форум, 2012. - 320с.
21. Кузин, А.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / А.В. Кузин, С.В. Левонисова. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 320 c.
22. Кузнецов С. Базы данных. - М.: Academia, 2012. - 496с.
23. Лычкина Н. Имитационное моделирование экономических процессов. - М.:Инфра-М, 2012. - 256с.
24. Малыхина М. Базы данных. Основы, проектирование, использование. - СПб.: БХВ-Петербург, 2012. - 528с.
25. Марков А.С., Лисовский К.Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 512 с.
26. Миков А. Информационные процессы и нормативные системы в IT. Математические модели. Проблемы проектирования. Новые подходы. - М.: Либроком, 2013. - 256с.
27. Набатов Д. Правовая защита баз данных и прав ее создателей по законодательству РФ. - М.:LAP, 2014. - 72с.
28. Наумов А.Н., Вендров А.М., Иванов В.К. и др. Системы управления базами данных и знаний - М.: Финансы и статистика, 2014. - 352 c.
29. Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных. - М.: Мир, 2013. - 551 c.
30. Пирогов, В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проектирование: Учебное пособие / В.Ю. Пирогов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2014. - 528 c.
31. Редько В.Н., Бассараб И.А. Базы данных и информационные системы. - М.: Знание, 2015. - 602 c.
32. Степанов В. Информационные технологии управления продажами и маркетингом. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. - 284 с.
33. Советов, Б.Я. Базы данных: теория и практика: Учебник для бакалавров / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. - М.: Юрайт, 2013. - 463 c.
34. Тоу Дэн Настройка SQL - СПб: Питер, 2013. - 539 c.
35. Туманов В.Е. Основы проектирования реляционных баз данных - М.: Бином, 2012. - 420 c.
36. Уорден К. Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение; М.: Техносфера, 2012. - 456 c.
37. Уткин В., Балдин К. Информационные системы в экономике. - М.: Academia, 2012. - 288с.
38. Фейерштейн С., Прибыл Б. Oracle PL/SQL для профессионалов - СПб: Питер, 2012. - 540 c.
39. Фуфаев, Э.В. Базы данных: Учебное пособие для студентов учреждений среднего профессионального образования / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 320 c.
40. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных - М.: Мир, 2014. - 453 c.
41. Шаймарданов Р.Б. Моделирование и автоматизация проектирования структур баз данных - М.: Юнити, 2016. - 469 c.